基于數(shù)字圖像處理技術的LiDAR數(shù)據(jù)建筑物提取
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基于數(shù)字圖像處理技術的LiDAR數(shù)據(jù)建筑物提取
數(shù)字圖像處理技術在建筑物準直領域的應用
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數(shù)字圖像處理技術在建筑物準直領域的應用 摘要:隨著數(shù)字圖像處理技術的發(fā)展,它在工業(yè)測量領域得到了越來越多的應用。本文介紹了在建 筑物準直測量過程中數(shù)字圖像處理系統(tǒng)的基本結構,并對其處理系統(tǒng)作了簡要的闡述,就其更精確的處理 改進做了展望。 關鍵詞:數(shù)字圖像;視頻處理;準直 buildingalignmentbasedondigitalimageprocessing abstract:withthedevelopmentofdigitalimageprocessingtechnology,itisusedmuchmorewidelyin engineeringsurveyarea.itintroducesthebasicstructureofthedigitalimageprocessingsysteminbuildin
計算機數(shù)字圖像處理技術的發(fā)展
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圖像處理的方式在20世紀50年代的時候便開始出現(xiàn),最初的目的是改善圖像的質量,將低質量的圖像經(jīng)過處理、復原、編碼等轉換成高質量的圖像再輸出。圖像處理技術在不斷的發(fā)展和科技進步的變化帶來的多方面應用,計算機數(shù)字圖像處理技術逐漸取代了最初的圖像處理技術。
數(shù)字圖像處理技術在橋梁檢測中的應用
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本文提出了利用數(shù)字圖像處理技術即形心搜索法測量梁體局部表面位移的光力學檢測方法。并且,把形心搜索法和有限元位移模式相結合進一步求出了梁體局部表面位移場和應變場。較其他光學測試方法如云紋干涉法,具有較高的實用性和很高的計算速度
數(shù)字圖像處理——課程設計
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1 目錄 一、目的與要求————————————————————————————2 二、課程設計選題的背景意義——————————————————————3 三、設計的主要內容及基本原理—————————————————————4 四、總體方案設計———————————————————————————5 五、測試和調試————————————————————————————7 六、總結與體會————————————————————————————16 七、參考文獻—————————————————————————————17 2 一、目的與要求 1、課程設計目的 (1)、提高分析問題、解決問題的能力,進一步鞏固數(shù)字圖像處理系統(tǒng)中的基本原理和 方法。 (2)、熟悉掌握一門計算機語言,可以進行數(shù)字圖像應用處理的開發(fā)設計。 2、課程設計任務 (1)、對加有高斯、椒
數(shù)字圖像處理課程設計
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《數(shù)字圖像處理》課程設計 班級________計科11203班________ 姓名_____張琳琳________ 學號___1104685003_________ 任課老師______李敏__________ 課程設計任務書 一、任務要求 (1)實現(xiàn)圖像處理的基本操作 學習使用matlab圖像處理工具箱,利用imread()語句讀入圖像,例如 image=imread(flower.jpg),對圖像進行顯示(如imshow(image))和保存。 學習使用cimg類,調用類成員函數(shù)attachfromfile加載位圖,savetofile 保存位圖到文件。 (2)圖像處理算法的實現(xiàn)與顯示 1、圖像點運算算法設計 a)灰度對數(shù)變換 b)分段線性變換 c)灰度域值變換 d)直方圖均衡化 2、圖像平滑算法的設計 a)高斯平滑 b)
數(shù)字圖像處理技術在電氣控制柜開關狀態(tài)識別中的應用
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針對電氣控制柜開關狀態(tài)識別的智能化發(fā)展趨勢,通過對開關特征、定位技術和狀態(tài)特征的探索,提出了基于數(shù)字圖像處理技術的開關識別系統(tǒng)。系統(tǒng)對圖像預處理采用陰影去除、顏色模型二值化,又進行開關定位、開關狀態(tài)識別對比。由實驗結果可知,系統(tǒng)能準確實現(xiàn)開關的定位、校正、分割和識別,具有良好的性能。
數(shù)字圖像處理——課程設計(20200702164752)
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1 目錄 一、目的與要求————————————————————————————2 二、課程設計選題的背景意義——————————————————————3 三、設計的主要內容及基本原理—————————————————————4 四、總體方案設計———————————————————————————5 五、測試和調試————————————————————————————7 六、總結與體會————————————————————————————16 七、參考文獻—————————————————————————————17 2 一、目的與要求 1、課程設計目的 (1)、提高分析問題、解決問題的能力,進一步鞏固數(shù)字圖像處理系統(tǒng)中的基本原理和 方法。 (2)、熟悉掌握一門計算機語言,可以進行數(shù)字圖像應用處理的開發(fā)設計。 2、課程設計任務 (1)、對加有高斯、椒
運用數(shù)字圖像處理技術測量混凝土粗骨料的球度、形狀系數(shù)和凸起比
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jerry知道 運用數(shù)字圖像處理技術測量混凝土粗骨料的球度、形狀系數(shù)和凸起比 c.f.mora,a.k.h.kwan* departmentofcivilengineering,theuniversityofhongkong,pokfulamroad,hongkong,people's republicofchina 摘要:開發(fā)出了一種新型的,運用數(shù)字圖像處理技術測量混凝土粗骨料的球度、形狀系數(shù) 和凸起比的方法。不同于其它圖像處理,該方法能夠測量顆粒的厚度和體積,并能依據(jù)厚度測量 形狀參量和評估骨料中的單粒徑顆粒形狀參數(shù)的加權平均值。研究者已經(jīng)利用這項技術分析了五 個不同來源三種不同類型一共46種巖石骨料樣本,而且這樣測量的形狀參數(shù)與傳統(tǒng)測量棱角相互 關聯(lián)的。發(fā)現(xiàn)幾個形狀參數(shù)與傳統(tǒng)的測量棱角有好的相關性,但是在它們之中只有凸度和豐滿度 有可能被用
利用CT和數(shù)字圖像處理技術對瀝青混合料試件微觀結構的識別
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由于受到水的作用和影響,瀝青混合料馬歇爾試件在凍融劈裂試驗前后包括空隙大小、分布等在內的內部微觀結構發(fā)生了變化,文章利用ct技術對試件進行了掃描,從ct圖像方面分析了試件的初始結構和凍融劈裂試驗后的結構。
2013數(shù)字圖像處理課程設計報告
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數(shù)字圖像處理 課程設計報告 課設題目:彩色圖像增強軟件 學院:信息科學與工程學院 專業(yè):電子與信息工程 班級:1002501 姓名:曾小路 學號:100250131 指導教師:趙占峰 哈爾濱工業(yè)大學(威海) 2013年12月27日 目錄 目錄..........................................................................................................................i 一.課程設計任務...................................................................................................
數(shù)字圖像處理課程設計題目和要求_2013
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鄭州大學(軟件技術學院)課程設計報告 數(shù)字圖像處理課程設計內容、要求 題目一:圖像處理軟件 1、設計內容及要求: (1)、獨立設計方案,實現(xiàn)對圖像的十五種以上處理(比如:底片化效果、灰度增 強、圖像復原、浮雕效果、木刻效果等等)。 (2)、參考photoshop軟件,設計軟件界面,對處理前后的圖像以及直方圖等進行 對比顯示; (3)、將實驗結果與其他軟件實現(xiàn)的效果進行比較、分析??偨Y設計過程所遇到的 問題。 2、參考方案(所有參考方案若無特殊說明,均以matlab為例說明): (1)實現(xiàn)圖像處理的基本操作 學習使用matlab圖像處理工具箱,利用imread()語句讀入圖像,例如 image=imread(flower.jpg),對圖像進行顯示(如imshow(image)),以及直方圖計算 和顯示。 (2)圖像處理算法的實現(xiàn)與顯示 針對課程中學習的
數(shù)字圖像處理在機械領域的應用(本科畢業(yè)論文)
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西南交通大學 本科畢業(yè)設計 數(shù)字圖像處理技術在無損檢測等中的應用 digitalimageprocessingusinginndt.etc 年級:2008級 學號:20087825 姓名:楊林 專業(yè):機械設計制造及其自動化(汽車工程) 指導老師:郭世偉 2012年6月 西南交通大學本科畢業(yè)設計(論文)第i頁 院系機械工程系專業(yè)汽車工程 年級2008級姓名楊林 題目數(shù)字圖象處理及其在無損檢測等中的應用 指導教師 評語 指導教師(簽章) 評閱人 評語 評閱人(簽章) 成績 答辯委員會主任(簽章) 年月日 西南交通大學本科畢業(yè)設計(
基于數(shù)字圖像處理對沉淀池礬花控制系統(tǒng)的算法研究
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四川大學 碩士學位論文 基于數(shù)字圖像處理對沉淀池礬花控制系統(tǒng) 姓名:嚴國莉 申請學位級別:碩士 專業(yè):控制理論與控制工程 指導教師:涂源釗;黃山 20030420 基于數(shù)字圖像處理對沉淀池礬花控制系統(tǒng) 的算法研究 作者:嚴國莉 學位授予單位 : 四川大學 被引用次數(shù):1次 引證文獻(1條) 1.王新增空中紅外弱小運動目標檢測方法研究[學位論文]碩士2005 本文鏈接:http://d.g.wanfangdata.com.cn/thesis_y532541.aspx
2013數(shù)字圖像處理課程設計報告(20200702165446)
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數(shù)字圖像處理 課程設計報告 課設題目:彩色圖像增強軟件 學院:信息科學與工程學院 專業(yè):電子與信息工程 班級:1002501 姓名:曾小路 學號:100250131 指導教師:趙占峰 哈爾濱工業(yè)大學(威海) 2013年12月27日 目錄 目錄..........................................................................................................................i 一.課程設計任務...................................................................................................
數(shù)字圖像處理課程設計題目和要求_2013(20200702164728)
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鄭州大學(軟件技術學院)課程設計報告 數(shù)字圖像處理課程設計內容、要求 題目一:圖像處理軟件 1、設計內容及要求: (1)、獨立設計方案,實現(xiàn)對圖像的十五種以上處理(比如:底片化效果、灰度增 強、圖像復原、浮雕效果、木刻效果等等)。 (2)、參考photoshop軟件,設計軟件界面,對處理前后的圖像以及直方圖等進行 對比顯示; (3)、將實驗結果與其他軟件實現(xiàn)的效果進行比較、分析。總結設計過程所遇到的 問題。 2、參考方案(所有參考方案若無特殊說明,均以matlab為例說明): (1)實現(xiàn)圖像處理的基本操作 學習使用matlab圖像處理工具箱,利用imread()語句讀入圖像,例如 image=imread(flower.jpg),對圖像進行顯示(如imshow(image)),以及直方圖計算 和顯示。 (2)圖像處理算法的實現(xiàn)與顯示 針對課程中學習的
管道過濾器模式在數(shù)字圖像處理中的應用研究
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管道和過濾器模式是面向模式的結構體系中的一種。就管道和過濾器模式的結構、特點、應用領域、動態(tài)特性以及具體的實現(xiàn)方法做了一定的研究,并將該模式在數(shù)字圖像處理中的應用做了具體的分析。
運用VHDL語言設計電視墻數(shù)字圖像處理電路
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介紹一種電視墻(videowall)數(shù)字圖像處理電路的設計思路,即采用大規(guī)模可編程邏輯芯片,并運用vhdl語言設計出一種新型的電視墻顯示系統(tǒng),具有集成度高、模塊化、可運用于多種顯示方式、體積小、系統(tǒng)的可靠性高等特點。
數(shù)字圖像處理第一次實驗報告空模板PDF版
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數(shù)字圖像處理實驗第一次實驗報告 姓名:姓名 學號:學號u 系別:電子信息工程 日期:year-month-day 電話: email: 總分: 1放大縮小 1最鄰近插值算法用于圖像縮放 1理論分析與概要設計 2雙線性插值 1理論分析與概要設計 3結論與心得(存在問題與改進方式): 2實現(xiàn)對fig7.bmp的自適應中值濾波,盡 可能去除圖像中的椒鹽噪聲。 1理論分析與概要設計: 2程序說明與詳細設計 3實驗結果(如圖) 4存在的問題與改進方案
基于LiDAR數(shù)據(jù)的建筑物自動提取方法的比較
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簡述三種典型的利用lidar點云自動提取建筑物的方法。提出對建筑物提取結果的精度評價指標,并對三種方法的提取結果進行比較。結果表明基于dempster-shafer理論的建筑物自動提取方法最為穩(wěn)健。
基于LIDAR數(shù)據(jù)的建筑物輪廓提取
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4.7
建筑物輪廓的準確提取是建筑物三維重建中最重要的一步。本文在研究已有建筑物輪廓提取方法的基礎上,針對lidar離散的點云數(shù)據(jù),提出了一種自動快速提取建筑物輪廓信息的方法。首先通過點云數(shù)據(jù)生成城市的數(shù)字表面模型(dsm)和數(shù)字地面模型(dtm)相減計算得出規(guī)則化的數(shù)字表面模型(ndsm),進而將地面點和非地面點進行分類;其次,考慮到地物的幾何特性,提出一種8鄰域搜索的方法對非地面點點云進行分割,得到建筑物表面點云;最后運用基于梯度圖的邊界跟蹤的方法來獲取建筑物的輪廓信息。實驗表明:該方法能有效地提取建筑物輪廓。
基于ARM的圖像處理技術在電梯門系統(tǒng)的設計
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4.8
電梯門系統(tǒng)作為電梯中的門戶,其更好的安全性,智能性一直是研究人員追求的.系統(tǒng)采用了arm9高速處理器,運用圖像處理技術對動態(tài)目標進行檢測和簡單的預測,當電梯門完全打開或即將關閉時,實時地檢測電梯門間區(qū)域范圍內,當有動態(tài)目標出現(xiàn)并向轎廂方向移動時,迅速發(fā)出信號給電梯主控制器,使之發(fā)出相應的信號,通過控制門機,阻止電梯門的關閉.實驗結果證明:所設計的系統(tǒng)的實時性,適應性和準確性都基本滿足要求,具有較大的實用價值.
圖像處理畢業(yè)論文
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4.8
摘要:本文介紹了數(shù)字圖像處理與模式識別在交通的應用領域及其重要意義,詳 細闡述了利用數(shù)字圖像處理及模式識別技術的原理和方法,并在此基礎上研究了 交通檢測系統(tǒng)的算法和模型,通過本文的研究,初步探索了數(shù)字圖像處理與模式 識別在交通檢測系統(tǒng)中的應用途徑和方法,為以后進一步的實現(xiàn)基于數(shù)字圖像的 交通檢測系統(tǒng)的打下了基礎 目錄 前言...........................................................................................................................................................1 1交通檢測系統(tǒng)概述.............................................................
一種基于LiDAR數(shù)據(jù)的城區(qū)建筑物的提取方法
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4.7
機載激光雷達是dem生產(chǎn)和城市三維重建的重要技術手段之一。文章在現(xiàn)有濾波算法的基礎上提出一種基于lidar影像分層的分割算法。該方法按照固定的高差間隔將dsm劃分為不同高度的數(shù)據(jù)層;然后在不同的數(shù)據(jù)層中對圖像目標進行分割,并計算各個圖像目標的特征變化;最后分析影像分割在垂直方向上尺寸和形狀的變化以及其中心位置的偏移,在此基礎上完成建筑物的提取。結果表明上述方法可有效地提取大規(guī)模復雜的建筑物。
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職位:鋼結構設計計算師
擅長專業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林