基于啟發(fā)式包絡算法鋼板排料方法研究
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在鋼結(jié)構(gòu)生產(chǎn)中,鋼板排料是一項既重要又繁瑣的工作。如何使排料更加優(yōu)化、降低鋼板的采購成本,而且效率更高,本文基于啟發(fā)式包絡算法對鋼板排料進行了闡述。
基于微粒群算法薄鋼板磁場推算中的位置優(yōu)化
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基于積分方程法進行薄鋼板兩側(cè)磁場推算時方程離散化后容易呈現(xiàn)病態(tài),提出了一種依據(jù)磁場計算和剖分單元數(shù)進行測量點數(shù)的優(yōu)化方法.該方法利用隨機類微粒群(PSO)優(yōu)化算法確定相應的測量位置分布,不但解決了測量位置優(yōu)化問題,而且需要的測量點數(shù)較少,推算精度大大提高.通過鋼板實驗中2組不同測量位置的磁場推算實例,驗證了優(yōu)化位置的有效性.
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