造價通
更新時間:2025.03.08
基于無師GFMM神經網絡的公路工程工時定額測算方法研究

格式:pdf

大小:602KB

頁數: 4頁

論述了工時定額的概念及影響因素、常用的工時定額制定方法、線性神經網絡模型的不足。提出了一種模糊極大極小人工神經網絡模型的工時定額測算方法,該方法不僅具有一般神經網絡的優(yōu)點,可以輸入n維模糊量,而且能夠直接處理模糊變量。同時,網絡的訓練采用無師學習方法,使得模型能夠應付新出現的影響因素,從而可以解決新技術、新工藝的出現對工時定額的動態(tài)影響。

基于無師GFMM神經網絡的公路工程工時定額測算方法研究

格式:pdf

大?。?span class="single-tag-height">602KB

頁數: 4頁

論述了工時定額的概念及影響因素、常用的工時定額制定方法、線性神經網絡模型的不足。提出了一種模糊極大極小人工神經網絡模型的工時定額測算方法,該方法不僅具有一般神經網絡的優(yōu)點,可以輸入n維模糊量,而且能夠直接處理模糊變量。同時,網絡的訓練采用無師學習方法,使得模型能夠應付新出現的影響因素,從而可以解決新技術、新工藝的出現對工時定額的動態(tài)影響。

最新知識

工時定額測算
點擊加載更多>>

相關問答

工時定額測算
點擊加載更多>>
專題概述
工時定額測算相關專題

分類檢索: