沙冬青群體DQ-2

種質名稱：沙冬青群體DQ-2

種質外文名：Shadongqingqunti DQ-2

科名：豆科

科拉丁名：Leguminosae

屬拉丁名：Ammopiptanthus Cheng f.

屬名：沙冬青屬

種名或亞種名：沙冬青

種拉丁名：Ammopiptanthus mongolicus (Maxim.) Cheng f.

原產地：烏海市

省：內蒙古

資源類型：野生資源（群體）

1資源圖片

2基本描述信息

主要特性：抗逆；優(yōu)質

主要用途：藥用；生態(tài)

氣候帶：溫帶

生長習性：喜光，耐熱，耐旱，低立地指數(shù)，純林。

開花結實特性：多年生·中，性成熟期4年，果熟采集日期7月。無大小年現(xiàn)象。

特征特性：樹冠叢狀，種子小，果實小，結實多，莢果無毛。

具體用途：固沙、藥用

觀測地點：烏海市

關聯(lián)項目及編號： 平臺資源整合 2100433B

在市場營銷業(yè)和廣告業(yè)里，目標群體又稱目標顧客、目標受眾和目標客群是一個營銷活動所作為目標的人口群體。營銷活動主要指推銷廣告活動，但也可以是政治競選活動或其他宣傳活動。目標群體可以是某一個人口群體，如年齡組、性別、婚姻狀況、等等。常見群體有青少年、女性、單身、等等。目標群體也可以包括幾個不同的人口群體，比如所有20到30歲的男性。營銷過程也可以計劃如何對待其他非目標群體。決定一個產品或服務的適當群體是市場調查中很重要的一部分。不了解自己的目標群體能造成一個超額的低效力的營銷活動。

群體智能是發(fā)展迅速的人工智能學科領域。通過研究分散、自組織的動物群體和人類社會的智能行為，學者們提出了許多迥異于傳統(tǒng)思路的智能算法，很好地解決了不少原來非常棘手的復雜工程問題。與蟻群算法齊名的粒子群優(yōu)化（particle swarm optimizatiotl，簡稱PSO）算法就是其中最受矚目、應用最為廣泛的成果之一。

《群體智能》由粒子群優(yōu)化算法之父撰寫，是該領域毋庸置疑的經典著作。作者提出，人類智能來源于社會環(huán)境中個體之間的交互，這種智能模型可以有效地應用到人工智能系統(tǒng)中去。書中首先從社會心理學、認知科學和演化計算等多個角度闡述了這種新方法的基礎，然后詳細說明了應用這些理論和模型所得出的新的計算智能方法——粒子群優(yōu)化，進而深入地探討了如何將粒子群優(yōu)化應用于廣泛的工程問題。

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群體試驗(colony experiment)又稱多點試驗。是指在統(tǒng)一組織指導下按照統(tǒng)一的試驗方案在多個地點同時進行的田間試驗。中國化肥試驗網就是這種群體試驗的一種。這種試驗，設置在不同地區(qū)的自然條件下，對于研究全國性或區(qū)域性的肥料分配、施肥技術、肥料效應及其評價等問題具有實際意義。

國際上有不同類型和不同目的群體試驗，如FAO在發(fā)展中國家設置的化肥網試驗，菲律賓國際水稻研究所的水稻肥料群體試驗，澳大利亞的土壤肥力和肥料評價試驗網等。但此種試驗規(guī)模龐大，領導組織、資料匯總和分析工作均較繁雜，一般均屬國家級試驗。2100433B