分布式計(jì)算

分布式計(jì)算是一種計(jì)算方法，和集中式計(jì)算是相對(duì)的。隨著計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，有些應(yīng)用需要非常巨大的計(jì)算能力才能完成，如果采用集中式計(jì)算，需要耗費(fèi)相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間來(lái)完成。分布式計(jì)算將該應(yīng)用分解成許多小的部分，分配給多臺(tái)計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理。這樣可以節(jié)約整體計(jì)算時(shí)間，大大提高計(jì)算效率。

分布式計(jì)算基本信息

中文名稱(chēng) 分布式計(jì)算 外文名稱(chēng) Distributed Computation
類(lèi)????型 一門(mén)計(jì)算機(jī)科學(xué) 包????括 網(wǎng)格計(jì)算等
優(yōu)????點(diǎn) 稀有資源可以共享

分布式計(jì)算造價(jià)信息

市場(chǎng)價(jià) 信息價(jià) 詢(xún)價(jià)
材料名稱(chēng) 規(guī)格/型號(hào) 市場(chǎng)價(jià)
（除稅）		 工程建議價(jià)
（除稅）		 行情 品牌 單位 稅率 供應(yīng)商 報(bào)價(jià)日期
分布式存儲(chǔ)設(shè)備 192 TB 查看價(jià)格 查看價(jià)格

分布式存儲(chǔ)設(shè)備

 套 13% 江蘇海通交通集團(tuán)有限公司南寧分公司
分布式光纖測(cè)溫主機(jī) FET-8609D 查看價(jià)格 查看價(jià)格

迅捷

 臺(tái) 13% 深圳迅捷光通科技有限公司
分布式控制總線、支線 RVVP2×1.0 查看價(jià)格 查看價(jià)格

m 13% 上海勝華電纜(集團(tuán)）有限公司
分布式測(cè)溫光纖 ;分布式測(cè)溫光纖 查看價(jià)格 查看價(jià)格

聚纖纜

 m 13% 廣東聚纖纜通信股份有限公司
分布式感溫測(cè)溫光纖光纜 ;1芯 2芯4芯分布式感溫測(cè)溫光纖光纜 查看價(jià)格 查看價(jià)格

聚纖纜，萬(wàn)馬天誠(chéng)

 m 13% 廣東聚纖纜通信股份有限公司
分布式智能系統(tǒng)控制器 額定功率 50 W 音頻輸入通道 4個(gè) 輔助輸入 1V (0dBV) 輸入阻抗 20K 頻率響應(yīng) 60Hz-16KHz 緊急話(huà)筒輸入 -51dB 信噪比 >85dB 查看價(jià)格 查看價(jià)格

臺(tái) 13% 黑龍江柏禾電子科技有限公司
分布式智能系統(tǒng)控制器 X-DCS3000 查看價(jià)格 查看價(jià)格

臺(tái) 13% 黑龍江柏禾電子科技有限公司
分布式塊存儲(chǔ)軟件 品種:分布式塊存儲(chǔ)軟件;廠家編號(hào):88033WDH;型號(hào):FC0S0STRST02;銷(xiāo)售劃分:A; 查看價(jià)格 查看價(jià)格

華為

 臺(tái) 13% 北京華晟榮信科技有限公司
材料名稱(chēng) 規(guī)格/型號(hào) 除稅
信息價(jià)		 含稅
信息價(jià)		 行情 品牌 單位 稅率 地區(qū)/時(shí)間
自行式鏟運(yùn)機(jī) 斗容量7m3 查看價(jià)格 查看價(jià)格

臺(tái)班 汕頭市2012年4季度信息價(jià)
自行式鏟運(yùn)機(jī) 斗容量12m3 查看價(jià)格 查看價(jià)格

臺(tái)班 汕頭市2012年4季度信息價(jià)
自行式鏟運(yùn)機(jī) 斗容量12m3 查看價(jià)格 查看價(jià)格

臺(tái)班 汕頭市2012年3季度信息價(jià)
自行式鏟運(yùn)機(jī) 斗容量7m3 查看價(jià)格 查看價(jià)格

臺(tái)班 汕頭市2012年2季度信息價(jià)
自行式鏟運(yùn)機(jī) 斗容量10m3 查看價(jià)格 查看價(jià)格

臺(tái)班 汕頭市2012年1季度信息價(jià)
自行式鏟運(yùn)機(jī) 斗容量10m3 查看價(jià)格 查看價(jià)格

臺(tái)班 汕頭市2011年4季度信息價(jià)
自行式鏟運(yùn)機(jī) 斗容量16m3 查看價(jià)格 查看價(jià)格

臺(tái)班 汕頭市2011年4季度信息價(jià)
自行式鏟運(yùn)機(jī) 斗容量12m3 查看價(jià)格 查看價(jià)格

臺(tái)班 汕頭市2011年3季度信息價(jià)
材料名稱(chēng) 規(guī)格/需求量 報(bào)價(jià)數(shù) 最新報(bào)價(jià)
（元）		 供應(yīng)商 報(bào)價(jià)地區(qū) 最新報(bào)價(jià)時(shí)間
分布式云計(jì)算單元 E-CP4|1臺(tái) 1 查看價(jià)格 廣州市熹尚科技設(shè)備有限公司 湖北  武漢市 2019-11-18
分布式云計(jì)算單元 E-CP4|1臺(tái) 1 查看價(jià)格 廣州市熹尚科技設(shè)備有限公司 湖北  武漢市 2019-11-18
分布式云計(jì)算單元 E-CP4|1臺(tái) 1 查看價(jià)格 廣州市熹尚科技設(shè)備有限公司 湖北  武漢市 2019-11-18
分布式存儲(chǔ) ≥2個(gè)1Gb千兆端口,≥4個(gè)10Gb(萬(wàn)兆光口)端口采用全對(duì)稱(chēng)分布式架構(gòu),元數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)的融合部署到存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)上,單一存儲(chǔ)集群支持 ≥ 5000個(gè)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)同一系統(tǒng)能支持文件、塊、對(duì)象三種存儲(chǔ)|1臺(tái) 1 查看價(jià)格 廣州尚漢信息科技有限公司 全國(guó)   2022-01-07
分布式存儲(chǔ) 型號(hào):900V5P12A 3節(jié)點(diǎn) 單節(jié)點(diǎn)配置: 4U 配置2顆處理器,單顆處理器性能2.1GHz/20C,配置閃存加速模塊:2塊3.2T SSD 加速盤(pán)|1套 3 查看價(jià)格 廣州賽瑞電子有限公司 全國(guó)   2021-11-04
分布式存儲(chǔ) 2顆英特爾? 至強(qiáng)? 銀牌4214R處理器(12核,2.4GHz);128 GB/DDR4/內(nèi)存;2塊Intel S4510 Series 480GB SSD(系統(tǒng)盤(pán));2塊 Intel S4610|3套 1 查看價(jià)格 廣州市熹尚科技設(shè)備有限公司 廣東  河源市 2022-01-17
分布式坐席機(jī)框 分布式配套機(jī)框,標(biāo)準(zhǔn)19"的4U機(jī)架設(shè)計(jì).單個(gè)機(jī)框可以安裝8個(gè)分布式節(jié)點(diǎn).|6臺(tái) 1 查看價(jià)格 廣州市保倫電子有限公司 廣東  江門(mén)市 2021-06-15
分布式存儲(chǔ) 詳見(jiàn)附件|1套 3 查看價(jià)格 廣州賽瑞電子有限公司 全國(guó)   2021-10-25

分布式計(jì)算常見(jiàn)問(wèn)題

  • 什么是分布式計(jì)算

    1，分布式計(jì)算是一門(mén)計(jì)算機(jī)科學(xué)，它研究如何把一個(gè)需要非常巨大的計(jì)算能力才能解決的問(wèn)題分成許多小的部分，然后把這些部分分配給許多計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理，最后把這些計(jì)算結(jié)果綜合起來(lái)得到最終的結(jié)果。 也就是利用互...

  • 屋頂分布式造價(jià)多少，屋頂分布式造價(jià)多少知識(shí)

    年租金每平方10元內(nèi)

  • 什么是分布式供暖

    分布式供暖----單臺(tái)或多臺(tái)設(shè)備均可形成獨(dú)立的供暖系統(tǒng)，可滿(mǎn)足局部或全部采暖要求.

分布式計(jì)算文獻(xiàn)

分布式計(jì)算開(kāi)源框架Hadoop入門(mén)實(shí)踐 分布式計(jì)算開(kāi)源框架Hadoop入門(mén)實(shí)踐

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分布式計(jì)算開(kāi)源框架 Hadoop 入門(mén)實(shí)踐 內(nèi)容摘要： Hadoop 是 Apache 開(kāi)源組織的一個(gè)分布式計(jì)算開(kāi)源框架，在很多大型網(wǎng)站上都已經(jīng)得到了應(yīng)用，如亞 馬遜、 Facebook 和 Yahoo 等等。 Author : 岑文初 Email: wenchu.cenwc@alibaba-inc.com msn: cenwenchu_79@hotmail.com blog: http://blog.csdn.net/cenwenchu79/ 引 What is Hadoop Why is hadoop How to Use Hadoop & Tips 環(huán)境： 部署考慮： 實(shí)施步驟： Hadoop Command Hadoop 基本流程以及簡(jiǎn)單應(yīng)用的開(kāi)發(fā) 基本流程： 代碼范例： Hadoop 集群測(cè)試 隨想 引 在 SIP項(xiàng)目設(shè)計(jì)的過(guò)程中，對(duì)于它龐大的日志在早先就考慮使用任務(wù)分解的 多線

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基于云計(jì)算的智能變電站分布式計(jì)算分析 基于云計(jì)算的智能變電站分布式計(jì)算分析

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云計(jì)算是大規(guī)模分布式計(jì)算技術(shù)及其配套商業(yè)模式演進(jìn)的產(chǎn)物,它的發(fā)展主要有賴(lài)于虛擬化、分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)管理、編程模式、信息安全等各項(xiàng)技術(shù)、產(chǎn)品的共同發(fā)展。

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1.開(kāi)放、分布式計(jì)算機(jī)監(jiān)控系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

按水電廠控制對(duì)象或系統(tǒng)功能分布設(shè)置多臺(tái)計(jì)算機(jī)裝置，它們連接到資源共享的網(wǎng)絡(luò)上實(shí)現(xiàn)分布處理。

2.開(kāi)放、分層分布式計(jì)算機(jī)監(jiān)控系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

按水電廠控制層次和對(duì)象設(shè)置電站級(jí)和現(xiàn)地控制單元級(jí)：

a.電站級(jí)根據(jù)要求可以配置成單機(jī)、雙機(jī)或多機(jī)系統(tǒng)；

b.現(xiàn)地單元控制級(jí)按被控對(duì)象（如水輪發(fā)電機(jī)組、開(kāi)關(guān)站、公用設(shè)備、閘門(mén)等）由多臺(tái)現(xiàn)地控制單元（LCU）裝置組成；

c.電站級(jí)和現(xiàn)地控制單元級(jí)間一般采用星形網(wǎng)絡(luò)或總線網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。

3.現(xiàn)地控制單元級(jí)結(jié)構(gòu)

1）現(xiàn)地控制單元級(jí)可以選用下列設(shè)備配置：

a.工業(yè)控制微機(jī)；

b.高性能的可編程控制器；

c.工業(yè)控制微機(jī)加可編程控制器。

2）現(xiàn)地控制單元是實(shí)現(xiàn)水電廠計(jì)算機(jī)監(jiān)控的關(guān)鍵設(shè)備，根據(jù)計(jì)算機(jī)監(jiān)控系統(tǒng)實(shí)用要求，其結(jié)構(gòu)配置可為：

a.雙重化冗余結(jié)構(gòu)；

b.局部雙重化冗余結(jié)構(gòu)；

c.多處理器非冗余與簡(jiǎn)化常規(guī)設(shè)備相結(jié)合的結(jié)構(gòu)。

3）現(xiàn)地控制單元應(yīng)能獨(dú)立運(yùn)行，具有現(xiàn)地監(jiān)控手段。

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第1章 云計(jì)算數(shù)學(xué)基礎(chǔ) 1

1.1 概率論 1

1.1.1 概率論的發(fā)展簡(jiǎn)史 1

1.1.2 隨機(jī)事件 2

1.1.3 隨機(jī)事件的概率 3

1.2 數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ) 6

1.2.1 隨機(jī)變量及其分布函數(shù) 6

1.2.2 隨機(jī)變量的數(shù)字特征 9

1.2.3 隨機(jī)變量的基本定理 11

1.3 分布式計(jì)算介紹 12

1.3.1 分布式計(jì)算概念 12

1.3.2 分布式計(jì)算的發(fā)展歷史 12

1.3.3 分布式計(jì)算結(jié)構(gòu) 13

1.3.4 主要分布式技術(shù) 13

1.4 網(wǎng)格計(jì)算介紹 14

1.4.1 網(wǎng)格的產(chǎn)生 15

1.4.2 網(wǎng)格技術(shù)的特征 15

1.4.3 網(wǎng)格協(xié)議體系結(jié)構(gòu) 16

1.5 云計(jì)算介紹 16

1.5.1 云計(jì)算的概念 16

1.5.2 云計(jì)算服務(wù)的形式 18

1.5.3 云計(jì)算的產(chǎn)品 19

1.6 本章小結(jié) 20

1.7 習(xí)題 20

第2章 云計(jì)算方法 21

2.1 云計(jì)算的發(fā)展歷程 21

2.2 計(jì)算資源使用模式 22

2.3 云計(jì)算原理 23

2.3.1 網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu) 23

2.3.2 網(wǎng)絡(luò)協(xié)議模型 25

2.3.3 數(shù)據(jù)中心 28

2.3.4 虛擬化技術(shù) 32

2.3.5 Web技術(shù) 35

2.3.6 多租戶(hù)技術(shù) 37

2.4 云計(jì)算技術(shù)與云服務(wù)模式 38

2.4.1 云計(jì)算基本技術(shù) 39

2.4.2 云計(jì)算服務(wù)模式 39

2.5 本章小結(jié) 41

2.6 習(xí)題 41

第3章 PaaS云平臺(tái)基礎(chǔ) 42

3.1 云平臺(tái)的概念及模型 42

3.1.1 云平臺(tái)的概念 42

3.1.2 PaaS模型 43

3.1.3 PaaS基礎(chǔ)技術(shù)層 44

3.1.4 PaaS平臺(tái)服務(wù)層 44

3.1.5 PaaS關(guān)鍵技術(shù) 45

3.1.6 PaaS的發(fā)展 47

3.2 彈性計(jì)算平臺(tái) 47

3.2.1 彈性計(jì)算平臺(tái)的概念 47

3.2.2 彈性計(jì)算平臺(tái)的實(shí)現(xiàn)方式 48

3.2.3 彈性計(jì)算平臺(tái)舉例 50

3.3 智能監(jiān)控運(yùn)維平臺(tái) 52

3.3.1 背景及概念 52

3.3.2 實(shí)現(xiàn)方法 52

3.3.3 未來(lái)發(fā)展 54

3.4 物聯(lián)網(wǎng)智能硬件開(kāi)發(fā)平臺(tái) 54

3.4.1 物聯(lián)網(wǎng)智能硬件開(kāi)發(fā)平臺(tái)簡(jiǎn)介 54

3.4.2 物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)服務(wù)案例——機(jī)智云 55

3.5 本章小結(jié) 57

3.6 習(xí)題 57

第4章 云平臺(tái)搭建實(shí)戰(zhàn) 58

4.1 云平臺(tái)的基礎(chǔ)建設(shè) 58

4.1.1 云服務(wù)器介紹 58

4.1.2 云存儲(chǔ)介紹 59

4.1.3 云存儲(chǔ)結(jié)構(gòu) 59

4.1.4 云存儲(chǔ)的優(yōu)、缺點(diǎn) 60

4.1.5 云存儲(chǔ)的應(yīng)用 61

4.1.6 高速光纖網(wǎng)絡(luò) 62

4.1.7 云數(shù)據(jù)中心建設(shè) 62

4.2 智慧校園云平臺(tái)搭建 63

4.2.1 智慧校園云概念 64

4.2.2 智慧校園云框架 64

4.2.3 智慧校園云的建設(shè)內(nèi)容 65

4.2.4 智慧校園云的發(fā)展 69

4.3 智慧城市云平臺(tái)搭建 69

4.3.1 智慧城市云概念 69

4.3.2 智慧城市云框架 70

4.3.3 智慧城市云的建設(shè)內(nèi)容 71

4.3.4 智慧城市云的發(fā)展 73

4.4 智慧醫(yī)療云平臺(tái)搭建 73

4.4.1 智慧醫(yī)療云概念 73

4.4.2 智慧醫(yī)療云框架 74

4.4.3 智慧醫(yī)療云的建設(shè)內(nèi)容 75

4.4.4 智慧醫(yī)療云的發(fā)展 78

4.5 智能交通云平臺(tái)搭建 79

4.5.1 智能交通云背景 79

4.5.2 智能交通云框架 79

4.5.3 智能交通云的建設(shè)內(nèi)容 80

4.5.4 智能交通云的發(fā)展 82

4.6 本章小結(jié) 83

4.7 習(xí)題 83

第5章 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ) 84

5.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 84

5.1.1 從數(shù)據(jù)庫(kù)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 84

5.1.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的定義 86

5.1.3 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的組成 87

5.2 數(shù)據(jù)挖掘 88

5.2.1 什么是數(shù)據(jù)挖掘 88

5.2.2 數(shù)據(jù)挖掘要解決的問(wèn)題 89

5.2.3 數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)和方法 90

5.3 社交媒體指揮中心 93

5.4 產(chǎn)品知識(shí)中心 94

5.5 基礎(chǔ)設(shè)施和業(yè)務(wù)研究 96

5.6 基于位置的服務(wù) 96

5.7 市場(chǎng)細(xì)分 97

5.8 在線廣告 98

5.9 改進(jìn)風(fēng)險(xiǎn)管理 100

5.10 本章小結(jié) 101

5.11 習(xí)題 101

第6章 大數(shù)據(jù)處理方法 102

6.1 布隆過(guò)濾器（Bloom Filter） 102

6.1.1 基本思路 102

6.1.2 適用范圍 103

6.1.3 實(shí)例 103

6.2 散列法（Hashing） 106

6.2.1 基本思路 107

6.2.2 適用范圍 107

6.3 位圖（BitMap） 109

6.3.1 基本思路 110

6.3.2 Map映射 110

6.3.3 適用范圍 112

6.4 堆排序（Heapsort） 112

6.4.1 基本思路 112

6.4.2 適用范圍和實(shí)例 113

6.5 雙層桶劃分 115

6.5.1 基本思路 115

6.5.2 適用范圍和實(shí)例 115

6.6 數(shù)據(jù)庫(kù)索引 116

6.6.1 基本思路 117

6.6.2 適用范圍 117

6.7 倒排索引（Inverted index） 118

6.7.1 基本思路 118

6.7.2 適用范圍 119

6.8 外排序 119

6.8.1 基本思路 120

6.8.2 適用范圍 121

6.9 Trie樹(shù) 121

6.9.1 Trie樹(shù)的基本性質(zhì) 122

6.9.2 Trie樹(shù)的基本實(shí)現(xiàn) 122

6.9.3 Trie樹(shù)的應(yīng)用 122

6.9.4 Trie樹(shù)復(fù)雜度分析 123

6.10 分布式處理（Map Reduce） 123

6.10.1 MapReduce詳解 126

6.10.2 Map Reduce工作流程 127

6.10.3 適用范圍 129

6.11 本章小結(jié) 130

6.12 習(xí)題 130

第7章 物聯(lián)網(wǎng)安全 131

7.1 信息安全基礎(chǔ) 131

7.2 物聯(lián)網(wǎng)信息安全體系 133

7.2.1 物聯(lián)網(wǎng)的安全需求及體系結(jié)構(gòu) 133

7.2.2 物聯(lián)網(wǎng)感知層安全 135

7.2.3 物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)傳輸層安全 135

7.2.4 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用層安全 136

7.2.5 與物聯(lián)網(wǎng)安全相關(guān)的法規(guī)與政策 136

7.3 物聯(lián)網(wǎng)信息安全對(duì)策 137

7.3.1 隱私保護(hù) 137

7.3.2 認(rèn)證 138

7.3.3 訪問(wèn)控制管理 138

7.3.4 數(shù)據(jù)保護(hù) 138

7.3.5 物理安全 138

7.3.6 設(shè)備保護(hù)和資產(chǎn)管理 139

7.3.7 攻擊檢測(cè)和防御 139

7.3.8 態(tài)勢(shì)感知 140

7.3.9 通信保護(hù) 142

7.3.10 日志和審計(jì) 142

7.4 物聯(lián)網(wǎng)信息安全技術(shù) 142

7.4.1 已有技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中的應(yīng)用 143

7.4.2 新技術(shù)的探索 145

7.4.3 物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)設(shè)備、平臺(tái)、系統(tǒng)的漏洞挖掘和安全設(shè)計(jì) 146

7.5 云計(jì)算安全 148

7.6 本章小結(jié) 148

7.7 習(xí)題 149

第8章 私有云服務(wù) 150

8.1 私有云 150

8.2 私有云解決方案 152

8.3 開(kāi)源私有云解決方案之一——OpenStack 154

8.3.1 OpenStack概述 155

8.3.2 OpenStack架構(gòu) 157

8.4 開(kāi)源私有云解決方案之二——CloudStack 158

8.4.1 CloudStack系統(tǒng)架構(gòu) 158

8.4.2 CloudStack設(shè)備層次 162

8.4.3 CloudStack管理平臺(tái) 165

8.4.4 CloudStack工作流程 167

8.5 私有云服務(wù)規(guī)劃與選型 169

8.5.1 企業(yè)私有云的設(shè)計(jì)與規(guī)劃流程 169

8.5.2 家庭私有云的建立 170

8.6 私有云是物聯(lián)網(wǎng)的存在形態(tài)之一 171

8.7 本章小結(jié) 172

8.8 習(xí)題 172

第9章 霧計(jì)算 173

9.1 霧計(jì)算起源 173

9.1.1 從物聯(lián)網(wǎng)說(shuō)起 173

9.1.2 終端的計(jì)算資源、存儲(chǔ)資源的不足 173

9.1.3 云計(jì)算的通信資源不足 174

9.2 霧計(jì)算介紹 175

9.2.1 霧計(jì)算的概念 175

9.2.2 霧計(jì)算與云計(jì)算的區(qū)別 176

9.2.3 霧計(jì)算的實(shí)施 177

9.2.4 霧計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng) 177

9.3 霧計(jì)算架構(gòu) 178

9.3.1 OpenFog架構(gòu)的產(chǎn)生 178

9.3.2 云和霧的角色范疇 179

9.3.3 OpenFog架構(gòu)特征 179

9.3.4 OpenFog參考架構(gòu)技術(shù)支撐 182

9.3.5 霧計(jì)算架構(gòu)模型實(shí)例 183

9.3.6 物聯(lián)網(wǎng)計(jì)算邊界的劃分 184

9.4 霧計(jì)算特點(diǎn) 185

9.4.1 霧計(jì)算的主要特點(diǎn) 186

9.4.2 霧節(jié)點(diǎn)的位置 186

9.4.3 霧計(jì)算的優(yōu)點(diǎn) 187

9.4.4 霧計(jì)算的缺點(diǎn) 188

9.4.5 云、霧聯(lián)合計(jì)算 190

9.5 物聯(lián)網(wǎng)計(jì)算模式 191

9.5.1 云計(jì)算 192

9.5.2 霧計(jì)算 192

9.5.3 邊緣計(jì)算 193

9.5.4 霾計(jì)算 194

9.5.5 流計(jì)算 194

9.6 霧計(jì)算產(chǎn)業(yè) 195

9.6.1 產(chǎn)業(yè)布局 195

9.6.2 霧計(jì)算參與物聯(lián)網(wǎng)布局勢(shì)在必行 195

9.6.3 霧計(jì)算的商業(yè)價(jià)值 197

9.6.4 智慧城市對(duì)霧計(jì)算、邊緣計(jì)算的需求 198

9.7 霧計(jì)算裝備 200

9.7.1 霧計(jì)算服務(wù)器 200

9.7.2 霧計(jì)算路由器 200

9.7.3 霧計(jì)算網(wǎng)關(guān) 204

9.7.4 霧計(jì)算傳感器 204

9.8 霧計(jì)算應(yīng)用 206

9.8.1 智慧交通 206

9.8.2 無(wú)人機(jī)快遞 207

9.8.3 霧計(jì)算推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展 209

9.9 本章小結(jié) 211

9.10 習(xí)題 211

第10章 云計(jì)算發(fā)展趨勢(shì)展望 212

10.1 云計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)研究進(jìn)展 212

10.1.1 虛擬化技術(shù) 212

10.1.2 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理技術(shù) 213

10.1.3 節(jié)能技術(shù) 214

10.1.4 云計(jì)算技術(shù)新形態(tài) 215

10.2 云計(jì)算安全技術(shù)研究進(jìn)展 216

10.3 云計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范研究進(jìn)展 218

10.4 云計(jì)算硬件基礎(chǔ)建設(shè)進(jìn)展 218

10.5 云計(jì)算服務(wù)個(gè)性化研究進(jìn)展 219

10.5.1 資源調(diào)度服務(wù) 219

10.5.2 混合云服務(wù) 220

10.6 云計(jì)算商務(wù)模式創(chuàng)新研究 221

10.6.1 云計(jì)算商業(yè)模式創(chuàng)新 221

10.6.2 云計(jì)算改變產(chǎn)業(yè)布局 222

10.6.3 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì) 223

10.7 云計(jì)算生態(tài)圈建設(shè) 225

10.8 云計(jì)算發(fā)展趨勢(shì)展望 226

10.9 本章小結(jié) 228

10.10 習(xí)題 229

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1開(kāi)放、分布式計(jì)算機(jī)監(jiān)控系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

按水電廠控制對(duì)象或系統(tǒng)功能分布設(shè)置多臺(tái)計(jì)算機(jī)裝置，它們連接到資源共享的網(wǎng)絡(luò)上實(shí)現(xiàn)分布處理。

2開(kāi)放、分層分布式計(jì)算機(jī)監(jiān)控系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

按水電廠控制層次和對(duì)象設(shè)置電站級(jí)和現(xiàn)地控制單元級(jí)：

a.電站級(jí)根據(jù)要求可以配置成單機(jī)、雙機(jī)或多機(jī)系統(tǒng)；

b.現(xiàn)地單元控制級(jí)按被控對(duì)象（如水輪發(fā)電機(jī)組、開(kāi)關(guān)站、公用設(shè)備、閘門(mén)等）由多臺(tái)現(xiàn)地控制單元（LCU）裝置組成；

c.電站級(jí)和現(xiàn)地控制單元級(jí)間一般采用星形網(wǎng)絡(luò)或總線網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。

3現(xiàn)地控制單元級(jí)結(jié)構(gòu)

1）現(xiàn)地控制單元級(jí)可以選用下列設(shè)備配置：

a.工業(yè)控制微機(jī)；

b.高性能的可編程控制器；

c.工業(yè)控制微機(jī)加可編程控制器。

2）現(xiàn)地控制單元是實(shí)現(xiàn)水電廠計(jì)算機(jī)監(jiān)控的關(guān)鍵設(shè)備，根據(jù)計(jì)算機(jī)監(jiān)控系統(tǒng)實(shí)用要求，其結(jié)構(gòu)配置可為：

a.雙重化冗余結(jié)構(gòu)；

b.局部雙重化冗余結(jié)構(gòu)；

c.多處理器非冗余與簡(jiǎn)化常規(guī)設(shè)備相結(jié)合的結(jié)構(gòu)。

3）現(xiàn)地控制單元應(yīng)能獨(dú)立運(yùn)行，具有現(xiàn)地監(jiān)控手段。

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