更新日期: 2025-03-21

基于雙層多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法的輸變電工程立項決策研究

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基于雙層多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法的輸變電工程立項決策研究 4.7

針對如何從電網(wǎng)建設(shè)上報的大量輸變電工程中,選擇需要的且以一種有效方案實施的立項決策關(guān)鍵問題進行研究,提出了一種基于雙層多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法的輸變電工程立項決策評價模型。該模型包括2個階段——立項和決策,采用雙層多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法對模型進行求解pareto最優(yōu)解,并使用5個評價指標(biāo)——電網(wǎng)的安全性、適應(yīng)性、環(huán)境友好性、經(jīng)濟與協(xié)調(diào)性綜合選出最優(yōu)方案。最后對所提出的算法模型進行算例分析驗證,驗證結(jié)果證明了本算法模型的有效性。

基于兩階段雙層多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法的輸變電工程立項決策

基于兩階段雙層多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法的輸變電工程立項決策

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建立輸變電工程兩階段多目標(biāo)決策評價模型,該模型包括立項和決策2個階段,以及電網(wǎng)的安全性、經(jīng)濟性、環(huán)境友好性、適應(yīng)性和協(xié)調(diào)性5個指標(biāo);提出雙層多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法,求解模型的pareto最優(yōu)解,最后用綜合評價方法選出最優(yōu)實施方案。算例分析結(jié)果驗證所提模型的正確性和有效性。

輸變電工程的目標(biāo)管理與優(yōu)化研究

輸變電工程的目標(biāo)管理與優(yōu)化研究

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輸變電工程項目的目標(biāo)管理與優(yōu)化,需要加強對輸變電工程目標(biāo)的細化,分別從成本目標(biāo)、工期目標(biāo)、質(zhì)量目標(biāo)以及安全目標(biāo)管理等方面進行優(yōu)化,加強組織與協(xié)調(diào),減少設(shè)計變更,運用現(xiàn)代化的管理理念和方法,貫徹落實各項管理目標(biāo),提升工程效益。闡述了加強輸變電工程管理的重要性以及輸變電工程目標(biāo)管理的現(xiàn)狀問題,對輸變電工程的目標(biāo)管理與優(yōu)化進行了探討分析。

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輸變電工程項目的模糊多目標(biāo)綜合評判決策

輸變電工程項目的模糊多目標(biāo)綜合評判決策

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輸變電工程項目的模糊多目標(biāo)綜合評判決策 4.5

將模糊多目標(biāo)評判決策引入輸變電工程的建設(shè)決策,將規(guī)劃專家的經(jīng)驗知識結(jié)合模糊多目標(biāo)評判決策理論,提出一種應(yīng)用于電網(wǎng)規(guī)劃輔助決策系統(tǒng)的輸變電工程評判決策的實用方法。實例計算結(jié)果表明,該方法具有客觀、實用的特點,符合電網(wǎng)規(guī)劃的實際工作。

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基于Pareto多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法的物流服務(wù)供應(yīng)商選擇決策研究 基于Pareto多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法的物流服務(wù)供應(yīng)商選擇決策研究 基于Pareto多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法的物流服務(wù)供應(yīng)商選擇決策研究

基于Pareto多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法的物流服務(wù)供應(yīng)商選擇決策研究

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基于Pareto多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法的物流服務(wù)供應(yīng)商選擇決策研究 4.4

為了使3pl企業(yè)在物流業(yè)務(wù)分包時不僅能降低分包成本,并且能促進物流服務(wù)質(zhì)量,提出多目標(biāo)的規(guī)劃模型,描述了3pl企業(yè)與物流服務(wù)供應(yīng)商之間的博弈關(guān)系,兩個目標(biāo)函數(shù)分別以總分包費用最小為目標(biāo)和以分包商服務(wù)質(zhì)量最大為目標(biāo),引入\"綜合表現(xiàn)度\"來衡量物流服務(wù)供應(yīng)商的服務(wù)質(zhì)量,并應(yīng)用基于pareto多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法對多目標(biāo)模型進行求解。最后,利用算例進行試驗,結(jié)果表明該算法的有效性,并且得出結(jié)論:此方法在長期的作用下能有效的協(xié)調(diào)物流服務(wù)質(zhì)量與成本之間的平衡,促進物流服務(wù)供應(yīng)鏈的整體效益。

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雙層多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法的輸變電工程立項決策研究熱門文檔

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輸變電工程建設(shè)目標(biāo)管理及優(yōu)化研究

輸變電工程建設(shè)目標(biāo)管理及優(yōu)化研究

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輸變電工程建設(shè)目標(biāo)管理及優(yōu)化研究 4.4

電力工業(yè)是我國的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)之一,其生產(chǎn)和發(fā)展與國民經(jīng)濟、國民生活水平聯(lián)系緊密,經(jīng)過改革開放及近些年的快速發(fā)展,我國的電源建設(shè)、分布、電網(wǎng)發(fā)展已經(jīng)取得很大成就,電源建設(shè)規(guī)模居于世界第二位,電網(wǎng)建設(shè)規(guī)模居于世界第一位。從電源和電網(wǎng)發(fā)展規(guī)模的總量上看,目前電力工業(yè)的規(guī)模已經(jīng)滿足我國經(jīng)濟發(fā)展的基本需求。然而,我國能源分布并不均衡,與能源需求呈現(xiàn)逆向分布,存在能源的結(jié)構(gòu)性矛盾。對輸變電工程建設(shè)的目標(biāo)管理以及優(yōu)化進行了研究。

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淺議輸變電工程的目標(biāo)管理及要素優(yōu)化 淺議輸變電工程的目標(biāo)管理及要素優(yōu)化 淺議輸變電工程的目標(biāo)管理及要素優(yōu)化

淺議輸變電工程的目標(biāo)管理及要素優(yōu)化

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淺議輸變電工程的目標(biāo)管理及要素優(yōu)化 4.6

輸變電施工項目一般是指電力線路的架設(shè)、變電站電氣設(shè)備的安裝、變電站土建施工等。這些項目管理所面臨的對象和內(nèi)容均有很大特殊性,只有進行科學(xué)的管理,才能取得好的經(jīng)濟效益。輸變電工程施工項目管理的主體是以施工項目經(jīng)理為首的項目經(jīng)理部,即作業(yè)管理層,管理的個體是具體的施工

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基于粒子群算法的劣化橋面鋪裝多目標(biāo)組合維護策略優(yōu)化研究 基于粒子群算法的劣化橋面鋪裝多目標(biāo)組合維護策略優(yōu)化研究 基于粒子群算法的劣化橋面鋪裝多目標(biāo)組合維護策略優(yōu)化研究

基于粒子群算法的劣化橋面鋪裝多目標(biāo)組合維護策略優(yōu)化研究

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基于粒子群算法的劣化橋面鋪裝多目標(biāo)組合維護策略優(yōu)化研究 4.8

發(fā)展了維護導(dǎo)致的間接維護成本改進模型,基于改進的橋面鋪裝劣化模型推導(dǎo)了在組合維護策略下其狀態(tài)指標(biāo)評估公式,建立了多目標(biāo)組合維護優(yōu)化模型。使用自適應(yīng)粒子群優(yōu)化算法,根據(jù)壽命期內(nèi)維護成本現(xiàn)值最小化和狀態(tài)指標(biāo)最大化的原則,滿足性能要求和預(yù)算限制約束下,優(yōu)化出壽命期內(nèi)成本和性能都滿足要求的維護策略。以劣化水泥混凝土橋面鋪裝為數(shù)值算例,證明了多目標(biāo)組合優(yōu)化技術(shù)的可靠性和有效性。研究發(fā)現(xiàn):合理安排組合維護策略中修補性維護時間可以平衡橋梁維護成本和結(jié)構(gòu)安全性能。

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基于粒子群算法的機械零件多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計研究 基于粒子群算法的機械零件多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計研究 基于粒子群算法的機械零件多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計研究

基于粒子群算法的機械零件多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計研究

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基于粒子群算法的機械零件多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計研究 4.3

機械零件多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計是工程設(shè)計中常遇到的優(yōu)化設(shè)計問題。提出了一種基于粒子群算法的機械零件多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計方法與策略,對彈簧零件設(shè)計參數(shù)進行了多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計分析。結(jié)果表明該方法可用于彈簧參數(shù)的多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計,且計算參數(shù)調(diào)整簡單,應(yīng)用方便,可根據(jù)分目標(biāo)側(cè)重需要,得到不同分目標(biāo)偏重的優(yōu)化設(shè)計參數(shù)。

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基于改進粒子群算法的火電系統(tǒng)節(jié)能環(huán)保多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度模型 基于改進粒子群算法的火電系統(tǒng)節(jié)能環(huán)保多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度模型 基于改進粒子群算法的火電系統(tǒng)節(jié)能環(huán)保多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度模型

基于改進粒子群算法的火電系統(tǒng)節(jié)能環(huán)保多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度模型

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基于改進粒子群算法的火電系統(tǒng)節(jié)能環(huán)保多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度模型 4.5

針對火電系統(tǒng)生產(chǎn)過程中的環(huán)境污染問題,提出以火電系統(tǒng)節(jié)能環(huán)保為重點研究對象的多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度模型,并以改進的粒子群算法進行求解。結(jié)合灰色系統(tǒng)理論中有關(guān)灰色關(guān)聯(lián)度的概念對粒子群算法多目標(biāo)求解機制進行改進,對煤耗量、污染氣體和煙塵排放等的多目標(biāo)火電系統(tǒng)優(yōu)化求解,引入壓縮因子改善粒子群算法的性能,增強其全局收斂能力。通過ieee14節(jié)點系統(tǒng)算例證明本算法的有效性。

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雙層多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法的輸變電工程立項決策研究精華文檔

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基于改進層次分析法的輸變電工程后評價

基于改進層次分析法的輸變電工程后評價

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基于改進層次分析法的輸變電工程后評價 3

基于改進層次分析法的輸變電工程后評價——根據(jù)輸變電工程項目后評價內(nèi)容,文章提出了一種基于改進層次分析法的輸變電工程項目后評價模型,建立相應(yīng)的評價指標(biāo)體系。該模型充分考慮了多種定性與定量因素及信息的不確定性,采用層次分析法建立模糊判斷矩陣,在確定評...

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基于混合粒子群算法的梯級水電站多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度 基于混合粒子群算法的梯級水電站多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度 基于混合粒子群算法的梯級水電站多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度

基于混合粒子群算法的梯級水電站多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度

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基于混合粒子群算法的梯級水電站多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度 4.7

提出多目標(biāo)混合粒子群算法以求解梯級水電站多目標(biāo)聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度模型。該算法采用混合蛙跳算法的分組-混合循化優(yōu)化框架以增強算法的全局搜索能力;在族群內(nèi)通過粒子群算法的飛行調(diào)整策略指導(dǎo)個體進化;同時,引入外部精英集,建立了基于自適應(yīng)小生境的外部精英集維護策略,提高了算法的收斂性和非劣解集的多樣性。最后將該算法應(yīng)用于三峽梯級水電站多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度工程,計算結(jié)果表明,本文算法能夠獲得計算實時性強、分布均勻、收斂性好的調(diào)度方案集,并以此分析明確了調(diào)度目標(biāo)間的耦合關(guān)系,可為梯級電站的多目標(biāo)調(diào)度決策提供科學(xué)依據(jù)。

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粟林輸變電工程的后評估研究

粟林輸變電工程的后評估研究

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粟林輸變電工程的后評估研究 4.4

在項目完成后,由于對項目的評估和檢測不夠,政府很難了解整個工程項目的質(zhì)量完成的情況。這就要求施工參建單位共同重視工程后評估的工作。本文以粟林輸變電工程后評估報告說明項目后評估應(yīng)監(jiān)督和評估的環(huán)節(jié)。

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基于改進層次分析法的輸變電工程后評價

基于改進層次分析法的輸變電工程后評價

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基于改進層次分析法的輸變電工程后評價 4.5

根據(jù)輸變電工程項目后評價內(nèi)容,文章提出了一種基于改進層次分析法的輸變電工程項目后評價模型,建立相應(yīng)的評價指標(biāo)體系。該模型充分考慮了多種定性與定量因素及信息的不確定性,采用層次分析法建立模糊判斷矩陣,在確定評價因素權(quán)重時進一步降低了模糊評價的主觀性。最后結(jié)合某輸變電工程項目進行實例分析,結(jié)果表明該評價模型是可行的,與其他評價方法相比更加客觀。

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基于層次分析法的輸變電工程綜合評價

基于層次分析法的輸變電工程綜合評價

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基于層次分析法的輸變電工程綜合評價 4.4

采用層次分析的方法,通過建立模糊評價模型,對電力系統(tǒng)的輸變電工程進行了綜合評價。根據(jù)評價結(jié)果,對進一步提高項目運營水平提出了改進建議。對提高電力系統(tǒng)中輸變電工程設(shè)計、建設(shè)、運行、管理等方面的規(guī)范化,正確評價工程投資效果,具有重要的實用價值。

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雙層多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法的輸變電工程立項決策研究最新文檔

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基于粒子群優(yōu)化算法的輸變電設(shè)備檢修優(yōu)化

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基于粒子群優(yōu)化算法的輸變電設(shè)備檢修優(yōu)化 4.5

傳統(tǒng)的檢修優(yōu)化模型中,設(shè)備的檢修狀態(tài)變量采用0、1二元變量表示,無法用粒子群優(yōu)化算法(pso)求解。提出了一種新的輸變電設(shè)備檢修優(yōu)化模型。該模型用整數(shù)表示檢修狀態(tài)變量,使得檢修約束得以簡化,有利于pso的求解。仿真結(jié)果表明,與遺傳算法(ga)相比,在該模型下pso收斂速度更快,獲得更優(yōu)的解。

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基于蟻群算法的PPP項目多目標(biāo)優(yōu)化決策研究 基于蟻群算法的PPP項目多目標(biāo)優(yōu)化決策研究 基于蟻群算法的PPP項目多目標(biāo)優(yōu)化決策研究

基于蟻群算法的PPP項目多目標(biāo)優(yōu)化決策研究

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基于蟻群算法的PPP項目多目標(biāo)優(yōu)化決策研究 4.4

針對ppp項目政府部門和私營企業(yè)的雙向資金流入和收益來源的多樣化,文章從如何選取最優(yōu)方案獲得最大收益的角度分析收益的多目標(biāo)性,建立了一個新的基于多目標(biāo)0-1規(guī)劃的ppp項目決策數(shù)學(xué)模型,并給出蟻群算法求解方式,最后將其運用到ppp項目算例中,得出ppp項目決策的一個較好方案,證實了模型的可行性。

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基于粒子群優(yōu)化算法的農(nóng)田多目標(biāo)控制排水模型 基于粒子群優(yōu)化算法的農(nóng)田多目標(biāo)控制排水模型 基于粒子群優(yōu)化算法的農(nóng)田多目標(biāo)控制排水模型

基于粒子群優(yōu)化算法的農(nóng)田多目標(biāo)控制排水模型

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基于粒子群優(yōu)化算法的農(nóng)田多目標(biāo)控制排水模型 4.4

該文研究內(nèi)容包括2個方面:1)針對南方丘陵地區(qū)地表排水方式,通過田間排水試驗,探求控制排水中氮、磷濃度的變化規(guī)律,擬合了累計入滲量philip公式的參數(shù),建立了排澇、除漬和減少氮、磷流失的多目標(biāo)控制排水模型。2)在分析多目標(biāo)優(yōu)化問題pareto最優(yōu)解的基礎(chǔ)上,運用matlab編制計算程序,針對控制排水模型的具體特點,分別定義了粒子的適應(yīng)值、個體極值和全局極值的計算公式,利用粒子群優(yōu)化算法對模型進行了求解。結(jié)果表明,運用基于粒子群的多目標(biāo)優(yōu)化算法求解農(nóng)田多目標(biāo)控制排水模型,所求得的控制排水時間與實際控制排水時間基本一致,為農(nóng)田排水的科學(xué)管理提供參考。

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輸變電工程典型設(shè)計研究

輸變電工程典型設(shè)計研究

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輸變電工程典型設(shè)計研究 4.4

針對輸變電工程在設(shè)計過程中出現(xiàn)的難點問題進行分析,提出了現(xiàn)代大型電網(wǎng)建設(shè)與設(shè)計改革發(fā)展的方向,闡述了應(yīng)用輸變電工程設(shè)計標(biāo)準(zhǔn)化的目的,對輸變電工程典型設(shè)計所采用的方法和相關(guān)理論進行深入分析,提出了模塊化的設(shè)計思路與現(xiàn)代集成的方法來實施輸變電工程的典型設(shè)計。

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輸變電工程數(shù)據(jù)網(wǎng)設(shè)計研究

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輸變電工程數(shù)據(jù)網(wǎng)設(shè)計研究 4.4

1引言

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輸變電工程研究所

輸變電工程研究所

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輸變電工程研究所 4.4

輸變電工程研究所是中國電力行業(yè)內(nèi)從事輸變電工程機械力學(xué)領(lǐng)域科研、技術(shù)服務(wù)和試驗檢測的專業(yè)研究機構(gòu)。是全國架空線路標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會、中國電機工程學(xué)會輸電專業(yè)委員會、中國鋼結(jié)構(gòu)協(xié)會塔桅鋼結(jié)構(gòu)分會的掛靠單位。

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輸變電工程研究所

輸變電工程研究所

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輸變電工程研究所 4.6

輸變電工程研究所是中國電力行業(yè)內(nèi)從事輸變電工程機械力學(xué)領(lǐng)域科研、技術(shù)服務(wù)和試驗檢測的專業(yè)研究機構(gòu),是全國架空線路標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會、中國電機工程學(xué)會輸電專業(yè)委員會、中國鋼結(jié)構(gòu)協(xié)會塔桅鋼結(jié)構(gòu)分會的掛靠單位。輸變電工程研究所主要業(yè)務(wù)范圍包括桿塔結(jié)構(gòu)研究與試驗檢測,導(dǎo)地線與金具研究、產(chǎn)品研發(fā)與試驗檢測,輸電線路微風(fēng)振動、次檔距振蕩、舞動防治,地基基礎(chǔ)研究與試驗檢測,輸變電構(gòu)筑物及

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基于多目標(biāo)遺傳算法的高速公路多目標(biāo)路面養(yǎng)護決策優(yōu)化

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基于多目標(biāo)遺傳算法的高速公路多目標(biāo)路面養(yǎng)護決策優(yōu)化 3

基于多目標(biāo)遺傳算法的高速公路多目標(biāo)路面養(yǎng)護決策優(yōu)化——高速公路多目標(biāo)路面養(yǎng)護決策優(yōu)化是高速公路路面養(yǎng)護決策優(yōu)化未來發(fā)展的趨勢,也是目前研究的熱點。針對傳統(tǒng)數(shù)學(xué)規(guī)劃方法用于高速公路多目標(biāo)路面養(yǎng)護決策優(yōu)化的不足,引入了目前在多目標(biāo)優(yōu)化領(lǐng)域應(yīng)用較多...

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輸變電工程適價的合理控制

輸變電工程適價的合理控制

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輸變電工程適價的合理控制 4.5

我國輸變電工程現(xiàn)狀分析 據(jù)統(tǒng)計,輸變電線路的固定資產(chǎn)占電網(wǎng)固定資產(chǎn)的六成以上。所以,輸變電工程的造價控制對節(jié)約國家資產(chǎn),加快電力現(xiàn)代化建設(shè)有著重要的積極意義。

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水電五局中標(biāo)西藏輸變電工程標(biāo) 水電五局中標(biāo)西藏輸變電工程標(biāo) 水電五局中標(biāo)西藏輸變電工程標(biāo)

水電五局中標(biāo)西藏輸變電工程標(biāo)

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水電五局中標(biāo)西藏輸變電工程標(biāo) 4.4

日前,水電五局實業(yè)公司輸變電工程公司中標(biāo)國網(wǎng)西藏電力公司日土縣農(nóng)網(wǎng)升級工程,合同金額693萬元,標(biāo)志著該輸變電公司經(jīng)過13年不懈努力進入西藏電力公司市場,為今后的市場拓展奠定了堅實基礎(chǔ)。該工程位于西藏阿里地區(qū)西北部日土縣境內(nèi)的日土至多瑪35千伏線路工程ⅲ標(biāo)段工程,采用單回路架空線路走線,從下不龍至日土110千伏變電站,線路路徑長度約38千米,共使用367個鐵塔。

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劉雪玲

職位:水電安裝資料員

擅長專業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林

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