變論域模糊PID控制和KNX技術(shù)的LED照明系統(tǒng)

研究飛機維修地面環(huán)境空調(diào)系統(tǒng)優(yōu)化控制,保證預(yù)期效果,飛機地面空調(diào)車溫度控制系統(tǒng)是一個時變、非線性、模型不精確、工作環(huán)境不確定的復(fù)雜系統(tǒng),空調(diào)控制溫度精度差,影響穩(wěn)定性能。針對傳統(tǒng)的pid控制存在響應(yīng)時間慢、穩(wěn)定性差等缺點,提出了一種新的響應(yīng)速度快、穩(wěn)定性好和抗干擾性強的變論域模糊pid控制方法。采用變論域的思想,結(jié)合傳統(tǒng)的pid方法和模糊控制方法的各自優(yōu)點,形成變論域自適應(yīng)模糊pid控制算法。利用變論域思想提高模糊推理的精度,并用模糊推理的方法實現(xiàn)pid參數(shù)的在線整定。在matlab上仿真,結(jié)果表明控制方法效果明顯優(yōu)于傳統(tǒng)pid控制,有效改善了系統(tǒng)的動態(tài)性能、穩(wěn)態(tài)精度和魯棒性,有較好的工程應(yīng)用前景。

污水生物曝氣系統(tǒng)的模糊PID控制技術(shù)研究

為提高pvc膠槽溫度控制的可靠性和精度,將模糊算法與pid算法結(jié)合并應(yīng)用于pvc膠槽溫度控制系統(tǒng)中,通過兩種控制算法的優(yōu)勢互補,利用模糊控制算法求得pid參數(shù)修正系數(shù),實現(xiàn)pid控制器3個參數(shù)的在線自調(diào)整。仿真結(jié)果表明:pvc膠槽溫度模糊pid控制器的控制性能明顯地優(yōu)于常規(guī)pid控制器,溫度控制精度達到±1℃,滿足了pvc膠槽溫度參數(shù)動態(tài)變化實時調(diào)節(jié)控制的需要,具有較好的自適應(yīng)調(diào)節(jié)和魯棒性。

在介紹變壓器計算機測試系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,通過對傳統(tǒng)調(diào)節(jié)方式的分析后,提出了基于智能規(guī)則的模糊-pid雙模調(diào)節(jié)技術(shù)在測試系統(tǒng)中的應(yīng)用方案;并通過實例詳細說明了系統(tǒng)輸入變量的定義、構(gòu)造及模糊量化原則、模糊規(guī)則庫的形成以及雙模調(diào)節(jié)過程,最后結(jié)合單一pid調(diào)節(jié)進行調(diào)節(jié)性能對比分析,從而驗證雙模調(diào)節(jié)的優(yōu)越性。

為了實現(xiàn)光纖連接器研磨機的精確定位,介紹一種基于plc的變論域模糊pid光纖連接器研磨機定位伺服控制系統(tǒng)的設(shè)計.闡述了控制x軸和y軸的交流伺服系統(tǒng)的硬件組成、變論域模糊pid控制器的設(shè)計及其在plc中的實現(xiàn)方法.

中央空調(diào)的耗能問題日益引起了人們的關(guān)注。由于其系統(tǒng)存在很大程度的非線性、大滯后和參數(shù)時變性,采用傳統(tǒng)的pid控制有很大的困難。模糊控制的優(yōu)點是能夠得到較好的動態(tài)響應(yīng)特性,并且無需知道被控對象的數(shù)學(xué)模型,適應(yīng)性強,上升時間快,魯棒性好。但模糊控制受模糊規(guī)則有限等級的限制,容易引起誤差。設(shè)計中采用at89c58作為控制內(nèi)核,結(jié)合模糊控制和pid算法的優(yōu)點,提出參數(shù)自適應(yīng)模糊pid算法。實驗證明,該系統(tǒng)穩(wěn)定、快速且其抗干擾能力能夠滿足變流量控制系統(tǒng)的需要。

模糊pid控制在中央空調(diào)變流量節(jié)能中的應(yīng)用——中央空調(diào)的耗能問題日益引起了人們的關(guān)注。由于其系統(tǒng)存在很大程度的非線性、大滯后和參數(shù)時變性．采用傳統(tǒng)的pid控制有很大的困難。模糊控制的優(yōu)點是能夠得到較好的動態(tài)響應(yīng)特性，并且無需知道被控對象的數(shù)學(xué)模型，...

模糊pid控制在中央空調(diào)變流量節(jié)能中的應(yīng)用——中央空調(diào)的耗能問題日益引起了人們的關(guān)注。由于其系統(tǒng)存在很大程度的非線性、大滯后和參數(shù)時變性．采用傳統(tǒng)的p1d控制有很大的困難。模糊控制的優(yōu)點是能夠得到較好的動態(tài)響應(yīng)特性，并且無需知道被控對象的數(shù)學(xué)模型，...

根據(jù)gb7633-2008國家標準的要求,提出了一種模糊pid控制的防火門試驗爐控制系統(tǒng)設(shè)計方案,此系統(tǒng)具有控制靈活、響應(yīng)快、適應(yīng)性強的優(yōu)點和控制精度高的特點,具有較強的穩(wěn)定性和魯棒性。

通風控制就是要在節(jié)約電能消耗的前提下,將隧道內(nèi)co濃度和煙霧濃度控制在允許的范圍內(nèi)。對于這樣一個大滯后的檢測控制過程,利用模糊控制不需要建立被控對象精確數(shù)學(xué)模型的特點,提出了一種基于co濃度和煙霧濃度檢測的變頻通風模糊pid控制方法,實現(xiàn)了在控制過程中對不確定的條件、參數(shù)、延遲和干擾等因素進行檢測分析,采用模糊推理的方法對pid參數(shù)的在線自整定,可減小系統(tǒng)超調(diào)量、提高系統(tǒng)反應(yīng)速度、縮短調(diào)節(jié)時間,從而改善了系統(tǒng)的動態(tài)性能,能降低電能消耗,延長通風機使用壽命,降低運營成本。

針對傳統(tǒng)pid水箱液位控制效果不佳的問題,提出了基于opc技術(shù)的模糊免疫pid控制方案。在ecs-700信息網(wǎng)絡(luò)中添加上位機和工程師站,上位機作為opc客戶端,主要負責模糊免疫pid算法在matlab中的實現(xiàn);工程師站作為opc服務(wù)器,主要負責數(shù)據(jù)采集和處理。實際應(yīng)用表明,該方法調(diào)節(jié)時間短、超調(diào)量小、波動小,可以有效應(yīng)用于水箱液位控制系統(tǒng)中。

在分析比較了現(xiàn)場總線技術(shù)與傳統(tǒng)的控制方法之間的差異后,建立了一套基于lonworks的中央空調(diào)模糊-pid控制系統(tǒng),介紹了系統(tǒng)的硬件設(shè)計方案以及上位機軟件和智能節(jié)點軟件的設(shè)計過程,最后在上位機利用組態(tài)王軟件對空調(diào)系統(tǒng)進行監(jiān)控,并且給出了實現(xiàn)模糊控制的軟件流程圖。

針對中央空調(diào)系統(tǒng)多變量、非線性的特點,本文提出了采用模糊pid控制方法來實現(xiàn)中央空調(diào)變流量節(jié)能控制,并給出了相應(yīng)的算法模糊pid控制有利于增強中央空調(diào)系統(tǒng)運行的安全可靠性,并且對中央空調(diào)系統(tǒng)實現(xiàn)高效節(jié)能控制具有重要的實際意義.

針對紡織空調(diào)系統(tǒng)具有多干擾性、多工況性、溫濕度相關(guān)性以及存在非線性、耦合大滯后性等特點,采用串級控制技術(shù),即主副兩級控制,和分程控制技術(shù)等優(yōu)化執(zhí)行器的調(diào)節(jié)順序和弱化耦合降低相關(guān)性,在控制中采用濕度優(yōu)先原則,采用模糊pid算法在線自適應(yīng)整定pid參數(shù)。在紡織行業(yè)除塵中,這些智能控制策略在由中央監(jiān)控站、現(xiàn)場控制器(下位機)、現(xiàn)場傳感器與執(zhí)行器3個基本層次組成的分布式控制系統(tǒng)(dcs)中得以實現(xiàn),較好地實現(xiàn)了空調(diào)節(jié)能,取得了較好的應(yīng)用效果。

變風量空調(diào)系統(tǒng)模糊pid控制的仿真——針對目前變風量(vav)空調(diào)系統(tǒng)參數(shù)整定困難，將模糊控制和常規(guī)pid控制相結(jié)合，提出一種基于模糊控制規(guī)則的模糊pid控制方法及模糊pid控制器的設(shè)計思路，并將其應(yīng)用于vav空調(diào)室溫控制中．

針對目前變風量(vav)空調(diào)系統(tǒng)參數(shù)整定困難,將模糊控制和常規(guī)pid控制相結(jié)合,提出一種基于模糊控制規(guī)則的模糊pid控制方法及模糊pid控制器的設(shè)計思路,并將其應(yīng)用于vav空調(diào)室溫控制中.通過與常規(guī)pid控制器的室溫控制仿真曲線比較表明:當條件變化時,模糊pid室溫控制實現(xiàn)了參數(shù)在線自整定,取得了較好的控制效果;模糊pid控制動態(tài)響應(yīng)快,控制精度高,超調(diào)量小,具有較強的魯棒性;所需送風量更接近實際負荷的需要,達到了既舒適又節(jié)能的效果.

針對燃氣管道壓力難以控制的問題,將常規(guī)pid控制和模糊控制相結(jié)合,提出一種基于模糊pid控制器的燃氣管道壓力控制方案。通過與常規(guī)pid的壓力仿真曲線相比較表明:模糊pid控制性能優(yōu)越、超調(diào)量小、上升時間快、調(diào)整時間短。

在工業(yè)控制領(lǐng)域中，常規(guī)pid的應(yīng)用極為廣泛，但是常規(guī)pid控制在控制精度，響應(yīng)速度等方面略顯不足。對常規(guī)pid和模糊自適應(yīng)pid控制進行比較，運用matlab中的simulink工具箱進行建模仿真，并在plc中對模糊自適應(yīng)pid控制進行編程實現(xiàn)，體現(xiàn)出模糊自適應(yīng)pid控制在工業(yè)控制領(lǐng)域中的優(yōu)勢。

針對變風量空調(diào)系統(tǒng)非線性、時變性和難以建立精確模型的特點,提出一種具有自適應(yīng)能力的變論域模糊控制,以提高控制系統(tǒng)的控制速度和精度,使系統(tǒng)具有更好的動態(tài)性能和準確性。在推導(dǎo)vav末端裝置模型的基礎(chǔ)上,進行了仿真實驗。仿真結(jié)果表明,與傳統(tǒng)pid控制和常規(guī)模糊控制比較,變論域模糊控制提高了系統(tǒng)的動靜態(tài)特性和系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)精度,從而使模糊控制器的性能得到了較大的改善,具有良好的控制效果。

針對空調(diào)系統(tǒng)的參數(shù)不確定性以及模型不精確性,研究一種混合參數(shù)自調(diào)整模糊pid控制策略,將直接控制型模糊控制器、增益調(diào)整型模糊控制器和傳統(tǒng)的pid控制器相結(jié)合,共同組成自調(diào)整模糊pid控制器,以提高控制器的控制性能和整個系統(tǒng)的魯棒性。仿真結(jié)果表明,采用該控制方法可取得良好的控制效果,并進一步證實理論分析的正確性。

利用lonworks總線與模糊pid控制的優(yōu)點,將它們相結(jié)合應(yīng)用于空調(diào)系統(tǒng)中,研究發(fā)現(xiàn)運用此方法設(shè)計出的系統(tǒng)超調(diào)小、調(diào)節(jié)迅速、上升時間短,具有良好的魯棒性。另外,由于采用了lonworks總線使得智能節(jié)點之間可以自由通信,安裝調(diào)試方便且能對溫、濕度進行實時監(jiān)控。通過此設(shè)計將使空調(diào)控制系統(tǒng)的整體性能大為提高。

利用lonworks技術(shù)與模糊pid控制的優(yōu)點,將它們相結(jié)合應(yīng)用于中央空調(diào)系統(tǒng),研究發(fā)現(xiàn)運用此方法設(shè)計出的系統(tǒng)超調(diào)小、調(diào)節(jié)迅速、上升時間短,具有良好的魯棒性。另外,由于采用了lonworks總線使得智能節(jié)點可自由通信、安裝調(diào)試方便且能對溫、濕度進行實時監(jiān)控。通過此設(shè)計將使中央空調(diào)控制系統(tǒng)的整體性能大為提高。