小波變換對(duì)鋼索公路護(hù)欄攔截性能

離散小波變換在變截面梁損傷識(shí)別中的研究應(yīng)用——利用離散小波變換，對(duì)一個(gè)三跨連續(xù)剛構(gòu)變截面橋梁的簡(jiǎn)化模型進(jìn)行了損傷識(shí)別。對(duì)該模型提取縱向位移和豎向撓度信息，利用不同小波函數(shù)分別對(duì)它們進(jìn)行離散小波變換分析。通過比較，討論了在損傷識(shí)別過程中不同小波...

測(cè)井曲線的小波變換特性在自動(dòng)分層中的應(yīng)用 作者：閻輝，李鯤鵬，張學(xué)工，李衍達(dá)，yanhui，likun-peng，zhangxue- gong，liyan-da 作者單位：清華大學(xué)自動(dòng)化系,北京,100084 刊名： 地球物理學(xué)報(bào) 英文刊名：chinesejournalofgeophysics 年，卷(期)：2000,43(4) 被引用次數(shù)：29次 參考文獻(xiàn)(5條) 1.smallat;hwangwenliangsingularitydetectionandprocessingwithwavelets1992 2.smallatcompletesignalrepresentationwithmultiscaleedges1989 3.bloganinformationinthezero

測(cè)井曲線的小波變換特性在自動(dòng)分層中的應(yīng)用

三參數(shù)小波變換瞬時(shí)屬性分析及應(yīng)用

桑車2000(桑塔納2000型轎車)自動(dòng)變速器有兩個(gè)結(jié)構(gòu)一樣的pwm(pulsewidthm0dulation)調(diào)節(jié)奏電磁閥。其理想的控制信號(hào)是標(biāo)準(zhǔn)的矩形波,但實(shí)際中的信號(hào)都受到不同程度的干擾。本文利用小波變換和快速傅立葉變換fft(fastfouriertransform)兩種不同的方法對(duì)該控制信號(hào)降噪,并通過matlab仿真。對(duì)比兩種方法的仿真結(jié)果,可以得山小波變換用于信號(hào)降噪優(yōu)于fft用于信號(hào)降噪。

通過對(duì)木材圖像進(jìn)行3尺度的小波變換,在高頻內(nèi)判斷并提取噪聲點(diǎn),最后對(duì)確定的噪聲點(diǎn)進(jìn)行平滑處理,用峰值信噪比、均方誤差值和灰度曲線對(duì)去噪效果進(jìn)行評(píng)價(jià)。研究結(jié)果表明,該方法不僅對(duì)木材圖像具有明顯的降噪效果,也能最大限度的保留有用的木材紋理信息,同時(shí)本文采用的灰度曲線(profile)可以直觀地分析圖像的去噪效果。

連續(xù)小波變換在基樁完整性檢測(cè)分析中的應(yīng)用——基于一維連續(xù)小波變換的基樁完整性檢測(cè)分析方法，通過對(duì)應(yīng)力波信號(hào)進(jìn)行多尺度一維連續(xù)小波分解，根據(jù)局部模極大值線(localmaximumline)判斷信號(hào)的奇異點(diǎn)位置。然后根據(jù)奇異點(diǎn)位置確定入射波、缺陷反射波、樁底反...

某建筑物的發(fā)生了變形,通過變形監(jiān)測(cè)的方式得到了一序列變形觀測(cè)數(shù)據(jù)并且進(jìn)行了細(xì)致分析。本文利用mallat算法,對(duì)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行小波變換,消除觀測(cè)噪聲,提取有用信息,通過對(duì)這些信息研究分析,對(duì)建筑物變形進(jìn)行幾何分析和物理解釋。

目的改進(jìn)原有的圖像分割算法在分割圖像時(shí)的精度和準(zhǔn)確度,進(jìn)一步準(zhǔn)確地研究墻地磚缺陷圖像的基本特征,提出一種有效的圖像分割方法.方法根據(jù)墻地磚表面的紋理特點(diǎn),采用daubechies小波對(duì)原始圖像進(jìn)行處理.結(jié)果僅保留圖像的近似信息,從而有效降低了紋理特征對(duì)缺陷分割的干擾.同時(shí),圖像數(shù)據(jù)量減少為原始圖像的1/4.因此,在有效提取近似信息的基礎(chǔ)上提高了系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性,便于圖像分割應(yīng)用.該方法增強(qiáng)了缺陷紋理圖像,能抑制背景紋理對(duì)缺陷紋理檢測(cè)的干擾,并通過減運(yùn)算有效地實(shí)現(xiàn)了缺陷紋理和背景紋理的分割.結(jié)論基于小波變換的墻地磚缺陷圖像分割方法能夠?qū)﹄S機(jī)紋理圖像進(jìn)行可靠、有效、快速的分割,尤其適用于具有隨機(jī)紋理的墻地磚缺陷實(shí)時(shí)檢測(cè).

**資訊http://www.***.*** **資訊http://www.***.*** **資訊http://www.***.*** **資訊http://www.***.*** **資訊http://www.***.***

以300個(gè)木材樣本為對(duì)象,研究了基于多分辨率灰度共生矩陣參數(shù)的木材表面紋理的分類方法.以灰度共生矩陣特征參數(shù)的相關(guān)性為依據(jù),確定以"角二階矩"、"對(duì)比度"、"相關(guān)"、"方差"、"均值和"5個(gè)參數(shù)描述木材表面紋理.用symlet4小波對(duì)木材圖像進(jìn)行了2級(jí)分解,在小波重構(gòu)域,以一級(jí)重構(gòu)的水平細(xì)節(jié)h1、垂直細(xì)節(jié)v1、對(duì)角細(xì)節(jié)d1、二級(jí)重構(gòu)的近似a2、水平細(xì)節(jié)h2、垂直細(xì)節(jié)v2、對(duì)角細(xì)節(jié)d2共7個(gè)圖像的23個(gè)特征參數(shù)構(gòu)成多尺度參數(shù)體系.以bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了紋理分類驗(yàn)證,正確率為94.0%,優(yōu)于單分辨參數(shù)方法(87.5%).實(shí)驗(yàn)表明:多分辨參數(shù)可以更細(xì)致地描述木材的紋理特征,并能提高分類正確率.

苗木圖像分割是形態(tài)參數(shù)提取的前提條件。利用小波變換及分開-合并法實(shí)現(xiàn)了對(duì)苗木圖像的分割。對(duì)圖像的色度分量進(jìn)行小波變換。其變換系數(shù)作為分開-合并法中區(qū)域一致性的度量。通過改變小波變換的尺度,可以將邊緣與噪聲區(qū)分開來,減小圖像分割中噪聲帶來的影響,有利于提高分割的準(zhǔn)確性。實(shí)驗(yàn)表明,該算法取得了滿意的結(jié)果。

對(duì)建筑物進(jìn)行沉降監(jiān)測(cè)并預(yù)報(bào)其變化趨勢(shì),能有效保障建筑物的安全性。本文提出一種基于小波變換的arma模型用于建筑物沉降預(yù)報(bào)。利用小波多尺度分析將沉降監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分解為高頻信號(hào)和低頻信號(hào),并分別采用arma模型進(jìn)行預(yù)測(cè),然后將各序列預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行合成,得到最終預(yù)測(cè)結(jié)果。并以青島市某高層建筑物監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)為例,分別采用傳統(tǒng)arma模型以及基于小波變換的arma模型進(jìn)行預(yù)報(bào)對(duì)比分析,結(jié)果表明基于小波變換的arma模型取得了較高的預(yù)報(bào)精度。

以180幅木材樣本圖片為對(duì)象,研究以小波變換方法提取特征參數(shù),分析幾種小波基的特點(diǎn)和性質(zhì),最終以對(duì)稱性為依據(jù),選擇使用sym4小波對(duì)圖像進(jìn)行二級(jí)小波分解,可以得到一級(jí)水平細(xì)節(jié)hl1、垂直細(xì)節(jié)lh1、對(duì)角細(xì)節(jié)hh1,二級(jí)的近似ll2、水平細(xì)節(jié)hl2、垂直細(xì)節(jié)lh2、對(duì)角細(xì)節(jié)hh2共7個(gè)子圖,提取整幅圖像的熵和每個(gè)子圖小波系數(shù)的均值及標(biāo)準(zhǔn)差作為特征參數(shù)。將木材紋理按照直紋、拋物線和亂紋3種紋理的分類標(biāo)準(zhǔn),以bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為分類器進(jìn)行了木材紋理分類的驗(yàn)證,并與灰度共生矩陣的方法進(jìn)行了對(duì)比。試驗(yàn)表明:采用小波變換的方法對(duì)木材紋理特征進(jìn)行描述,不但提高了分類的準(zhǔn)確率,重要的是縮短了運(yùn)算時(shí)間,可以達(dá)到在線監(jiān)測(cè)的要求。

由于鐵磁性材料的表面缺陷和勵(lì)磁磁場(chǎng)相互作用可產(chǎn)生漏磁場(chǎng),采用霍爾元件測(cè)量漏磁場(chǎng)以實(shí)現(xiàn)鐵磁性材料表面探傷.研究表明,可通過選用線性度良好的霍爾元件、真有效值ac/dc電壓轉(zhuǎn)換器、高穩(wěn)定度的直流恒流源電路和高穩(wěn)定度的交流高頻恒流源電路來提高測(cè)量精度.另外,為了消除干擾信號(hào),將聲表面波式小波反變換處理器件應(yīng)用于鐵磁性材料表面探傷中.理論和試驗(yàn)結(jié)果表明,聲表面波式小波反變換處理器能夠有效地消除干擾信號(hào)

針對(duì)鋼繩芯膠帶工作環(huán)境復(fù)雜的特點(diǎn),提出了一種用小波變換對(duì)鋼繩芯膠帶磁記憶檢測(cè)信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理的方法。用小波變換模極大值方法對(duì)信號(hào)進(jìn)行奇異性檢測(cè)以及去噪處理,在去除了信號(hào)中噪聲的同時(shí),有效地保留了信號(hào)的奇異性信息。用交替投影法重構(gòu)信號(hào),極大地減少了重構(gòu)誤差。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,實(shí)時(shí)檢測(cè)的鋼繩芯磁記憶信號(hào)含有大量噪聲,經(jīng)小波變換處理后信號(hào)平滑了許多,信號(hào)的奇異信息也有效地得到了保留。為鋼繩芯膠帶的故障檢測(cè)提供了理論依據(jù)。

小波變換在探地雷達(dá)檢測(cè)鋼筋中的應(yīng)用

公路護(hù)欄的設(shè)置——安全設(shè)施是公路上不可缺少的基本設(shè)施，對(duì)發(fā)揮公路的效能、預(yù)防和減少交通事故的發(fā)生有著十分重要的作用。自從高速公路在我國(guó)開始大量修建以來，人們對(duì)于安全設(shè)施的認(rèn)識(shí)也有了很大的提高。我國(guó)的高速公路安全設(shè)施設(shè)計(jì)主要包括以下內(nèi)容：標(biāo)志、...

公路護(hù)欄的研究介紹

高等級(jí)的公里運(yùn)營(yíng)，最頭痛的問題就是交通事故。這些事故往往和路面不平、分隔帶無力、路面上的障礙物有關(guān)。高速行駛的車輛碰到障礙物后，發(fā)生是與生命攸關(guān)的災(zāi)難。為防止車輛發(fā)生任何形式的碰撞．包括車輛從橋上或高路堤上墜落和側(cè)翻．可以采取主動(dòng)設(shè)防和被動(dòng)處治措施，最有效的方法就是設(shè)置護(hù)欄。

高等級(jí)的公里運(yùn)營(yíng)，最頭痛的問題就是交通事故。這些事故往往和路面不平、分隔帶無力、路面上的障礙物有關(guān)。高速行駛的車輛碰到障礙物后，發(fā)生是與生命攸關(guān)的災(zāi)難。為防止車輛發(fā)生任何形式的碰撞．包括車輛從橋上或高路堤上墜落和側(cè)翻．可以采取主動(dòng)設(shè)防和被動(dòng)處治措施，最有效的方法就是設(shè)置護(hù)欄。

基于小波變換的思想建立了遞歸bp網(wǎng)絡(luò)模型來預(yù)測(cè)空調(diào)負(fù)荷,改進(jìn)了網(wǎng)絡(luò)權(quán)值、閾值的修改算法,引入了折扣系數(shù)法以提高近期預(yù)測(cè)精度,結(jié)合一實(shí)例進(jìn)行了空調(diào)逐時(shí)冷負(fù)荷預(yù)測(cè),結(jié)果表明該方法預(yù)測(cè)精度高,適用于空調(diào)負(fù)荷預(yù)測(cè)。