1.視覺分辨率小于0.03mm; 2.圖像最快采集速度大于120mm/s; 3.自動(dòng)輸送線輸送距離大于2m,輸送速度0.1m/s – 0.5m/s可調(diào)。
通過視覺圖像獲取、處理及機(jī)械傳動(dòng)先實(shí)現(xiàn)對(duì)大型液晶玻板的在線檢測(cè)。
套完價(jià),在工程設(shè)置中輸入相應(yīng)的建筑面積,這樣才會(huì)相應(yīng)的指標(biāo)。
數(shù)字矩陣和網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)
交換機(jī)直接用網(wǎng)線與矩陣連接,就可以了。至于矩陣如何識(shí)別多少路信號(hào),這個(gè)你多操心了,其自動(dòng)會(huì)識(shí)別出來的
1、鋼筋55-60kg/m2左右,混凝土0.4m3/m2左右;2、50kg/m2左右,混凝土0.6m3/m2左右3、鋼筋55-60kg/m2左右,混凝土0.55m3/m2左右4、鋼筋120kg/m2左...
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1 1 圖像處理器 圖像處理器分別有 3個(gè)系類圖像分割器 (QT-FG401V ,QT-FG601V ,QT-FG901V,QT-FG1601V),圖像 拼接器 (QT-PJ0606 ,QT-PJ0416),圖像處理器 (QT-PJ2727) 圖像分割器 (QT-FG401V ,QT-FG601V ,QT-FG901V,QT-FG1601V) N(4,6,9,16 )畫面分割器是一款新型 DSP 數(shù)字圖像處理控制設(shè)備,它 采用微處理 (MCPU) 控制技術(shù)和 數(shù)字圖像處理 (DSP)技術(shù),將 4 個(gè)視頻圖像經(jīng)過處理后同時(shí)顯示在同一個(gè)監(jiān)視畫面上。 不僅有利于安防監(jiān) 控系統(tǒng)視頻圖像的集中管理和局部監(jiān)控,也減少了電視墻上監(jiān)視器的數(shù)量,降低了工程的成本。適合平安 城市、體育場(chǎng)館、大型指揮中心等場(chǎng)合。 N 畫面全實(shí)時(shí)顯示,時(shí)間、日期顯示,攝像機(jī)名稱顯示,真正全雙工遙控操作,回放、錄像、實(shí)時(shí)監(jiān)
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針對(duì)傳像光纖束成像的算法結(jié)構(gòu),提出一種基于FPGA的傳像光纖束圖像預(yù)處理器設(shè)計(jì)方案。該圖像預(yù)處理器相對(duì)于傳統(tǒng)的圖像預(yù)處理器具有充分利用FPGA有限的片上資源,合理安排數(shù)據(jù)操作之間的并行性和流水性等優(yōu)點(diǎn)。具體實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該預(yù)處理器能滿足傳像光纖束成像系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性要求,達(dá)到預(yù)期效果。
圖像空間的分類方法-利用圖像的灰度,顏色,紋理,形狀,位置等底層特征對(duì)圖像進(jìn)行分類;例如:
[1]利用灰度直方圖特征對(duì)圖像進(jìn)行分類;
[2]利用紋理特征對(duì)圖像進(jìn)行分類;
[3]采用紋理,邊緣和顏色直方圖混合特征對(duì)圖像進(jìn)行分類 ;
[1],[2],[3]均采用SVM作為分類器.
[4]用矩陣表示圖像,矩陣元素是相應(yīng)象素的灰度值,然后用SVD和PCA方法抽取圖像特征,BP網(wǎng)絡(luò)作為分類器.
圖像空間的分類方法的共同缺點(diǎn)是數(shù)據(jù)量大,計(jì)算復(fù)雜性高,但分類精度一般比較理想.
一般來說,熱成像過程會(huì)得到受測(cè)目標(biāo)區(qū)域或物體的溫度分布圖,并以不同的顏色標(biāo)注出來,構(gòu)成了一幅溫度梯度圖像。通過顏色和溫度的對(duì)應(yīng)表,可以看出目標(biāo)物體的溫度分布,通常也可以看出目標(biāo)的輪廓。
對(duì)于熱圖像中的信息,往往分為直觀可見的部分和隱含的部分,可簡(jiǎn)稱為直接信息和隱含信息。對(duì)于直接信息,關(guān)注的地方多是高溫度區(qū)域、目標(biāo)的輪廓、溫度突變的點(diǎn)或線、溫度的變化趨勢(shì)等;對(duì)于隱含信息,需要一定的圖像處理算法以便進(jìn)一步觀察,詳見數(shù)字圖像處理。
ROF模型
Rudin,Osher和Fatemi三人在研究中于1992年提出了著名的ROF模型,此模型是利用BV空間(有界變差函數(shù)空間)來刻畫圖像,即最小化全變分范數(shù)模型。這個(gè)模型能夠在分離出大多數(shù)噪音的同時(shí)能夠較好地保持圖像邊緣。這個(gè)模型將圖像
TV-G模型
這個(gè)模型可以同時(shí)將圖像分解為
VO模型
VO模型是基于偏微分方程,計(jì)算起來又快又簡(jiǎn)單,可做到紋理的顯式表達(dá),從而能較好地從中同時(shí)提取紋理和卡通部分,為紋理分割及紋理識(shí)別的順利進(jìn)行提供條件 。