東京、首爾軌道交通客流成長規(guī)律與特征分析

城市軌道交通是緩解城市道路交通壓力的有效途徑，客流預(yù)測是城市軌道交通建設(shè)與設(shè)計的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)。本文主要對城市軌道交通客流模型展開探討，并從其特征、機理上提出預(yù)測方法。

探討了在北京軌道交通線網(wǎng)已進入網(wǎng)絡(luò)化運營的進程中,網(wǎng)絡(luò)主要客流指標變化趨勢;總結(jié)了當(dāng)前北京市軌道交通客流特征,從供需層面分析了目前線網(wǎng)客流所存在的主要矛盾,及通勤客流的主要特點.分析與評價了北京市軌道線網(wǎng)運行中存在的主要問題,并從需求演變的角度出發(fā),為軌道交通規(guī)劃、建設(shè)、運營管理提出相關(guān)建議.

廣州市軌道交通客流特征分析

成都市軌道交通剛剛起步,正在追趕高速發(fā)展的城鎮(zhèn)化進程和較為清晰的城市空間布局?；?010—2016年軌道交通運營客流數(shù)據(jù),分析成都市開通軌道交通線路七年來的客流變化特征和成長規(guī)律,涉及客流總量、客流強度、換乘系數(shù)、換乘客流量、線路斷面流量分布、進出站客流時間分布等。比較成都與北京、上海、廣州等中國超大城市的軌道交通客流水平、增長步伐、變化趨勢,總結(jié)成都市軌道交通客流與城市空間結(jié)構(gòu)的關(guān)系,探討對成都市軌道交通規(guī)劃建設(shè)工作的啟示。

為提高城市軌道交通成網(wǎng)條件下客流預(yù)測與運營管理水平,有必要對軌道交通客流特征進行研究.結(jié)合實地調(diào)研數(shù)據(jù),利用海量的市政交通“一卡通”(ic卡)數(shù)據(jù)和移動通信定位數(shù)據(jù)對北京市軌道交通乘客屬性特征、時空特征、接駁特征、票價調(diào)整影響特征等進行分析,最后對客流需求高增長的北京軌道交通客流特征進行總結(jié).結(jié)果表明:北京軌道交通工作日主要服務(wù)于中低收入的中青年通勤族,77.25％的乘客軌道交通出行時間在10—60min之間;軌道交通線路高峰客流有明顯的潮汐現(xiàn)象,受職住分離現(xiàn)象的影響,客流空間分布的不均衡性突出;現(xiàn)階段軌道交通網(wǎng)絡(luò)發(fā)展較為成熟,但仍有部分區(qū)域?qū)壍澜煌ǖ男枨筝^大;軌道交通站點接駁設(shè)施的便利性和完善性程度影響乘客對軌道站點交通方式的選擇;在可接受范圍內(nèi),票價調(diào)整對客流的影響在短期內(nèi)較明顯,經(jīng)過渡期后客流量呈增加趨勢.

建設(shè)軌道交通系統(tǒng)是緩解城市交通壓力的有效途徑之一,我國正處在快速軌道交通建設(shè)時期,很多城市迎來了首條軌道交通線路。為了給初始建設(shè)軌道線路的城市規(guī)劃和管理者提供參考,本文研究了國內(nèi)幾個城市初始軌道線路開通后的客流特征,發(fā)現(xiàn)它們在開通初期客流增長迅速,在相交線路開通后,客流增長明顯;軌道交通乘客的出行目的以通勤為主,步行和公交是與軌道換乘的主要交通方式;運行良好的軌道交通能提高公共交通系統(tǒng)的吸引力。相關(guān)結(jié)論可作為軌道線路規(guī)劃、管理的參考依據(jù)。

通過分析城市軌道交通客流量的時序特征和rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的作用機理,將具有不同時序特征的數(shù)據(jù)分別用不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行處理,建立了基于客流時序特征的并行加權(quán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并用該模型對北京市城市軌道交通各條線路的客流進行預(yù)測.結(jié)果表明,各線路客流量預(yù)測結(jié)果的平均絕對百分誤差均在10％以下,小于單個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測誤差,提高了預(yù)測精度.

城市軌道交通客流的特征分析，可以為城市的軌道交通規(guī)劃創(chuàng)造條件，而客流預(yù)測是各項設(shè)計工作的基礎(chǔ)。預(yù)測結(jié)果的可靠與否直接關(guān)系到城市軌道交通的建設(shè)投資、運營效率和經(jīng)濟效益。就城市軌道交通客流特征及預(yù)測相關(guān)問題進行了探討，以期為軌道交通的運行提供參考借鑒。

目前,地鐵站周邊用地規(guī)劃改變導(dǎo)致國內(nèi)地鐵客流預(yù)測不準,論文針對這種情況,提出基于地鐵車站周邊用地及潛在乘客出行特征調(diào)研的預(yù)測方法,以期與傳統(tǒng)四階段客流預(yù)測方法進行校核和驗證.論文以上海地鐵浦江線為例進行了客流預(yù)測研究,并基于預(yù)測結(jié)果對浦江線的行車和客運組織提出建議.

目前,地鐵站周邊用地規(guī)劃改變導(dǎo)致國內(nèi)地鐵客流預(yù)測不準,論文針對這種情況,提出基于地鐵車站周邊用地及潛在乘客出行特征調(diào)研的預(yù)測方法,以期與傳統(tǒng)四階段客流預(yù)測方法進行校核和驗證。論文以上海地鐵浦江線為例進行了客流預(yù)測研究,并基于預(yù)測結(jié)果對浦江線的行車和客運組織提出建議。

目前,在我國經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型以及新型城鎮(zhèn)化的市場轉(zhuǎn)型下,綠色、高效、便捷的城市軌道交通的構(gòu)建已經(jīng)成為緩解城市交通壓力、提升城市形象以及便于居民出行的迫切需要.居民出行特征分析是客流預(yù)測的重要組成部分,而客流預(yù)測研究又是分析軌道交通線網(wǎng)規(guī)劃的重要依據(jù).

軌道交通是世博客流集約組織的主體,擬分擔(dān)50%的世博客流。由于開閉園時間確定為9:00-24:00,可能出現(xiàn)世博游客入園高峰與日常工作客流高峰相疊加的情況。為客觀評價世博期間的軌道交通服務(wù)水平,以2010年工作日、節(jié)假日背景的軌道交通客流特征為研究基礎(chǔ),分析了不同世博客流規(guī)模對該時段軌道交通網(wǎng)絡(luò)的影響,并提出軌道交通組織保障建議。

城市軌道交通乘客平均出行距離是城市軌道交通線路運營的一個重要指標。為研究城市軌道交通乘客平均出行距離,選取了東京軌道交通線路截至2006年的客流數(shù)據(jù),針對不同年份的線路長度、乘客平均出行距離及其占線路全長比例等指標進行分析,總結(jié)了東京軌道交通乘客平均出行距離特征。

針對網(wǎng)絡(luò)、線路、車站不同層面客流的流量和流向進行實時監(jiān)測是提升城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)運營安全和效率的關(guān)鍵。從各類技術(shù)的特征出發(fā)，對自動售檢票系統(tǒng)、車輛稱重、智能視頻、熱敏傳感技術(shù)、手機信令和wifi信令數(shù)據(jù)等技術(shù)的適用性、可行性以及與運營需求的匹配性等方面進行了分析，并對各類技術(shù)的發(fā)展趨勢和在運營決策中的應(yīng)用前景和實施方法提出了建議。

城市軌道交通的工程可行性研究是一項涉及眾多專業(yè)、復(fù)雜程度高、綜合性強的系統(tǒng)工程,為更準確地把握客流特征,根據(jù)城市軌道交通工程可行性研究階段客流預(yù)測的主要內(nèi)容,就反映沿線區(qū)域特性的客流預(yù)測指標進行分析,包括高峰小時客流量、平均運距、換乘系數(shù)、區(qū)域od和客流不均衡性等,以長春北湖線一期和成都10號線一期工程可行性研究為例,從與上位規(guī)劃的符合性、線路特點的一致性和對工程方案的指導(dǎo)性3個方面闡述多指標結(jié)合的客流特征分析方法。

針對網(wǎng)絡(luò)、線路、車站不同層面客流的流量和流向進行實時監(jiān)測是提升城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)運營安全和效率的關(guān)鍵。從各類技術(shù)的特征出發(fā),對自動售檢票系統(tǒng)、車輛稱重、智能視頻、熱敏傳感技術(shù)、手機信令和wifi信令數(shù)據(jù)等技術(shù)的適用性、可行性以及與運營需求的匹配性等方面進行了分析,并對各類技術(shù)的發(fā)展趨勢和在運營決策中的應(yīng)用前景和實施方法提出了建議。

針對軌道交通環(huán)線大多采用的\"魚刺圖\"客流斷面表達形式及內(nèi)外環(huán)對稱開行的運營模式存在的問題,通過運用國內(nèi)首創(chuàng)的環(huán)形客流斷面圖對環(huán)線客流特征進行直觀表達,在此基礎(chǔ)上對其運營組織模式進行研究并提出不同的運營模式供靈活選擇,以期對后續(xù)其他城市環(huán)線的設(shè)計提供參考.研究結(jié)論:(1)環(huán)線有別于放射性線路具有明顯的客流特征差異,運用環(huán)形客流斷面圖方式,可讀性和直觀性更強.(2)根據(jù)環(huán)線的不同客流特征提出內(nèi)外環(huán)對稱、內(nèi)外環(huán)不對稱、大小交路、單向收發(fā)車4種運營模式.4種運營模式各有自身的適應(yīng)性,在具體項目應(yīng)用時應(yīng)結(jié)合實際線路沿線站點情況及客流特征進行進一步研究比選.

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城市軌道交通的客流特性分析

在緩解城市交通擁堵、環(huán)境污染等問題上,城市軌道交通起到了舉足輕重的作用?？土黝A(yù)測作為城市軌道交通建設(shè)的設(shè)計基礎(chǔ)和前提依據(jù),單一的客流預(yù)測方法往往難以滿足預(yù)測精度要求,因此,通過收集北京地鐵2號線2017年全年客流量數(shù)據(jù),對其常態(tài)客流統(tǒng)計特征進行了深入的分析,并采用spss分析軟件進行了層次聚類分析,構(gòu)建了pwnn組合預(yù)測模型,對常態(tài)客流進行了客流預(yù)測分析。結(jié)果表明:pwnn組合模型能夠減小常態(tài)客流的預(yù)測誤差。

城市軌道交通客流分擔(dān)率模型分析

客流監(jiān)控是城市軌道交通車站日常運營中的重要內(nèi)容,而傳統(tǒng)軌道交通車站內(nèi)使用的cctv監(jiān)控系統(tǒng)只能實現(xiàn)被動監(jiān)控,無法滿足自動化監(jiān)控客流量的需求?；谶@一問題,本文就基于視頻的軌道交通客流監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計進行分析。本文首先介紹軌道交通客流特點及客流監(jiān)控系統(tǒng)的功能,并針對客流監(jiān)控系統(tǒng)的硬件平臺和軟件平臺設(shè)計做簡要分析。