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更新時間：2025.01.05
南京房地產(chǎn)市場分析

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南京市房地產(chǎn)市場分析 第一部分 南京市社會經(jīng)濟概況 1.1 南京市基礎(chǔ)情況 南京是國家歷史文化名城， 國家綜合交通樞紐， 國家重要創(chuàng)新基地， 區(qū)域現(xiàn)代服務業(yè)中 心，長三角先進制造業(yè)基地，濱江生態(tài)宜居城市， 長江三角洲重要中心城市。南京人口基數(shù) 大，主城區(qū)密度高， 未來十年新增人口多， 為南京未來十年房地產(chǎn)發(fā)展提供了龐大的消費市 場基礎(chǔ)。 南京是華東地區(qū)重要的鐵路樞紐， 長三角第二個軌道交通開通城市。 目前南京共有一個 國際機場， 4 個火車站，有寧滬、寧連、寧通、寧合、寧馬、寧高、寧靖鹽、寧淮、寧蚌、 寧常、寧杭等多條高等級公路呈放射狀通往本省及周邊省市； 南京港是全國第一大內(nèi)河港口、 長江沿岸僅次于上海外高橋和蘇州港第三大集裝箱港。 根據(jù)最新規(guī)劃 ，到 2050 年南京市的 軌道交通網(wǎng)絡將由 10條地鐵線、 4 條輕軌線構(gòu)成共計 655 公里的網(wǎng)絡。 南京水路空立體交通網(wǎng)絡發(fā)達， 城市化

南京市住宅均價宏觀預測模型研究

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近年來,我國的經(jīng)濟迅速發(fā)展,城市人口不斷增多,推動了住宅市場的發(fā)展.本文就以南京市為例,通過對影響住宅市場的各種宏觀因素進行量化分析,建立統(tǒng)計住宅均價預測模型.首先對各因素進行相關(guān)性分析,完成自變量的篩選;其次對選定的自變量構(gòu)建多元線性模型,并對之檢驗;最后運用線性回歸和基本面判斷的方法完成各自變量值的預測,從而得到南京市未來住宅均價的預測值.結(jié)果發(fā)現(xiàn)居民儲蓄余額與住房長期貸款利率是影響南京住宅均價的關(guān)鍵因素,并得出未來三年南京市住宅均價增速會大概率放緩的結(jié)論.

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