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更新時間：2025.03.09
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住宅消費的價格預(yù)測模型研究綜述

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目前，住宅消費已成為我國居民消費中最大最重要的支出，而房價的非理性增長給社會和經(jīng)濟(jì)帶來了一定的負(fù)面影響。本文通過對2002年～2015年發(fā)表的文獻(xiàn)進(jìn)行綜述，總結(jié)了目前用于預(yù)測房地產(chǎn)價格主流的數(shù)學(xué)模型，指出了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、灰色—馬爾柯夫模型、隨機(jī)序列模型等模型的優(yōu)缺點，提出應(yīng)理清房價的主導(dǎo)影響因素及機(jī)制，進(jìn)一步對各種數(shù)學(xué)模型進(jìn)行修正，并認(rèn)為基于大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵詞搜索技術(shù)方法將得到廣泛應(yīng)用。

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