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更新時間：2024.12.28
天然草地植被覆蓋度的高光譜遙感估算模型

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利用ASDFieldSpecProFRTM光譜儀,對內(nèi)蒙古自治區(qū)錫林郭勒盟的天然草地進行高光譜遙感地面觀測,并計算天然草地植被覆蓋度;選擇25個高光譜特征變量與天然草地植被覆蓋度進行相關(guān)性分析.結(jié)果表明,共有17個變量通過極顯著性檢驗,尤以紅邊波長范圍內(nèi)一階微分波段值總和(SDr)的相關(guān)系數(shù)0·781為最高·在此基礎(chǔ)上將觀測數(shù)據(jù)分成兩組一組觀測數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本(n=49),運用單變量線性、非線性和逐步回歸方法,建立植被覆蓋度高光譜遙感估算模型;另一組觀測數(shù)據(jù)作為檢驗樣本(n=32),進行精度檢驗·分析結(jié)果顯示,采用逐步回歸分析方法,運用冠層原始反射率數(shù)據(jù)估算草地植被覆蓋度的效果并不理想;而以紅邊波長范圍內(nèi)一階微分波段值的總和(SDr)為變量的線性回歸方程是最佳估算模型,模型標(biāo)準差為10·4%,估算精度為83·99%.

呼倫貝爾沙化草原植被覆蓋度估算光譜模型

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選用美國ASD公司F ieldspec光譜儀,在內(nèi)蒙古呼倫貝爾高原中西部的沙化草地進行了高光譜遙感地面觀測以及草地植被覆蓋度測定。運用回歸分析方法,建立歸一化植被指數(shù)(NDVI)與植被覆蓋度(fc)之間的地面光譜模型?；跊Q定系數(shù)(R2)判斷,擬合較理想的模型為乘冪模型和指數(shù)模型,R2分別達到0.752和0.716。誤差分析顯示指數(shù)模型和冪函數(shù)模型擬合誤差較小。綜合分析后確定選用乘冪函數(shù)作為研究區(qū)植被覆蓋度估算模型(fc=0.7479*NDVI1.1928,R=0.86,p<0.001)。該模型為呼倫貝爾沙化草地區(qū)域植被覆蓋度測定提供了新的技術(shù)方法。

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