土地工程應(yīng)用中高分二號衛(wèi)星影像融合方法的比較

從水環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測、水體信息提取、植被資源監(jiān)測、城市土地覆蓋識別、大氣環(huán)境監(jiān)測5個方面綜述了高分一號(gf-1)、高分二號(gf-2)衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)在區(qū)域生態(tài)環(huán)境監(jiān)測領(lǐng)域的應(yīng)用,分析了相關(guān)研究的應(yīng)用方向和重點(diǎn),表明gf-1、gf-2衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)在該領(lǐng)域具有良好的適用性和較大的應(yīng)用潛力。

建筑區(qū)的識別和提取是城市環(huán)境規(guī)劃與研究至關(guān)重要的工作；本文采用高分三號全極化sar影像；提出了一種綜合span圖和紋理特征的建筑區(qū)提取方法；首先基于span圖利用灰度共生矩陣算法提取圖像的7種原始紋理特征；通過目視解譯選擇出4種紋理效果較好的統(tǒng)計(jì)量；然后利用主成分分析法去除他們之間的相關(guān)性；篩選出2個最佳紋理特征與span圖結(jié)合；最后對組合影像進(jìn)行分類提取；本文將提取結(jié)果與綜合灰度和紋理特征建筑區(qū)提取、無紋理特征提取方法結(jié)果進(jìn)行對比；實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:本文方法提取建筑區(qū)邊界輪廓更加清晰；精度可達(dá)92%；提取效果明顯得到了優(yōu)化；

與傳統(tǒng)的信息提取方法相比；將機(jī)器學(xué)習(xí)算法應(yīng)用到遙感影像信息提取中；可以提高結(jié)果的精度；文章以worldview-2遙感影像為例；首先利用多尺度分割選取最優(yōu)分割尺度；獲得影像對象；在基于對象的基礎(chǔ)上利用特征空間優(yōu)選工具獲得最優(yōu)特征子集；最后利用j48算法、隨機(jī)森林算法對建筑物提取的效果進(jìn)行分析；實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:j48算法在高分辨率影像建筑物提取中有更好地效果；

基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(cnn)提出了一種適用于空心村高分影像的建筑物自動檢測方法,該方法利用多尺度顯著性檢測來獲取包含建筑物信息的顯著性區(qū)域,然后通過滑動窗口獲取顯著性區(qū)域內(nèi)目標(biāo)樣本塊,再將這些樣本塊輸入訓(xùn)練好的cnn并結(jié)合svm來實(shí)現(xiàn)分類。為檢驗(yàn)方法有效性,選取高分影像進(jìn)行實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明,顯著性檢測能夠有效地獲取主要目標(biāo),減弱其他無關(guān)目標(biāo)的影響,降低數(shù)據(jù)冗余;卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠自動學(xué)習(xí)高層次的特征,基于cnn對高分影像進(jìn)行建筑物檢測,分類準(zhǔn)確度可以達(dá)到97.6%,表明該方法具有較好的魯棒性和有效性。

常用的幾種土地估價(jià)方法的應(yīng)用比較 高幫勝李扣芹高邦懷蘇春偉 (江蘇東誠億土地評估房地產(chǎn)估價(jià)有限責(zé)仟公司江蘇鹽城224000) 摘要:本文主要介紹了常用的幾種土地估價(jià)方法，并對其應(yīng)用做了對比研究，以供同行 及其他相關(guān)行業(yè)人員作參考。 關(guān)鍵詞:土地估價(jià)方法土地使用權(quán) 中圖分類號:s238文獻(xiàn)標(biāo)識碼：a文章編號:1672一3791(2008)06(a)一0068一01 我國國有土地使用制度正式從無償無期使用轉(zhuǎn)向有償使用的標(biāo)志是1990年頒布實(shí)施的 《中華人民共和國城鎮(zhèn)國有土地使用權(quán)出讓和轉(zhuǎn)讓暫行條例》。國有土地使用制度的這一轉(zhuǎn) 變促進(jìn)了土地市場的發(fā)展和規(guī)范，也促使與土地相關(guān)的方面發(fā)生了許多新的變化。在此之前 土地使用權(quán)主要是通過無償劃撥供給的，由于無償，也就很少有人去研究土地使用權(quán)到底價(jià) 值幾何。 而現(xiàn)在隨著地產(chǎn)市場的發(fā)育與成熟，

本文基于面向?qū)ο蟮姆诸愃枷?以spot-5影像為數(shù)據(jù),采用分層分類的方法,利用對象的多特征構(gòu)建合適的特征空間,建立知識庫,結(jié)合最鄰近分類器與模糊規(guī)則兩種方法,并使用空間關(guān)系對分類進(jìn)行優(yōu)化,結(jié)果表明該方法對高分辨率影像分類在減少分類不確定的同時還提高了分類精度。

高分辨率影像城市綠地快速提取技術(shù)與應(yīng)用

隨著近年衛(wèi)星技術(shù)的快速發(fā)展，衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)出現(xiàn)了時效強(qiáng)、數(shù)據(jù)質(zhì)量高、價(jià)格更為合理、獲取途徑更為多樣的趨勢。正是在這一系列趨勢下，衛(wèi)星影像已逐步應(yīng)用于工程測量的小比例尺乃至大比例尺測圖實(shí)踐。如何合理的利用衛(wèi)星影像，如何控制、檢核成果質(zhì)量，如何根據(jù)工程測量的不同需求運(yùn)用衛(wèi)星影像等等一系列問題正在出現(xiàn)。文章將在淺析相關(guān)應(yīng)用的基礎(chǔ)上，對其中的影響因素與初步的解決思路進(jìn)行探討。

由于土地價(jià)格的高低直接體現(xiàn)土地資源的稀缺程度。近年來,隨著土地資源的日益稀缺,土地價(jià)格也在一路飆升。因而對土地進(jìn)行估價(jià)就顯得尤為必要。而在土地估價(jià)中,市場比較方法是目前土地估價(jià)中最為常見的方法,但是目前由于在評估方法上存在的問題較多,導(dǎo)致所評估的價(jià)格的可信度很差,使得評估的價(jià)格與市場價(jià)格之間存在較大的懸殊。因而本文正是基于這一背景,首先分析了土地估價(jià)中市場比較方法的不足;其次針對存在的不足,提出了幾點(diǎn)改進(jìn)措施;最后對全文進(jìn)行了總結(jié)。旨在與同行加強(qiáng)業(yè)務(wù)之間的交流,以更好地促進(jìn)整個土地估價(jià)工作的高效開展,促進(jìn)土地估價(jià)行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

土地價(jià)格能夠在一定程度上反映土地的稀缺程度,它是國家進(jìn)行土地市場管理、對土地進(jìn)行宏觀調(diào)控的重要指標(biāo)。所以合理評估土地價(jià)格非常具有必要性?，F(xiàn)如今我國土地市場上所采用的評估方法與評估思想都不夠成熟,難以得出可信度較高的評估結(jié)果。就對土地價(jià)格影響因素進(jìn)行分析,再對市場比較法的評估原理與優(yōu)劣進(jìn)行了研究,最后對改進(jìn)土地估價(jià)中市場比較方法提出了幾點(diǎn)建議,希望具有借鑒意義。

由于土地價(jià)格的高低直接體現(xiàn)土地資源的稀缺程度。近年來,隨著土地資源的日益稀缺,土地價(jià)格也在一路飆升。因而對土地進(jìn)行估價(jià)就顯得尤為必要。而在土地估價(jià)中,市場比較方法是目前土地估價(jià)中最為常見的方法,但是目前由于在評估方法上存在的問題較多,導(dǎo)致所評估的價(jià)格的可信度很差,使得評估的價(jià)格與市場價(jià)格之間存在較大的懸殊。因而本文正是基于這一背景,首先分析了土地估價(jià)中市場比較方法的不足;其次針對存在的不足,提出了幾點(diǎn)改進(jìn)措施;最后對全文進(jìn)行了總結(jié)。旨在與同行加強(qiáng)業(yè)務(wù)之間的交流,以更好地促進(jìn)整個土地估價(jià)工作的高效開展,促進(jìn)土地估價(jià)行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

研究城市高層建筑環(huán)境下高分辨率衛(wèi)星立體影像的幾何校正方法和精度分析.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,為了提高基于有理函數(shù)模型的定位精度,需要加入部分地面控制點(diǎn).但是當(dāng)控制點(diǎn)位于地面時,傳統(tǒng)物方幾何校正模型可以對平坦地面點(diǎn)進(jìn)行有效幾何校正,而建筑物樓頂點(diǎn)會出現(xiàn)高程外推計(jì)算錯誤.為此,提出一種改進(jìn)的物方幾何校正模型,可以消除建筑物高程差過大造成的幾何定位影響.計(jì)算結(jié)果顯示,在上海城市中心區(qū)域的實(shí)驗(yàn)中可以達(dá)到平面方向0.6m和高程方向0.8m的定位精度,證明了該改進(jìn)模型的有效性.

高分辨率衛(wèi)星影像包含著地表目標(biāo)豐富的形狀結(jié)構(gòu)和紋理信息,使其成為城市研究的重要數(shù)據(jù)源。建筑物作為城市區(qū)域的主體單元,其輪廓的矢量信息在城市研究中有著重要的應(yīng)用價(jià)值。二值點(diǎn)陣圖的矢量化是圖像處理的一個重要課題,現(xiàn)有的矢量化方法在提取建筑物輪廓信息時都存在局限性。本文針對矩形建筑物的輪廓矢量化提取技術(shù),提出了一種新的基于角點(diǎn)識別和定位的矢量化方法。該方法自動提取建筑物二值圖上的輪廓點(diǎn),而后進(jìn)行以基礎(chǔ)點(diǎn)為劃分點(diǎn)列組合依據(jù)的處理,再采用最小二乘法進(jìn)行分段線性擬合,其中關(guān)鍵步驟就是如何準(zhǔn)確識別參與擬合的輪廓點(diǎn)群。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明用該方法提取矩形建筑物輪廓具有運(yùn)算速度快、效率高、精度滿足實(shí)際應(yīng)用需要等優(yōu)點(diǎn),有較好的實(shí)用價(jià)值。

高分辨率航空影像中高壓電力線的自動提取

建筑物的提取是地理數(shù)據(jù)庫更新和建設(shè)的重要內(nèi)容；利用高分辨率遙感影像進(jìn)行建筑物提取是該項(xiàng)研究的重要方向；也是遙感前沿技術(shù)研究的重要內(nèi)容；本文將相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行歸納分析；將建筑物提取方法分為3種有代表性的類型:基于對象分割的提取方法、基于建筑特征的提取方法和結(jié)合輔助信息的提取方法；綜述分析了每種類型的提取方法并總結(jié)了其優(yōu)缺點(diǎn)；展望了高分辨率遙感影像中建筑物提取的發(fā)展前景；

農(nóng)村土地調(diào)查的主要內(nèi)容是查清每塊土地的地類、位置、范圍、面積分布和權(quán)屬等情況,并把土地利用情況和地籍信息以數(shù)據(jù)庫的形式建立起來,實(shí)現(xiàn)調(diào)查信息的互聯(lián)共享。筆者就響水縣土地二次調(diào)查的農(nóng)村數(shù)據(jù)庫的建設(shè)為例,依據(jù)基本農(nóng)田劃定和調(diào)整資料,掌握全縣基本農(nóng)田的數(shù)量、分布和保護(hù)狀況。

介紹了landsatmss影像、遙感影像處理技術(shù)以及在烏江彭水電站生態(tài)評價(jià)中的應(yīng)用。

第二次土地調(diào)查工作時間緊、任務(wù)重,如何提高外業(yè)作業(yè)效率成為整個工作的關(guān)鍵。文章在論述傳統(tǒng)方法缺陷的基礎(chǔ)上,提出了提高土地二調(diào)外業(yè)作業(yè)效率的方法,極大地方便了地籍補(bǔ)測工作,其精度好、效率高,是一種全新的外業(yè)測量方式。

研究目的:基于專家的主觀信息在當(dāng)前土地評估中的關(guān)鍵作用,對專家主觀信息的置信度和評估數(shù)據(jù)進(jìn)行分組融合,以提高評估精度和評估結(jié)果的可信度。研究方法:基于模糊測度理論,分析土地評估中\(zhòng)"專家信息\"融合需要解決的問題,建立融合準(zhǔn)則和信息融合模型。研究結(jié)果:推導(dǎo)了專家評估信息融合基本算法,對專家的評估信息進(jìn)行了有效的建模和融合,并在實(shí)際土地評估中進(jìn)行了應(yīng)用。研究結(jié)論:該方法能增加專家主觀評估的可信性,提高估價(jià)精度,在更高層次上實(shí)現(xiàn)對專家信息價(jià)值的挖掘與利用。

在進(jìn)行建筑物3維重建的過程中,在提取建筑物信息之前,先對整幅圖像進(jìn)行預(yù)處理是很有必要的。在本論文中,運(yùn)用類判別分析法從原始影像中分割出感興趣的目標(biāo)———建筑物區(qū)域,在處理的過程中,綜合運(yùn)用多種方法,如數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)等方法生成有利于進(jìn)行特征提取、邊緣檢測的新圖像,便于更進(jìn)一步的工作。文中還介紹了作者根據(jù)類判別分析法和數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)原理,利用visualbasic6.0開發(fā)建筑物近景影像3維重建應(yīng)用系統(tǒng)中預(yù)處理模塊的實(shí)驗(yàn)分析。

高分五號衛(wèi)星是我國首顆光譜分辨率最高、定量化要求最高、探測手段最多的高光譜綜合觀測衛(wèi)星；是我國高光譜衛(wèi)星遙感發(fā)展的里程碑；是實(shí)現(xiàn)國家高分辨率對地觀測能力的重要標(biāo)志.高分五號衛(wèi)星于2018年5月9日成功發(fā)射；在國防科工局的指導(dǎo)下和自然資源部、中國氣象局等部門的支持下；生態(tài)環(huán)境部牽頭組織開展為期9個月的衛(wèi)星工程在軌測試；完成了衛(wèi)星載荷、地面系統(tǒng)和應(yīng)用系統(tǒng)的測試工作.2019年2月22日；衛(wèi)星工程在軌測試順利通過總結(jié)評審；結(jié)果表明衛(wèi)星狀態(tài)良好；各項(xiàng)指標(biāo)滿足衛(wèi)星工程研制總要求.2019年3月21日；高分五號衛(wèi)星在軌投入使用.

卷煙水分是卷煙重要的物理指標(biāo)之一,它對卷煙煙絲的均勻度和口味特征都有著重要的影響,卷煙的硬度與水分也有著直接的相關(guān)性。