更新日期: 2025-03-21

多模型融合用于中央空調(diào)最優(yōu)控制策略

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多模型融合用于中央空調(diào)最優(yōu)控制策略 4.5

中央空調(diào)的能耗是整個建筑的主體功耗.本文通過對已有的歷史數(shù)據(jù)進行分析,挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)部關(guān)聯(lián),建立相應的數(shù)學模型達到降低中央空調(diào)能耗的效果.首先在進行數(shù)據(jù)挖掘前,對原始數(shù)據(jù)進行預處理,建立相應的目標.目標一,對變量分布和相互關(guān)系進行可視化,并做相關(guān)性分析,找出相關(guān)性強的幾組變量.通過高斯混合模型對設(shè)備狀態(tài)信息進行聚類,用線性回歸進行擬合,建立功率與轉(zhuǎn)速的多元線性回歸關(guān)系.目標二,以降低系統(tǒng)總耗電量作為優(yōu)化目標,將設(shè)備安全性與達到實際制冷效果作為約束條件,優(yōu)化目標主要使用目標一中的高斯混合模型和多元線性回歸進行衡量,遺傳算法可以尋找全局次優(yōu)解,據(jù)此得出優(yōu)化參數(shù)數(shù)值.本控制策略降低了系統(tǒng)的總耗電量,使得耗電量為原先的90%左右.

中央空調(diào)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析與最優(yōu)控制策略 中央空調(diào)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析與最優(yōu)控制策略 中央空調(diào)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析與最優(yōu)控制策略

中央空調(diào)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析與最優(yōu)控制策略

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本文根據(jù)某熱帶城市一套中央空調(diào)系統(tǒng)采集的數(shù)據(jù),首先,利用多元線性回歸分析建立了系統(tǒng)效率、耗電量與可控變量和不可控變量的函數(shù)關(guān)系。然后,利用二元邏輯回歸分析建立了冷卻裝置的狀態(tài)變量與外部環(huán)境溫度、濕度及冷卻負載之間的二元邏輯回歸模型。最后,建立最優(yōu)化模型,利用lingo求得所有可控變量的最優(yōu)控制策略及系統(tǒng)總耗電量,并計算出相應的系統(tǒng)效率。

通風空調(diào)系統(tǒng)最優(yōu)控制模型的開發(fā)及應用

通風空調(diào)系統(tǒng)最優(yōu)控制模型的開發(fā)及應用

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對某一通風空調(diào)(hvac)系統(tǒng)進行了實驗,利用實驗結(jié)果采用多變量自回歸的方法開發(fā)了適用于hvac系統(tǒng)控制的數(shù)學模型,該數(shù)字模型用于帶有前饋補償?shù)木€性二次高斯控制(lqg),控制房間的溫度和濕度,大大改善了控制性能,提高了hvac系統(tǒng)的穩(wěn)定性.

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中央空調(diào)系統(tǒng)的二級最優(yōu)控制方法及其理論分析

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中央空調(diào)系統(tǒng)的二級最優(yōu)控制方法及其理論分析 4.8

中央空調(diào)系統(tǒng)是一個串聯(lián)型動態(tài)系統(tǒng),適合分解為若干子系統(tǒng)進行串聯(lián)計算。為了求解中央空調(diào)大系統(tǒng)運行能耗的整體最優(yōu),通過對空調(diào)系統(tǒng)運行特性及模型的分析與能耗最小化計算模型的討論,將大系統(tǒng)處理為最優(yōu)控制的二次型凸問題,并把lagrange對偶函數(shù)法運用于分解后的二級系統(tǒng),得到整體系統(tǒng)的全局最優(yōu)解,同時對算法進行了理論證明。

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中央空調(diào)系統(tǒng)二級最優(yōu)控制等式更新法的研究

中央空調(diào)系統(tǒng)二級最優(yōu)控制等式更新法的研究

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中央空調(diào)系統(tǒng)二級最優(yōu)控制等式更新法的研究 4.4

針對中央空調(diào)系統(tǒng)的二級最優(yōu)控制,通過對未協(xié)調(diào)系統(tǒng)與已協(xié)調(diào)系統(tǒng)的比較,導出適于中央空調(diào)系統(tǒng)的二級控制用的等式更新法。此法算法簡單,計算時間短,適用于空調(diào)負荷變化較快的過程。對子系統(tǒng)具有線型二次型凸性質(zhì)的最優(yōu)化問題,可以得到實際上的全局最優(yōu)解。

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中央空調(diào)系統(tǒng)的二級最優(yōu)控制方法及其理論分析

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中央空調(diào)系統(tǒng)的二級最優(yōu)控制方法及其理論分析 3

中央空調(diào)系統(tǒng)的二級最優(yōu)控制方法及其理論分析——文章介紹了二級最優(yōu)系統(tǒng)和函數(shù)模型,系統(tǒng)最優(yōu)化方法,算法的理論證明。

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繩系衛(wèi)星實施安全捕獲的能量最優(yōu)控制 繩系衛(wèi)星實施安全捕獲的能量最優(yōu)控制 繩系衛(wèi)星實施安全捕獲的能量最優(yōu)控制

繩系衛(wèi)星實施安全捕獲的能量最優(yōu)控制

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繩系衛(wèi)星實施安全捕獲的能量最優(yōu)控制 4.4

考慮系繩質(zhì)量、系統(tǒng)質(zhì)心變化及狀態(tài)、控制約束,基于lagrange方程給出了圓軌道條件下空間繩系網(wǎng)捕系統(tǒng)三維動力學模型。推導得到了零相對速度條件下的安全捕獲末端條件,研究了面內(nèi)安全捕獲策略下的非線性能量最優(yōu)控制問題。為保證方法的適用性,基于legendre偽譜法將連續(xù)時間最優(yōu)控制問題離散為標準的非線性動態(tài)規(guī)劃問題。最后在考慮捕獲控制前初始面外角偏差分別為5°和15°的情況下,通過數(shù)值仿真驗證了該方法的有效性。

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空調(diào)冷卻水系統(tǒng)最優(yōu)節(jié)能控制策略

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空調(diào)冷卻水系統(tǒng)最優(yōu)節(jié)能控制策略 4.5

提出了一種空調(diào)冷卻水系統(tǒng)最優(yōu)節(jié)能控制策略。這種控制策略要求在系統(tǒng)調(diào)試過程中確定各種外界條件下最小能耗工況的水泵和風機的頻率,在系統(tǒng)運行過程中,直接根據(jù)外界條件將水泵和風機的頻率調(diào)到這個頻率。介紹了在系統(tǒng)調(diào)試過程或運行過程中確定最小能耗工況下水泵和風機頻率的方法。

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中央空調(diào)系統(tǒng)的優(yōu)化模型及控制策略

中央空調(diào)系統(tǒng)的優(yōu)化模型及控制策略

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中央空調(diào)系統(tǒng)的優(yōu)化模型及控制策略 4.6

對空調(diào)系統(tǒng)各部件的運行特性進行分析研究和建立模型.通過機理分析、數(shù)據(jù)擬合和線性回歸等方法,分別建立冷卻負載、冷凝負載、各系統(tǒng)耗電量與可控和不可控變量的關(guān)系模型,并建立以總耗電功率最小為目標的優(yōu)化模型及最優(yōu)控制策略.

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用于控制策略評估的燃氣空調(diào)模型的建立

用于控制策略評估的燃氣空調(diào)模型的建立

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用于控制策略評估的燃氣空調(diào)模型的建立 4.3

本文基于燃氣空調(diào)機組各部件的能量平衡與質(zhì)量平衡關(guān)系,建立了燃氣空調(diào)的數(shù)學模型。根據(jù)建立的模型模擬了一臺并聯(lián)流程的雙效燃氣空調(diào)機組,模擬的結(jié)果與廠商提供的樣本數(shù)據(jù)吻合,說明該模型能真實反映燃氣空調(diào)機組的運行情況,從而為其優(yōu)化控制提供具體依據(jù)。

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多模型融合用于中央空調(diào)最優(yōu)控制策略精華文檔

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鍋爐供水供熱的最優(yōu)控制

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鍋爐供水供熱的最優(yōu)控制 3

鍋爐供水供熱的最優(yōu)控制——針對大型建筑群的鍋爐供水供熱問題,提出數(shù)學模型及控制系統(tǒng)的設(shè)計,并給出了節(jié)能控制的具體算法。

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高層建筑風振反應的等效最優(yōu)控制 高層建筑風振反應的等效最優(yōu)控制 高層建筑風振反應的等效最優(yōu)控制

高層建筑風振反應的等效最優(yōu)控制

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高層建筑風振反應的等效最優(yōu)控制 4.3

本文提出了用斜拉彈簧阻尼器模型裝置控制高層建筑結(jié)構(gòu)的順風向隨機風振反應,基于傳統(tǒng)的隨機線性最優(yōu)控制理論,文中發(fā)發(fā)展了一種實用的等效準是優(yōu)控制算法,優(yōu)化了控制裝置的各參數(shù)和設(shè)置位置,從而使與相應主動拉索控制基本等效的被動斜拉彈簧阻尼控制得以實現(xiàn),實例模擬計算以及主動和被動拉索控制的結(jié)果比較表明,采用文中的控制方式和等效算法是行之有較的。

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地基沉降最優(yōu)組合預測模型及其應用

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地基沉降最優(yōu)組合預測模型及其應用 3

地基沉降最優(yōu)組合預測模型及其應用——本文介紹了一種建立最優(yōu)組合預測模型的方法,并將其用于地基沉降預測。與簡單預測模型對比,誤差最小。  

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最優(yōu)節(jié)能建筑預算優(yōu)化模型的分析研究

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最優(yōu)節(jié)能建筑預算優(yōu)化模型的分析研究 4.6

建筑節(jié)能設(shè)計中,需要考慮的節(jié)能因素較多,評估指標分布較為分散,預算估計中的約束條件過于復雜,導致結(jié)果偏差較大。引入遺傳優(yōu)化約束條件的節(jié)能建筑預算評估模型,將不同需求的建筑節(jié)能因素進行分類,根據(jù)建筑節(jié)能特性建立非線性預算評估目標函數(shù),對構(gòu)建預算評估約束條件的np-hard性質(zhì)采用遺傳算法進行求解,得到最優(yōu)節(jié)能建筑預算評估模型。仿真實驗表明,這種方法能夠針對建筑中節(jié)能因素的特點建立準確的預算評估模型,提高了預算的準確性。

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中央空調(diào)系統(tǒng)的二級次最優(yōu)實時控制方法及理論分析

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中央空調(diào)系統(tǒng)的二級次最優(yōu)實時控制方法及理論分析 4.5

針對空調(diào)系統(tǒng)運行能耗高的特點,提出了根據(jù)系統(tǒng)負荷變化來進行計算機尋優(yōu)控制,實現(xiàn)節(jié)能降耗的目的。通過將具有串聯(lián)型動態(tài)特性的中央空調(diào)系統(tǒng)分解為二級控制結(jié)構(gòu),下級子系統(tǒng)間用延時環(huán)節(jié)聯(lián)系,子系統(tǒng)最優(yōu)化采取串行計算,上級協(xié)調(diào)系統(tǒng)只需信號傳遞和簡單計算。摒棄了上下兩級迭代求解的方式,具有計算時間短,不存在收斂性問題等特點,并得到了整體系統(tǒng)的次最優(yōu)解,同時對估計系統(tǒng)次最優(yōu)性進行了理論分析。運行實踐表明:采用該方法節(jié)能優(yōu)化效果良好。

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最優(yōu)節(jié)能建筑預算優(yōu)化模型的分析研究

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最優(yōu)節(jié)能建筑預算優(yōu)化模型的分析研究 4.7

隨著可持續(xù)發(fā)展理念的不斷深入,對建筑施工工作提出了更高的要求.建筑生產(chǎn)過程中能否提高整體建筑質(zhì)量與節(jié)能預算之間有著密切聯(lián)系.節(jié)能預算所涉及的范圍較廣,并且受到許多條件的約束,所以,如果想達到較好的效果必須要進行優(yōu)化模型分析.本文通過對最優(yōu)節(jié)能建筑預算優(yōu)化模型進行分析,筆者提出自己的一些觀點,望對相關(guān)工作人員有所助益.

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中央空調(diào)節(jié)能控制最優(yōu)工藝路徑的虛擬仿真研究

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中央空調(diào)節(jié)能控制最優(yōu)工藝路徑的虛擬仿真研究 4.6

傳統(tǒng)的空調(diào)控制算法主要是以室內(nèi)的溫濕度精度為指標,而在能耗指標上僅采用定性分析方法實施非模型控制,并未進行嚴格的數(shù)學計算,針對傳統(tǒng)空調(diào)控制節(jié)能方面的缺陷問題,本文分析了空調(diào)各運行區(qū)域存在的工藝路徑,在不同的室內(nèi)外參數(shù)條件下,設(shè)計準確的、精細的、便于使用的多工況焓濕圖分區(qū),合理設(shè)定工作點,確定空氣處理的最優(yōu)工藝路徑,建立空調(diào)系統(tǒng)數(shù)學模型,以數(shù)學模型作為虛擬的空調(diào)機組,借助中央空調(diào)系統(tǒng)數(shù)字仿真軟件包進一步論證論文研究的最優(yōu)工藝路徑的準確性。本論文把焓濕圖分成9區(qū)9域,根據(jù)初始溫濕度和預控溫濕度,空調(diào)運行在其中14個區(qū)域內(nèi),最優(yōu)工藝路徑能組合,能耗節(jié)能可達36.17%到44.23%左右。本文研究的課題開始在智能實驗室建模、仿真,已成功在某公司項目空調(diào)控制系統(tǒng)中應用并使用良好,為空調(diào)控制系統(tǒng)節(jié)能提供了節(jié)能控制技術(shù)。

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項目最優(yōu)開發(fā)策略 3

項目最優(yōu)開發(fā)策略——大型住宅項目的開發(fā)與營銷大有大的難處。該講針對“大“的重點和難點,進行了冷靜的思考。大盤競爭將是未來幾年中國各地房地產(chǎn)的熱點之一,我們到處可以聽到誰又拿到一塊1000畝的地。如何令這么大的地盤成為超級聚寶盆而非被其套牢,操盤...

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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中央空調(diào)能量優(yōu)化模型研究 4.4

利用改進的基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的有限時間殘差模型,分析不同速度和不同工況下的冷卻功率與效率之間的關(guān)系,以獲得一定的功耗。一方面,預測的絕對百分比誤差模型,總體效應;另一方面,證明改進后的模型比經(jīng)典bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更有效,預測精度提高了16.89%。

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水源中央空調(diào)生命周期分析模型研究

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水源中央空調(diào)生命周期分析模型研究 4.7

水源中央空調(diào)系統(tǒng)是高能耗結(jié)構(gòu)復雜的系統(tǒng),對環(huán)境的影響也是多方面的.本文以水源中央空調(diào)ghp1000為研究對象,初步提出了生命周期分析的方法學模型,并對實際工作中所發(fā)現(xiàn)的若干問題進行了討論.

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液壓電梯魯棒最優(yōu)控制的研究

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液壓電梯魯棒最優(yōu)控制的研究 4.6

本文提出了一種具有未建模動態(tài)特性,參數(shù)變化和未知外界干擾等不確定性的電液控制系統(tǒng)魯棒最優(yōu)控制結(jié)構(gòu).該結(jié)構(gòu)包括最優(yōu)控制和輔助控制兩部分,其中最優(yōu)控制用來確定系統(tǒng)的性能,輔助控制用來克服系統(tǒng)的不確定,兩部分的設(shè)計相互獨立.對液壓電梯速度系統(tǒng)的仿真和實驗結(jié)果表明了該方法的有效性.

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RLV抗擾動非線性最優(yōu)控制器設(shè)計 4.7

可重復使用運載器(rlv)再入面臨嚴重的擾動影響,對此設(shè)計一種抗擾動非線性最優(yōu)控制器(adnoc).首先,基于時標分離原理設(shè)計快、慢雙回路控制結(jié)構(gòu);其次,將角速率動態(tài)變換處理成線性形式,通過依賴狀態(tài)的黎卡提方程(sdre)優(yōu)化方法獲得最優(yōu)控制指令;然后,設(shè)計非線性擾動觀測器用于估計外界干擾,并在非線性最優(yōu)控制律中進行干擾補償.仿真實驗結(jié)果表明,所設(shè)計的控制器能良好地完成姿態(tài)跟蹤控制,抑制擾動對姿態(tài)控制的影響,實現(xiàn)rlv的最優(yōu)控制性能.

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液壓電梯魯棒最優(yōu)控制的研究

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液壓電梯魯棒最優(yōu)控制的研究 4.5

本文提出了一種具有未建模動態(tài)特性,參數(shù)變化和未知外界干擾等不確定性的電液控制系統(tǒng)魯棒最優(yōu)控制結(jié)構(gòu)。該結(jié)構(gòu)包括最優(yōu)控制和輔助控制兩部分,其中最優(yōu)控制用來確定系統(tǒng)的性能,輔助控制用來克服系統(tǒng)的不確定,兩部分的設(shè)計相互獨立。

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基于組態(tài)王的中央空調(diào)模型監(jiān)控實訓系統(tǒng)

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基于組態(tài)王的中央空調(diào)模型監(jiān)控實訓系統(tǒng) 4.5

介紹了中央空調(diào)模型實訓系統(tǒng)及其自控方面的組成,設(shè)計并給出了模型實訓系統(tǒng)的人機界面,如各設(shè)備間的邏輯關(guān)系和啟停控制,各相關(guān)參數(shù)監(jiān)控,系統(tǒng)運行狀態(tài)監(jiān)控和各電動閥控制。這為中央空調(diào)模型實訓系統(tǒng)在仿真教學實踐中的應用與研究提供了有價值的參考。

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[講義]中央空調(diào)投標策略 [講義]中央空調(diào)投標策略 [講義]中央空調(diào)投標策略

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[講義]中央空調(diào)投標策略 3

[講義]中央空調(diào)投標策略——[講義]中央空調(diào)投標策略    第一節(jié)投標策略概論  1、收集與篩選信息  2、吃透招標文件  3、標書編制技巧  4、報價技巧  5、現(xiàn)場投標技巧  6、做好細節(jié)工作  附文:機電產(chǎn)品采購招投標文件范本  ...

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井愛國

職位:園林監(jiān)理工程師

擅長專業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林

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