中文名 | 擴(kuò)張方法矩陣 | 用????途 | 了解每一種方法的優(yōu)勢和劣勢 |
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性????質(zhì) | 一種戰(zhàn)略方案 | 解決問題 | 研究競爭對手的擴(kuò)張等 |
(1)當(dāng)經(jīng)理人需要制定擴(kuò)張戰(zhàn)略時,這個矩陣應(yīng)該掛在他的辦公桌前。
(2)研究競爭對手的擴(kuò)張,以及采取應(yīng)對策略時,這個矩陣必不可少。
經(jīng)典案例:歐尚(Auehan Groupe)
在2004年公布的世界500強(qiáng)企業(yè)排名中,歐尚位于第127位。零售企業(yè)國際化趨勢越來越明顯,歐尚是實(shí)施國際化并取得成功的零售大型跨國企業(yè)之一,擴(kuò)張方法矩陣在歐尚經(jīng)理人制定國際化戰(zhàn)略過程中,被頻繁地使用。
所有的擴(kuò)張戰(zhàn)略方案在這一矩陣中列了出來。除了找到戰(zhàn)略方案之外,重要的是該矩陣提供了選擇戰(zhàn)略的指導(dǎo)。例如,你要開發(fā)新產(chǎn)品,利用現(xiàn)存的公司,或收購的、兼并的公司,或同另一家公司聯(lián)合經(jīng)營都可以實(shí)現(xiàn)你的目的。隨著國際化進(jìn)程的深入,這種方法越來越為企業(yè)所接受。
除了上表分析的幾種方法外,隨著全球貿(mào)易的擴(kuò)大,使得原本在一些西方國家適用的戰(zhàn)略方案在世界范圍內(nèi)被廣泛采用。其中,許可經(jīng)營最具有代表性。許可經(jīng)營需要得到當(dāng)?shù)卣诩夹g(shù)和其他資源上的許可,公司要繳納收入的一定百分比作為許可費(fèi)用。
通常情況下,國外經(jīng)營產(chǎn)生的結(jié)果包括五種:一是出口,它常常是擴(kuò)張的第一步;二是提供一個永久性的窗口,在國外建立辦事處;三是國外建立工廠,這會增加企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn),造成國際性風(fēng)險(xiǎn);四是跨國經(jīng)營,這需要更豐富的國際經(jīng)驗(yàn);五是全球運(yùn)營,這種方式與跨國經(jīng)營的差別在于國際化程度加深了,更為重要的是,可以從全世界各個地方購買最適合的原材料,將產(chǎn)品賣到世界各地。
無論哪一種結(jié)果,都存在著大量的風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)會,最重要的風(fēng)險(xiǎn)可能就是貨幣風(fēng)險(xiǎn)。貨幣兌換的不穩(wěn)定性使得交易變得困難,可能會給公司造成顯著的、不可預(yù)期的損失。
現(xiàn)在市場的價(jià)格戰(zhàn)太離譜了,導(dǎo)致很多的商家都必須用低價(jià)來吸引客戶,所以產(chǎn)品質(zhì)量往往都得不到保障。力弘(LHLEEHAM)提供全系列會議視聽系統(tǒng)矩陣切換控制器,包含產(chǎn)品有同軸矩陣系列AHD/TVI...
樓上恐怕還是不大了解,數(shù)字矩陣首先信號是數(shù)字信號,數(shù)字信號包括:SDI(標(biāo)清)、HD-SDI(高清)這兩種以前都是廣播級信號,都是在廣播電視應(yīng)用的,但是現(xiàn)在隨著電視會議的發(fā)展,已經(jīng)出現(xiàn)高清電視會議系統(tǒng)...
vga視頻矩陣,啟耀科技有4,8,16,24,32,48,64路,您需要哪一路,每一路的價(jià)格不一樣,輸入輸出路數(shù)越多價(jià)格越高,這種會議室用的很多的,切換很方便。
擴(kuò)張方法矩陣.
· CSP模型
· ECIRM戰(zhàn)略模型
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· PARTS戰(zhàn)略
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· ROS/RMS矩陣
· STRATPORT模型
· V矩陣
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在選擇戰(zhàn)略擴(kuò)張方法時,我們需要了解每一種方法的優(yōu)勢和劣勢,以便作出正確的選擇。主要擴(kuò)張方法的優(yōu)勢和劣勢表。
在2004年公布的世界500強(qiáng)企業(yè)排名中,歐尚位于第127位。零售企業(yè)國際化趨勢越來越明顯,歐尚是實(shí)施國際化并取得成功的零售大型跨國企業(yè)之一,擴(kuò)張方法矩陣在歐尚經(jīng)理人制定國際化戰(zhàn)略過程中,被頻繁地使用。
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矩陣函數(shù)求導(dǎo) 首先要區(qū)分兩個概念:矩陣函數(shù)和函數(shù)矩陣 (1) 函數(shù)矩陣 ,簡單地說就是多個一般函數(shù)的陣列, 包括單變量和多變量函數(shù)。 函數(shù)矩陣的求導(dǎo)和積分是作用在各個矩陣元素上,沒有更多的規(guī)則。 單變量函數(shù)矩陣的微分與積分 考慮實(shí)變量 t 的實(shí)函數(shù)矩陣 ( )( ) ( )ij m nX t x t ×= ,所有分量函數(shù) ( )ijx t 定義域相同。 定義函數(shù)矩陣的微分與積分 0 0 ( ) ( ) , ( ) ( ) . t t ij ijt t d d X t x t X d x d dx dx τ τ τ τ ? ? ? ??? ???= =? ??? ?? ?? ? ?? ?∫ ∫ 函數(shù)矩陣的微分有以下性質(zhì): (1) ( )( ) ( ) ( ) ( )d d dX t Y t X t Y t dt dt dt + = + ; (2) ( ) ( ) ( )( ) ( ) ( )
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第五章 矩 陣 §5.1 矩陣的運(yùn)算 1.計(jì)算 421 421 421 963 642 321 ; 412 503 310 231 4102 2013 ; n n b b b aaa 2 1 21 ,,, ; n n bbb a a a ,, 21 2 1 ; 113 210 121 121 011 132 113 210 121 . 2.證明,兩個矩陣 A 與 B 的乘積 AB 的第 i 行等于 A 的第 i 行右乘以 B, 第 j 列等于 B的第 j 列左乘以 A. 3.可以按下列步驟證明矩陣的乘法滿足結(jié)合律: (i) 設(shè) B=( ijb )是一個 n p矩陣.令 j = njj bjbb ,,2,1 是 B的第 j 列, j=1,2,? ,p. 又 設(shè) pxxx ,,, 21 是 任 意 一 個 p 1 矩 陣 . 證 明 : B = ppxxx 211 . (ii)設(shè) A 是一個
傳遞矩陣方法(transfer matrix)是一種用矩陣來描述多輸入多輸出的線性系統(tǒng)的輸出與輸入之間關(guān)系的手段和方法。該方法曾被用于成功地解決了二維Ising模型。
由正定矩陣的概念可知,判別正定矩陣有如下方法:
1.n階對稱矩陣A正定的充分必要條件是A的 n 個特征值全是正數(shù)。
證明:若 , 則有
∴λ>0
反之,必存在U使
即
有
這就證明了A正定。
由上面的判別正定性的方法,不難得到A為半正定矩陣的充要條件是:A的特征值全部非負(fù)。
2.n階對稱矩陣A正定的充分必要條件是A合同于單位矩陣E。
證明:A正定
二次型 正定
A的正慣性指數(shù)為n
3.n階對稱矩陣A正定(半正定)的充分必要條件是存在 n階可逆矩陣U使 ;進(jìn)一步有 (B為正定(半正定)矩陣)。
證明:n階對稱矩陣A正定,則存在可逆矩陣U使
令 則
令 則
反之,
∴A正定。
同理可證A為半正定時的情況。
4.n階對稱矩陣A正定,則A的主對角線元素 。
證明:(1)∵n階對稱矩陣A正定
∴ 是正定二次型
現(xiàn)取一組不全為0 的數(shù)0,…,0,1,0…0(其中第I個數(shù)為1)代入,有
∴
∴A正定
∴存在可逆矩陣C ,使
5.n階對稱矩陣A正定的充分必要條件是:A的 n 個順序主子式全大于零。
證明:必要性:
設(shè)二次型 是正定的
對每個k,k=1,2,…,n,令
,
現(xiàn)證 是一個k元二次型。
∵對任意k個不全為零的實(shí)數(shù) ,有
∴ 是正定的
∴ 的矩陣
是正定矩陣
即
即A的順序主子式全大于零。
充分性:
對n作數(shù)學(xué)歸納法
當(dāng)n=1時,
∵ , 顯然 是正定的。
假設(shè)對n-1元實(shí)二次型結(jié)論成立,現(xiàn)在證明n元的情形。
令 , ,
∴A可分塊寫成
∵A的順序主子式全大于零
∴ 的順序主子式也全大于零
由歸納假設(shè), 是正定矩陣即,存在n-1階可逆矩陣Q使
令
∴
再令 ,
有
令 ,
就有
兩邊取行列式,則
由條件 得a>0
顯然
即A合同于E ,
∴A是正定的。
1.n階對稱矩陣A是負(fù)定矩陣的充分必要條件是A的負(fù)慣性指數(shù)為n。
2.n階對稱矩陣A是負(fù)定矩陣的充分必要條件是A的特征值全小于零。
3.n階對稱矩陣A是負(fù)定矩陣的充分必要條件是A的順序主子式 滿足。
即奇數(shù)階順序主子式全小于零,偶數(shù)階順序主子式全大于零。
由于A是負(fù)定的當(dāng)且僅當(dāng)-A是正定的,所以上敘結(jié)論不難從正定性的有關(guān)結(jié)論直接得出,故證明略。
1.n階對稱矩陣A是半正定矩陣的充分必要條件是A的正慣性指數(shù)等于它的秩。
2.n階對稱矩陣A是半正定矩陣的充分必要條件是A的特征值全大于等于零,但至少有一個特征值等于零。
3.n階對稱矩陣A是半正定矩陣的充分必要條件是A的各階主子式全大于等于零,但至少有一個主子式等于零。
注:3中指的是主子式而不是順序主子式,實(shí)際上,只有順序主子式大于等于零并不能保證A是半正定的,例如:
矩陣 的順序主子式 ,但A并不是半正定的。
首先,看這個矩陣是不是方陣(即行數(shù)和列數(shù)相等的矩陣。若行數(shù)和列數(shù)不相等,那就談不上奇異矩陣和非奇異矩陣)。 然后,再看此矩陣的行列式|A|是否等于0,若等于0,稱矩陣A為奇異矩陣;若不等于0,稱矩陣A為非奇異矩陣。 同時,由|A|≠0可知矩陣A可逆,這樣可以得出另外一個重要結(jié)論:可逆矩陣就是非奇異矩陣,非奇異矩陣也是可逆矩陣。 如果A為奇異矩陣,則AX=0有無窮解,AX=b有無窮解或者無解。如果A為非奇異矩陣,則AX=0有且只有唯一零解,AX=b有唯一解。
非奇異矩陣還可以表示為若干個初等矩陣的乘積,證明中往往會被用到。
如果A(n×n)為奇異矩陣(singular matrix)<=> A的秩Rank(A)<n.
如果A(n×n)為非奇異矩陣(nonsingular matrix)<=> A滿秩,Rank(A)=n.
Eviews軟件中當(dāng)樣本容量太少或是當(dāng)變量間存在完全相關(guān)性時會提示"near singular matrix",意為"近奇異矩陣"。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)范疇
在信號處理中,當(dāng)信號協(xié)方差矩陣不是奇異矩陣時,則信號不相關(guān)或者部分相關(guān)。
一個方陣非奇異當(dāng)且僅當(dāng)它的行列式不為零。
一個方陣非奇異當(dāng)且僅當(dāng)它代表的線性變換是個自同構(gòu)。
一個矩陣半正定當(dāng)且僅當(dāng)它的每個特征值大于或等于零。
一個矩陣正定當(dāng)且僅當(dāng)它的每個特征值都大于零。