更新日期: 2025-03-21

基于映射函數(shù)網(wǎng)絡(luò)RTK的大氣誤差內(nèi)插估計模型

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基于映射函數(shù)網(wǎng)絡(luò)RTK的大氣誤差內(nèi)插估計模型 4.6

在比較分析已有內(nèi)插模型的基礎(chǔ)上,以衛(wèi)星高度角、參考站高程、距離為變量,以大氣映射函數(shù)為基本模型,提出了一種新的適用于高程差異大的大氣誤差內(nèi)插模型。利用江蘇連續(xù)運行參考站系統(tǒng)部分參考站數(shù)據(jù),采用不同的內(nèi)插模型進行處理、比較與分析。結(jié)果表明,對于高程差異大、衛(wèi)星高度角小的用戶站,映射函數(shù)估計方法、低階曲面模型能夠準確地估計出其與主參考站之間雙差對流層誤差,其最大均方差不超過2cm;映射函數(shù)估計雙差電離層誤差方法與低階曲面模型、線性內(nèi)插模型的估計精度相當。在以上4種方法的比較中,距離線性內(nèi)插模型的估計精度最差,將近5cm。

一種改進的網(wǎng)絡(luò)RTK對流層延遲誤差線性內(nèi)插模型 一種改進的網(wǎng)絡(luò)RTK對流層延遲誤差線性內(nèi)插模型 一種改進的網(wǎng)絡(luò)RTK對流層延遲誤差線性內(nèi)插模型

一種改進的網(wǎng)絡(luò)RTK對流層延遲誤差線性內(nèi)插模型

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在網(wǎng)絡(luò)rtk高精度定位中,流動站高程與參考站網(wǎng)絡(luò)平均高程相差較大會造成雙差大氣延遲誤差的內(nèi)插誤差較大,從而影響其正常的定位精度。在比較分析常規(guī)的線性內(nèi)插模型(lim)的基礎(chǔ)上,提出了一種改進的線性內(nèi)插模型,并利用美國cors網(wǎng)絡(luò)的四個參考站數(shù)據(jù)進行了實驗分析。結(jié)果表明,改進模型較常規(guī)lim模型其內(nèi)插精度提高了大約1~2cm。

顧及高程差異的網(wǎng)絡(luò)差分對流層誤差內(nèi)插模型 顧及高程差異的網(wǎng)絡(luò)差分對流層誤差內(nèi)插模型 顧及高程差異的網(wǎng)絡(luò)差分對流層誤差內(nèi)插模型

顧及高程差異的網(wǎng)絡(luò)差分對流層誤差內(nèi)插模型

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在gps網(wǎng)絡(luò)差分定位技術(shù)中,用戶站與參考站間的高程差異會引起對流層誤差改正數(shù)中存在系統(tǒng)性偏差,造成對流層改正精度降低,影響用戶定位的效果。在常規(guī)兩維線性組合模型的基礎(chǔ)上,考慮高程因素影響,利用三維位置信息對內(nèi)插模型參數(shù)進行約束,將對流程延遲改正數(shù)分為距離相關(guān)和高程相關(guān)兩部分,通過卡爾曼濾波器分別估計,提出了一種能修正高程偏差的對流層三維線性組合模型。以重慶連續(xù)運行參考站系統(tǒng)中5個站作為研究對象,實驗驗證結(jié)果表明,在地形起伏較大的地區(qū),三維線性組合模型可將對流層改正精度從20~40cm提高到5~6cm,相對于常規(guī)方法提高了4~6倍,消除了網(wǎng)絡(luò)差分定位中高程差引起的對流層改正系統(tǒng)偏差。

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基于邊界點搜索的洞室外域映射函數(shù)求解法 基于邊界點搜索的洞室外域映射函數(shù)求解法 基于邊界點搜索的洞室外域映射函數(shù)求解法

基于邊界點搜索的洞室外域映射函數(shù)求解法

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基于邊界點搜索的洞室外域映射函數(shù)求解法 4.8

彈性力學中,把地下洞室外域變換成單位圓外域的映射函數(shù)最普遍的形式是laurent級數(shù),因而求解級數(shù)表達式中的系數(shù)則成為求解地下洞室解析解問題的關(guān)鍵。而通過搜索邊界映射點的方法,可以得出一種求解映射函數(shù)表達式系數(shù)的新解法。該法首先初始化一組近似的對應(yīng)關(guān)系,通過這一初始映射關(guān)系所求解出來的映射函數(shù),得出單位圓上點的相應(yīng)的映射點及初始映射洞形,由這些相鄰映射點之間的距離,根據(jù)等距離比的原則,求出對應(yīng)的在實際地下洞室邊界上的點坐標。再根據(jù)這一改進的對應(yīng)關(guān)系,求解出第1次迭代的映射函數(shù),如此循環(huán)下去,直到近似洞形與實際洞形足夠地接近為止。運用該方法可以靈活控制laurent級數(shù)的項數(shù)、迭代循環(huán)的次數(shù)以及映射洞形的精度。該法能快速求解出各種復(fù)雜單個單連通區(qū)域洞形的映射函數(shù),尤其對目前工程中常見的復(fù)雜洞形,都能得出相當精確的映射函數(shù)。

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采用逐次漸進法求解非圓形地下洞室映射函數(shù) 采用逐次漸進法求解非圓形地下洞室映射函數(shù) 采用逐次漸進法求解非圓形地下洞室映射函數(shù)

采用逐次漸進法求解非圓形地下洞室映射函數(shù)

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采用逐次漸進法求解非圓形地下洞室映射函數(shù) 4.7

基于多角形映射理論,推導(dǎo)出單位圓外域到多角形外域的映射函數(shù)項數(shù)的一般表達式。采用逐次漸進法求解表達式,得到非圓形地下洞室的映射函數(shù),編制計算機程序?qū)崿F(xiàn)該算法。算例計算結(jié)果表明:該方法不僅適用于有對稱軸的孔形,也適用于一般孔形;映射函數(shù)項數(shù)越多,映射精度越高;對于曲邊孔形,映射函數(shù)取很少的項(4或5項)就能得到較為理想的映射孔形;對于含有較多角點的復(fù)雜洞形,映射函數(shù)需要取較多項才能得到較為理想的近似映射孔形,但在角點處誤差較大;若對稱圖形的對稱軸與x軸重合,則映射函數(shù)的各項為實數(shù);運用程序計算時,只需要輸入映射函數(shù)的項數(shù)和非圓形地下洞室洞形的dxf格式文件,就可得到非圓形地下洞室的映射函數(shù)。

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球面帶形插值平移網(wǎng)絡(luò)逼近的誤差估計

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球面帶形插值平移網(wǎng)絡(luò)逼近的誤差估計 4.4

構(gòu)造了具有插值性質(zhì)的球面帶形平移網(wǎng)絡(luò),并且給出了在一致范數(shù)下對連續(xù)函數(shù)逼近的上界估計。

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網(wǎng)絡(luò)RTK在工程測量中的應(yīng)用及誤差分析 網(wǎng)絡(luò)RTK在工程測量中的應(yīng)用及誤差分析 網(wǎng)絡(luò)RTK在工程測量中的應(yīng)用及誤差分析

網(wǎng)絡(luò)RTK在工程測量中的應(yīng)用及誤差分析

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網(wǎng)絡(luò)RTK在工程測量中的應(yīng)用及誤差分析 4.4

隨著全球衛(wèi)星定位技術(shù)、計算機技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)和通訊技術(shù)的迅速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)rtk技術(shù)已日益成熟,其應(yīng)用范圍也日益擴大,網(wǎng)絡(luò)rtk在相關(guān)工程測量中的應(yīng)用也越來越普及,其高效率、高精度、高可靠性贏得了廣大測繪工作者的青睞。本文對目前已廣泛應(yīng)用的網(wǎng)絡(luò)rtk技術(shù)進行介紹,并對其原理、應(yīng)用、發(fā)展及誤差進行探討。

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建筑物理模型與結(jié)構(gòu)分析模型的數(shù)據(jù)映射研究

建筑物理模型與結(jié)構(gòu)分析模型的數(shù)據(jù)映射研究

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建筑物理模型與結(jié)構(gòu)分析模型的數(shù)據(jù)映射研究 4.4

本文圍繞aec/fm領(lǐng)域應(yīng)用軟件的信息共享與互用,探討了建筑建模軟件與結(jié)構(gòu)分析軟件間的數(shù)據(jù)映射方案?;趇fc(industryfoundationclasses)標準,分析了建筑物理模型與結(jié)構(gòu)分析模型的異同,提出了從ifc建筑物理模型文件中提取結(jié)構(gòu)構(gòu)件以及結(jié)構(gòu)構(gòu)件連接節(jié)點拓撲信息的方法,并基于這些映射算法,利用c++編程語言實現(xiàn)了本文提出的通用結(jié)構(gòu)分析模型(sgf)與ifc建筑物理模型的雙向數(shù)據(jù)接口。最后,提出了以sgf為中心的多種建筑物理模型與多種結(jié)構(gòu)分析模型的數(shù)據(jù)集成基本框架。

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智能變電站網(wǎng)絡(luò)交換機信息模型和映射實現(xiàn)解析 智能變電站網(wǎng)絡(luò)交換機信息模型和映射實現(xiàn)解析 智能變電站網(wǎng)絡(luò)交換機信息模型和映射實現(xiàn)解析

智能變電站網(wǎng)絡(luò)交換機信息模型和映射實現(xiàn)解析

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智能變電站網(wǎng)絡(luò)交換機信息模型和映射實現(xiàn)解析 4.6

隨著iec61850技術(shù)體系的逐漸推廣,變電廠的智能化程度也日益加深。為了對智能變電站網(wǎng)絡(luò)交換機信息模型和映射實現(xiàn)進行解析,文章通過對ied建模方式、網(wǎng)絡(luò)交換機模型以及網(wǎng)絡(luò)交換機通信服務(wù)的映射實現(xiàn)等,進行細致分析,對網(wǎng)絡(luò)交換機的服務(wù)模型進行探討。

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概率密度函數(shù)在Tent映射置換下的軌道研究 概率密度函數(shù)在Tent映射置換下的軌道研究 概率密度函數(shù)在Tent映射置換下的軌道研究

概率密度函數(shù)在Tent映射置換下的軌道研究

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概率密度函數(shù)在Tent映射置換下的軌道研究 4.8

設(shè)τ是tent映射,aτ是perron-frobenius算子,f是閉區(qū)間[0,1]上的一個概率密度函數(shù).研究證明了aτnf的軌道,得出了一個主要定理,并運用mathematica5.2程序軟件畫出了aτnf的軌道圖像.

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映射函數(shù)網(wǎng)絡(luò)RTK的大氣誤差內(nèi)插估計模型精華文檔

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映射系統(tǒng)的軌道引導(dǎo)控制

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映射系統(tǒng)的軌道引導(dǎo)控制 4.7

混沌控制是非線性科學研究中的重要部分,研究混沌控制其意義也十分重大文中的軌道引導(dǎo)控制則是在不同的軌道之間進行控制,通過軌道控制可以從系統(tǒng)中任一點進行控制而到達目標點通過melnikov方法,就一類保面積的映射系統(tǒng),從理論上對軌道引導(dǎo)控制問題進行了研究探討了其軌道引導(dǎo)控制的條件,得到了一類保面積映射系統(tǒng)的melnikove函數(shù)的表示,及軌道引導(dǎo)控制的條件

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工程測量中GPS、RTK與網(wǎng)絡(luò)RTK技術(shù)的應(yīng)用 工程測量中GPS、RTK與網(wǎng)絡(luò)RTK技術(shù)的應(yīng)用 工程測量中GPS、RTK與網(wǎng)絡(luò)RTK技術(shù)的應(yīng)用

工程測量中GPS、RTK與網(wǎng)絡(luò)RTK技術(shù)的應(yīng)用

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工程測量中GPS、RTK與網(wǎng)絡(luò)RTK技術(shù)的應(yīng)用 4.4

隨著測繪技術(shù)的進步,可選擇的測繪手段也越來越多,根據(jù)工程項目建設(shè)測量的需要和項目具體情況,合理選擇某種測量方法,有利于精準、快速的完成測量任務(wù),以下對gps、rtk與網(wǎng)絡(luò)rtk測量技術(shù)進行了探討.

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自組織特征映射網(wǎng)絡(luò)在建筑工程分類中的應(yīng)用

自組織特征映射網(wǎng)絡(luò)在建筑工程分類中的應(yīng)用

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自組織特征映射網(wǎng)絡(luò)在建筑工程分類中的應(yīng)用 4.7

針對傳統(tǒng)建筑工程造價估算方法耗時量大、計算繁瑣、誤差頻出的問題,提出了一種用自組織特征映射(sofm)網(wǎng)絡(luò)對建筑工程量樣本量化后的值進行聚類的方法。該方法不需要手動標識訓練數(shù)據(jù)集就可以實現(xiàn)不同類型的建筑樣本自動分類,有助于提高傳統(tǒng)建筑工程造價估算的效率。最后,通過實例驗證了該方法的實用性和有效性。實驗結(jié)果表明,改進的方法用于建筑工程造價估算較傳統(tǒng)方法而言具有更高的準確率和更低的誤報率。

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基于歸一化映射規(guī)則的一般灰預(yù)測模型NGM(1,1) 基于歸一化映射規(guī)則的一般灰預(yù)測模型NGM(1,1) 基于歸一化映射規(guī)則的一般灰預(yù)測模型NGM(1,1)

基于歸一化映射規(guī)則的一般灰預(yù)測模型NGM(1,1)

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基于歸一化映射規(guī)則的一般灰預(yù)測模型NGM(1,1) 4.6

通過對白化微分方程解的指數(shù)函數(shù)特性的分析,提出原始灰序列的歸一化映射規(guī)則,使非等間距灰預(yù)測模型ngm(1,1)適應(yīng)一般灰序列,灰預(yù)測精度也大大提高;這亦解決了含負值灰序列預(yù)測的理論問題,拓寬了灰色預(yù)測理論.最后給出了兩個驗證性算例.

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基于歸一化映射規(guī)則的一般灰預(yù)測模型NGM(1,1) 基于歸一化映射規(guī)則的一般灰預(yù)測模型NGM(1,1) 基于歸一化映射規(guī)則的一般灰預(yù)測模型NGM(1,1)

基于歸一化映射規(guī)則的一般灰預(yù)測模型NGM(1,1)

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基于歸一化映射規(guī)則的一般灰預(yù)測模型NGM(1,1) 4.7

通過對白化微分方程解的指數(shù)函數(shù)特性的分析,提出原始灰序列的歸一化映射規(guī)則,使非等間距灰預(yù)測模型ngm(1,1)適應(yīng)一般灰序列,灰預(yù)測精度也大大提高;這亦解決了含負值灰序列預(yù)測的理論問題,拓寬了灰色預(yù)測理論,最后給出了兩個驗證性算例。

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基于分層模型與本體映射的異構(gòu)電力信息系統(tǒng)集成

基于分層模型與本體映射的異構(gòu)電力信息系統(tǒng)集成

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基于分層模型與本體映射的異構(gòu)電力信息系統(tǒng)集成 4.6

為解決電力信息系統(tǒng)中存在的異構(gòu)問題,基于信息總線理論,采用層次化結(jié)構(gòu)設(shè)計,提出了"企業(yè)信息總線"(ei-bus)的eai中間件模型,實現(xiàn)了基于規(guī)則的柔性機制,并提供可配置的流程定義.針對系統(tǒng)集成中的語義異構(gòu),引入電力系統(tǒng)領(lǐng)域本體進行知識表達,提出綜合概念相似度和描述相似度的計算方法來實現(xiàn)本體映射,從語義層次上解決多源異構(gòu)信息的互操作特性.

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GPS、RTK、網(wǎng)絡(luò)RTK技術(shù)在工程測量中的應(yīng)用 GPS、RTK、網(wǎng)絡(luò)RTK技術(shù)在工程測量中的應(yīng)用 GPS、RTK、網(wǎng)絡(luò)RTK技術(shù)在工程測量中的應(yīng)用

GPS、RTK、網(wǎng)絡(luò)RTK技術(shù)在工程測量中的應(yīng)用

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GPS、RTK、網(wǎng)絡(luò)RTK技術(shù)在工程測量中的應(yīng)用 4.7

介紹了gps、rtk、網(wǎng)絡(luò)rtk技術(shù)在工程測量應(yīng)用中的基本原理,同時論述了其具體操作方法、注意事項等,為今后各個領(lǐng)域?qū)Ω咝聹y量技術(shù)的應(yīng)用提供一定的參考。

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公路軟基沉降函數(shù)干涉神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型

公路軟基沉降函數(shù)干涉神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型

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公路軟基沉降函數(shù)干涉神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型 3

公路軟基沉降函數(shù)干涉神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型——建立了基于函數(shù)干涉神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的公路軟基沉降預(yù)測模型。工程實例表明,所建議的模型外延性好,而且,可以由較短預(yù)壓期內(nèi)沉降觀測資料預(yù)測遠期沉降發(fā)展,與傳統(tǒng)沉降預(yù)測模型相比具有顯著的優(yōu)越性,工程應(yīng)用前景廣闊.

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融合多星座GNSS的大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)RTK與位置服務(wù)理論 融合多星座GNSS的大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)RTK與位置服務(wù)理論 融合多星座GNSS的大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)RTK與位置服務(wù)理論

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融合多星座GNSS的大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)RTK與位置服務(wù)理論 4.5

衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)正向多星座互用及其逐步融合的方向發(fā)展。多星座gnss互用技術(shù)必將在系統(tǒng)精度、可靠性和可用性上,對民用衛(wèi)星導(dǎo)航定位產(chǎn)生重要影響。隨著我國北斗二代系統(tǒng)的運行和發(fā)展的持續(xù)深入,以及我國對高精度導(dǎo)航定位服務(wù)需求的快速增長,研究多功能的融合多星座gnss衛(wèi)星互用技術(shù)的導(dǎo)航定位網(wǎng)絡(luò)平臺理論,建立高精度衛(wèi)星導(dǎo)航定位,以及面向廣域

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基于差分理論的短期負荷預(yù)測神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

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基于差分理論的短期負荷預(yù)測神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 4.6

電力負荷是受周期性變化以及天氣等因素影響的高度非線性系統(tǒng),而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)僅僅對已學習過的模式具有較好的范化能力。為提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的負荷預(yù)測精度,提出先對原始負荷序列進行差分運算以除去其周期性影響,然后依據(jù)相似性原理建立rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型,仿真實驗表明采用該方法短期負荷預(yù)測精度有所改善。

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網(wǎng)絡(luò)RTK技術(shù)在水工測量中的應(yīng)用??

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網(wǎng)絡(luò)RTK技術(shù)在水工測量中的應(yīng)用?? 4.6

隨著全球衛(wèi)星定位系統(tǒng)(gps)技術(shù)的發(fā)展以及我國自行研發(fā)的北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)2012年完成對亞太地區(qū)的全面覆蓋,gps技術(shù)特別是實時動態(tài)測量系統(tǒng)(rtk)在測量中的應(yīng)用越來越廣泛。與傳統(tǒng)測量技術(shù)相比,gpsrtk技術(shù)因其定位精度高和測量的實時性、高效性與全天候性,將逐步取代傳統(tǒng)測量成為大地測量、工程測量、城市規(guī)劃測量、變形監(jiān)測、水利工程測量等工作領(lǐng)域的主要測量作業(yè)手段。

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網(wǎng)絡(luò)RTK技術(shù)在土方測量中的應(yīng)用 網(wǎng)絡(luò)RTK技術(shù)在土方測量中的應(yīng)用 網(wǎng)絡(luò)RTK技術(shù)在土方測量中的應(yīng)用

網(wǎng)絡(luò)RTK技術(shù)在土方測量中的應(yīng)用

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網(wǎng)絡(luò)RTK技術(shù)在土方測量中的應(yīng)用 4.4

相較于傳統(tǒng)技術(shù)網(wǎng)絡(luò),rtk測繪技術(shù)具有靈活、觀測效率高等優(yōu)點,因此能夠?qū)崿F(xiàn)一些高精度的測量作業(yè),在城鎮(zhèn)建設(shè)工程測量中扮演重要的角色.本文探討了網(wǎng)絡(luò)rtk測量技術(shù)的應(yīng)用原理應(yīng)用方法,以供參考.

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某公園施工時標網(wǎng)絡(luò)圖(WORD內(nèi)插CAD)

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某公園施工時標網(wǎng)絡(luò)圖(WORD內(nèi)插CAD) 4.4

510152025303540455055606570 306070 535434753 40 52 45 1228 主要工序 某公園施工時標網(wǎng)絡(luò)圖 主要控制點竣工 一般工序 虛工序 施工準備 土壤改良 平整場地挖種植坑、栽植苗木保護措施清理掃尾竣工驗收 修剪、澆水、維護 起苗、運輸 測量放線 定苗 日 歷 天 天天天 天天 天 天 天 天 天天天 天 天 時 控 圖 標

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基于徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)的垂柳莖體含水量日變化模型的研究 基于徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)的垂柳莖體含水量日變化模型的研究 基于徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)的垂柳莖體含水量日變化模型的研究

基于徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)的垂柳莖體含水量日變化模型的研究

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基于徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)的垂柳莖體含水量日變化模型的研究 4.7

研究了利用徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)建立垂柳莖體含水量的日變化模型。以swr喬木莖體水分傳感器測量垂柳莖體含水量的日變化數(shù)據(jù)為時間序列。通過調(diào)整系數(shù)sce、g,改變徑向基函數(shù)的輸入向量維數(shù),以達到模型的精確化。設(shè)置輸入向量的維數(shù)分別為2、4、5,對輸入向量按照不同的維數(shù)進行分組后,輸入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進行訓練。為了得到模型的具體參數(shù),選取另一組樣本數(shù)據(jù)進行驗證。結(jié)果表明,利用徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)建立的垂柳莖體水分日變化模型具有可行性,預(yù)測數(shù)據(jù)與觀察數(shù)據(jù)具有很好的跟隨性。同時試驗結(jié)果也表明,輸入向量的維數(shù)并不是越大越好,這次試驗中,2維的要明顯好于4維、5維的。

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納米/CMOS電路單元的快速映射 納米/CMOS電路單元的快速映射 納米/CMOS電路單元的快速映射

納米/CMOS電路單元的快速映射

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納米/CMOS電路單元的快速映射 4.6

針對納米/cmos混合電路(cmol)單元映射問題,提出一種基于混合遺傳算法的映射算法.將任意布爾電路轉(zhuǎn)換為適于cmol映射的基于或非門的電路,讀入該電路進行染色體編碼,形成初始種群;每一代種群經(jīng)過二維交叉算子、變異算子進行解空間全局搜索,并引入模擬退火算法進行局部搜索使種群個體得以改進.對iscas和mcnc標準電路的實驗結(jié)果表明,采用該算法進行求解不僅使電路面積小、時延短,且具有求解速度快、能處理規(guī)模較大電路的特點.

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金竹

職位:二級建筑師

擅長專業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林

映射函數(shù)網(wǎng)絡(luò)RTK的大氣誤差內(nèi)插估計模型文輯: 是金竹根據(jù)數(shù)聚超市為大家精心整理的相關(guān)映射函數(shù)網(wǎng)絡(luò)RTK的大氣誤差內(nèi)插估計模型資料、文獻、知識、教程及精品數(shù)據(jù)等,方便大家下載及在線閱讀。同時,造價通平臺還為您提供材價查詢、測算、詢價、云造價、私有云高端定制等建設(shè)領(lǐng)域優(yōu)質(zhì)服務(wù)。手機版訪問: 映射函數(shù)網(wǎng)絡(luò)RTK的大氣誤差內(nèi)插估計模型