利用振動(dòng)模態(tài)測(cè)量值和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別

針對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有自主學(xué)習(xí)、記憶及模式匹配能力,提出建立一個(gè)三層bp人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并將其應(yīng)用于結(jié)構(gòu)的損傷識(shí)別研究.

針對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有自主學(xué)習(xí)、記憶及模式匹配能力,提出建立一個(gè)三層bp人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并將其應(yīng)用于結(jié)構(gòu)的損傷識(shí)別研究.

對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法進(jìn)行了簡(jiǎn)單的介紹,并從其工作原理及基本方法等方面著重對(duì)這種方法在橋梁結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別中的應(yīng)用進(jìn)行了闡述,為進(jìn)一步研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論提供了參考。

基于曲率模態(tài)的拱結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別方法研究——以兩端鉸支的圓弧形拱為研究對(duì)象，通過(guò)有限元數(shù)值模擬計(jì)算得到拱損傷前后的前四階模態(tài)參數(shù)，然后運(yùn)用中心差分近似求得拱的曲率模態(tài)并用于拱的損傷檢測(cè)研究。結(jié)果表明：當(dāng)布置有足夠數(shù)量的振型測(cè)點(diǎn)時(shí)，拱損傷前后基于...

對(duì)橋梁結(jié)構(gòu)進(jìn)行健康診斷，可以有效避免事故的發(fā)生，保證橋梁的安全。試根據(jù)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本理論，提出將bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于橋梁損傷識(shí)別研究。

探討了動(dòng)量系數(shù)和學(xué)習(xí)率自適應(yīng)調(diào)整的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法.以反映結(jié)構(gòu)損傷位置和程度的固有頻率作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入的特征參數(shù),利用有限元法對(duì)鋼板結(jié)構(gòu)裂紋損傷位置和程度進(jìn)行數(shù)值模擬,獲取訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù),通過(guò)自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)結(jié)構(gòu)裂紋損傷識(shí)別問(wèn)題進(jìn)行了定性定量研究.結(jié)果表明,采用自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)鋼板等工程結(jié)構(gòu)進(jìn)行損傷特征識(shí)別分析是可行的.

用于結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入選取規(guī)則探究——將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為模式識(shí)別工具用于結(jié)構(gòu)損傷位置識(shí)別時(shí)，其識(shí)別效果除了要受到網(wǎng)絡(luò)隱層數(shù)目、各隱層神經(jīng)元數(shù)目、神經(jīng)元傳遞函數(shù)的形式、訓(xùn)練樣本的數(shù)量與質(zhì)量及訓(xùn)練方法的影響外，還會(huì)受網(wǎng)絡(luò)輸入性能的影響。在其他...

本文從土木工程結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別出發(fā),探索神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在土木工程結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別中的運(yùn)用。論文首先闡述人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在土木工程結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別中應(yīng)用的可行性,然后具體分析了基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別。

在工程中結(jié)構(gòu)損傷檢測(cè)不僅要判定損傷是否存在,而且還要進(jìn)一步確定損傷位置和損傷程度.文章通過(guò)模態(tài)應(yīng)變能相對(duì)損傷的靈敏度,建立損傷方程組,并且通過(guò)解損傷方程組來(lái)識(shí)別梁的損傷程度.文章以1根兩端固支的梁為研究對(duì)象并進(jìn)行數(shù)值仿真,結(jié)果表明此方法能夠確定結(jié)構(gòu)同時(shí)發(fā)生多處不同程度損傷的位置和估計(jì)損傷的程度,對(duì)實(shí)際工程應(yīng)用有一定參考價(jià)值.

結(jié)構(gòu)損傷檢測(cè)與識(shí)別對(duì)結(jié)構(gòu)安全及人們生命財(cái)產(chǎn)具有重要意義.近年來(lái)結(jié)構(gòu)損傷檢測(cè)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法受到了廣泛的關(guān)注和研究.對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法在結(jié)構(gòu)損傷檢測(cè)中的研究進(jìn)行了綜合論述,闡述了各類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法在損傷檢測(cè)中的應(yīng)用、輸入輸出數(shù)據(jù)的不同類型、結(jié)構(gòu)建模誤差對(duì)檢測(cè)效果的影響和分步損傷檢測(cè)方法等,并對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法在損傷檢測(cè)中的發(fā)展前景作了展望.

基于模態(tài)柔度差曲率的梁結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別——對(duì)于梁式結(jié)構(gòu)的損傷識(shí)別，模態(tài)柔度比結(jié)構(gòu)的頻率和位移模態(tài)更加靈敏，通過(guò)結(jié)構(gòu)的前幾階模態(tài)就可以容易計(jì)算得到。文中提出了基于柔度差曲率的損傷識(shí)別方法，通過(guò)3種方式計(jì)算所提指標(biāo)，將得到的指標(biāo)進(jìn)行損傷敏感性對(duì)比，在...

基于模態(tài)應(yīng)變能的梁結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別——單元模態(tài)應(yīng)變能法診斷結(jié)構(gòu)損傷時(shí)理論上需要完整振型，而實(shí)測(cè)振型往往是不完備的。本文以梁結(jié)構(gòu)為例，基于理論自由度和實(shí)測(cè)自由度相匹配的原則，對(duì)不完備振型信息進(jìn)行擴(kuò)充處理，然后再應(yīng)用模態(tài)應(yīng)變能的方法進(jìn)行損傷識(shí)別。結(jié)果...

曲率模態(tài)小波法用于網(wǎng)殼結(jié)構(gòu)損傷的識(shí)別和定位——工程結(jié)構(gòu)損傷的識(shí)別與定位研究以往主要針對(duì)梁、框架等結(jié)構(gòu)形式，根據(jù)大跨度空間結(jié)構(gòu)桿件和節(jié)點(diǎn)繁多等特點(diǎn)，提出用曲率模態(tài)和小波混合方法對(duì)空間結(jié)構(gòu)的損傷進(jìn)行識(shí)別和定位。以跨度100m的schwedler網(wǎng)殼結(jié)構(gòu)損傷前...

基于曲率模態(tài)和小波變換的簡(jiǎn)支梁橋損傷識(shí)別方法——小波變換具有在時(shí)域和頻域內(nèi)表征信號(hào)局部特性的能力，能夠在不同尺度下對(duì)結(jié)構(gòu)響應(yīng)中的突變信號(hào)進(jìn)行放大和識(shí)別．本文在曲率模態(tài)基礎(chǔ)上，提出了一種基于小波變換的梁式結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別方法利用雙正交小波函數(shù)對(duì)損傷...

比較分析了現(xiàn)行的造價(jià)估測(cè)模型的特點(diǎn)及其存在的問(wèn)題,突出bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行造價(jià)估測(cè)的理論優(yōu)勢(shì),引入工程分類思想,以學(xué)校類建筑為例,建立了bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)估測(cè)模型并進(jìn)行了造價(jià)估測(cè)。

造價(jià)估測(cè)方法的研究和bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的應(yīng)用——比較分析了現(xiàn)行的造價(jià)估測(cè)模型的特點(diǎn)及其存在的問(wèn)題,突出bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行造價(jià)估測(cè)的理論優(yōu)勢(shì),引入工程分類思想,以學(xué)校類建筑為例,建立了bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)估測(cè)模型并進(jìn)行了造價(jià)估測(cè)?！　?/p>

為了對(duì)薄板進(jìn)行損傷識(shí)別研究,提出了通過(guò)模態(tài)曲率多項(xiàng)式曲線擬合進(jìn)行板結(jié)構(gòu)損傷定位的方法。根據(jù)ansys模態(tài)分析得到損傷彈性薄板的第一階模態(tài)振型,進(jìn)而得到x方向模態(tài)曲率和y方向模態(tài)曲率,然后分別在x方向和y方向進(jìn)行多項(xiàng)式曲線擬合?；跀M合值與原始值的差值構(gòu)造新的損傷指標(biāo)。數(shù)值算例的結(jié)果表明:基于模態(tài)曲率多項(xiàng)式曲線擬合的方法能夠準(zhǔn)確識(shí)別平板損傷位置。該方法具有較高的靈敏度,對(duì)小損傷也具有較好的識(shí)別效果,同時(shí)避免了使用原始無(wú)損結(jié)構(gòu)的模態(tài)參數(shù),且僅需要第一階模態(tài)振型便可以精確地進(jìn)行損傷定位。

為了識(shí)別直線偏心預(yù)應(yīng)力作用下prc簡(jiǎn)支梁橋的有效預(yù)應(yīng)力,提出一種基于簡(jiǎn)支梁橋模態(tài)頻率和動(dòng)力響應(yīng)的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法。建立車-橋耦合振動(dòng)模型,由matlab編程計(jì)算不同預(yù)應(yīng)力水平對(duì)應(yīng)的prc簡(jiǎn)支梁的模態(tài)頻率和動(dòng)力響應(yīng),利用計(jì)算得到的模態(tài)頻率和動(dòng)力響應(yīng)識(shí)別簡(jiǎn)支梁橋的有效預(yù)應(yīng)力。構(gòu)建3層bp網(wǎng)絡(luò),通過(guò)14組訓(xùn)練樣本的訓(xùn)練,網(wǎng)絡(luò)展示了良好的收斂性。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,網(wǎng)絡(luò)表現(xiàn)出很強(qiáng)的回想記憶能力和內(nèi)插能力,且對(duì)樣本噪聲的適應(yīng)性比較強(qiáng),識(shí)別結(jié)果具有較高的精度。表明該方法可以有效地、方便地識(shí)別簡(jiǎn)支梁橋的有效預(yù)應(yīng)力。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在砂土液化識(shí)別中的應(yīng)用——結(jié)合砂土液化的影響指標(biāo)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特性，提出了一種針對(duì)砂土進(jìn)行識(shí)別的新方法-bp網(wǎng)絡(luò)方法。bp網(wǎng)絡(luò)是通過(guò)將網(wǎng)絡(luò)輸出誤差反饋回傳，來(lái)對(duì)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)進(jìn)行修正，從而實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的映射能力。

小樣本協(xié)整檢驗(yàn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法

本文把信息擴(kuò)散原理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合,提出一種工程造價(jià)的估測(cè)方法,并給出計(jì)算實(shí)例。

對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展及基本原理作了簡(jiǎn)要介紹,重點(diǎn)介紹了橋梁損傷智能診斷中常用的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的結(jié)構(gòu)及其國(guó)內(nèi)外的主要研究成果,指出了bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一些缺陷并提出了相應(yīng)的改進(jìn)方法,最終對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在橋梁損傷智能診斷發(fā)展應(yīng)用作了展望。