面向CAD的非真實感圖形智能繪制方法研究項目摘要

本課題完成了原計劃各項內(nèi)容，通過大興縣稀土大田試驗，揭示了稀土噴施法比土施法的吸收利用率高得多，通過農(nóng)業(yè)生態(tài)觀測，建立了稀土的生物地球化學循環(huán)模型，求知稀土的噴施比土施殘留率低得多，提出慎用土施法；通過水稻盆栽試驗，獲得稀土的水稻生長效應曲線，中毒域值及累積規(guī)率，用四類土壤進行稀土黑麥草盆栽試驗，同步觀測和分析了植株生物量、稀土含量及土壤稀土有效態(tài)含量的變化，得知土壤有效態(tài)含量及植株的稀土吸收量均為紅壤>黃棕壤>黃潮土>黑鈣土。為合理使用稀土提供科學依據(jù)，創(chuàng)建一整套等離子質(zhì)譜法測植株稀土方法和確定1M硝酸銨是土壤稀土有效態(tài)最合適的提取劑。 2100433B

本項目系統(tǒng)地研究了面向CAD的圖形多約束理論、方法及其應用，提出了多約束關(guān)系識別、理解與自組織的三大基本原理，提出了約束關(guān)系自組織的一系列新概念和新方法，提出并實現(xiàn)了8大基本約束種類及其形成的一系列新算法，應用圖形多約束理論與方法進行工程圖掃描圖象整體識別，應用圖形多約束理論與方法進行零件圖裝配圖一體化設(shè)計，提出并實現(xiàn)了基于約束關(guān)系自組織的離線參數(shù)化技術(shù)。上述各項研究成果中，應用圖形多約束理論與方法進行工程圖掃描圖象整體識別與基于約束關(guān)系自組織的離線參數(shù)化技術(shù)是兩項實質(zhì)性的突破，已得到學術(shù)界同行的肯定與認可。本項研究在國內(nèi)外學術(shù)期刊和學術(shù)會議上共發(fā)表論文十六篇。 2100433B