基于層次分析法長(zhǎng)江中游四省房地產(chǎn)投資環(huán)境比較分析

正確選擇投資環(huán)境是投資者決策前的重要一環(huán)。本文運(yùn)用層次分析法構(gòu)建房地產(chǎn)投資環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,選取經(jīng)濟(jì)環(huán)境、金融環(huán)境、消費(fèi)環(huán)境、自然環(huán)境四個(gè)因素為主體指標(biāo),gdp水平等11個(gè)個(gè)體指標(biāo);從《2016年中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》中選擇青島、濟(jì)南、煙臺(tái)2015年的相關(guān)指標(biāo)數(shù)值,并進(jìn)行實(shí)證分析,得到三個(gè)城市的房地產(chǎn)投資環(huán)境綜合排名。

房地產(chǎn)由于存在風(fēng)險(xiǎn),給開(kāi)發(fā)帶來(lái)很大的不確定性。所以房地產(chǎn)投資評(píng)估建模具有明顯的現(xiàn)實(shí)意義。本文基于層次分析法進(jìn)行定性與定量相結(jié)合的分析,建立了考慮多種因素的房地產(chǎn)投資評(píng)估建模。另外,本文以青島市的一個(gè)房地產(chǎn)項(xiàng)目為例詳細(xì)展示了了層次分析法ahp在評(píng)估房地產(chǎn)投資,并從宏觀上分析了結(jié)果的合理性和可靠性。

層次分析法是綜合評(píng)價(jià)方法中的一種,旨在將眾多模糊性的問(wèn)題進(jìn)行量化,應(yīng)用數(shù)學(xué)知識(shí)處理模糊問(wèn)題,具有一定的客觀性和科學(xué)性。因此,應(yīng)用此方法可以將影響房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)的多種模糊因素進(jìn)行量化來(lái)減少風(fēng)險(xiǎn)帶來(lái)的損失,為房地產(chǎn)項(xiàng)目投資決策提供客觀和科學(xué)性的依據(jù)。

ahp法是一種有效的定性分析與定量分析相結(jié)合的多目標(biāo)決策方法。對(duì)于房地產(chǎn)投資項(xiàng)目而言,其評(píng)價(jià)決策也是一個(gè)多目標(biāo)、多層次、結(jié)構(gòu)復(fù)雜和因素眾多的大系統(tǒng)。在對(duì)房地產(chǎn)投資決策影響因素進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,建立了房地產(chǎn)投資決策的層次結(jié)構(gòu)模型,并運(yùn)用ahp法進(jìn)行房地產(chǎn)投資決策分析,從而證明運(yùn)用ahp法進(jìn)行房地產(chǎn)投資決策是完全可行的。

基于層次分析法的房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估 【摘要】房地產(chǎn)項(xiàng)目由于其開(kāi)發(fā)時(shí)間長(zhǎng)、占用資金多以及各種環(huán)境的不確定性而存在 經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)、政策風(fēng)險(xiǎn)、自然風(fēng)險(xiǎn)、管理經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，給房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)帶來(lái)很大的不確定性。 利用層次分析法對(duì)房地產(chǎn)項(xiàng)目面對(duì)的各種可能風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行定性與定量相結(jié)合的分 析，能夠增強(qiáng)決策的科學(xué)性。在此基礎(chǔ)上，可以更好地對(duì)房地產(chǎn)項(xiàng)目采取風(fēng)險(xiǎn)回避、

房地產(chǎn)投資是一項(xiàng)高投入、高回報(bào)的事業(yè),同時(shí)也是一項(xiàng)高風(fēng)險(xiǎn)的事業(yè)。本文將層次分析法運(yùn)用于房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估,確定出各因素的影響程度,從而為科學(xué)決策提供準(zhǔn)確依據(jù)。

房地產(chǎn)投資環(huán)境的影響因素眾多,而且關(guān)系錯(cuò)綜復(fù)雜.在對(duì)影響房地產(chǎn)投資因素進(jìn)行定性的基礎(chǔ)上,運(yùn)用主成分分析法,分析各投資環(huán)境的差異,為房地產(chǎn)決策提供重要的理論依據(jù).

現(xiàn)有的研究文獻(xiàn)多是研究房地產(chǎn)投資環(huán)境的評(píng)價(jià)問(wèn)題,對(duì)房地產(chǎn)投資環(huán)境的形成機(jī)制研究較少。本文應(yīng)用生態(tài)位理論,建立房地產(chǎn)生態(tài)位概念,對(duì)房地產(chǎn)投資環(huán)境生態(tài)系統(tǒng)的形成機(jī)制進(jìn)行了探討,界定構(gòu)成房地產(chǎn)投資環(huán)境生態(tài)系統(tǒng)的生態(tài)因子并進(jìn)行了定性分析,以期為房地產(chǎn)投資環(huán)境研究提供新的思路。

針對(duì)房地產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)投資決策的特點(diǎn),采用群組灰色層次分析方法,建立了灰色層次綜合評(píng)價(jià)體系。應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)分析法,提出了一種基于灰色綜合評(píng)價(jià)的房地產(chǎn)投資決策方法。利用有限的信息將實(shí)際方案與參考序列建立起關(guān)聯(lián),較好地解決了受決策者個(gè)人知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)和偏好的制約以及其他決策環(huán)境制約所造成的問(wèn)題,減少了房地產(chǎn)評(píng)價(jià)過(guò)程中的不確定性。算例分析表明該方法可行、有效。

一、層次分析法概述\r\n層次分析法（analytichierarchyprocess，簡(jiǎn)稱(chēng)ahp）是將決策總是有關(guān)的元素分解成目標(biāo)、準(zhǔn)則、方案等層次，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行定性和定量分析的決策方法。該方法是美國(guó)運(yùn)籌學(xué)家t．l．saaty教授在1973年提出的一種能有效地處理決策問(wèn)題、實(shí)用的多方案或多目標(biāo)的決策方法。

針對(duì)房地產(chǎn)投資環(huán)境評(píng)價(jià)問(wèn)題,建立了多層次灰色評(píng)價(jià)方法,旨在為房地產(chǎn)投資環(huán)境研究提供科學(xué)的評(píng)價(jià)方法,使得對(duì)房地產(chǎn)投資環(huán)境的評(píng)價(jià)更全面、客觀、準(zhǔn)確。

房地產(chǎn)投資質(zhì)量的關(guān)鍵影響因素是其投資環(huán)境,因此做好房地產(chǎn)投資環(huán)境的評(píng)價(jià)工作是投資商選擇投資地的重要前期工作。本文選擇經(jīng)濟(jì)環(huán)境、自然環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境以及生活服務(wù)設(shè)施環(huán)境四個(gè)方面作為投資環(huán)境的主要參考變量,利用熵權(quán)法對(duì)廣東省10個(gè)城市的投資環(huán)境進(jìn)行了評(píng)價(jià)分析,為投資商的投資選擇提供一定的借鑒意義。

房地產(chǎn)投資質(zhì)量的關(guān)鍵影響因素是其投資環(huán)境,因此做好房地產(chǎn)投資環(huán)境的評(píng)價(jià)工作是投資商選擇投資地的重要前期工作。本文選擇經(jīng)濟(jì)環(huán)境、自然環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境以及生活服務(wù)設(shè)施環(huán)境四個(gè)方面作為投資環(huán)境的主要參考變量,利用熵權(quán)法對(duì)廣東省10個(gè)城市的投資環(huán)境進(jìn)行了評(píng)價(jià)分析,為投資商的投資選擇提供一定的借鑒意義。

[碩士]房地產(chǎn)投資環(huán)境指標(biāo)體系——【學(xué)位年度】2008　　【摘要】　　改革開(kāi)放以來(lái)，中國(guó)房地產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展，已成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè)。隨著我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)持續(xù)高速增長(zhǎng)，房地產(chǎn)市場(chǎng)宏觀調(diào)控力度不斷加強(qiáng)，促使我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)持續(xù)快速健康發(fā)展。優(yōu)秀房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)...

南京房地產(chǎn)投資環(huán)境分析——房地產(chǎn)投資環(huán)境是指一定時(shí)空領(lǐng)域內(nèi)影響房地產(chǎn)投資活動(dòng)(特指掌握投資項(xiàng)目決策權(quán)的實(shí)業(yè)投資活動(dòng))的各類(lèi)外部條件的綜合。它是制約房地產(chǎn)投資效益的經(jīng)濟(jì)，文化，政策，基礎(chǔ)設(shè)施等外界因素相互作用的矛盾統(tǒng)一。影響房地產(chǎn)投資環(huán)境的因素很...

基于計(jì)劃經(jīng)濟(jì)體制的長(zhǎng)期束縛下,我國(guó)在房地產(chǎn)投資上的踐行時(shí)間尚短,因此,相應(yīng)財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)模式尚不完善,而房地產(chǎn)投資因投資金額較大,因此相應(yīng)投資風(fēng)險(xiǎn)隨之加大,在實(shí)際進(jìn)行投資的過(guò)程中,要想實(shí)現(xiàn)對(duì)投資風(fēng)險(xiǎn)的有效規(guī)避,則需要實(shí)現(xiàn)投資決策的科學(xué)生成。在此過(guò)程中,財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)需要運(yùn)用到相應(yīng)評(píng)方法與指標(biāo),而將層次分析法進(jìn)行應(yīng)用,則能夠以綜合評(píng)價(jià)模型的搭建來(lái)提升財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)結(jié)構(gòu)的準(zhǔn)確性。本文針對(duì)如何以層次分析法來(lái)實(shí)現(xiàn)房地產(chǎn)投資項(xiàng)目財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)分析模型的搭建進(jìn)行了研究,以供參考。

170《商場(chǎng)現(xiàn)代化》2007年1月（中旬刊）總第491期 投資分析 房地產(chǎn)業(yè)是個(gè)高投入高產(chǎn)出高風(fēng)險(xiǎn)的行業(yè)，故房地產(chǎn)項(xiàng)目的 投資決策風(fēng)險(xiǎn)顯得更為突出。其投資決策風(fēng)險(xiǎn)因素復(fù)雜變化大且 定量數(shù)據(jù)少，灰色性顯著，僅靠評(píng)價(jià)者的定性分析和邏輯判斷很 難得到較為科學(xué)的評(píng)價(jià)結(jié)果。本文采用多層次分析法對(duì)房地產(chǎn)投 資決策風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行定量計(jì)算和定性分析，旨在對(duì)房地產(chǎn)投資決策風(fēng) 險(xiǎn)系統(tǒng)進(jìn)行客觀的量化分析和總體評(píng)價(jià)。 由于不同的項(xiàng)目存在著不同的特點(diǎn)，其風(fēng)險(xiǎn)因素也各有不同。 為使分析更具有針對(duì)性，筆者以上海某房地產(chǎn)投資開(kāi)發(fā)項(xiàng)目為例， 借助上述理論原理和方法進(jìn)行實(shí)證分析研究，以期房地產(chǎn)投資者 在風(fēng)險(xiǎn)防范和投資決策獲得最優(yōu)效果。 一、房地產(chǎn)投資決策風(fēng)險(xiǎn)層次結(jié)構(gòu)圖的建立 通過(guò)仔細(xì)分析，找出了該項(xiàng)目中的關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)因素(包括系統(tǒng)風(fēng) 險(xiǎn)和非系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn))，得出以下投資決策風(fēng)險(xiǎn)層次結(jié)構(gòu)圖。 二、判斷矩陣及特征值的計(jì)算 利用德?tīng)柗欠?～9

本文在分析房地產(chǎn)投資環(huán)境影響因素的基礎(chǔ)上,建立了多層次的未確知測(cè)度綜合評(píng)價(jià)模型。評(píng)價(jià)過(guò)程中,對(duì)于二級(jí)指標(biāo)運(yùn)用信息熵確定其分類(lèi)權(quán)重,對(duì)于一級(jí)指標(biāo)運(yùn)用層次分析法來(lái)確定其重要性權(quán)重,實(shí)現(xiàn)定性分析和定量分析的結(jié)合,進(jìn)而得到房地產(chǎn)投資環(huán)境的未確知綜合評(píng)價(jià)結(jié)果。最后實(shí)例證明了該方法的實(shí)用性和合理性。

房地產(chǎn)投資環(huán)境是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng),根據(jù)房地產(chǎn)投資環(huán)境構(gòu)成要素,從經(jīng)濟(jì)環(huán)境、房地產(chǎn)市場(chǎng)環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境、自然環(huán)境和社會(huì)文化環(huán)境五個(gè)方面選取了24個(gè)指標(biāo),運(yùn)用均方差決策法,構(gòu)建房地產(chǎn)投資環(huán)境綜合評(píng)價(jià)模型,并以銀川市為例進(jìn)行實(shí)證分析,結(jié)果表明該模型具有一定的實(shí)用價(jià)值。

在房地產(chǎn)投資環(huán)境的評(píng)價(jià)過(guò)程中,評(píng)價(jià)指標(biāo)往往考慮的因素比較多,評(píng)價(jià)過(guò)程比較繁瑣。本文用主成分分析的方法在評(píng)價(jià)的過(guò)程中選取指標(biāo)的主成分,對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行約簡(jiǎn),提高評(píng)價(jià)的效率。在對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)時(shí),主成分分析方差貢獻(xiàn)率賦權(quán)的方法不能使權(quán)重歸一。為了保證指標(biāo)賦權(quán)信息統(tǒng)一性,用信息熵的原理客觀的給定指標(biāo)的權(quán)重,保證指標(biāo)的合理。最后應(yīng)用案例用改進(jìn)的指標(biāo)和確定的指標(biāo)權(quán)重對(duì)方案進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),得分排名符合其合理性。

房地產(chǎn)投資環(huán)境是影響房地產(chǎn)投資成功與否的關(guān)鍵因素,因此投資商在選擇投資地點(diǎn)之前,應(yīng)該做好房地產(chǎn)投資環(huán)境的評(píng)價(jià)工作。本文在建立房地產(chǎn)投資環(huán)境指標(biāo)體系基礎(chǔ)上,應(yīng)用熵權(quán)理想點(diǎn)法對(duì)房地產(chǎn)投資環(huán)境進(jìn)行評(píng)價(jià)排序,實(shí)現(xiàn)了定性分析和定量分析的結(jié)合,實(shí)例證明了該方法的合理性和實(shí)用性。

萬(wàn)里長(zhǎng)江,險(xiǎn)在荊江。其高堤防高洪水位(高出堤內(nèi)地面大于13m)危險(xiǎn)態(tài)勢(shì)的形成,是由于一方面在地質(zhì)構(gòu)造控制下堤內(nèi)地面沉降,另一方面大堤不斷加高,荊江洲灘不斷淤積抬高和洞庭湖出流頂托,造成同流量水位不斷升高,結(jié)果是洪水位與堤內(nèi)地面勢(shì)差不斷加大,形成惡性循環(huán)。三峽水庫(kù)建成后,具有調(diào)蓄長(zhǎng)江上游洪水的巨大空間和能力,但沒(méi)有改變形成荊江高洪水位的地質(zhì)作用及過(guò)程。在高堤防高洪水位形勢(shì)下,加上大堤管涌、岸崩、地震等致災(zāi)地質(zhì)因素的作用,荊江有向北潰決,自然分流的趨勢(shì),其中尤以沙市灣迎流頂沖的鹽卡段更具有危險(xiǎn)性。為避免發(fā)生區(qū)域性重大地質(zhì)環(huán)境災(zāi)害,協(xié)調(diào)人、地、水關(guān)系,給水沙以出路和洪水資源化已迫切地?cái)[在人們面前。