模糊圓周模板匹配方法的鋼材數(shù)量自動計數(shù)系統(tǒng)

評估圖像匹配算法的優(yōu)劣很難用\"好\"或\"不好\"來界定,評估結(jié)果往往存在一定的模糊性,因此,可以利用模糊理論中的綜合評判方法對圖像匹配算法的性能進行評估,指明評估結(jié)果隸屬于某個評語的程度,得出更加科學的評估結(jié)論。本文結(jié)合多種圖像匹配算法性能評估指標重點說明了模糊綜合評判模型的建立過程及權(quán)重的確定方法,經(jīng)過評估實驗,對灰度相關(guān)匹配算法和相位相關(guān)匹配算法兩類算法進行性能評估,得出了比單一指標評估體系更好的評估結(jié)果,驗證了評估模型的實用性和有效性。

第 35 卷第 4 期西南大學學報(自然科學版) 2013 年 4 月 vol.35no.4journalofsouthwestuniversity ( naturalscienceedition ) apr.2013 文章編號: 16739868 ( 2013 ) 04016706 基于改進模板匹配的限速標志識別方法研究① 馮春貴1,祝詩平1,王海軍1,2,賀園園1 1. 西南大學工程技術(shù)學院,重慶 400716;2. 重慶能源職業(yè)學院能源工程系,重慶 400041 摘要:限速標志的識別是智能交通系統(tǒng)的重要環(huán)節(jié) . 模板匹配法在目前的交通標志識別領(lǐng)域中應用比較廣泛,傳 統(tǒng)的模板匹配法對于限速標志的識別容易出現(xiàn)拒識和誤識的問題,正確識別率不高 . 將改進模板匹配算法

限速標志的識別是智能交通系統(tǒng)的重要環(huán)節(jié).模板匹配法在目前的交通標志識別領(lǐng)域中應用比較廣泛,傳統(tǒng)的模板匹配法對于限速標志的識別容易出現(xiàn)拒識和誤識的問題,正確識別率不高.將改進模板匹配算法應用于限速標志的識別中,將限速標志字符的直觀形象抽取特征,并結(jié)合邊緣模板匹配,對限速標志進行識別,并在vis-ualc++6.0環(huán)境下開發(fā)了限速牌識別軟件系統(tǒng).實驗結(jié)果表明,基于改進模板匹配算法較傳統(tǒng)模板匹配算法對限速標志的識別正確率有較大提高,識別率由80.95%提高到95.24%.

提出了一種用于鋼筋計數(shù)的基于多模板覆蓋的圖像處理方法,該方法用水平模板快速尋找圖像的目標區(qū),用十字模板確定目標位置,用正八邊形模板判斷。與單模板覆蓋法相比,這種算法效率更高,實時性更好。

圓周分布孔的加工,在套筒及法蘭盤類零件中極為常見。但是,小批量加工這一類圓周分布孔的夾具,卻很難做到既在結(jié)構(gòu)上簡單緊湊,操作方便,又有足夠的定位精度。我們根據(jù)三點確定一個圓心及小角度斜面自鎖的原理,設計了如圖1所示的蓋板式鉆模,較好地解決了這一問題。

工程項目風險分配問題是項目各方共同關(guān)注的問題之一。在工程項目風險分配原則研究的基礎上,建立評價各個項目參與方風險承擔能力的評估指標,確定風險分配的評價因素集,利用模糊綜合評判的方法求出項目各個參與方的綜合風險分配系數(shù),并給出各個項目參與方風險損失分配的計算方法。這種方法明確了各個項目參與方的風險責任,對項目風險分配問題給出了定量研究的一種新思路。

公正、科學、權(quán)威的工程質(zhì)量評價方法,是保證工程高質(zhì)、高效的基本平臺。本文提出了模糊綜合評價算法及基于工程信息系統(tǒng)(含知識庫、類似工程數(shù)據(jù)庫)自動提取評判因素集u、評價矩陣r、權(quán)數(shù)a,避免了請人做打分等統(tǒng)計工作,保證工程技術(shù)人員應用時的科學性、可行性。

鋼材產(chǎn)品介紹模板

單根長度庫存長度庫存總重量每千克總額 米米千克元元 45#鋼管φ70*1577.52152.5955.4824.013 45#鋼管φ160*32 45#鋼管φ63.5*14 45#圓鋼φ32 45#圓鋼φ45 45#圓鋼φ55 45#圓鋼φ65 45#圓鋼φ80 304六角鋼對邊10 304六角鋼對邊14 304六角鋼對邊24 304六角鋼對邊27 304六角鋼對邊32 304圓鋼φ130 304圓鋼φ130 304圓鋼φ14 304圓鋼φ16 304圓鋼φ18 304圓鋼φ20 304圓鋼φ22 304圓鋼φ25 304圓鋼φ30 304圓鋼φ40 304圓鋼φ45 304圓鋼φ50 304圓鋼φ55 304圓鋼φ6 304圓鋼φ60 304圓鋼φ95 304圓管φ102*6 304圓管φ120*10

提出了利用模糊系統(tǒng)對巖土類材料的本構(gòu)模型進行辨識,根據(jù)巖土類材料的特殊性,設計了模糊系統(tǒng)的輸入輸出變量、結(jié)構(gòu)參數(shù)及相應的算法,利用梯度下降法設計模糊系統(tǒng)。系統(tǒng)闡述了將模糊系統(tǒng)用于本構(gòu)模型建模的基本思想,并對模糊系統(tǒng)在巖土工程其它領(lǐng)域的應用前景提出了自己的看法。在此基礎上利用模糊系統(tǒng)對堆石料的本構(gòu)模型進行仿真,并將其與試驗值進行比較。結(jié)果表明,模糊系統(tǒng)對增p路徑下的本構(gòu)模型取得了很好的仿真效果,仿真曲線較為光滑,對實驗數(shù)據(jù)的逼近能力和泛化能力顯著.

接觸電阻是衡量電接觸可靠性的重要參數(shù)。為此針對接觸電阻的特點,提出了基于模糊系統(tǒng)的接觸電阻建模方法。該方法通過試驗得到訓練數(shù)據(jù)與測試數(shù)據(jù)。將基本蟻群算法與遞推最小二乘算法結(jié)合形成改進算法。采用訓練數(shù)據(jù)調(diào)整模糊系統(tǒng)參數(shù),算法分別為遞推最小二乘算法、基本蟻群算法、改進算法。與其他兩種算法相比,改進算法的收斂誤差減小1倍以上。利用訓練數(shù)據(jù)建立接觸電阻的回歸分析模型,并通過測試數(shù)據(jù)對各模型進行測試。改進算法訓練模糊系統(tǒng)所得接觸電阻模型的測試誤差比其他模型減小10%。測試結(jié)果說明用改進算法訓練模糊系統(tǒng)的方法計算接觸電阻是可行的。

礦山工程投資估算模糊速算方法的研究——闡述了運用模糊速算方法的基本原理，方法，解決礦山投資估算，它是通過已建工程結(jié)構(gòu)方案的相似程序進行定量化研究和對比，對調(diào)查分析掌握的已知工程數(shù)據(jù)，逐一假設其未知而進行反推驗證，其精度為９０％，相對投資估算誤...

分析比較了空調(diào)器控制中一般模糊控制器的不足，提出了一種調(diào)整因子α和控制規(guī)則在線連續(xù)調(diào)整的方法并設計了相應的控制器。仿真結(jié)果表明用此方法設計的控制器有良好的控制品質(zhì)，而且該控制器既結(jié)構(gòu)簡單，效率又較高。

針對多個供應商選擇問題,本文采用ahp與模糊理論相結(jié)合的方法,對綠色供應鏈中供應商的評價與選擇進行了分析,建立了綠色供應鏈供應商評價指標體系,并且結(jié)合實例,具體分析了采用模糊ahp法綜合評價選擇供應商的過程。

考慮海工結(jié)構(gòu)耐久性評估的模糊性特點,提出一種新的耐久性評估方法.基于模糊數(shù)學原理對待估樣本進行聚類分析,利用matlab模糊工具箱實現(xiàn)對海工構(gòu)件耐久性的模糊評估;建立樣本對于類別的不確定性描述,給出每個樣本隸屬于某一聚類中心的模糊隸屬度.結(jié)果表明:采用的模糊聚類方法避免了傳統(tǒng)硬劃分對構(gòu)件耐久性評估的不合理性,符合客觀實際;基于軟劃分的模糊c-均值聚類的matlab編程法避免了主觀因素對評估結(jié)果的影響,可對多個樣本及多個評價指標的待評估事物進行模糊聚類分析,評估結(jié)果形象且動態(tài)反映了樣本的耐久性狀況.

提出一個簡單模糊群決策方法解決全球供應商選擇問題。在全球化采購過程中,很多的制造商在選擇國外供應商時遇到許多的不確定風險因素。因此,將模糊數(shù)學理論引入到不確定環(huán)境下的多準則決策問題中,用三角模糊數(shù)來描述評價準則的重要性權(quán)重和評價等級。應用符號距離法將候選供應商的總模糊分值轉(zhuǎn)化為清晰值并進行排序,選出最好的供應商。最后,通過一個算例驗證方法的有效性和可行性。

在探討企業(yè)經(jīng)營狀況評價指標體系設計原則的基礎上,從4個方面選取了與企業(yè)經(jīng)營有相關(guān)因素的20個參評因子,建立了木材加工企業(yè)經(jīng)營狀況的評價指標體系,并運用模糊綜合評價方法構(gòu)建了一個分析木材加工企業(yè)經(jīng)營狀況的定量模型。

設備因結(jié)構(gòu)形式多樣、耦合復雜、功能多元化、運行參數(shù)多等因素難以進行系統(tǒng)狀態(tài)評價,論文在分析了設備系統(tǒng)功能層次結(jié)構(gòu)特點基礎上,運用模糊綜合評價和層次分析法,提出了一種系統(tǒng)量化評價設備狀態(tài)的方法.考慮到設備運行過程中各參數(shù)的影響,研究了設備狀態(tài)及其評價層次模型,采用健康值來綜合測度設備運行狀態(tài);運用層次分析法結(jié)合專家經(jīng)驗,研究了評價層級結(jié)構(gòu)權(quán)重;采用模糊綜合評價理論研究了正負指標的隸屬函數(shù)構(gòu)建方法,探討了系統(tǒng)評價矩陣和模糊變換算子,并建立了基于模糊層次分析法的設備狀態(tài)系統(tǒng)評價模型,計算出各子系統(tǒng)的健康值,以量化評價設備系統(tǒng)狀態(tài),從而全面掌握其系統(tǒng)狀態(tài).運用該方法在水泥行業(yè)中的回轉(zhuǎn)窯設備進行評價分析,驗證了其有效性.

提出瓷磚圖像模板匹配的匹配程度公式,分析匹配度與公式值的關(guān)系.將匹配程度公式作為最優(yōu)保留個體遺傳算法的目標函數(shù),設立遺傳算法的3個變量,即x軸起始位置、y軸起始位置和放大倍數(shù)對圖像的模板進行匹配優(yōu)化.實驗結(jié)果表明,遺傳算法的匹配結(jié)果基本穩(wěn)定,能滿足工業(yè)實時性的要求,模板的大小同匹配時間成反比,同效果成正比.

介紹了大直徑直縫埋弧焊管管端圓周截面形狀自動測量系統(tǒng)的組成,重點闡述了鋼管周長、長軸、短軸以及圓心坐標的兩種不同算法,即累加積分法和最小二乘橢圓擬合法。通過試驗測量及兩種不同算法的計算結(jié)果對比,得出了兩種算法與實測值的誤差,并進行了分析。分析結(jié)果表明,累加積分算法對鋼管長軸短軸的計算結(jié)果更接近實際測量值。同時提出了提高該鋼管管端圓周截面形狀測量系統(tǒng)精度的改進措施。

鋼結(jié)構(gòu)具有結(jié)構(gòu)性能好、跨度大、裝配程度高、施工工期短等優(yōu)點,在高層建筑結(jié)構(gòu)上應用廣泛,其施工質(zhì)量安全評價問題始終是工程中關(guān)注的焦點.以某會議中心鋼結(jié)構(gòu)工程關(guān)鍵部位——鋼花籃結(jié)構(gòu)的施工為例,通過建立三維模型對節(jié)點、鋼柱部位進行構(gòu)造分析,研究現(xiàn)場施工質(zhì)量安全量化評價方法.采用模糊矩陣法對鋼結(jié)構(gòu)工程關(guān)鍵部位——鋼花籃結(jié)構(gòu)進行質(zhì)量量化綜合評價,選出質(zhì)量要素評價指標,設定各質(zhì)量要素權(quán)重及評價因素集合,通過分層分析法計算各質(zhì)量影響因素的權(quán)重,得到綜合評價計算結(jié)果.與常規(guī)評價方法相比,模糊綜合評價法避免了強制打分的主觀評價誤差,具有較好的操作性,定量化、數(shù)學化進行評價,客觀表達鋼結(jié)構(gòu)實際施工質(zhì)量安全狀況,實現(xiàn)質(zhì)量評價的人機管理模式,為工程質(zhì)量監(jiān)管提供依據(jù).

目前在智能領(lǐng)域中對vague集的研究已越來越廣泛與深入,并運用于決策問題中,有學者已把vague集用于多評價指標的模糊決策中,但其決策方法在某些時候卻難以得到目標。為此,本文提出了一個基于vague集模糊推理的多評價指標模糊決策方法。在這個方法中,從基于vague集的模糊推理的觀點來看待模糊決策問題。將評價指標和候選方案之間的關(guān)系用一組基于vague集的推理規(guī)則來表示,將決策者的要求用一組vague集來表示,經(jīng)過模糊推理等過程最后得到?jīng)Q策結(jié)果。然后還給出了一個實例說明這種多評價指標模糊決策方法。這個基于vague集模糊推理的多評價指標模糊決策方法的提出為決策系統(tǒng)提供了一個有用的工具。