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更新時間：2024.12.29
基于神經(jīng)區(qū)域生長瓷磚表面缺陷檢測

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自動視覺檢測是機(jī)器視覺在工業(yè)方面的一項(xiàng)重要應(yīng)用。針對目前瓷磚表面缺陷檢測仍停留在手工操作水平,勞動強(qiáng)度大,效率低,檢測精度遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足實(shí)際生產(chǎn)的需要,本文提出一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與區(qū)域生長法相結(jié)合的圖像分割技術(shù),并將其應(yīng)用到瓷磚表面缺陷檢測。本算法原理是通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對瓷磚表面進(jìn)行缺陷檢測,將瓷磚主要缺陷分割出來,然后再利用區(qū)域生長法對其缺陷部分作進(jìn)一步分割,使缺陷能被精確、快速地分割出來。通過大量實(shí)驗(yàn)說明本算法在實(shí)際應(yīng)用中的精確度達(dá)到97%,檢測速度得到明顯的提高,效果令人滿意,具有良好的應(yīng)用前景。

瓷磚表面紋理分割的幾種算法分析

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隨著瓷磚品種的增多,表面紋理也越來越豐富。分別利用直方圖分割算法、區(qū)域分裂合并算法以及傅立葉變換法對具有代表性的瓷磚進(jìn)行了紋理分割,并在實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)上進(jìn)行了相應(yīng)的算法分析。

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