利用壓差法測定高分辨率超低壓吸附等溫線的裝置(英文)
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4.7
介紹了一種新型氣體吸附測量裝置.該裝置利用壓差法測量,采用美國MKS高精度壓差傳感器來提高測量精度,通過微調(diào)泄漏閥控制極小進氣量,并且采用間斷法與連續(xù)法相結(jié)合.實驗證明,該裝置具有很好的可重復性,能獲得高分辨率及超低壓吸附等溫線.
高分辨率影像建筑物提取方法對比
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與傳統(tǒng)的信息提取方法相比;將機器學習算法應用到遙感影像信息提取中;可以提高結(jié)果的精度;文章以worldview-2遙感影像為例;首先利用多尺度分割選取最優(yōu)分割尺度;獲得影像對象;在基于對象的基礎上利用特征空間優(yōu)選工具獲得最優(yōu)特征子集;最后利用j48算法、隨機森林算法對建筑物提取的效果進行分析;實驗結(jié)果表明:j48算法在高分辨率影像建筑物提取中有更好地效果;
基于基元的高分辨率遙感建筑物提取研究
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如何自動地從高分辨率遙感影像中提取建筑物等人工目標是高分辨率遙感影像處理與理解領域的一個熱點與難點問題,建筑物作為人類改變自然界的標志性地物之一,其各種信息的快速自動提取是地形測圖和城市地理數(shù)據(jù)更新的重要步驟,也是衡量人類活動的主要因素之一。本文提出了影像-基元-目標的影像分析方法,首先對高分辨率遙感影像進行特征提取,通過聚類方法形成不同基元,在此基礎上對相應的基元特征進行分析及建筑物模式的匹配,完成建筑物的自動提取過程,相應方法也可以推廣到其他目標地物的識別過程。
基于高分辨率影像的城市綠地快速提取方法
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4.3
基于高分辨率影像的城市綠地快速提取方法
一種大動態(tài)范圍高分辨率的脈沖延遲器設計
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4.5
采用數(shù)字方法和模擬方法,設計一種大動態(tài)范圍、高分辨率的脈沖延遲器,可以實現(xiàn)連續(xù)變化的脈沖延遲控制。該系統(tǒng)已經(jīng)成功應用于某型雷達回波模擬器中,也適合于其它需要對輸入脈沖延遲的場合,具有廣泛的實用性和適用性。
地震損毀建筑物的高分辨率SAR圖像模擬與分析
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4.4
為了分析汶川地震震后高分辨率合成孔徑(sar)圖像的城區(qū)建筑物特征,基于實際獲取的機載x波段sar圖像,采用電磁模擬方法進行分析和研究。通過對城區(qū)的完整建筑和毀損建筑進行三維建模,采用射線跟蹤的電磁計算方法和圖像域積分的成像模擬方法得到不同受災程度的建筑物sar模擬圖像。與真實sar圖像對比分析,提出的算法能夠分析建筑物結(jié)構(gòu)變化對sar圖像的影響,模擬主要的強散射點,能有效輔助sar圖像進行城區(qū)特征分析。
高分辨率多波束測深系統(tǒng)在靜態(tài)庫容測量中的應用
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4.6
水庫是調(diào)節(jié)水資源的重要工具,而庫容數(shù)據(jù)是調(diào)度水資源的基礎和依據(jù).傳統(tǒng)的靜態(tài)庫容測量方法采用單頻測深儀或全站儀等,數(shù)據(jù)密度和分辨率較低,已經(jīng)難以滿足精細水資源管理的需求.在介紹多波束測深系統(tǒng)工作原理的基礎上,研究了采用sonic2024多波束測深系統(tǒng)進行靜態(tài)庫容測量的方法并在浙江省某水庫進行了測試.結(jié)果表明,數(shù)據(jù)成果分辨率和精度滿足國家規(guī)范要求.
電視墻系統(tǒng)中的高分辨率圖文顯示技術(shù)
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4.4
本文對電視墻系統(tǒng)中的高分辨率圖文顯示技術(shù)進行了詳細的討論,提出了一種用計算機實現(xiàn)該技術(shù)的方案及途徑。通過該方法可使電視墻系統(tǒng)的圖文顯示分辨率提高幾倍,在廣告、信息發(fā)布等工程應用領域有推廣價值。
淺析高分辨率地震勘察技術(shù)在工程物探中的應用
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4.8
pioneeringwithscience&technologymonthlyno.12009 1前言 杭州灣蕭山通道是浙江省公路交通規(guī) 劃(2003~2020)中兩縱、兩橫、十八連、三 繞、三通道公路主骨架規(guī)劃中的“第三通 道”,也是杭州市實施以“一繞、十線、四連、 一通道”為主要內(nèi)容的杭州市公路建設規(guī) 劃(2003~2020)重點項目之一。該項目利用 高分辨率地震勘察技術(shù)對杭州灣蕭山通道 (錢江十橋)鹽官東方案橋位開展工程物探 勘察工作,勘察分兩步進行,第一步在鹽官 九里橋和蕭山圍墾區(qū)外十工區(qū)兩岸橋位上 開展陸域高分辨率地震勘察工作,第二步 是對研究區(qū)域進行了水域高分辨地震勘察 工作。物探結(jié)果查明了橋位及其附近的地 形、地貌特征,測定了第四系厚度、基巖面 埋深、形態(tài)及第四系分層等,了解了橋位上 斷裂構(gòu)造發(fā)育的位置、傾向、規(guī)模及
高分辨率空間相機電控箱熱設計
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4.3
設計了高分辨率空間相機的電控箱,以解決其散熱問題。首先,概述了電控箱熱設計的基本流程。然后,采用了加導熱片、表面發(fā)黑處理、填充導熱填料等高可靠性的導熱和輻射方式對需要散熱的電子元器件、印制電路板以及設備機箱進行散熱。通過真空條件下的熱試驗對熱分析模型進行了修正,根據(jù)熱試驗和熱分析的結(jié)果對熱設計提出了增加機外熱管的改進措施。最后,根據(jù)改進后的措施,利用修正后的模型對熱控系統(tǒng)進行了熱分析計算。結(jié)果表明,改進熱控措施后電子元器件的結(jié)溫溫度為40.2~62.7℃,表明增加機外熱管后器件散熱效果明顯。改進熱控措施后熱設計合理,所采取的熱控措施能夠滿足設計要求。
利用高分辨率遙感圖像提取建筑物陰影信息初探
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4.6
首先對上海市中心城區(qū)遙感影像建庫,把眾多的遙感影像數(shù)據(jù)組織起來,以方便管理和使用.在此基礎上,利用gis和rs技術(shù),對遙感數(shù)據(jù)解譯處理,提取建筑物陰影信息,從而為估算建筑物高度值作準備.
高分辨率遙感影像建筑容積率提取方法研究
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4.4
提出了一種基于建筑物陰影的高分辨率衛(wèi)星遙感影像建筑物容積率提取方法。首先利用高分辨率遙感影像提取城市大范圍建成區(qū)建筑物陰影,再通過陰影矢量化、陰影坐標轉(zhuǎn)換,將大比例尺的衛(wèi)星分幅圖進行自動拼接,最終根據(jù)陰影與建筑物面積關(guān)系回歸分析、建筑物朝向分析等進行建筑容積率的計算和半自動提取。對上海中心城區(qū)的建筑容積率的提取實驗驗證了所提方法的有效性。
考慮高層建筑的高分辨率衛(wèi)星影像幾何定位
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4.8
研究城市高層建筑環(huán)境下高分辨率衛(wèi)星立體影像的幾何校正方法和精度分析.實驗結(jié)果表明,為了提高基于有理函數(shù)模型的定位精度,需要加入部分地面控制點.但是當控制點位于地面時,傳統(tǒng)物方幾何校正模型可以對平坦地面點進行有效幾何校正,而建筑物樓頂點會出現(xiàn)高程外推計算錯誤.為此,提出一種改進的物方幾何校正模型,可以消除建筑物高程差過大造成的幾何定位影響.計算結(jié)果顯示,在上海城市中心區(qū)域的實驗中可以達到平面方向0.6m和高程方向0.8m的定位精度,證明了該改進模型的有效性.
高分辨率航空影像中高壓電力線的自動提取
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4.5
高分辨率航空影像中高壓電力線的自動提取
在線高分辨率示蹤技術(shù)在重慶南山隧道水滲漏的應用研究
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4.8
為研究南山隧道在巖溶槽谷區(qū)施工中產(chǎn)生的上覆巖體滲漏,根據(jù)試驗區(qū)的水文地質(zhì)條件,選擇在地表涂山湖水庫作為示蹤劑投放點,在南山隧道涌水出口處作為接收點,采用熒光素鈉作為示蹤劑,進行在線高分辨率示蹤試驗。試驗結(jié)果表明:涂山湖水庫與南山隧道之間很可能存在三個相互并列的巖溶通道,水力連通時間約為142.0min。在線高分辨率示蹤技術(shù)具有靈敏度高、取樣時間密度小和不易受污染等特點。
線段提取在高分辨率遙感圖像建筑物識別中的應用
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4.4
提出一種基于感知組織的線段提取方法該方法有兩大特點:在基本線段提取算法中使用了模板,并且在線段合并過程中綜合考慮了直線和物體的形狀特點運用該方法對高分辨率遙感圖像中的建筑物進行識別,取得了良好效果
基于高分辨率遙感影像的建筑物提取方法綜述
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4.7
建筑物的提取是地理數(shù)據(jù)庫更新和建設的重要內(nèi)容;利用高分辨率遙感影像進行建筑物提取是該項研究的重要方向;也是遙感前沿技術(shù)研究的重要內(nèi)容;本文將相關(guān)文獻進行歸納分析;將建筑物提取方法分為3種有代表性的類型:基于對象分割的提取方法、基于建筑特征的提取方法和結(jié)合輔助信息的提取方法;綜述分析了每種類型的提取方法并總結(jié)了其優(yōu)缺點;展望了高分辨率遙感影像中建筑物提取的發(fā)展前景;
高效的高分辨率三極斷面測深野外施工技術(shù)
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4.4
針對探測深度較大的任務要求,該文提出了一種應用三相斷面測探技術(shù)高效的施工方法。采用帶有標注點號的同一供電電纜,通過針插式卡口與電極相連,使布極與跑極的方式大為改觀,進而提高了野外施工效率
一種高分辨率遙感影像建筑物邊緣提取方法
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4.5
提出一種利用高分辨率遙感影像半自動提取建筑物邊緣的方法。先對遙感影像進行預處理,對所有邊緣進行邊緣檢測,然后進行邊緣跟蹤,提取建筑物的主方向線,利用模型進行線段關(guān)系判斷,再進行線段關(guān)系處理、區(qū)域分割和區(qū)域生長,最后進行區(qū)域合并提取出建筑物的輪廓。用上述方法對quickbird衛(wèi)星的高分辨率影像進行了實驗,實驗結(jié)果證明該方法有較高的識別率、較好的準確性,具有一定的實用價值。
高分辨率層序地層學理論基礎與研究方法
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4.5
高分辨率層序地層學理論基礎與研究方法
基于高分辨率遙感影像的DSM建筑物點的提取研究
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4.5
采用基于小面積去除方法的中值susan噪聲點平滑方法,結(jié)合高分辨率遙感影像,對dsm中房屋點的提取進行了探討。實驗表明,本方法能有效地從dsm中提取絕大部分建筑物點,有助于建筑物的精確三維重建。
基于高分辨率遙感影像的建筑物輪廓信息提取
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頁數(shù):5P
4.4
針對許多領域?qū)ㄖ镄畔⒏碌钠惹幸?提出并發(fā)展了一套完整的基于高分辨率遙感影像的建筑物二維輪廓快速提取流程。首先介紹一種利用數(shù)學形態(tài)學理論進行邊緣檢測和邊緣連接的新方法,然后利用了模式識別和圖像分析領域的相關(guān)技術(shù)(區(qū)域標識和特征量測等)進行建筑物二維信息的提取。最后通過quickbird影像進行了方法驗證,試驗證明該流程可以快速有效的提取建筑物輪廓信息。
基于高分辨率衛(wèi)星影像的建筑物輪廓矢量化技術(shù)
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4.4
高分辨率衛(wèi)星影像包含著地表目標豐富的形狀結(jié)構(gòu)和紋理信息,使其成為城市研究的重要數(shù)據(jù)源。建筑物作為城市區(qū)域的主體單元,其輪廓的矢量信息在城市研究中有著重要的應用價值。二值點陣圖的矢量化是圖像處理的一個重要課題,現(xiàn)有的矢量化方法在提取建筑物輪廓信息時都存在局限性。本文針對矩形建筑物的輪廓矢量化提取技術(shù),提出了一種新的基于角點識別和定位的矢量化方法。該方法自動提取建筑物二值圖上的輪廓點,而后進行以基礎點為劃分點列組合依據(jù)的處理,再采用最小二乘法進行分段線性擬合,其中關(guān)鍵步驟就是如何準確識別參與擬合的輪廓點群。實驗結(jié)果證明用該方法提取矩形建筑物輪廓具有運算速度快、效率高、精度滿足實際應用需要等優(yōu)點,有較好的實用價值。
高分辨率SAR與光學圖像融合的建筑物三維重建研究
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4.5
分析了用于建筑物測量的高分辨率sar疊掩及角反射器效應等成像要素,并將其與高分辨率快鳥衛(wèi)星圖像融合,實現(xiàn)了建筑物屋頂信息的提取.進一步利用sar疊掩得到的建筑物高度信息和快鳥圖像得到的建筑物屋頂信息實現(xiàn)了建筑物的三維重建.與實地測量數(shù)據(jù)相比較,計算結(jié)果精度較高,從而驗證了這種三維重建方法的可行性.
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職位:安裝暖通工程師
擅長專業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林