房地產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)關(guān)系與地位度量分析以北京、上海、廈門為例

目的　分析南寧市房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點和城市空間的歷史演變,探討房地產(chǎn)業(yè)對城市空間擴展的影響。方法　運用城市空間發(fā)展理論和產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學(xué)比較研究房地產(chǎn)發(fā)展不同階段的城市空間擴展情況,探討二者間關(guān)系。結(jié)果　南寧中心城市空間正處于規(guī)模擴張階段;政策和城市規(guī)劃同時對房地產(chǎn)和城市空間產(chǎn)生影響;房地產(chǎn)開發(fā)與城市空間擴展方向基本一致,并能改善城市空間環(huán)境。結(jié)論　應(yīng)該整合二者關(guān)系,促進房地產(chǎn)發(fā)展,帶動和引導(dǎo)城市空間擴展的可持續(xù)發(fā)展。同時,要選擇正確的城市擴展方向,為房地產(chǎn)發(fā)展營造良好氛圍。

房地產(chǎn)業(yè)是產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度很高的行業(yè),是一國經(jīng)濟的重要組成部分。本文運用hp濾波方法對天津市房地產(chǎn)周期進行了分解,并從宏觀政策的角度解讀了房地產(chǎn)周期波動的原因,進而研究房地產(chǎn)周期與經(jīng)濟周期之間的關(guān)系,發(fā)現(xiàn):1998年至今天津市房地產(chǎn)經(jīng)歷了兩個周期,房地產(chǎn)與經(jīng)濟增長之間存在協(xié)整關(guān)系,且互為格蘭杰原因,房地產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟增長的作用大于經(jīng)濟增長對房地產(chǎn)業(yè)的作用。

在我國社會經(jīng)濟持續(xù)繁榮發(fā)展的現(xiàn)代社會,房地產(chǎn)是一項投資成本高,回報率顯著的行業(yè),也是與我國基礎(chǔ)民生建設(shè)息息相關(guān)的行業(yè)之一。為了引導(dǎo)我國房地產(chǎn)行業(yè)更加健康發(fā)展,避免房地產(chǎn)行業(yè)出現(xiàn)盲目性,給群眾生活帶來負面影響,對房地產(chǎn)項目進行經(jīng)濟評價工作顯得更加重要。隨著國家的限購政策,對房地產(chǎn)價格進行調(diào)整控制措施越來越嚴格,房地產(chǎn)項目經(jīng)濟評價直接關(guān)系著房地產(chǎn)項目的經(jīng)濟效益,對于房地產(chǎn)開發(fā)商來說至關(guān)重要。本文主要以廈門為例對房地產(chǎn)項目經(jīng)濟評價進行分析,從房地產(chǎn)項目評價指標入手,具體研究廈門的宏觀經(jīng)濟形式與該市某房地產(chǎn)項目經(jīng)濟評價案例。

本文運用灰色關(guān)聯(lián)分析方法和最小二乘法,結(jié)合特爾菲法,建立灰色綜合評判模型,計算出廣西房地產(chǎn)業(yè)與相關(guān)產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)度系數(shù)。結(jié)果表明,與房地產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)度最大的是建筑業(yè),其次為金融業(yè)、住宿和餐飲業(yè)、交通運輸、倉儲和郵政業(yè)、工業(yè)、批發(fā)和零售業(yè),廣西房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與上述行業(yè)密切相關(guān)。

為了解以風險為導(dǎo)向的審計技術(shù)在我國上市公司的運用現(xiàn)狀,觀察并分析了2009—2011年所有上市公司房地產(chǎn)業(yè)的審計費用,結(jié)果表明,我國上市的房地產(chǎn)公司的審計費用呈現(xiàn)逐年上升的趨勢,但審計收費標準分布相對分散。這種現(xiàn)狀與我國事務(wù)所數(shù)量多、規(guī)模小,審計市場集中度不高有著密切的關(guān)系。

為了解以風險為導(dǎo)向的審計技術(shù)在我國上市公司的運用現(xiàn)狀,觀察并分析了2009—2011年所有上市公司房地產(chǎn)業(yè)的審計費用,結(jié)果表明,我國上市的房地產(chǎn)公司的審計費用呈現(xiàn)逐年上升的趨勢,但審計收費標準分布相對分散。這種現(xiàn)狀與我國事務(wù)所數(shù)量多、規(guī)模小,審計市場集中度不高有著密切的關(guān)系。

一、房地產(chǎn)價格指數(shù)編制原則房地產(chǎn)是個體差異性非常大的特殊商品,不同于其他商品之處在于其異質(zhì)性,主要源自房地產(chǎn)的區(qū)位及結(jié)構(gòu)特點。尤其是區(qū)位特點,使得每處房地產(chǎn)都很獨特,找不到完全一樣的替代品。一套房子的價值,不僅取決于其直接包含的面積大小、房型結(jié)構(gòu)、建筑材料等內(nèi)部因素,更在于其所處地段位置、小區(qū)環(huán)境、配套設(shè)施等外部因素。同樣面積和結(jié)構(gòu)的房子,僅僅因為地段的不同,價值可能會相差數(shù)倍。因此,正確分析房地產(chǎn)的異質(zhì)性是準確認識房價變化的關(guān)鍵所在。

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房地產(chǎn)行業(yè)的持續(xù)健康發(fā)展事關(guān)國計民生,政府對房地產(chǎn)的調(diào)控必不可少。從上海市房地產(chǎn)業(yè)的實踐經(jīng)驗看,為使房地產(chǎn)調(diào)控更為有效,宜確立政策調(diào)控的新思路:地方政府可根據(jù)當?shù)貙嵡?在國家基礎(chǔ)政策的指導(dǎo)下,因地制宜地積極創(chuàng)新政策工具,制定符合實際的調(diào)控數(shù)量指標,并根據(jù)地方房地產(chǎn)市場發(fā)展狀況相機抉擇,適時適度進行房地產(chǎn)市場調(diào)控。

finance&economy　金融經(jīng)濟 上海房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況及價格分析 □劉忠凱 　　摘要:上海是我國經(jīng)濟發(fā)展中心,房 地產(chǎn)業(yè)在20多年的發(fā)展歷程中,有過緩慢 變化和高速發(fā)展階段,也有過調(diào)整回落階 段。文章通過對房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展狀況及價 格形成的因素分析,找出了上海房地產(chǎn)價 格的上漲及回落原因,并進一步對我國房 價的未來走勢進行了分析。 關(guān)鍵詞:房地產(chǎn);發(fā)展狀況;價格分 析 一、我國房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況 作為國家支柱性產(chǎn)業(yè)之一,房地產(chǎn)行 業(yè)在近幾年經(jīng)歷了一輪快速的發(fā)展。全國 平均房價漲幅是1414%,其中商品住宅漲 幅為1512%,房價的持續(xù)高漲引起了全社 會的關(guān)注。為此國家出臺了諸如取消房貸 優(yōu)惠利率、提高首付比例等一系列政策, 還包括在各地尤其是一些熱點地區(qū)單獨制 訂一系列調(diào)控措施,其目的就是要切實解 決市場發(fā)展中存

上海未來一年房地產(chǎn)業(yè)走勢分析——上海市房地產(chǎn)業(yè)近兩年飛速發(fā)展，房價不斷抬升，政府相應(yīng)制定了政策措施，以期平抑房價，穩(wěn)定房地產(chǎn)市場。

本文以我國北京地區(qū)的10家房地產(chǎn)上市公司為研究對象,運用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(dea)方法評價房地產(chǎn)上市公司的績效,并對各上市公司的效率進行分析,為公司優(yōu)化資源配置提供相應(yīng)的建議。

自滬深交易所成立以來,中國股票市場經(jīng)歷了震蕩發(fā)展階段、逐步規(guī)范化和市場化階段。投資者對上市公司財務(wù)信息的態(tài)度和認識程度影響其投資行為。論文抽取了房地產(chǎn)行業(yè)典型的20家上市公司,搜集其2012—2015年的20個財務(wù)指標與其2013—2016年的股票價格的相關(guān)數(shù)據(jù),并進行分析,根據(jù)所構(gòu)建的模型得出結(jié)論[1]。為投資者、上市公司、政府調(diào)控提出建議,希望能進一步完善我國的股票市場。

上海的工業(yè)房地產(chǎn)歷經(jīng)十余年發(fā)展,伴隨著上海城市化進程的加速和經(jīng)濟轉(zhuǎn)型期的到來,日益凸顯出其在經(jīng)濟增長中的地位和作用。本文通過分析上海工業(yè)房地產(chǎn)現(xiàn)狀特征,要提出構(gòu)建專門工業(yè)房地產(chǎn)統(tǒng)計指標體系,更好地為上海工業(yè)發(fā)展和工業(yè)房地產(chǎn)發(fā)展作好基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計工作。

上海市房地產(chǎn)業(yè)投機度分析——文章首先對2001—2005年的上海房地產(chǎn)作了概述,然后由理論分析得出上海房價增長速度過快,存在過熱現(xiàn)象。于是構(gòu)建了適合上海的投機理論模型。對時間序列進行研究,結(jié)果表明上海房地產(chǎn)市場的投機度很高,可支配收入對房價的影響不大,房...

在經(jīng)濟高速發(fā)展的中國社會,高居不下的房價已然成為了全社會關(guān)注的焦點,合理的房價不僅關(guān)系到中國社會的和諧與穩(wěn)定,對促進中國經(jīng)濟的健康發(fā)展也起著至關(guān)重要的作用。論文以北京市為例,收集整理了大量與房地產(chǎn)價格有關(guān)的數(shù)據(jù),建立因子模型,以cov(xi,fj)=σaijcov(fk,fj)+cov(εi,fj)=aij為目標函數(shù),分析出了包括金融機構(gòu)貸款余額、地區(qū)生產(chǎn)總值、居民人均收入、土地價格等在內(nèi)的影響房地產(chǎn)價格的因子,然后運用計算機軟件準確計算出各因子載荷,并在此基礎(chǔ)上對控制房價提出了幾點合理且有針對性的建議。

本文以甘肅蘭州為例,探討了交通發(fā)展中的土地利用策略和軌道建設(shè)對房地產(chǎn)開發(fā)的影響,指出軌道交通既適宜蘭州的特殊地形,又符合城市的總體規(guī)劃;既方便于居民的出行,更有利于城市空間結(jié)構(gòu)的調(diào)整,實現(xiàn)多中心城市布局和可持續(xù)發(fā)展目標,同時也是解決蘭州城市交通問題切實可行的有效途徑。

本文通過對山西省11個城市房地產(chǎn)業(yè)比較研究發(fā)現(xiàn),各城市房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展差異呈現(xiàn)縮小趨勢,城鎮(zhèn)化率、固定資產(chǎn)投資總額和居民收入水平是影響房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展區(qū)域差異的主要因素。因此,加快推進區(qū)域城鎮(zhèn)化進程,積極促進中小城市房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展,是推動山西省房地產(chǎn)業(yè)又好又快發(fā)展的重要戰(zhàn)略選擇。

貨幣政策并非引發(fā)泡沫經(jīng)濟的最主要原因,單純依靠貨幣政策也不足以防止資產(chǎn)泡沫的出現(xiàn),監(jiān)管機構(gòu)要正確識別過度放貸所伴隨的風險。我國2003年以來對房地產(chǎn)市場的金融調(diào)控取得了一定的成效,但存在的問題很多。隨著我國貨幣政策對資產(chǎn)價格波動的敏感程度增加,調(diào)控手段的正負效應(yīng)值得關(guān)注。

銀行利率與房地產(chǎn)業(yè)關(guān)系的實證分析——自我國對房地產(chǎn)業(yè)宏觀調(diào)控以來，對房地產(chǎn)的信貸資金投入較為緊張，銀行的政策掌握也比較嚴格，房地產(chǎn)企業(yè)貸款不是成本或者是利率高低的問題，而是能否符合貸款條件、貸到款的問題，銀行不會因為利率可以無限上浮而放寬對房...

本文以北辰實業(yè)為例,利用其2005～2007年的主要財務(wù)報表數(shù)據(jù),通過資產(chǎn)、負債與權(quán)益、收入與費用等財務(wù)指標,以及各種比率指標來分析上市公司的償債能力、經(jīng)營能力和盈利能力,以此得出結(jié)論,為判斷房地產(chǎn)上市公司的投資價值提供有益的參考。

筆者使用北京市2002年8月到2010年8月的月度數(shù)據(jù),研究了地價與房價的非線性動態(tài)關(guān)系。研究結(jié)果表明:北京市房價的變動對于地價變動的影響是非線性的,其關(guān)系適合使用lstr1模型來擬合,如果前1期的地價變動高于27.61%,前3期和前5期房價的變動對于當期地價的影響是非線性的正的影響。其政策含義是,在現(xiàn)階段通過相關(guān)政策的實施,調(diào)節(jié)地價的過快增長(增長速度低于27.61%)是非常重要的,只有這樣才能大大減緩房價對地價的推動作用。