基于無師GFMM神經網絡的公路工程工時定額測算方法研究
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論述了工時定額的概念及影響因素、常用的工時定額制定方法、線性神經網絡模型的不足。提出了一種模糊極大極小人工神經網絡模型的工時定額測算方法,該方法不僅具有一般神經網絡的優(yōu)點,可以輸入n維模糊量,而且能夠直接處理模糊變量。同時,網絡的訓練采用無師學習方法,使得模型能夠應付新出現的影響因素,從而可以解決新技術、新工藝的出現對工時定額的動態(tài)影響。
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