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基于多種檢測數(shù)據(jù)的軌道狀態(tài)BP神經網絡評定方法研究

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為了有效利用多種檢測數(shù)據(jù)來綜合評價軌道的狀態(tài),本文應用BP神經網絡技術建立了軌道狀態(tài)評定方法,并采用MATLAB軟件編制了具有自學習功能的評價軟件。BP神經網絡應用于軌道狀態(tài)的評價中,其學習樣本、規(guī)模及代表起關鍵作用,通過大量的樣本訓練,對\"未知\"樣本神經網絡模型的評價具有較高的準確性。理論分析與算例的結果表明,該評價方法是可行的、有效的,為解決軌道狀態(tài)評定提供了一條新的途徑。

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航標燈工作狀態(tài)檢測電路設計

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通過檢測航標燈運行時電源的電流變化,結合電流檢測、信號調理、單穩(wěn)態(tài)觸發(fā)等電路的應用,介紹一種航標燈運行狀態(tài)檢測電路的設計原理。

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網絡連通狀態(tài)檢測

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無線局域網網絡鎖檢測問題 (1) 32

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無線局域網內網絡鎖檢測不到 (2) 84

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