高分辨率沉降分析及應用

內容介紹

本書是通過Beryl灣中、晚侏羅世裂谷發(fā)育期的精細沉降分析,討論斷層的生長、連鎖及其對沉積和含油氣系統(tǒng)的控制作用,為裂谷盆地的地層-巖性圈閉勘探提供一條新的途徑。 2100433B

沉降分析法是測定細粒物料粒度的常用方法，其原理是通過測定顆粒在適當介質中的沉降速度來計算顆粒的尺寸。沉降分析法的類型很多，有重力沉降和離心沉降、液體沉降與氣體沉降、靜態(tài)沉降與動態(tài)沉降等。在流體中(氣體或液體)進行物料分級的所謂動態(tài)沉降法，有水析、串聯(lián)旋流分級器、風力離心分級器等。

沉降分析通常要求在稀懸浮液中進行，以保證懸浮液中的固體顆粒均能自由沉降，互不干涉。由于一般僅對小于0．1mm的物料進行沉降分析，故可按斯托克斯公式計算其沉降速度，如沉降介質為水，則可得：

h——沉降距離，cm；

t——沉降時間，s；

ρ_i——固體 i的密度，g/cm3；

d——球形固體顆粒直徑，cm。

h值的選擇，應使時間t不過長或過短，一般分級沉降速度小的微粒部分時，h要小些，相反，分級粗顆粒時，h要大些，但最小不能小于在該容器內 "液:固=6:1" 的高度（對于泥質物料應為10:1）。

在實際操作中，為了避免計算錯誤，通常都是在計算完畢后，根據要求的粒度，參照已編制的專門表格來校驗一下沉降所需要的時間是否正確。

內容簡介

面向對象的圖像分析方法中所使用的特征會直接影響分類和專題信息提取的性能。為了客觀度量所需特征對地類的有效性并自動選擇合適的特征，本書面向不同的情況和需求，基于近期新的基于過濾器模型和稀疏正則化方法提出針對性的特征選擇方法，采用客觀準則度量特征的有效性，大大提高了處理精度和效率。主要內容包括：局部賦權判別投影方法、非對稱局部判別選擇方法、面向診斷性特征選擇的搜索策略、基于相似稀疏樣本的診斷性特征選擇方法、自適應半監(jiān)督特征選擇方法、基于自動視圖生成和聯(lián)合 范數(shù)很小化的監(jiān)督多視圖特征選擇方法等。 本書對高分辨率遙感圖像處理與模式識別等領域的科學工作者、研究生、相關領域的工程技術人員和科技人員都具有重要的參考價值；對從事模式識別、人工智能技術、數(shù)據挖掘等方面研究的科技人員也有一定的參考價值。 陳曦，華東師范大學地理信息科學教育部重點實驗室研究員。先后多次主持承擔國家自然科學基金項目，參與863重點項目、973項目等***重點項目。獲專利授權10項，所開發(fā)的算法已投入實際應用。在本方向國際**期刊和會議上發(fā)表20余篇英文論文，廣受包括IEEE院士在內的專家好評。撰寫學術專著1部，參編專著2部。2100433B