基于貢獻(xiàn)分析神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成法在工程造價(jià)預(yù)測(cè)

基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建筑工程造價(jià)快速預(yù)測(cè)——快速而可靠的估算工程造價(jià)直接影響著招投標(biāo)決策的合理性。該文根據(jù)建筑工程概預(yù)算原理,提出以主要特征指標(biāo)作為典型樣本、將字符型轉(zhuǎn)化為數(shù)值型特征指標(biāo)的快速估價(jià)方法,在主要特征指標(biāo)中增加造價(jià)指數(shù);并以實(shí)例結(jié)合帶有...

采用誤差反向傳播人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型(bp網(wǎng)絡(luò)模型),以建筑特征參數(shù)為輸入變量,通過(guò)實(shí)際資料對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練和模擬,并用貢獻(xiàn)分析法篩選輸入變量,對(duì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化,結(jié)果顯示了該模型在建筑工程造價(jià)預(yù)測(cè)中的有效性。

文章對(duì)高速公路的工程特征進(jìn)行全面的分析和篩選,確定了7個(gè)對(duì)公路工程造價(jià)影響較大的工程特征,使其作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型的輸入向量,隨之構(gòu)建了基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高速公路工程造價(jià)預(yù)測(cè)模型,最后結(jié)合matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱對(duì)程序進(jìn)行設(shè)計(jì),并選取已完工程為實(shí)例.通過(guò)對(duì)模型的訓(xùn)練、修正以及實(shí)例驗(yàn)證,證明bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以有效提高預(yù)測(cè)的精確度,具有較強(qiáng)的實(shí)用價(jià)值.

基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建筑工程造價(jià)快速預(yù)測(cè)——快速而可靠的估算工程造價(jià)直接影響著招投標(biāo)決策的合理性。該文根據(jù)建筑工程概預(yù)算原理,提出以主要特征指標(biāo)作為典型樣本、將字符型轉(zhuǎn)化為數(shù)值型特征指標(biāo)的快速估價(jià)方法,在主要特征指標(biāo)中增加造價(jià)指數(shù);并以實(shí)例結(jié)合帶有...

基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程造價(jià)預(yù)測(cè)模型——利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)大的非線性映射能力,提出了一種基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的工程造價(jià)預(yù)測(cè)模型,指出該預(yù)測(cè)模型可對(duì)不同情況的工程造價(jià)進(jìn)行合理的預(yù)測(cè),實(shí)例檢驗(yàn)證明,該方法收斂速度快,預(yù)測(cè)的可靠性令人滿意?！　?/p>

快速而可靠的估算工程造價(jià)直接影響著招投標(biāo)決策的合理性。該文根據(jù)建筑工程概預(yù)算原理,提出以主要特征指標(biāo)作為典型樣本、將字符型轉(zhuǎn)化為數(shù)值型特征指標(biāo)的快速估價(jià)方法,在主要特征指標(biāo)中增加造價(jià)指數(shù);并以實(shí)例結(jié)合帶有動(dòng)量項(xiàng)自適應(yīng)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開(kāi)展了工程造價(jià)的估算。實(shí)例計(jì)算表明,在考慮造價(jià)指數(shù)時(shí)實(shí)例工程造價(jià)誤差為1.06%,遠(yuǎn)高于文獻(xiàn)[1]的工程造價(jià)誤差3.02%,提高了工程造價(jià)估算精度。該模型具有較高的可行性和可靠性,為工程造價(jià)的快速估算提供了一種有效途徑。

文章對(duì)高速公路的工程特征進(jìn)行全面的分析和篩選,確定了7個(gè)對(duì)公路工程造價(jià)影響較大的工程特征,使其作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型的輸入向量,隨之構(gòu)建了基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高速公路工程造價(jià)預(yù)測(cè)模型,最后結(jié)合matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱對(duì)程序進(jìn)行設(shè)計(jì),并選取已完工程為實(shí)例.通過(guò)對(duì)模型的訓(xùn)練、修正以及實(shí)例驗(yàn)證,證明bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以有效提高預(yù)測(cè)的精確度,具有較強(qiáng)的實(shí)用價(jià)值.

利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)大的非線性映射能力,提出了一種基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的工程造價(jià)預(yù)測(cè)模型,指出該預(yù)測(cè)模型可對(duì)不同情況的工程造價(jià)進(jìn)行合理的預(yù)測(cè),實(shí)例檢驗(yàn)證明,該方法收斂速度快,預(yù)測(cè)的可靠性令人滿意。

工程造價(jià)和主要工程量是評(píng)價(jià)一建筑工程的重要經(jīng)濟(jì)指標(biāo),特別是工程量清單于2003年7月1日在全國(guó)范圍內(nèi)展開(kāi)以來(lái),快速估算工程造價(jià)和主要工程量更具有其重要意義.文中采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成方法建立了工程造價(jià)和主要工程量估算數(shù)學(xué)模型,并采用matlab61計(jì)算軟件,以深圳市已完典型工程資料為例,驗(yàn)證了該模型的正確性及實(shí)用性,得出了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成方法泛化能力更高的結(jié)論.

利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法更能充分有效地利用已有的經(jīng)驗(yàn),提高工程投資估算的速度和精度。經(jīng)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)和案例計(jì)算,證明該方法能改進(jìn)模糊類比法的估算結(jié)果,更好地滿足工程項(xiàng)目初期造價(jià)估算的要求。

分析了對(duì)工程造價(jià)有重要影響的眾多因素,參考國(guó)內(nèi)外專家、學(xué)者的研究成果,確定了影響工程造價(jià)的18個(gè)主要因素,并基于rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立了工程造價(jià)決策模型。本文利用rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)快速、準(zhǔn)確的函數(shù)逼近能力,為工程造價(jià)決策提供了一種新的方法。

本文根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理和工程造價(jià)估算的特點(diǎn)，建立了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程造價(jià)估算模型；闡述了估算模型的基本原理；并通過(guò)住宅建筑估價(jià)模型的建立，說(shuō)明了模型的實(shí)現(xiàn)方法且驗(yàn)證了其實(shí)用性

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程造價(jià)快速估算

針對(duì)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程估價(jià)模型具有高度的容錯(cuò)性和較強(qiáng)的泛化能力等優(yōu)點(diǎn),根據(jù)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理,對(duì)某井筒工程特征進(jìn)行分析,確定工程特征類目作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入向量。建立基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程造價(jià)快速估算模型,該模型能更好的滿足實(shí)際工程投資估算和設(shè)計(jì)概算的需要,對(duì)項(xiàng)目工程造價(jià)快速估算有指導(dǎo)意義。

工程造價(jià)估算是招標(biāo)投標(biāo)中的重要一環(huán)，為了探討神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在工程造價(jià)估算中的應(yīng)用，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立了工程造價(jià)估算的模型。實(shí)例分析表明，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程造價(jià)估算方法是可行的，估算結(jié)果是可靠的。

運(yùn)用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,對(duì)土木工程造價(jià)做有益的探討。利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以節(jié)省時(shí)間,減小歷史狀況對(duì)價(jià)格估算的影響,也有利于應(yīng)用工程量清單為基礎(chǔ)的國(guó)際慣例。并以收集到的樣本為例,對(duì)該模型進(jìn)行了實(shí)證研究,表明了該方法的有效性。

本文通過(guò)簡(jiǎn)要介紹人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理，總結(jié)了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在建筑工程項(xiàng)目管理的造價(jià)預(yù)測(cè)、項(xiàng)目管理績(jī)效評(píng)價(jià)、招投標(biāo)等方面的應(yīng)用及ann在該領(lǐng)域應(yīng)用中的優(yōu)勢(shì)，并對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在建筑工程項(xiàng)目管理中的問(wèn)題及發(fā)展提出了建議。

建設(shè)項(xiàng)目工程造價(jià)估算對(duì)發(fā)包人和承包人進(jìn)行決策具有至關(guān)重要的作用,運(yùn)用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論,結(jié)合實(shí)例給出了用于建設(shè)項(xiàng)目工程造價(jià)估算的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,仿真實(shí)驗(yàn)表明,采用該模型的估算結(jié)果是令人滿意的。

從影響公路造價(jià)的影響因素中提取特征因子,用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立起公路造價(jià)快速估測(cè)模型,以工程特征為參數(shù),用歷史數(shù)據(jù)為依據(jù),建立模型,文章最后用實(shí)例驗(yàn)證了bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在公路工程造價(jià)估測(cè)中的優(yōu)良效果,結(jié)果顯示,bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在這方面應(yīng)用效果較好.

為了準(zhǔn)確控制輸電工程造價(jià)水平,提出一種基于果蠅算法優(yōu)化小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混合預(yù)測(cè)模型。首先,對(duì)輸電工程造價(jià)影響因素進(jìn)行歸一化處理,并將歸一化結(jié)果作為輸入變量;其次,利用果蠅算法對(duì)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,在此基礎(chǔ)上,利用優(yōu)化后的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)輸電工程造價(jià);最后,將本文的預(yù)測(cè)結(jié)果和其他方法進(jìn)行對(duì)比。算例結(jié)果表明,該混合模型的預(yù)測(cè)效果更理性,精度更高。

強(qiáng)烈的地震給人們生命財(cái)產(chǎn)帶來(lái)巨大損失,為了能夠在地震之前預(yù)測(cè)出建筑物震害,提出一多層磚房為例。利用matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱,建立一種基于貝葉斯正則算法的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并以過(guò)去發(fā)生地震地區(qū)的多層磚房調(diào)查數(shù)據(jù)為震害因子的震害預(yù)測(cè)方法。結(jié)果表明:對(duì)多層磚房的震害樣本的預(yù)測(cè)達(dá)到理想效果。

本文建立了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)造價(jià)估算模型.論文詳細(xì)地介紹了該模型建立的基本原理及學(xué)習(xí)的bp算法。最后以煤礦井筒工程實(shí)際資料為例,應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)估算模型進(jìn)行了估算,結(jié)果表明,該模型估算準(zhǔn)確,由于考慮了主材價(jià)格變化,因此非常適應(yīng)于工程造價(jià)動(dòng)態(tài)管理。