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為了克服BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)固有的缺陷,基于Hermite插值理論,構(gòu)造了一種新型的前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型(即Hermite插值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型)。針對該網(wǎng)絡(luò)模型,提出了一種基于矩陣偽逆的權(quán)值直接確定方法,并在此基礎(chǔ)上探討了隱神經(jīng)元數(shù)目自動確定的方法(即網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)自確定方法)。計算機(jī)仿真結(jié)果表明,相比于傳統(tǒng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),使用權(quán)值與結(jié)構(gòu)雙確定方法的Hermite插值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有更好的收斂速度和校驗?zāi)芰?。同時,也驗證了該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)良好的降噪和預(yù)測能力。