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樹木花期預(yù)報(bào)在林果、養(yǎng)蜂、園林和旅游業(yè)等方面有很大的實(shí)用價(jià)值。該文以大山櫻(Prunus sargentii)為例,探討通過花芽形態(tài)測量進(jìn)行花期預(yù)報(bào)的新方法。通過1998~2000年對(duì)北京玉淵潭公園大山櫻進(jìn)行的數(shù)據(jù)采集和處理,建立了線性和指數(shù)兩種預(yù)報(bào)模型。2002年的試報(bào)檢驗(yàn)表明,采用3株的觀測數(shù)據(jù),并利用3日滑動(dòng)平均的方法,對(duì)觀測數(shù)據(jù)進(jìn)行處理后所作的預(yù)報(bào),誤差在3 d以內(nèi)的預(yù)報(bào)達(dá)80%以上;2003年連續(xù)測報(bào)的平均誤差,模型1為1.6 d,模型2為2.1 d。這一樹木花期預(yù)報(bào)的物候?qū)W新方法,簡便易行、建模周期短、預(yù)報(bào)精度高,在春季芽膨大后,直至露瓣期之前,可以逐日連續(xù)發(fā)布預(yù)報(bào)。
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樹木花期預(yù)報(bào)在林果、養(yǎng)蜂、園林和旅游業(yè)等方面有很大的實(shí)用價(jià)值。該文以大山櫻(Prunus sargentii)為例,探討通過花芽形態(tài)測量進(jìn)行花期預(yù)報(bào)的新方法。通過1998~2000年對(duì)北京玉淵潭公園大山櫻進(jìn)行的數(shù)據(jù)采集和處理,建立了線性和指數(shù)兩種預(yù)報(bào)模型。2002年的試報(bào)檢驗(yàn)表明,采用3株的觀測數(shù)據(jù),并利用3日滑動(dòng)平均的方法,對(duì)觀測數(shù)據(jù)進(jìn)行處理后所作的預(yù)報(bào),誤差在3 d以內(nèi)的預(yù)報(bào)達(dá)80%以上;2003年連續(xù)測報(bào)的平均誤差,模型1為1.6 d,模型2為2.1 d。這一樹木花期預(yù)報(bào)的物候?qū)W新方法,簡便易行、建模周期短、預(yù)報(bào)精度高,在春季芽膨大后,直至露瓣期之前,可以逐日連續(xù)發(fā)布預(yù)報(bào)。