數(shù)據(jù)挖掘在地鐵閘機利用率分析中的應用

在對現(xiàn)有閘機控制系統(tǒng)分析的基礎(chǔ)上,指出了現(xiàn)有閘機控制系統(tǒng)中的不足,設計了一種新的智能人體識別方法對通過閘機的人和物體進行識別。并采用多傳感器進行實時檢測,通過建立人體知識庫、結(jié)合人類判別經(jīng)驗的規(guī)則集合解決了以往識別技術(shù)簡單、識別率不高的問題,擺脫了人體檢測對視頻圖像的依賴,極大提高了識別速度。

城市軌道交通時調(diào)整和優(yōu)化城市區(qū)域結(jié)構(gòu)有著重要引導作用，隨著廣州地鐵線網(wǎng)的完善，車站周邊客流較大且呈現(xiàn)不斷增長的趨 岵調(diào)整前要對全部工作進行統(tǒng)籌計劃，提高工作效率。 向為自動控制。

隨著信息化技術(shù)的飛速發(fā)展,傳統(tǒng)的項目管理己經(jīng)無法滿足高效項目管理的需求,數(shù)據(jù)挖掘在工程項目管理中扮演越來重要的角色。數(shù)據(jù)挖掘具有手段多樣化、容易實現(xiàn),方便快捷的優(yōu)勢,在項目管理中具有很好的應用效果。地鐵維保項目的管理機制、制度結(jié)構(gòu)機制極其復雜,是一種多數(shù)據(jù)融合的管理模式。傳統(tǒng)的地鐵維保項目管理通常是低效的人工錄入數(shù)據(jù)、利用項目管理經(jīng)驗進行維保項目管理與分析,對管理中存在的問題缺乏深入的數(shù)據(jù)分析,不利于項目的高效管理與創(chuàng)新。為有效提高地鐵維保項目的管理效率與創(chuàng)新性,本文提出將具有融合技術(shù)創(chuàng)新的數(shù)據(jù)挖據(jù)技術(shù)對地鐵維保項目進行管理,通過構(gòu)建數(shù)據(jù)管理模型,進行了項目管理數(shù)據(jù)分析和前瞻性研究。

針對工程機械的特點,提出了將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應用于挖掘機故障診斷中,利用粗糙集具有較強的處理不確定和不完備信息的能力,對決策表的條件屬性進行約簡處理;再利用c4.5決策樹算法的高效性對約簡后的決策表進行診斷規(guī)則提取;將產(chǎn)生的規(guī)則運用于挖掘機故障診斷中以實現(xiàn)快速故障診斷。最后,以實例介紹了利用該模型進行故障診斷的完整過程,可以看出該方案提高了挖掘機故障診斷的效率。

目前,精準脫貧是我國政府3大攻堅戰(zhàn)之一。扶貧資金具有數(shù)量大、面積廣、影響深遠的特點,一直以來,審計系統(tǒng)都高度重視對扶貧資金的審計監(jiān)督,近年來更是緊扣脫貧攻堅任務,把扶貧資金的審計任務擺在重中之重的地位?；诖?本文詳細介紹了筆者所在團隊在一次交叉審計任務中,面對海量數(shù)據(jù)時如何通過大數(shù)據(jù)審計分析,快速精準發(fā)現(xiàn)審計疑點,鎖定延伸審計對象,揭露重大問題,也是將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應用于具體審計項目的一次探索。

開始先對大數(shù)據(jù)展開闡述,然后探討了在大數(shù)據(jù)時代的背景下電力企業(yè)所面對的嚴峻的挑戰(zhàn)。并且在這些基礎(chǔ)之上說明在當前電力大數(shù)據(jù)時代背景下使用數(shù)據(jù)挖掘機技術(shù)給電力企業(yè)所產(chǎn)生的深刻影響。之后再對數(shù)據(jù)挖掘機技術(shù)的相關(guān)步驟進行說明,闡明了在目前電力大數(shù)據(jù)時代背景下怎樣使電力企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的具體方法。在最后,先后通過智能電網(wǎng)、信息系統(tǒng)的發(fā)展和能耗的問題這四個角度闡述數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在當前大數(shù)據(jù)時代背景下在電力企業(yè)中的發(fā)展前景。

目前審計機關(guān)的審計模式還是沒有從根本上解決審計工作中海量數(shù)據(jù)的問題。開發(fā)和使用基于數(shù)據(jù)挖掘的審計技術(shù)和審計框架,決定了審計范圍和審計程度甚至決定了審計的未來發(fā)展。

在如今這個信息大爆炸的時代,數(shù)據(jù)成為了這個時代衡量與計算很多事物的標準。在這種環(huán)境下,一種新興的技術(shù)也誕生了——數(shù)據(jù)挖掘。本文主要就數(shù)據(jù)挖掘的作用進行了簡單介紹,并對其在審計中的應用進行了分析。

作為一種數(shù)據(jù)分析方法和技術(shù),發(fā)現(xiàn)潛在的信息,大量的信息,數(shù)據(jù)挖掘已成為社會關(guān)注的焦點。在電力行業(yè)的信息化建設進程中,有大量歷史數(shù)據(jù),采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來研究和發(fā)展是刻不容緩,分析決策系統(tǒng)需要解決在電力運行管理中存在的關(guān)鍵和突出問題企業(yè)。本文提出了詳細的數(shù)據(jù)挖掘算法分析?；陔娏芾矸治龅奶攸c,重點討論了聚類分析算法?；陔娏?shù)據(jù)管理分析系統(tǒng),數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在本文設計的過程采用混合型數(shù)據(jù)并獲得良好的挖掘效果。聚類對電力客戶數(shù)據(jù)分析可以得到很好的分類,有助于預測顧客的購買行為。

針對工程機械設計中數(shù)據(jù)量大且復雜的問題,通過數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)收集分析,利用基于信息增益的id3算法,對設計經(jīng)驗數(shù)據(jù)進行分析,生成決策樹,評價工程機械設計方案。通過平地機的設計評價實例驗證了該方法的有效性。

隨著當今社會科技以及技術(shù)不斷進步及發(fā)展,計算機在人們的日常生活以及工作中有著越來越廣泛的應用,很大程度上使人們學習以及工作效率得到提高,對促進社會發(fā)展具有十分重要作用。在計算機使用過程中,由于一些因素導致計算機出現(xiàn)故障,影響正常使用,因此選擇科學方法對故障進行檢測,在計算機使用過程中是一項十分重要內(nèi)容。

隨著我國電力系統(tǒng)信息化建設步伐的不斷加快,對于電力營銷系統(tǒng)的要求逐漸提高,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也逐漸應用于電力營銷系統(tǒng)中來.本文主要闡述了電力營銷系統(tǒng)的數(shù)據(jù)來源與數(shù)據(jù)特點,分析了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的步驟及方法,重點研究了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電力營銷中的具體應用,以期為電力營銷系統(tǒng)的發(fā)展提供理論指導.

目前,大部分電力管理系統(tǒng)只停留在業(yè)務處理層,這一模式不能為電力企業(yè)提供更加便利、智能的決策。一直以來,我國電力企業(yè)已經(jīng)在行業(yè)信息化建設中積累了大量歷史數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)引入到電力行業(yè)中來,進行電力分析決策,為電力企業(yè)提供更加科學的管理決策,對防范、控制和化解電力企業(yè)生產(chǎn)風險具有現(xiàn)實的意義。本文詳細介紹了數(shù)據(jù)挖掘的具體方法及其在電能質(zhì)量分析、輸變電管理、負荷預測以及電網(wǎng)智能調(diào)度中的應用。

介紹了數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在房地產(chǎn)企業(yè)研究中的具體應用,較詳細的給出了上海房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)50強研究中,基于sqlserver2005數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的實現(xiàn)過程,期望對整合房地產(chǎn)行業(yè)信息,提升行業(yè)協(xié)會的信息化水平提供幫助。

目的利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)將歷史數(shù)據(jù)和專家經(jīng)驗合理應用于職業(yè)衛(wèi)生工程分析,彌補傳統(tǒng)分析方法的缺陷。方法用歷史數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)倉庫,用聯(lián)機分析處理(olap)和基于貝葉斯信念網(wǎng)絡與神經(jīng)網(wǎng)絡集成的風險評估模型,分別挖掘泛化特征和風險評估規(guī)則。結(jié)果該方法能充分應用歷史數(shù)據(jù)的隱含規(guī)則與專家經(jīng)驗來提高工程分析的準確度。結(jié)論數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應用,為工程分析方法的改進提供了一種新的途徑。

隨著社會經(jīng)濟的高速發(fā)展,企業(yè)在市場競爭中的壓力也變得越來越大。而對于企業(yè)來說,人資管理不僅能夠提高企業(yè)的競爭力,也能夠加強企業(yè)內(nèi)部的凝聚力。因此,各個企業(yè)也越來越重視企業(yè)內(nèi)部的人資管理。從當前的情況來看,人資管理已經(jīng)逐漸成為了企業(yè)內(nèi)部管理中非常重要的組成部分,企業(yè)也開始引用各種先進技術(shù)來完善內(nèi)部的人資管理。在電力企業(yè)的人資管理中,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也得以應用。在本文中,就針對這方面的內(nèi)容進行了分析,以期為相關(guān)人員提供參考。

主要介紹了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的概念和方法,進行機械設備更新要依據(jù)的理論基礎(chǔ)和定量評價方法,并用實例的方式介紹了使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進行機械設備更新決策的操作過程,通過實際應用,效果良好。

隨著計算機信息技術(shù)的高速發(fā)展,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在對各個領(lǐng)域中得到了廣泛的應用,它是一種結(jié)合了人工智能、數(shù)理統(tǒng)計以及模式辨別等高端技術(shù)為一身的新興技術(shù),具體作用是在大量的數(shù)據(jù)和信息中發(fā)掘價值高的知識和內(nèi)容。尤其在挖掘機的故障診斷中,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應用得到了高度的重視,本文簡單介紹了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基本概念,并詳細研究了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在挖掘機故障診斷中的應用建模及效果,可為相關(guān)部門提供借鑒和參考。

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是互聯(lián)網(wǎng)中的一項重要技術(shù),近年來在軟件工程領(lǐng)域中應用的非常廣泛。本文介紹了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的歷史和發(fā)展現(xiàn)狀,分析了在軟工程領(lǐng)域中數(shù)據(jù)挖掘的的典型應用并總結(jié)了軟件工程領(lǐng)域數(shù)據(jù)挖掘的經(jīng)典方法,最后對數(shù)據(jù)挖掘的應用作了總結(jié)和展望。

單位mm單位mm單位mm 橋架規(guī)格200150橋架規(guī)格200150橋架規(guī)格200150 橋架截面積30000橋架截面積30000橋架截面積30000 π3.14159265π3.141593π3.141593 直徑r41.5直徑r33.2直徑r25 面積1352.65199面積865.6973面積490.8739 根數(shù)1根數(shù)2根數(shù)5 總面積1352.65199總面積1731.395總面積2454.369 填充率:5%填充率:6%填充率:8% 民規(guī) 8．10．8下列不同電壓、不同用途的電纜，不宜敷設在同一層橋架上： 1lkv以上和lkv以下的電纜； 2向同一負荷供電的兩回路電源電纜； 3應急照明和其他照明的電纜； 4電力和電信電纜。 當受條件限制需安裝在同一層橋架上時，應用隔板隔開。 27%

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠提煉出潛在的、有價值的數(shù)據(jù),在處理海量數(shù)據(jù)方面有著獨有的優(yōu)勢。水利普查范圍廣、內(nèi)容多、數(shù)據(jù)量大,利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對水利普查數(shù)據(jù)進行開發(fā)利用,實施多主題的數(shù)據(jù)挖掘,從數(shù)據(jù)倉庫中提取有潛在應用價值的信息或模式,可提高水利普查數(shù)據(jù)中的科學性和決策性。

隨著國民經(jīng)濟的不斷發(fā)展，電力資源在其中占據(jù)的作用也越來越重要。而電力體制的改革，使得電力行業(yè)進入了迅猛發(fā)展階段，傳統(tǒng)的管理方式已不能很好地滿足市場需求?？茖W技術(shù)的發(fā)展使得越來越多的新技術(shù)應用于電力行業(yè)中。本文主要就數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電力營銷系統(tǒng)中的應用進行具體分析，以期促進電力企業(yè)更好地適應新時代的發(fā)展需求。