房地產(chǎn)價(jià)格影響因子的數(shù)學(xué)模型分析——以北京市為例
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4.4
在經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的中國社會(huì),高居不下的房?jī)r(jià)已然成為了全社會(huì)關(guān)注的焦點(diǎn),合理的房?jī)r(jià)不僅關(guān)系到中國社會(huì)的和諧與穩(wěn)定,對(duì)促進(jìn)中國經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展也起著至關(guān)重要的作用。論文以北京市為例,收集整理了大量與房地產(chǎn)價(jià)格有關(guān)的數(shù)據(jù),建立因子模型,以cov(xi,fj)=Σaijcov(fk,fj)+cov(εi,fj)=aij為目標(biāo)函數(shù),分析出了包括金融機(jī)構(gòu)貸款余額、地區(qū)生產(chǎn)總值、居民人均收入、土地價(jià)格等在內(nèi)的影響房地產(chǎn)價(jià)格的因子,然后運(yùn)用計(jì)算機(jī)軟件準(zhǔn)確計(jì)算出各因子載荷,并在此基礎(chǔ)上對(duì)控制房?jī)r(jià)提出了幾點(diǎn)合理且有針對(duì)性的建議。
西安市房地產(chǎn)價(jià)格研究——基于SVAR模型的利率對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格影響分析
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基于adf單位根檢驗(yàn),協(xié)整理論,svar模型等計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論,以利率變動(dòng)對(duì)西安市房地產(chǎn)價(jià)格傳導(dǎo)機(jī)制為研究對(duì)象,采用實(shí)證分析的方法進(jìn)行研究,揭示了西安市房地產(chǎn)價(jià)格對(duì)名義利率和實(shí)際利率變動(dòng)的響應(yīng)及其各自的影響作用關(guān)系。結(jié)果表明:名義利率對(duì)西安市房地產(chǎn)價(jià)格的短期和長(zhǎng)期波動(dòng)都有著正向影響,而實(shí)際利率在短期內(nèi)對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格具有抑制作用,長(zhǎng)期波動(dòng)有著正向影響,但是波動(dòng)性不如名義利率。
房地產(chǎn)價(jià)格數(shù)學(xué)模型的建立與應(yīng)用——基于濟(jì)南市住宅市場(chǎng)的實(shí)證分析
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本文運(yùn)用截面法和多元線性回歸模型對(duì)2009年8月到12月濟(jì)南二手房交易市場(chǎng)的樣本數(shù)據(jù)作了深入的定量分析,對(duì)商品住宅價(jià)格的特征因素和區(qū)域因素進(jìn)行了論證,據(jù)此構(gòu)建了不同條件下住宅價(jià)格與其影響因素間的函數(shù)關(guān)系模型,運(yùn)用該模型對(duì)濟(jì)南商品住宅價(jià)格進(jìn)行了分析和預(yù)測(cè)。
我國房地產(chǎn)價(jià)格的影響因素分析——基于VAR模型
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近年來不斷上漲的房?jī)r(jià)引發(fā)社會(huì)各界的關(guān)注,分析影響我國房?jī)r(jià)的因素并研究其影響程度,對(duì)穩(wěn)定房?jī)r(jià)有至關(guān)重要的作用。本文根據(jù)2006—2016年的季度數(shù)據(jù),運(yùn)用var模型對(duì)影響我國房地產(chǎn)價(jià)格的因素進(jìn)行實(shí)證分析。結(jié)果表明,房地產(chǎn)價(jià)格受城鎮(zhèn)居民可支配收入的影響較大;房?jī)r(jià)與國內(nèi)生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)居民可支配收入、商品房銷售面積、存貸款基準(zhǔn)利率存在雙向的格蘭杰因果關(guān)系。
我國房地產(chǎn)價(jià)格影響因素的多元回歸模型分析
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從90年代初我國房地產(chǎn)市場(chǎng)的建立至今,房地產(chǎn)業(yè)已成為有關(guān)國計(jì)民生的基礎(chǔ)行業(yè),但最近幾年我國大部分城市和地區(qū)房?jī)r(jià)持續(xù)上漲,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了普通居民的承受能力。本文在對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析和多元回歸分析的基礎(chǔ)上分析了影響我國房地產(chǎn)價(jià)格上漲的主要因素。
基于多元回歸分析模型的房地產(chǎn)價(jià)格影響因素研究
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4.7
房地產(chǎn)作為一個(gè)熱門話題,與人們生活緊密相連.許多專家學(xué)者針對(duì)房地產(chǎn)指標(biāo)從不同角度對(duì)其進(jìn)行了研究.以時(shí)間序列多元回歸分析為主要分析手段,包括多重共線性檢驗(yàn)、平穩(wěn)性檢驗(yàn)、誤差修正模型等一系列模型方法,對(duì)房地產(chǎn)指標(biāo)進(jìn)行綜合處理,從而可以得到響應(yīng)變量與解釋變量指標(biāo)之間的整體關(guān)系.
房地產(chǎn)價(jià)格影響因素研究——基于probit模型的視角
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通過選取2009年中國31個(gè)省市(除去香港、臺(tái)灣、澳門)的相關(guān)數(shù)據(jù)作為樣本,利用probit模型實(shí)證分析了房地產(chǎn)價(jià)格的主要影響因素,最后得到居民儲(chǔ)蓄額與城鎮(zhèn)人口數(shù)均與房地產(chǎn)銷售價(jià)格呈顯著正相關(guān)的關(guān)系。
房地產(chǎn)信貸對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格影響的實(shí)證分析
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本文利用相關(guān)分析、回歸分析、方差分析和周期分析等方法來對(duì)我國房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展、房地產(chǎn)價(jià)格與銀行信貸之間的相關(guān)關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析,為防止房地產(chǎn)金融風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生提供理論和數(shù)據(jù)上的參考。
關(guān)于房地產(chǎn)價(jià)格泡沫分析模型的研究綜述
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4.4
改革開放以來,隨著中國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,房地產(chǎn)行業(yè)作為國家經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè)之一,其發(fā)展備受矚目,本文回顧了國內(nèi)外學(xué)者關(guān)于房地產(chǎn)價(jià)格泡沫產(chǎn)生的原因主要包括投機(jī),銀行信貸支持,金融系統(tǒng)過度支持,總結(jié)了相關(guān)的分析模型,分析房地產(chǎn)價(jià)格泡沫的危害,應(yīng)對(duì)房地產(chǎn)泡沫的解決措施。
海南房地產(chǎn)價(jià)格影響因素的實(shí)證研究——基于VAR模型的分析
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本文采用1987—2009年海南省年度數(shù)據(jù)分析國內(nèi)生產(chǎn)總值、通貨膨脹率、旅游收入、城鎮(zhèn)居民可支配收入、貸款利率和城市人口總數(shù)等因素對(duì)海南房地產(chǎn)價(jià)格的影響效應(yīng)。研究結(jié)果顯示:海南經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、通貨膨脹率、城鎮(zhèn)居民可支配收入和旅游收入是引起海南房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)的原因;海南房地產(chǎn)價(jià)格與貸款利率和城市人口總數(shù)之間不存在格蘭杰因果關(guān)系;經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出、通貨膨脹率、旅游業(yè)發(fā)展和城鎮(zhèn)居民可支配收入對(duì)海南房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)有明顯的沖擊效應(yīng),這些變量的沖擊對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格的影響一般是在第2至3年后才達(dá)到最大。
基于四象限模型的國外熱錢對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格的影響分析
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隨著金融危機(jī)的發(fā)生,國外投資者的投資方向逐漸發(fā)生了改變。鑒于對(duì)我國經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展和人民幣升值的預(yù)期,大量國外熱錢涌入我國,對(duì)國內(nèi)資產(chǎn)價(jià)格,尤其是房地產(chǎn)價(jià)格產(chǎn)生了巨大的推動(dòng),也導(dǎo)致了一定程度上的泡沫化。文章通過運(yùn)用四象限模型,定性分析了熱錢涌入對(duì)于國內(nèi)房?jī)r(jià)的影響。
房地產(chǎn)總投資影響因子分析
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工程總造價(jià)對(duì)房地產(chǎn)總投資起決定性的影響。建設(shè)工程造價(jià)是房地產(chǎn)開發(fā)總投資的重要組成部分,本文從探討影響房地產(chǎn)工程造價(jià),分析了建設(shè)過程中的三個(gè)重要因素,即:投資決策階段對(duì)工程造價(jià)的影響、設(shè)計(jì)階段對(duì)工程造價(jià)的影響、施工階段對(duì)工程造價(jià)的影響。
房地產(chǎn)總投資影響因子分析
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工程總造價(jià)對(duì)房地產(chǎn)總投資起決定性的影響。建設(shè)工程造價(jià)是房地產(chǎn)開發(fā)總投資的重要組成部分,本文從探討影響房地產(chǎn)工程造價(jià),分析了建設(shè)過程中的三個(gè)重要因素,即:投資決策階段對(duì)工程造價(jià)的影響、設(shè)計(jì)階段對(duì)工程造價(jià)的影響、施工階段對(duì)工程造價(jià)的影響。
[碩士]基于單中心城市模型的中國房地產(chǎn)價(jià)格影響因素分析
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[碩士]基于單中心城市模型的中國房地產(chǎn)價(jià)格影響因素分析——【學(xué)位年度】2010 【摘要】 近些年,我國房地產(chǎn)市場(chǎng)價(jià)格普遍快速攀升,同時(shí),房?jī)r(jià)在不同城市間的差距非常之大,政府出臺(tái)了一系列措施來抑制房?jī)r(jià)上漲,但效果都有限。由于房地產(chǎn)開發(fā)火熱,我國的土...
基于VAR模型的我國貨幣供應(yīng)量對(duì)西部房地產(chǎn)價(jià)格影響分析
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4.4
一、引言\r\n隨著房地產(chǎn)業(yè)在我國經(jīng)濟(jì)中所占比重的增加,住房財(cái)富在我國家庭財(cái)富占比的上升,房地產(chǎn)市場(chǎng)成為傳導(dǎo)貨幣政策的重要渠道。我國中央銀行的貨幣政策變動(dòng)將深刻影響房地產(chǎn)資本市場(chǎng),從而實(shí)現(xiàn)向?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)的傳播,雖然在不同的市場(chǎng)制度下,房地產(chǎn)市場(chǎng)對(duì)于貨幣政策的傳導(dǎo)效率是各異的,但是無論如何,中央銀行在制定貨幣政策時(shí)就必須考慮到房地產(chǎn)市場(chǎng)波動(dòng)對(duì)于貨幣政策傳導(dǎo)的種種影響,在適當(dāng)時(shí)候采取措施抵消這種影響,才有可能保證貨幣政策的有效實(shí)施。
基于VAR模型國際資本流動(dòng)對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格影響的實(shí)證分析
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4.4
本文基于var模型國際資本流動(dòng)對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格影響進(jìn)行了實(shí)證分析,得出金融變量狹義貨幣供應(yīng)量、房地產(chǎn)業(yè)實(shí)際利用外商直接投資額、國家外匯儲(chǔ)備、商品房平均銷售價(jià)格分類指數(shù)四個(gè)變量間存在協(xié)整關(guān)系的結(jié)論。
基于VAR模型的安徽省房地產(chǎn)價(jià)格影響因素實(shí)證分析
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4.3
運(yùn)用向量自回歸模型(var模型)對(duì)影響安徽省房地產(chǎn)價(jià)格的各宏觀因素進(jìn)行分析,建立了影響房地產(chǎn)價(jià)格因素的var模型。選取安徽省1995-2012年的年數(shù)據(jù)為樣本,定量描述了各因素對(duì)安徽省房地產(chǎn)價(jià)格的影響程度,并利用脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解分析各個(gè)因素對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格的影響時(shí)滯、持續(xù)時(shí)間和作用強(qiáng)度。結(jié)果表明:安徽省房地產(chǎn)價(jià)格與安徽省居民可支配收入之間存在雙向影響關(guān)系,與人口總數(shù)存在單向影響關(guān)系,與人均生產(chǎn)總值和居民消費(fèi)指數(shù)granger不存在因果關(guān)系。
基于貝葉斯模型平均(BMA)方法的中國房地產(chǎn)價(jià)格影響因素分析
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4.4
對(duì)可能影響中國房?jī)r(jià)的諸多因素的重要性問題進(jìn)行識(shí)別和檢驗(yàn),基于模型不確定性的視角,使用中國30個(gè)省(區(qū))2002~2013年面板數(shù)據(jù),采用貝葉斯模型平均(bma)方法進(jìn)行模型設(shè)定與分析。研究認(rèn)為,在可能對(duì)中國房?jī)r(jià)產(chǎn)生影響的19個(gè)指標(biāo)中,信貸政策、心理預(yù)期、物價(jià)水平、房屋竣工面積和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化等5個(gè)解釋變量的后驗(yàn)概率大于90%,它們是影響現(xiàn)階段中國房地產(chǎn)價(jià)格的決定因素;應(yīng)通過差別化的信貸政策分區(qū)域控制房?jī)r(jià),通過新聞媒體公開統(tǒng)計(jì)和發(fā)布房地產(chǎn)數(shù)據(jù)正確引導(dǎo)人們的心理預(yù)期,通過適宜的貨幣政策有效控制物價(jià),通過保障性住房建設(shè)增加房地產(chǎn)供給,通過合理化的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)引導(dǎo)房?jī)r(jià)調(diào)控等,促進(jìn)中國房地產(chǎn)市場(chǎng)的健康發(fā)展。
房地產(chǎn)價(jià)格的影響因素
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房地產(chǎn)價(jià)格的影響因素——隨著城市的發(fā)展,越來越多的人涌入城市,這就需要有更多的住房來滿足這些外來人口。因此,房地產(chǎn)行業(yè)變得就很火爆,許多人就來研究房地產(chǎn),究竟是什么原因?qū)е缕鋬r(jià)格在變化。本文講的房地產(chǎn)是狹義上的房地產(chǎn),也就是土地、建筑物及其他...
影響房地產(chǎn)價(jià)格的因素
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4.8
隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,近年來房地產(chǎn)市場(chǎng)持續(xù)升溫,房地產(chǎn)價(jià)格持續(xù)走高,為保證房地產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展,本文旨在通過流動(dòng)性、宏觀政策等問題分析影響房地產(chǎn)價(jià)格的因素,以便對(duì)我國房地產(chǎn)市場(chǎng)價(jià)格有個(gè)清晰的認(rèn)識(shí)。
房地產(chǎn)特征價(jià)格模型的理論發(fā)展及其應(yīng)用
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4.7
特征價(jià)格理論主要由lancaster的偏好理論和rosen的特征市場(chǎng)均衡模型兩部分構(gòu)成。通過對(duì)國外文獻(xiàn)的梳理,本文將特征價(jià)格模型的發(fā)展分為四個(gè)階段,同時(shí)介紹了特征價(jià)格模型在房地產(chǎn)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,并進(jìn)行了評(píng)述
基于ARMA模型的房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)預(yù)測(cè)
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本文簡(jiǎn)要介紹了arma模型的理論知識(shí),并針對(duì)1998年1季度到2006年3季度的房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)的季度數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證分析,然后運(yùn)用所建模型對(duì)2006年四季度以及2007年一季度的房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)做了預(yù)測(cè),并給出精度誤差值,收到了很好的效果,所以模型具有一定的參考價(jià)值。
基于計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的房地產(chǎn)價(jià)格泡沫研究
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4.4
文章建立了一個(gè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)價(jià)格泡沫進(jìn)行了研究。首先選取了6個(gè)變量作為模型的解釋變量,然后利用我國2001-2003年三年間全國除西藏外的30個(gè)省級(jí)行政區(qū)的相關(guān)數(shù)據(jù)共90對(duì)進(jìn)行回歸,在經(jīng)過檢驗(yàn)后,采取了一個(gè)模型,據(jù)此來預(yù)測(cè)以后年份的房地產(chǎn)價(jià)格泡沫。從預(yù)測(cè)的結(jié)果來看,模型回歸結(jié)果基本令人滿意。
基于投資者預(yù)期的房地產(chǎn)價(jià)格及模型研究
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4.4
文章通過分析,指出我國的房地產(chǎn)隨著人們收入的提高已經(jīng)慢慢從最初的消費(fèi)品過渡到投資品,具有投資特性,其價(jià)格受到投資者預(yù)期的影響,以至于國家的各種針對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格的宏觀調(diào)控政策效果都不明顯。通過研究投資者的預(yù)期形成,以及預(yù)期的影響因素,把投資者預(yù)期對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格的影響程度用定量的方法表示出來,以引起對(duì)投資者預(yù)期的重視。
陜西房地產(chǎn)價(jià)格與宏觀經(jīng)濟(jì)變量的SVAR模型分析
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4.7
文章利用2005年8月至2010年3月陜西房地產(chǎn)價(jià)格和宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),建立五變量svar模型,研究陜西房地產(chǎn)價(jià)格同宏觀經(jīng)濟(jì)變量之間的脈沖響應(yīng)關(guān)系。研究結(jié)果顯示:貨幣政策對(duì)陜西房地產(chǎn)價(jià)格影響甚微,而宏觀經(jīng)濟(jì)與陜西房地產(chǎn)價(jià)格之間具有相互長(zhǎng)期顯著影響,特別是房?jī)r(jià)上漲持續(xù)推高通脹。因此,要促進(jìn)陜西房地產(chǎn)市場(chǎng)健康發(fā)展,需要增加陜西房地產(chǎn)市場(chǎng)供給,滿足剛性需求并拓寬投資渠道,分流房地產(chǎn)的保值增值需求。
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職位:暖通設(shè)計(jì)員
擅長(zhǎng)專業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林