基于遺傳BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型土地利用變化預(yù)測(cè)模型

bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有自適應(yīng)機(jī)制,通過(guò)訓(xùn)練和學(xué)習(xí),達(dá)到對(duì)知識(shí)進(jìn)行分類(lèi)、模式判別、聯(lián)想記憶等能力,巖土工程的災(zāi)害預(yù)測(cè)問(wèn)題可以看作是一個(gè)模式識(shí)別問(wèn)題,而巖土工程中變形情況的監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)模型的研究是礦山、建筑、水利等工程的一項(xiàng)重要課題,近年來(lái)安全監(jiān)測(cè)技術(shù)發(fā)展有了巨大的飛躍,呈現(xiàn)出"實(shí)時(shí)"、"遠(yuǎn)程"、"非接觸"的特點(diǎn)。針對(duì)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型監(jiān)測(cè)在巖土工程方面的應(yīng)用,應(yīng)用bp人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)了對(duì)巖土工程安全監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)預(yù)報(bào),并對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行了分析,說(shuō)明了隱含層數(shù)對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果誤差的影響。通過(guò)比對(duì),選擇了誤差最小的較優(yōu)組合對(duì)巖土工程進(jìn)行預(yù)測(cè)。

第47卷第6期廈門(mén)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)vol.47no.6 2008年11月journalofxiamenuniversity(naturalscience)nov.2008 基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程估價(jià)模型及其應(yīng)用 葉青,王全鳳 (華僑大學(xué)土木工程學(xué)院,福建泉州362021) 收稿日期:20080414 基金項(xiàng)目:福建省自然科學(xué)基金(2008j0196)資助 email:yeqing@hqu.edu.cn 摘要:基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程估價(jià)模型具有高度的容錯(cuò)性和較強(qiáng)的泛化能力,通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)并行處理的方式能快速準(zhǔn) 確地估算出工程造價(jià).本文根據(jù)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理,選取福建泉州地區(qū)的21組工程實(shí)例來(lái)建立模型,其中19組為訓(xùn)練樣 本,2組為檢測(cè)樣本,確定了13個(gè)主要造價(jià)

文章論述了基于主成分分析法的bp模型結(jié)構(gòu),用新的方法來(lái)改進(jìn)科研績(jī)效評(píng)價(jià)系統(tǒng)統(tǒng)計(jì)的合理性和正確性。

分析了傳統(tǒng)的工程偽裝評(píng)價(jià)方法的不足，較全面地考慮了影響工程偽裝效能的因素，建立了客觀的評(píng)價(jià)模型，設(shè)計(jì)了兩級(jí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，初步提出了評(píng)價(jià)模型中各因素的指標(biāo)級(jí)，構(gòu)建了基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程偽裝效能評(píng)估系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)工程偽裝效能的客觀評(píng)估。

采用comgis(組件式地理信息系統(tǒng))技術(shù)開(kāi)發(fā)了結(jié)合專業(yè)震害分析模型的建筑物震害評(píng)估系統(tǒng),討論了基于bp人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和gis耦合模型的多層磚房震害預(yù)測(cè).研究表明:水平成層土地震反應(yīng)分析程序shake91在vb菜單下可直接調(diào)用,實(shí)現(xiàn)地震動(dòng)影響場(chǎng)計(jì)算的模塊化;bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于建筑物震害預(yù)測(cè)中,能達(dá)到較理想的效果,其計(jì)算模型在系統(tǒng)菜單下可直接調(diào)用;系統(tǒng)的gis空間分析功能可使震害預(yù)測(cè)結(jié)果與建筑物信息進(jìn)行空間匹配,實(shí)現(xiàn)地震災(zāi)害損失快速評(píng)估.

基于灰色bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合模型的基坑變形預(yù)測(cè)研究——為了使得基坑變形預(yù)測(cè)在“少樣本”、“貧信息”的情況下依然能夠得出精度較高的結(jié)果，在傳統(tǒng)的灰色gm(1，1)模型和bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的基礎(chǔ)上，進(jìn)行了灰色bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合模型的研究。通過(guò)總結(jié)2傳統(tǒng)模型的原理和算...

根據(jù)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理,以建筑特征參數(shù)為輸入變量,利用實(shí)際資料對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練和模擬,收集了16個(gè)住宅工程,其中的14個(gè)作為訓(xùn)練樣本,2個(gè)作為檢測(cè)實(shí)例。結(jié)果顯示,該模型在建筑工程造價(jià)預(yù)測(cè)中具有有效性。

討論如何利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)。研究結(jié)果表明:基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)具有精度高的特點(diǎn),符合預(yù)測(cè)結(jié)果的相對(duì)誤差小于3.06%。

提出了根據(jù)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)構(gòu)造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)變形預(yù)測(cè)模型的基本思路,構(gòu)造出基于bp算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)變形預(yù)測(cè)模型,并給出應(yīng)用實(shí)例分析。結(jié)果表明,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于變形預(yù)測(cè)效果良好,具有一定參考價(jià)值和指導(dǎo)意義。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是在模仿人腦處理問(wèn)題的過(guò)程中發(fā)展起來(lái)的新型智能信息處理理論,通過(guò)對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及bp網(wǎng)絡(luò)的基本原理與特征的分析,建立了工程估價(jià)預(yù)測(cè)模型.

**資訊http://www.***.*** **資訊http://www.***.*** **資訊http://www.***.***

1.引言神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種信息處理系統(tǒng),它由大量而簡(jiǎn)單的處理單元(神經(jīng)元)廣泛的相連接而形成復(fù)雜系統(tǒng),它通過(guò)學(xué)習(xí)來(lái)解決問(wèn)題,基坑沉降的預(yù)測(cè)是一項(xiàng)難以通過(guò)理論分析出影響因素與沉降結(jié)果映射關(guān)系的工作,而這項(xiàng)工作如果交

在分析普通混凝土強(qiáng)度影響因素基礎(chǔ)上,選取混凝土配料中7個(gè)因素作為輸入值,混凝土28d強(qiáng)度作為輸出值建立了混凝土強(qiáng)度預(yù)測(cè)的bp網(wǎng)絡(luò)模型。討論了模型的學(xué)習(xí)樣本、網(wǎng)絡(luò)參數(shù)對(duì)預(yù)測(cè)精度的影響,選出最佳網(wǎng)絡(luò)參數(shù)配置。實(shí)例證明模型預(yù)測(cè)精度高。

中觀層次的城市土地集約利用評(píng)價(jià)是以城市功能區(qū)為研究對(duì)象,通過(guò)建立各功能區(qū)的評(píng)價(jià)單元,對(duì)城市土地的投入產(chǎn)出效益進(jìn)行定量分析研究的過(guò)程。從土地利用、土地投入、土地產(chǎn)出三個(gè)方面構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,借助bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型從中觀層次對(duì)淮安市清河區(qū)城市土地進(jìn)行集約利用評(píng)價(jià)。結(jié)果顯示,清河區(qū)土地集約利用水平總體較高,仍需加強(qiáng)土地的投入產(chǎn)出效益。研究表明,bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是一種較客觀的評(píng)價(jià)方法,中觀評(píng)價(jià)則能更詳細(xì)地了解城市內(nèi)部各個(gè)區(qū)域的土地利用情況,為政府決策提供更好的依據(jù)。

目前常見(jiàn)的沉降預(yù)測(cè)方法有灰色系統(tǒng)模型、時(shí)間序列分析法、bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其改進(jìn)算法等。針對(duì)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)容易出現(xiàn)過(guò)擬合和局部最優(yōu)的缺點(diǎn),部分學(xué)者利用遺傳算法進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)初始權(quán)值和閾值優(yōu)化。但是遺傳算法對(duì)于因監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題而造成變形預(yù)測(cè)結(jié)果不佳的優(yōu)化效果有限。因此引入自適應(yīng)增強(qiáng)算法對(duì)遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行改進(jìn)。并利用某高層建筑基坑實(shí)測(cè)50期監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真預(yù)測(cè)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,利用自適應(yīng)增強(qiáng)算法改進(jìn)之后的遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型在滿足工程監(jiān)測(cè)精度要求的前提下,在mape、mae、mse三項(xiàng)精度指標(biāo)上分別提高80.57%、81.04%、70.83%。

以bp人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為基礎(chǔ),建立預(yù)測(cè)模型,以小區(qū)某棟建筑物1期～8期的沉降觀測(cè)數(shù)據(jù)為輸入數(shù)據(jù)和輸出數(shù)據(jù),對(duì)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練,并對(duì)9期～12期實(shí)際觀測(cè)值與預(yù)測(cè)值進(jìn)行了比較,結(jié)果比較理想,從而驗(yàn)證了采用bp人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行建筑物沉降的預(yù)測(cè)是可行的。

本文采用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型,通過(guò)在matlab軟件建模,并對(duì)實(shí)際工程項(xiàng)目的支護(hù)結(jié)構(gòu)頂水平位移的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,預(yù)測(cè)其后的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),結(jié)果表明bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擬合效果優(yōu)越,仿真性強(qiáng),具有很強(qiáng)的泛化能力,能夠?qū)?shí)際工程的支護(hù)結(jié)構(gòu)頂水平位移進(jìn)行有效預(yù)測(cè).

bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-灰色系統(tǒng)聯(lián)合模型預(yù)測(cè)軟基沉降量——目前軟基沉降預(yù)測(cè)多采用指數(shù)曲線和雙曲線延伸法，其結(jié)果不夠理想，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在此方面的運(yùn)用也存在一定的局限，雖然gm(1，1)模型在軟基沉降預(yù)測(cè)領(lǐng)域已得到運(yùn)用，但在已有的案例中所使用的等時(shí)距模型都沒(méi)有明確說(shuō)明...

空調(diào)系統(tǒng)的負(fù)荷與諸多影響因素之間是一種多變量、強(qiáng)耦合、嚴(yán)重非線性的關(guān)系,且這種關(guān)系具有動(dòng)態(tài)性,因而傳統(tǒng)方法的預(yù)測(cè)精度不高。而動(dòng)態(tài)回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能更生動(dòng)、更直接地反映系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)特性。針對(duì)這個(gè)特點(diǎn),建立了基于elman型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的空調(diào)負(fù)荷預(yù)測(cè)模型,并進(jìn)行了實(shí)例預(yù)測(cè)。文中還比較了elman網(wǎng)絡(luò)和bp網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的建模效果,仿真實(shí)驗(yàn)證明了elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有動(dòng)態(tài)特性好、逼近速度快、精度高等特點(diǎn),說(shuō)明elman網(wǎng)絡(luò)是一種新穎、可靠的負(fù)荷預(yù)測(cè)方法。

利用平朔礦區(qū)3個(gè)時(shí)相的tm影像數(shù)據(jù),結(jié)合礦區(qū)土地利用的實(shí)際特點(diǎn),劃分了耕地、林草地、工業(yè)及住宅用地、水域、交通用地、待復(fù)墾地和未利用地7種礦區(qū)土地利用類(lèi)型,分析并研究了平朔礦區(qū)土地利用中灰色建模的方法以及求解過(guò)程。預(yù)測(cè)結(jié)果表明:礦區(qū)耕地逐漸下降,到2023年預(yù)計(jì)耕地面積18173.21hm2,占礦區(qū)總面積的45.4%;同時(shí)由塌陷地和排土場(chǎng)形成的待復(fù)墾地逐漸增多,預(yù)計(jì)2023年將達(dá)到3849.62hm2。因此,應(yīng)該加大土地復(fù)墾的力度和進(jìn)度,促進(jìn)已復(fù)墾地盡快轉(zhuǎn)為耕地,協(xié)調(diào)生產(chǎn)建設(shè)和生態(tài)建設(shè)對(duì)土地利用的改變速度,保證礦區(qū)各類(lèi)土地的可持續(xù)利用。

文中從城市道路利用者的基本感受角度出發(fā),提出一套科學(xué)合理的城市道路交通滿意度評(píng)價(jià)體系,利用層次分析法與bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最終確定評(píng)價(jià)結(jié)果,發(fā)現(xiàn)城市道路交通系統(tǒng)中存在的問(wèn)題,以期找出解決問(wèn)題的有效途徑,為城市交通管理部門(mén)提供科學(xué)的決策依據(jù),最終提高城市道路交通的服務(wù)質(zhì)量。

文章建立了具有18項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)和3層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建筑學(xué)專業(yè)評(píng)估模型,通過(guò)對(duì)評(píng)估結(jié)果的預(yù)測(cè),使得各個(gè)院校可以更好的自評(píng)以加強(qiáng)建筑學(xué)本科教學(xué)的管理,提升建筑學(xué)專業(yè)學(xué)生的專業(yè)知識(shí)。通過(guò)實(shí)證檢驗(yàn)表明,基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立的評(píng)價(jià)模型在建筑學(xué)專業(yè)評(píng)估中的應(yīng)用是可行的。