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智能電網(wǎng)中變電站的智能化,要求變電站能夠智能檢測(cè)并記錄反映其運(yùn)行情況的開(kāi)關(guān)狀態(tài)、電表數(shù)據(jù)。現(xiàn)有的方法多是通過(guò)獲得電表的圖片,針對(duì)圖片分析其狀態(tài)、數(shù)據(jù)。然而在分析具體電表數(shù)據(jù)之前,需要對(duì)圖片進(jìn)行分類,判斷當(dāng)前圖片對(duì)應(yīng)哪一種電表。基于Softmax回歸的電力儀表分類正是為了解決這個(gè)問(wèn)題而提出的分類方法,分為圖片預(yù)處理、降維、Softmax回歸模型的訓(xùn)練三個(gè)步驟。在真實(shí)變電站電力儀表圖片組成的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)測(cè)試下,能夠保持非常高的識(shí)別率,從而有效地解決這一問(wèn)題。
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