?LOOK(查找)調(diào)度(電梯)電梯算法,操作系統(tǒng)學(xué)術(shù)名為SCAN算法。磁臂僅移動(dòng)到請(qǐng)求的最外道就回轉(zhuǎn)。反方向查找服務(wù)。磁頭從53號(hào)磁道開(kāi)始移動(dòng),按照65,?67,?98,?122,?124,?183,?37,14?的順序依次查找,并將數(shù)據(jù)輸入內(nèi)存。?電梯問(wèn)題需求分析文檔?(討論稿)
中文名稱 | 電梯調(diào)度算法 | 外文名稱 | The elevator scheduling algorithm |
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性????質(zhì) | 科學(xué) | 類????別 | 電梯 |
每一架電梯都有一個(gè)編號(hào),以方便監(jiān)控與維修。每一架電梯都有一實(shí)時(shí)監(jiān)控器,負(fù)責(zé)監(jiān)控電梯上下,向電梯升降盒發(fā)送啟動(dòng)、制動(dòng)、加速、減速、開(kāi)關(guān)電梯門的信號(hào)。若電梯發(fā)生故障,還應(yīng)向相應(yīng)的電梯負(fù)責(zé)人發(fā)送求救信號(hào)。
若電梯發(fā)生故障時(shí),則實(shí)時(shí)監(jiān)控器立即將電梯置為“不可用”狀態(tài),并且忽略任何請(qǐng)求,同時(shí)向相應(yīng)的電梯管理人員發(fā)送求救信號(hào)。待電梯修復(fù)后管理員可將電梯置為“工作”狀態(tài),然后恢復(fù)正常工作。
電梯調(diào)度算法概述
LOOK(查找)調(diào)度(電梯)電梯算法,操作系統(tǒng)學(xué)術(shù)名為SCAN算法。磁臂僅移動(dòng)到請(qǐng)求的最外道就回轉(zhuǎn)。反方向查找服務(wù)。磁頭從53號(hào)磁道開(kāi)始移動(dòng),按照65, 67, 98, 122, 124, 183, 37,14 的順序依次查找,并將數(shù)據(jù)輸入內(nèi)存。
電梯問(wèn)題需求分析文檔 (討論稿)
設(shè)置成群空的不就完了
筏板加剪力墻,按圖繪制
菱臺(tái)體積減去中間的長(zhǎng)方體體積就可以了。
電梯調(diào)度算法按鈕功能分析
電梯(升降盒)上下來(lái)回地運(yùn)動(dòng),電梯內(nèi)部有一些按鈕,每一個(gè)按鈕代表一層樓,當(dāng)按下按鈕時(shí),按鈕的燈亮。電梯沿某一方向運(yùn)動(dòng),在將要到達(dá)某一層樓時(shí),實(shí)時(shí)監(jiān)控器判斷電梯內(nèi)是否有乘客要在此層樓下電梯,若有,則發(fā)送信號(hào)給電梯升降架,讓其減速,同時(shí)讓電梯在此層樓的電梯入口處平穩(wěn)地停下,電梯停下后,實(shí)時(shí)監(jiān)控器讓電梯內(nèi)相應(yīng)的按鈕燈滅,讓乘客出電梯,然后關(guān)閉電梯門,而且繼續(xù)朝原方向運(yùn)動(dòng),直至到達(dá)當(dāng)前運(yùn)動(dòng)方向上,有乘客要求到達(dá)的最后一層樓為止(即如:若該建筑物有50層,電梯當(dāng)前正向上運(yùn)動(dòng),若有乘客要求到達(dá)的最高樓層為30層,則電梯運(yùn)動(dòng)到30層之后,若30層以上沒(méi)有乘客發(fā)出請(qǐng)求,則電梯可根據(jù)電梯內(nèi)是否“有人”而向下運(yùn)動(dòng)或停止)。
除底層和頂層只有一個(gè)按鈕外,每個(gè)樓層有兩個(gè)按鈕,分別指示上樓和下樓請(qǐng)求,當(dāng)按下后,按鈕燈亮,并向?qū)崟r(shí)監(jiān)控器發(fā)送請(qǐng)求,實(shí)時(shí)監(jiān)控程序負(fù)責(zé)判斷乘客的上下樓請(qǐng)求是否與電梯的當(dāng)前運(yùn)動(dòng)方向一致,若不一致,則暫不受理此請(qǐng)求,此時(shí)按鈕燈繼續(xù)亮;若一致,則實(shí)時(shí)監(jiān)控器將相應(yīng)的上下請(qǐng)求按鈕燈熄滅,并讓電梯平穩(wěn)地停在此層樓的電梯入口處,讓相應(yīng)的乘客入電梯,而后繼續(xù)朝原方向運(yùn)動(dòng)。若同時(shí)有兩層或兩層以上的樓發(fā)出請(qǐng)求,產(chǎn)生了沖突,則實(shí)時(shí)監(jiān)控器調(diào)用沖突處理器進(jìn)行抉擇,受理其中的一個(gè)請(qǐng)求,并負(fù)責(zé)將各請(qǐng)求上下樓的按鈕燈熄滅。
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評(píng)分: 4.7
分析了電梯各種交通模式的特征,采用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)交通模式進(jìn)行識(shí)別,確定辨識(shí)交通模式的特征值,并用交通流來(lái)測(cè)試網(wǎng)絡(luò)的正確性。測(cè)試結(jié)果表明,應(yīng)用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)電梯交通模式進(jìn)行識(shí)別可準(zhǔn)確地反映交通流的狀況。將交通模式識(shí)別的結(jié)果作為派梯的依據(jù),對(duì)電梯群控系統(tǒng)根據(jù)不同交通狀況采用相應(yīng)的派梯策略可以起到指導(dǎo)作用。
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評(píng)分: 4.6
針對(duì)模糊推理獲取電梯群控指標(biāo)可信度時(shí)缺乏學(xué)習(xí)性的缺點(diǎn),引入了人工魚(yú)群算法用于決策函數(shù)的多元線性回歸曲線的優(yōu)化。呼梯信號(hào)和電梯運(yùn)行信息經(jīng)采集與計(jì)算,得到了廳層召喚等待時(shí)間(HCWT)、廳層召喚最大等待時(shí)間(maxHCWT)、剩余響應(yīng)能力(CV)和召喚集中程度(GD)這4個(gè)輸入變量,經(jīng)模糊推理獲取了平均候梯時(shí)間(AWT)、乘客長(zhǎng)候梯率(LWP)和能量消耗(RNC)3個(gè)群控指標(biāo)的可信度值,并以此為樣本訓(xùn)練人工魚(yú)群,獲得了決策函數(shù)。經(jīng)決策函數(shù)計(jì)算得到的群控指標(biāo)可信度值,再與由客流交通模式?jīng)Q定的指標(biāo)加權(quán)系數(shù)進(jìn)行線性平均,以此作為目標(biāo)評(píng)價(jià)函數(shù)進(jìn)行電梯群控調(diào)度,實(shí)現(xiàn)了對(duì)電梯運(yùn)行效率和節(jié)能的多目標(biāo)控制。經(jīng)電梯群控仿真平臺(tái)評(píng)測(cè),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明優(yōu)化后的群控調(diào)度算法能明顯改善群控指標(biāo)。