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自動視覺檢測是機器視覺在工業(yè)方面的一項重要應(yīng)用。針對目前瓷磚表面缺陷檢測仍停留在手工操作水平,勞動強度大,效率低,檢測精度遠遠不能滿足實際生產(chǎn)的需要,本文提出一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與區(qū)域生長法相結(jié)合的圖像分割技術(shù),并將其應(yīng)用到瓷磚表面缺陷檢測。本算法原理是通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對瓷磚表面進行缺陷檢測,將瓷磚主要缺陷分割出來,然后再利用區(qū)域生長法對其缺陷部分作進一步分割,使缺陷能被精確、快速地分割出來。通過大量實驗說明本算法在實際應(yīng)用中的精確度達到97%,檢測速度得到明顯的提高,效果令人滿意,具有良好的應(yīng)用前景。