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更新時間：2024.12.29
流域梯級水電站風(fēng)險分析及對策研究

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為了提升水電流域安全管理水平和應(yīng)急處置能力,防止水電重大事故的發(fā)生,根據(jù)國內(nèi)主要流域水電梯級開發(fā)現(xiàn)狀、流域安全情況和在建或已建梯級水電站的工程情況,研究流域梯級水電站在設(shè)計、施工、運(yùn)行等全生命周期中可能導(dǎo)致重大事故發(fā)生的危險有害因素,分析水電流域梯級開發(fā)存在的問題,并提出對應(yīng)的安全對策措施.

采用動態(tài)風(fēng)險管理方法的水電站短期優(yōu)化調(diào)度

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市場環(huán)境下,徑流的隨機(jī)性、發(fā)電量的不確定性使得水電站愈加關(guān)注其面臨的收益風(fēng)險,如何在調(diào)度決策中進(jìn)行風(fēng)險管理是其需要解決的重要問題。提出以隨機(jī)場景分析方法表示電價的波動特征,結(jié)合風(fēng)險懲罰模式和風(fēng)險約束模式,建立基于動態(tài)風(fēng)險管理方法的水電站短期優(yōu)化調(diào)度模型,以改進(jìn)快速進(jìn)化算法(improved fast evolutionary algorithm,IFEP)與遺傳算法(genetic algorithm,GA)相結(jié)合的IFEP-GA混合優(yōu)化算法作為模型的求解方法,進(jìn)化策略結(jié)合了高斯變異和柯西變異的特點,約束的處理結(jié)合了懲罰機(jī)制與修復(fù)機(jī)制,這使得算法具有良好的尋優(yōu)能力和收斂特性。不同風(fēng)險管理模式對水電站優(yōu)化運(yùn)行影響的分析結(jié)果表明,動態(tài)風(fēng)險管理策略能夠更好地平衡期望收益、風(fēng)險及末期庫容約束的違反,減小風(fēng)險的同時獲得了更高的期望收益,為水電站依據(jù)自身風(fēng)險接受程度靈活安排調(diào)度決策提供理論依據(jù)。

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