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針對(duì)在肺結(jié)節(jié)計(jì)算機(jī)輔助檢測(cè)中存在誤診率、假陽(yáng)性率較高,檢測(cè)準(zhǔn)確率較低等問(wèn)題,提出一種基于三維形狀指數(shù)和Hessian矩陣特征值構(gòu)建類球形濾波器的結(jié)節(jié)檢測(cè)方法。首先,提取肺實(shí)質(zhì)區(qū)域,并計(jì)算各體素點(diǎn)Hessian矩陣的特征值和特征向量;其次,通過(guò)二維形狀指數(shù)推導(dǎo)出三維形狀指數(shù)公式,構(gòu)建改進(jìn)的三維類球形濾波器;最后,在三維肺實(shí)質(zhì)區(qū)域內(nèi)檢測(cè)疑似結(jié)節(jié)區(qū)域,去除較多的假陽(yáng)性區(qū)域,針對(duì)三維體數(shù)據(jù)上檢測(cè)出結(jié)節(jié)所在位置,將檢測(cè)到的坐標(biāo)作為置信連接的多種子點(diǎn)輸入,進(jìn)行三維體數(shù)據(jù)分割,最終分割出三維結(jié)節(jié)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提算法能夠有效地檢測(cè)出不同類型的肺結(jié)節(jié),對(duì)較難檢測(cè)的磨玻璃結(jié)節(jié)也有較好的檢測(cè)效果,結(jié)節(jié)檢測(cè)的假陽(yáng)性低,最終能達(dá)到92.36%的準(zhǔn)確率和96.52%的敏感度。
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