SPSS軟件在礦井井架沉降分析中的應(yīng)用
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煤礦在正常運營過程中,為了保證提升機和井架周圍工業(yè)廣場地表的安全,對礦井井架基礎(chǔ)進行了多期沉降觀測。文中利用SPSS軟件以及BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對井架沉降進行預(yù)測分析,成功的預(yù)測出了后面兩期的沉降數(shù)據(jù)。通過精度對比分析得出:SPSS軟件建立的預(yù)測模型能夠滿足礦山井架沉降分析的精度要求。
礦井井架基礎(chǔ)沉降預(yù)測中的Asaoka法和灰色模型
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通過對Asaoka法和灰色模型的基本原理及其選取原則進行簡介,并結(jié)合對某礦區(qū)礦井井架的多期觀測,分別采用Asaoka法和灰色模型對實測數(shù)據(jù)進行分析進而預(yù)測,結(jié)果證明2種方法在短期內(nèi)的預(yù)測結(jié)果相同,預(yù)測精度較高,對煤礦的實際生產(chǎn)具有重要意義,但2種方法都無法對下沉的機理做出科學合理的解釋,同時其長期預(yù)測精度尚待進一步驗證.
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