海量視頻數(shù)據(jù)中基于異構(gòu)并行系統(tǒng)的人臉識別技術(shù)

本項目屬于人臉識別領(lǐng)域，針對基于海量視頻中人臉識別的高性能并行計算，探索性地研究異構(gòu)體系架構(gòu)下的人臉識別并行化方式，研究內(nèi)容已經(jīng)按計劃完成。 項目組針對研究目標，采用加權(quán)稀疏表示方法建立了面向海量視頻數(shù)據(jù)中的并行人臉識別計算模型，利用異構(gòu)體系架構(gòu)下的并行分塊進行PCA人臉特征提取，基于KSVD的稀疏表示字典學習算法的并行計算方法，縮短了人臉識別的計算時間；同時建立多核異構(gòu)并行系統(tǒng)的人臉識別實驗平臺，設(shè)計了適合典型高性能計算應(yīng)用的并行人臉識別軟件系統(tǒng)原型。相關(guān)研究成果正在尋求推廣應(yīng)用，已經(jīng)與合作單位進行應(yīng)用項目的開發(fā)。 本項目共發(fā)表論文9篇，其中7篇為 SCI收錄論文，2篇進入EI檢索。申請專利10項，申請軟件著作權(quán)4項。培養(yǎng)博士3人，碩士12人。 2100433B

隨著人類社會的視頻數(shù)據(jù)量爆炸性增長, 目前針對海量視頻數(shù)據(jù)的人臉識別存在效率低和準確率低等問題, 并行計算是海量視頻數(shù)據(jù)中高效進行人臉識別處理的可選途徑之一. 本項目面向海量視頻數(shù)據(jù)中人臉分析與識別全過程的并行化實現(xiàn), 研究人臉目標檢測和跟蹤、基于稀疏表示的人臉特征提取與識別算法, 以顯著提高海量視頻數(shù)據(jù)中的人臉識別效率. 研究內(nèi)容為面向海量視頻數(shù)據(jù)的: (1)基于小容量字典學習的人臉分類算法及其并行計算; (2)基于流形的視頻人臉描述模型建立; (3)人臉目標檢測的并行AdaBoost算法; (4)基于MeanShift算法和Kalman濾波器的人臉目標跟蹤算法; (5)基于異構(gòu)體系架構(gòu)下的并行分塊PCA人臉特征提取算法. 本項目的研究將不僅為人臉識別算法的設(shè)計提供新的思路, 而且為人臉識別并行應(yīng)用效率的提高和為大規(guī)模人群背景下的人臉分析與識別的實際應(yīng)用奠定基礎(chǔ).

2016年01月13日，海淀區(qū)房管局副局長孫懷強在海淀區(qū)十五屆人大第六次會議上透露，海淀區(qū)將引入社會資本，計劃在區(qū)內(nèi)各小區(qū)外安裝“人臉識別閘機”。

廣東省內(nèi)廣州南站、深圳北站、佛山西站等以動車組為主的火車站已經(jīng)啟用了人臉識別閘機進站。為方便旅客進站，2018年春運，廣州火車站在進站口增加76臺人臉識別閘機。在旅客進站時，會看到兩種進站閘機，人臉識別閘機兩側(cè)有明顯的橘色標志。在人臉識別閘機進站時，旅客需要將身份證置于車票下、車票正面朝上，注意車票二維碼方向需朝前放置，將車票和身份證一起放入檢票口。此后抬頭注視攝像頭，如戴眼鏡，建議摘下。大概3秒后可驗證完畢進站。

北京地鐵自主研發(fā)的新閘機，添加了人臉識別屏幕和掌靜脈掃描區(qū)。工作人員說，掌靜脈掃描可以提高辨識度，為“人臉刷卡”提高精準度，避免誤刷。同時，這款門式閘機兼具了簡單的安檢功能，沒有攜帶包裹的乘客可以直接刷卡進站。

這款閘機的“視力”水平也提高了，頂置雙目傳感器可以更好地識別行李箱和乘客，避免“誤傷”。工作人員介紹，它還可以更精準地通過圖像計算出乘客身高，還不到購票身高的小乘客乘車過閘機不用再擔心被“誤傷”。未來，新閘機將在既有線路進行推廣，目前已經(jīng)在機場線T2站等進行內(nèi)測。

本書基于視頻的行人步態(tài)識別，從行人步態(tài)和人臉融合識別兩大方面對大空間建筑急速發(fā)展背景下的智能視頻監(jiān)控技術(shù)作了深入的闡述。本書重點介紹了步態(tài)識別的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀、基于步態(tài)的性別識別、基于步態(tài)的年齡分類、單視角步態(tài)身份識別、多視角步態(tài)身份識別、步態(tài)視角估計、步態(tài)與人臉的融合等技術(shù)，對智能視頻監(jiān)控的技術(shù)發(fā)展具有很強的前瞻性參考價值。本書可作為計算機、自動化等專業(yè)的本科生、研究生及相關(guān)工作人員的參考用書。