更新日期: 2025-03-21

VAV變風(fēng)量空調(diào)控制系統(tǒng)的仿真與節(jié)能算法研究

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VAV變風(fēng)量空調(diào)控制系統(tǒng)的仿真與節(jié)能算法研究 4.7

本文建立了變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)末端裝置(VAV BOX)仿真系統(tǒng)及其控制對象區(qū)域(Zone)模型,并將模糊控制理論引入控制系統(tǒng),結(jié)合目前使用最廣泛的PID控制器,得到一種具有兩種控制方式優(yōu)良特性的模糊自適應(yīng)PID控制器??刂葡到y(tǒng)以Zone內(nèi)溫度變化為主參考變量來研究分析模糊自適應(yīng)PID控制算法的控制性能與節(jié)能效果。

多區(qū)域變風(fēng)量空調(diào)控制系統(tǒng)仿真研究

多區(qū)域變風(fēng)量空調(diào)控制系統(tǒng)仿真研究

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變風(fēng)量(vav)空調(diào)系統(tǒng)具有節(jié)能、裝機(jī)容量小等特點(diǎn)??傦L(fēng)量控制法直接根據(jù)末端裝置的設(shè)定風(fēng)量計算出要求的風(fēng)機(jī)轉(zhuǎn)速。本文針對一典型兩層建筑按設(shè)計參數(shù)采用機(jī)理分析法求得動態(tài)模型,并根據(jù)模型特征分別設(shè)計了房間溫度的網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測控制和表冷器出風(fēng)溫度的常規(guī)pid控制子系統(tǒng),在此基礎(chǔ)上,應(yīng)用總風(fēng)量控制法對多區(qū)域變風(fēng)量空調(diào)控制系統(tǒng)進(jìn)行聯(lián)動動態(tài)仿真。仿真結(jié)果表明系統(tǒng)具有良好的跟蹤能力,自適應(yīng)性和魯棒性較強(qiáng)。

變風(fēng)量空調(diào)控制系統(tǒng)的設(shè)計與應(yīng)用

變風(fēng)量空調(diào)控制系統(tǒng)的設(shè)計與應(yīng)用

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在建筑物內(nèi),暖通空調(diào)系統(tǒng)隨環(huán)境及使用情況的不同,負(fù)荷也不斷發(fā)生變化,建立一個實時調(diào)整并合理滿足暖通使用需求的空調(diào)系統(tǒng)已成為建筑運(yùn)營的迫切需求;而變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)是近年來被廣泛推廣

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蟻群算法在變風(fēng)量空調(diào)控制系統(tǒng)中的應(yīng)用研究及仿真

蟻群算法在變風(fēng)量空調(diào)控制系統(tǒng)中的應(yīng)用研究及仿真

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蟻群算法在變風(fēng)量空調(diào)控制系統(tǒng)中的應(yīng)用研究及仿真 4.5

變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)是一個具有大慣性、大滯后的復(fù)雜系統(tǒng)。通常對于變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)采用常規(guī)的pid控制,但是常規(guī)pid控制具有系統(tǒng)超調(diào)量大、動態(tài)響應(yīng)速度慢等問題。將基于蟻群算法的pid控制應(yīng)用到變風(fēng)量空調(diào)控制系統(tǒng)中。通過matlab仿真,得到基于蟻群算法的pid控制具有響應(yīng)速度快,超調(diào)量小的結(jié)論。

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變風(fēng)量空調(diào)控制系統(tǒng)控制方法的選擇分析

變風(fēng)量空調(diào)控制系統(tǒng)控制方法的選擇分析

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變風(fēng)量空調(diào)控制系統(tǒng)控制方法的選擇分析 4.6

文中簡單介紹了常規(guī)pid控制系統(tǒng)和模糊控制系統(tǒng)的原理和特點(diǎn),并根據(jù)其不同特點(diǎn),提出采用兩種控制系統(tǒng)相結(jié)合的方法利用在變風(fēng)量空調(diào)控制系統(tǒng)中,以便能最優(yōu)化的發(fā)揮變風(fēng)量空調(diào)節(jié)能舒適的特點(diǎn).

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VAV變風(fēng)量空調(diào)控制系統(tǒng)的仿真與節(jié)能算法熱門文檔

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基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變風(fēng)量空調(diào)控制系統(tǒng)

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基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變風(fēng)量空調(diào)控制系統(tǒng) 4.6

研究了變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測優(yōu)化控制方法,優(yōu)化指標(biāo)考慮了舒適性和耗能量,舒適性指標(biāo)取pmv指標(biāo),耗能量包括風(fēng)機(jī)和冷水泵能耗。系統(tǒng)的控制量為送風(fēng)風(fēng)速和冷水流量,被控參數(shù)為空調(diào)區(qū)域的溫濕度,采用預(yù)測滾動優(yōu)化控制算法訓(xùn)練多層前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),然后將其作為優(yōu)化反饋控制器來求解變風(fēng)量暖通空調(diào)系統(tǒng)的優(yōu)化解,并在運(yùn)行中實時預(yù)測空調(diào)區(qū)域的負(fù)荷。仿真結(jié)果表明,采用此方法,在模型環(huán)境、負(fù)荷參數(shù)變化的情況下,既可以達(dá)到節(jié)能的要求,又可以使空調(diào)區(qū)域的溫濕度保持在舒適范圍內(nèi)。

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基于蟻群算法的變風(fēng)量空調(diào)控制的仿真

基于蟻群算法的變風(fēng)量空調(diào)控制的仿真

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基于蟻群算法的變風(fēng)量空調(diào)控制的仿真 4.5

針對vav空調(diào)系統(tǒng)中pid參數(shù)優(yōu)化困難的問題,在變風(fēng)量(vav)空調(diào)系統(tǒng)房間數(shù)學(xué)模型的基礎(chǔ)上,提出了基于蟻群算法pid控制策略,并將常規(guī)pid控制策略和基于蟻群算法的pid控制策略在matlab/simulink仿真環(huán)境中進(jìn)行數(shù)字仿真對比。結(jié)果表明,基于蟻群算法pid控制策略可使系統(tǒng)動態(tài)特性得到較大改善。

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模糊控制在變風(fēng)量空調(diào)控制系統(tǒng)中的應(yīng)用研究

模糊控制在變風(fēng)量空調(diào)控制系統(tǒng)中的應(yīng)用研究

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模糊控制在變風(fēng)量空調(diào)控制系統(tǒng)中的應(yīng)用研究 4.5

本文研究設(shè)計了模糊控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu),建立了模糊控制規(guī)則庫,設(shè)計了模糊推理機(jī),進(jìn)行了模糊控制輸出量的解模糊,建立了模糊邏輯控制表等。研究結(jié)果表明,與傳統(tǒng)的控制系統(tǒng)相比,變風(fēng)量空調(diào)模糊控制系統(tǒng)具有更好的穩(wěn)定性和節(jié)能效果。

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改進(jìn)粒子群優(yōu)化PID的變風(fēng)量空調(diào)控制策略

改進(jìn)粒子群優(yōu)化PID的變風(fēng)量空調(diào)控制策略

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改進(jìn)粒子群優(yōu)化PID的變風(fēng)量空調(diào)控制策略 4.5

研究變風(fēng)量空調(diào)控制問題,風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)具有非線性﹑時變性,傳統(tǒng)pid控制方法不能獲得高精度的控制效果。為了提高風(fēng)量空調(diào)的控制精度,提出了一種細(xì)菌覓食粒子群優(yōu)化pid的變風(fēng)量空調(diào)控制策略。首先利用非線性pid控制實現(xiàn)各參數(shù)增益的實時調(diào)整,提高抗干擾能力,然后利用細(xì)菌覓食粒子群優(yōu)化算法根據(jù)系統(tǒng)偏差動態(tài)優(yōu)化非線性pid控制器參數(shù),以提高控制精度,在simulink環(huán)境下對變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)進(jìn)行仿真研究。仿真結(jié)果表明,改進(jìn)控制策略具有魯棒性強(qiáng),控制精度高,大幅度改善了變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)的性能。

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變風(fēng)量空調(diào)(VAV)及其控制系統(tǒng)的研究

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變風(fēng)量空調(diào)(VAV)及其控制系統(tǒng)的研究 3

變風(fēng)量空調(diào)(vav)及其控制系統(tǒng)的研究——變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)的運(yùn)行是隨著空調(diào)負(fù)荷的改變而進(jìn)行變化的,如何更快、更緊密地與負(fù)荷變化保持隨動變化是該系統(tǒng)節(jié)能高效運(yùn)行的關(guān)鍵。文章通過對變風(fēng)量空調(diào)(vav)及其控制系統(tǒng)各方面的探討,指出變頻調(diào)速與變靜壓控制的結(jié)合...

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VAV變風(fēng)量空調(diào)控制系統(tǒng)的仿真與節(jié)能算法精華文檔

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基于MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變風(fēng)量空調(diào)控制的仿真

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基于MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變風(fēng)量空調(diào)控制的仿真 3

基于matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變風(fēng)量空調(diào)控制的仿真——文章介紹了變風(fēng)量(vav)空調(diào)系統(tǒng)房問數(shù)學(xué)模型的建立,在分析了vav空調(diào)系統(tǒng)的優(yōu)缺點(diǎn)的基礎(chǔ)上,提出了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制方式。從建立模型、樣本訓(xùn)練和控制實現(xiàn)方面闡述了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在vav空調(diào)系統(tǒng)仿真過程,得到了響應(yīng)曲...

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基于MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變風(fēng)量空調(diào)控制的仿真

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基于MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變風(fēng)量空調(diào)控制的仿真 4.4

介紹了變風(fēng)量(vav)空調(diào)系統(tǒng)房間數(shù)學(xué)模型的建立,在分析了vav空調(diào)系統(tǒng)的優(yōu)缺點(diǎn)的基礎(chǔ)上,提出了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制方式。從建立模型、樣本訓(xùn)練和控制實現(xiàn)方面闡述了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在vav空調(diào)系統(tǒng)仿真過程,得到了響應(yīng)曲線,在理論研究中具有一定的指導(dǎo)意義和參考價值。

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基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變風(fēng)量空調(diào)控制回路設(shè)計

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基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變風(fēng)量空調(diào)控制回路設(shè)計 4.4

針對變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)原理和功能特性,以房間溫度控制回路為例,利用pid控制方法,研究設(shè)計變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)的控制回路.通過對實際系統(tǒng)的控制結(jié)果表明,實現(xiàn)對系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制,可取得更好的控制效果.

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基于RBF預(yù)測的模糊神經(jīng)變風(fēng)量空調(diào)控制

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基于RBF預(yù)測的模糊神經(jīng)變風(fēng)量空調(diào)控制 4.6

目的為提高變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)的動態(tài)控制性能,提出基于預(yù)測的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制方法.方法通過模糊神經(jīng)控制器對輸入輸出量進(jìn)行控制,預(yù)測器進(jìn)行控制參數(shù)預(yù)測,比較實際控制量與預(yù)測量來進(jìn)行實時控制和調(diào)整參數(shù),從而達(dá)到預(yù)期的控制效果.結(jié)果仿真試驗表明,該方法控制動態(tài)響應(yīng)快,超調(diào)小、控制精度高,具有良好的動態(tài)性能和穩(wěn)態(tài)性能.結(jié)論所提出的控制方法能有效地提高了變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)的動態(tài)性能,并由仿真結(jié)果驗證了其有效性.

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在變風(fēng)量空調(diào)控制中應(yīng)用神經(jīng)元解耦控制技術(shù)

在變風(fēng)量空調(diào)控制中應(yīng)用神經(jīng)元解耦控制技術(shù)

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在變風(fēng)量空調(diào)控制中應(yīng)用神經(jīng)元解耦控制技術(shù) 4.4

采用機(jī)理分析和系統(tǒng)辨識相結(jié)合的方法,建立變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)的模型。應(yīng)用自適應(yīng)神經(jīng)元解耦控制技術(shù),對耦合強(qiáng)烈的變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)的4維傳遞函數(shù)矩陣系統(tǒng)進(jìn)行解耦控制。仿真研究和實際運(yùn)行表明,解耦效果良好。

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VAV變風(fēng)量空調(diào)控制系統(tǒng)的仿真與節(jié)能算法最新文檔

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變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)VAV系統(tǒng)[優(yōu)質(zhì)ppt] 4.5

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變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)(VAV)總風(fēng)量控制實例分析

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變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)(VAV)總風(fēng)量控制實例分析 3

變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)(vav)總風(fēng)量控制實例分析——文章在介紹變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)的基本原理及目前采用的主要控制方法基礎(chǔ)上,結(jié)合工程實例,分析總風(fēng)量控制系統(tǒng)設(shè)計及具體實現(xiàn)。

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變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)(VAV)總風(fēng)量控制實例分析

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變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)(VAV)總風(fēng)量控制實例分析 4.3

在介紹變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)的基本原理及目前采用的主要控制方法基礎(chǔ)上,結(jié)合工程實例,分析總風(fēng)量控制系統(tǒng)設(shè)計及具體實現(xiàn)。

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紫峰大廈VAV變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)的設(shè)計

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紫峰大廈VAV變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)的設(shè)計 3

紫峰大廈vav變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)的設(shè)計——變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)是國外較為流行的節(jié)能空調(diào)系統(tǒng),本文介紹了紫峰大廈項目vav變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng),旨在從實際工程出發(fā),詳細(xì)描述系統(tǒng)設(shè)計的總體思想和設(shè)計流程,和大家一起分享。

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變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)_VAV_施工實例分析

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變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)_VAV_施工實例分析 4.6

【文章編號】:1672-4011(2006)02-0231-03 變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)(vav)施工實例分析 李正洪 (廣東省工業(yè)設(shè)備安裝公司,廣州510080)   【摘 要】:介紹了廣州某國領(lǐng)事館簽證大廳vav變風(fēng) 量空調(diào)系統(tǒng)的施工及調(diào)試,根據(jù)使用效果總結(jié)了施工經(jīng)驗, 并重點(diǎn)分析了變量空調(diào)系統(tǒng)施工質(zhì)量控制難點(diǎn)。   【關(guān)鍵詞】:變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng);施工;調(diào)試;質(zhì)量控制   【中圖分類號】:tu83113   【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】:b 引 言   隨著空調(diào)技術(shù)和自控技術(shù)的的發(fā)展,變風(fēng)量系統(tǒng)已開始在 我國逐步發(fā)展。從工程實際的使用方面來看vav具備以下優(yōu) 點(diǎn):①無復(fù)雜的冷凍水及冷凝水管道穿過天花,不存在冷凝水污 染天花的危險;②系統(tǒng)靈活性好,易于改建、擴(kuò)建,尤其適用于格 局多變的辦公樓層等,靈活的風(fēng)管走向提高了辦公

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變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)(VAV)設(shè)計探討

變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)(VAV)設(shè)計探討

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變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)(VAV)設(shè)計探討 4.6

本文作者根據(jù)工作中的體會,概述了變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)常見的幾種方式及其設(shè)計中應(yīng)注意的幾個問題。同時對變風(fēng)量系統(tǒng)的自控主試也作了闡述,以期對國內(nèi)變風(fēng)量系統(tǒng)的設(shè)計起到一份積極的作用。

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變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)(VAV)施工實例分析

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變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)(VAV)施工實例分析 4.8

介紹了廣州某國領(lǐng)事館簽證大廳vav變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)的施工及調(diào)試,根據(jù)使用效果總結(jié)了施工經(jīng)驗,并重點(diǎn)分析了變量空調(diào)系統(tǒng)施工質(zhì)量控制難點(diǎn)。

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變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)的控制及節(jié)能

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變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)的控制及節(jié)能 4.8

本文提出了變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)的風(fēng)量控制方式,分析了空調(diào)系統(tǒng)在變頻調(diào)速時的節(jié)能機(jī)理,并對其中的定靜壓控制進(jìn)行了試驗分析,得出了該控制方式的能耗曲線

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變風(fēng)量空調(diào)總風(fēng)量控制系統(tǒng)分析 變風(fēng)量空調(diào)總風(fēng)量控制系統(tǒng)分析 變風(fēng)量空調(diào)總風(fēng)量控制系統(tǒng)分析

變風(fēng)量空調(diào)總風(fēng)量控制系統(tǒng)分析

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變風(fēng)量空調(diào)總風(fēng)量控制系統(tǒng)分析 4.5

隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,人們的生活質(zhì)量不斷提高。隨之對于變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)的使用也越來越多。但是變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)的耗能也逐漸增多,所以針對風(fēng)量控制系統(tǒng)研究進(jìn)展采取相應(yīng)的控制手段,減少變風(fēng)量空調(diào)能耗等優(yōu)化手段具有重要意義。本文通過相關(guān)事例對變風(fēng)量空調(diào)的總風(fēng)量控制系統(tǒng)進(jìn)行合理研究,對相關(guān)應(yīng)用提供參考。

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變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)的建模與控制

變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)的建模與控制

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變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)的建模與控制 4.6

介紹了變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)的基本原理。結(jié)合變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)的特點(diǎn),在基于被控房間數(shù)學(xué)模型的基礎(chǔ)上,將模糊控制和常規(guī)pid控制相結(jié)合,提出了一種模糊pid控制方法并將其應(yīng)用于變風(fēng)量空調(diào)室溫控制中。

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張海強(qiáng)

職位:駐場安全員

擅長專業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林

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