神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電梯門系統(tǒng)故障預(yù)測方法

乘客電梯門系統(tǒng)故障的分析與維護-論文

頁眉內(nèi)容 頁腳內(nèi)容 2．層門和轎門的作用 層門和轎門都是為了防止人員和物品墜入井道或轎內(nèi)乘客和物品與井道相撞而發(fā)生危 險，都是電梯的重要安全保護設(shè)施。(原理與作用與地鐵屏蔽門和車門類似) 3．層門 特別是電梯層門，是乘客在使用電梯時首先看到或接觸到的部分。是電梯很重要的一個 安全設(shè)施，根據(jù)不完全統(tǒng)計，電梯發(fā)生的人身傷亡事故約有70％是由于層門的質(zhì)量及使用 不當?shù)纫鸬?。因此，層門的開閉與鎖緊是使電梯使用者安全的首要條件。 4．轎門、層門及其相互關(guān)系 轎門是設(shè)置在轎廂入口的門，是設(shè)在轎廂靠近層門的一側(cè)，供司機、乘客和貨物的進出。 簡易電梯，開關(guān)門是用手操作的稱為手動門。一般的電梯，都裝有自動開啟，由轎門帶動的， 層門上裝有電氣、機械聯(lián)鎖裝置的門鎖。只有轎門開啟才能帶動層門的開啟。所以轎門稱為 主動門，層門稱為被動門。 只有轎門、層門完全關(guān)閉后，電梯才能運行。

本文提出了一種基于rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的直接預(yù)測法,對公路貨運量進行了預(yù)測,并利用matlab工具箱予以了實現(xiàn).對2004和2005年公路貨運量預(yù)測的結(jié)果表明,預(yù)測值與國家統(tǒng)計局公布的實際數(shù)值有很好的一致性,預(yù)測精度也高于其它rbf預(yù)測法,有很好的應(yīng)用性.

為了對民航系統(tǒng)安全運行狀態(tài)進行科學(xué)的分析和預(yù)測,針對反映民航系統(tǒng)安全運行狀態(tài)的重要指標之一——飛行事故萬時率,采用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時間序列非線性預(yù)測模型及方法,對其進行了分析研究和仿真驗證,計算結(jié)果表明,該預(yù)測方法是可行的,并與實際具有較好的一致性。

公路貨運量受多種因素影響,各因素的作用機制通常不能準確地用數(shù)學(xué)語言進行描述。采用廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(grnn)對貨運量進行分析及預(yù)測。通過對1995~2003年南京市公路運量的歷史數(shù)據(jù)進行分析和處理,對網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練和擬合,用2004~2005年的實際數(shù)據(jù)進行模型檢驗,結(jié)果證明了grnn用于貨運量預(yù)測的有效性。

通過對公路貨運量的預(yù)測方法進行研究比較,并根據(jù)公路貨運量形成的復(fù)雜和非線性等特點,建立bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型.利用黑龍江省公路貨運量及其相關(guān)影響因素的實際數(shù)據(jù),確定網(wǎng)絡(luò)輸入與輸出樣本,并對bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測系統(tǒng)進行訓(xùn)練和預(yù)測.通過對網(wǎng)絡(luò)輸出的誤差曲線圖的分析,驗證bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測系統(tǒng)的精確性和簡單方便性,提高了公路貨運量預(yù)測的精確性.

為簡化震害預(yù)測工作,提出一種以房屋普查數(shù)據(jù)為震害影響因子并利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為工具的震害預(yù)測方法。從以往震害實例中選取了具有典型破壞特點的建筑物作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)樣本,用收集的數(shù)據(jù)對網(wǎng)絡(luò)進行了訓(xùn)練并得到了收斂的網(wǎng)絡(luò),應(yīng)用此收斂的網(wǎng)絡(luò)對一組新的房屋數(shù)據(jù)進行震害預(yù)測,結(jié)果表明了運用此方法和模型的實用性。

針對深基坑系統(tǒng)的復(fù)雜的非線性及基坑工程變形多步預(yù)測的重要性,將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)引入其中。分析了用bp網(wǎng)絡(luò)進行多步預(yù)測時存在的不足,提出了基于遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基坑工程變形多步預(yù)測模型。通過一軟土深基坑工程變形多步預(yù)測實例的分析,論證了遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于基坑工程變形多步預(yù)測的可靠性和實用性。該方法有效可行,在其他領(lǐng)域的多步預(yù)測中同樣具有廣闊的應(yīng)用前景。

房地產(chǎn)業(yè)是國民經(jīng)濟發(fā)展的重要支柱產(chǎn)業(yè)之一,因此,科學(xué)預(yù)測房地產(chǎn)價格指數(shù)具有十分重要的意義。將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法應(yīng)用于房價指數(shù)預(yù)測,收集我國主要城市的房地產(chǎn)價格指數(shù)數(shù)據(jù),使用spssclementine軟件進行分析。實驗結(jié)果表明,該預(yù)測方法是可行的和有效的。

電梯運行的安全性關(guān)系到人民生命及財產(chǎn)的安全,確保電梯運行的安全性是非常有必要的,而導(dǎo)致電梯安全事故發(fā)生的大多數(shù)原因都是跟電梯門系統(tǒng)有關(guān)。本文主要是對電梯門系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)進行了詳細的分析,并對電梯門系統(tǒng)常見的故障類型進行了總結(jié)。

電力系統(tǒng)短期負荷預(yù)測是保證電力系統(tǒng)安全經(jīng)濟運行和實現(xiàn)電網(wǎng)科學(xué)管理及調(diào)度的重要依據(jù),目前的電力系統(tǒng)短期負荷預(yù)測方法存在著一些不足。提出了基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與主分量分析的短期負荷預(yù)測方法,在試驗中分別采用該方法和單一的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對遼寧省某電網(wǎng)的短期負荷進行了預(yù)測,試驗結(jié)果表明本文提出的方法與單一的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測法相比,不但減少了預(yù)測的時間,而且避免了過擬合現(xiàn)象,提高了預(yù)測精度。

電力市場中普遍存在“價格釘”,其特殊性給電價預(yù)測帶來困難。通過對其特征和影響因素的分析,提出了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和相似搜索技術(shù)的價格釘預(yù)測方法。首先,采用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立價格釘識別模型,對未來某一交易時段市場清算電價可能出現(xiàn)的區(qū)間進行預(yù)測,并提供相應(yīng)的置信度;其次,對判別為價格釘?shù)臅r段采用相似搜索技術(shù)進行二次預(yù)測。采用澳大利亞昆士蘭州電力市場2004年至2005年全年的電價數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練和預(yù)測分析,結(jié)果驗證了該方法的有效性。

利用小波分析具有能量分布特征提取的特性和遺傳算法優(yōu)化bp算法的能力,提出了一種基于遺傳算法、小波與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電梯故障診斷方法,并應(yīng)用電梯故障數(shù)據(jù)作為實例進行了驗證.遺傳算法小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型診斷速度快、魯棒性好、故障診斷正確率高.

強烈的地震給人們生命財產(chǎn)帶來巨大損失,為了能夠在地震之前預(yù)測出建筑物震害,提出一多層磚房為例。利用matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱,建立一種基于貝葉斯正則算法的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并以過去發(fā)生地震地區(qū)的多層磚房調(diào)查數(shù)據(jù)為震害因子的震害預(yù)測方法。結(jié)果表明:對多層磚房的震害樣本的預(yù)測達到理想效果。

基于補償模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的制冷系統(tǒng)故障診斷研究——選擇反映制冷系統(tǒng)故障狀態(tài)的熱力參數(shù)集組成特征向量，并對其進行模糊化處理，利用補償模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立故障狀態(tài)與熱力參數(shù)特征向量之間的映射關(guān)系。將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和補償模糊邏輯相結(jié)合，采用動態(tài)、全局優(yōu)化的運算，...

在巖土工程中如何準確預(yù)測樁基豎向承載力是一件非常重要的事情。針對現(xiàn)有研究存在的不足,基于標準bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,加入一動量因子,建立了修正的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,對單樁的豎向承載力進行了預(yù)測。以鎮(zhèn)江市勘察測繪研究院所完成的地質(zhì)勘查報告為工程背景,以地震波靜力觸探測試(scptu)測得的4個指標(錐尖阻力、錐側(cè)摩阻力、剪切波速和孔隙水壓力)為輸入?yún)?shù),樁基承載力為輸出參數(shù)。通過與現(xiàn)場靜載試驗進行比對,得到了相關(guān)系數(shù)較高的樁基荷載響應(yīng)曲線。經(jīng)過與傳統(tǒng)預(yù)測方法進行比較發(fā)現(xiàn),用修正的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法可以有效預(yù)測樁基豎向承載力,精度較高。

在巖土工程中如何準確預(yù)測樁基豎向承載力是一件非常重要的事情。針對現(xiàn)有研究存在的不足,基于標準bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,加入一動量因子,建立了修正的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,對單樁的豎向承載力進行了預(yù)測。以鎮(zhèn)江市勘察測繪研究院所完成的地質(zhì)勘查報告為工程背景,以地震波靜力觸探測試（scptu）測得的4個指標（錐尖阻力、錐側(cè)摩阻力、剪切波速和孔隙水壓力）為輸入?yún)?shù),樁基承載力為輸出參數(shù)。通過與現(xiàn)場靜載試驗進行比對,得到了相關(guān)系數(shù)較高的樁基荷載響應(yīng)曲線。經(jīng)過與傳統(tǒng)預(yù)測方法進行比較發(fā)現(xiàn),用修正的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法可以有效預(yù)測樁基豎向承載力,精度較高。

當前,諸多研究人員被電力負載預(yù)測所吸引,由于其是精確計劃、調(diào)度及運維電力系統(tǒng)的先決條件.眾多因素均影響著電力負載預(yù)測,因此提出一個混合模型來提升預(yù)測的準確性是有必要的.文中提出一種采用2種方法的新的混合負載估計方案:小波變換(avelettransform,wt)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(artificialneuralnetwork,ann).為了將大型非對稱時變電力原始數(shù)據(jù)集合考慮到其中,根據(jù)時間和頻率采用小波技術(shù)來分解數(shù)據(jù),眾多小波函數(shù)可以采用,但選擇一種合適的小波函數(shù)在設(shè)計此模型中扮演著關(guān)鍵作用.文中采用了以下幾種類型的小波函數(shù),即haar小波函數(shù)、deubechies小波函數(shù)、symlet小波函數(shù)以及coiflet小波函數(shù),將電力負載數(shù)據(jù)分解成不同的段.隨后,使用ann來預(yù)測負載的非線性數(shù)據(jù).由aemo獲取一周每天24h的數(shù)據(jù)驗證了文中所設(shè)計模型的有效性.

在給出混凝土等效水灰比和骨料平均漿體厚度計算方法的基礎(chǔ)上,采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,建立了混凝土28d抗壓強度與混凝土等效水灰比、骨料平均漿體厚度和粉煤灰與膠凝材料用量比之間的非線性映射關(guān)系.該研究成果可減少混凝土試配次數(shù),節(jié)約大量人力、物力和時間,并為高體積穩(wěn)定性混凝土配合比設(shè)計方法的研究進一步奠定了基礎(chǔ).

基于小波-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟土路基沉降預(yù)測方法——軟土路基的沉降是公路施工中常見的一種病害。該文結(jié)合小波分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特性，提出了一種新的路基沉降預(yù)測方法(wavelet-rbf)。分析表明，該方法具有較好的預(yù)測精度和泛化能力，可以用于工程實際。

單樁荷載與沉降關(guān)系曲線的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測方法——本文提出了一個預(yù)測單樁荷載一沉降關(guān)系曲線的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。該網(wǎng)絡(luò)模型包含兩級網(wǎng)絡(luò)，第一級網(wǎng)絡(luò)以樁長、樁徑、樁側(cè)土層的分布情況，樁側(cè)與樁端土層的物理力學(xué)指標為輸入元，來先預(yù)測出單樁的極限承載力及其對應(yīng)...

基于混沌優(yōu)化-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的單樁豎向極限承載力預(yù)測方法——分析了bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和混沌優(yōu)化的特點，并將混沌優(yōu)化方法和梯度下降法結(jié)合起來構(gòu)成一種新的組合搜索優(yōu)化方法。結(jié)合珠江三角洲大量試樁資料，建立了基于混沌優(yōu)化一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的單樁極限承載力預(yù)測模型。實例研...