曙光智能計(jì)算

曙光智能計(jì)算是指在傳統(tǒng)計(jì)算向智能計(jì)算的轉(zhuǎn)變中，以“強(qiáng)勁的計(jì)算力、計(jì)算普惠化和全棧智能計(jì)算場(chǎng)景”為三大引擎發(fā)展智能計(jì)算，為用戶提供“便捷、經(jīng)濟(jì)、全面”的智能計(jì)算資源。

“強(qiáng)勁的計(jì)算力”是指曙光打造完整的智能計(jì)算產(chǎn)品線，支持適用于不同應(yīng)用場(chǎng)景的多種芯片，同時(shí)提供智能超算、深度學(xué)習(xí)服務(wù)器、按需分配的存儲(chǔ)、超融合一體機(jī)等全線產(chǎn)品，為用戶提供強(qiáng)勁的計(jì)算能力。

“計(jì)算普惠化”指的是以人工智能服務(wù)平臺(tái)、先進(jìn)計(jì)算服務(wù)平臺(tái)以及遍布全國(guó)的云數(shù)據(jù)中心、先進(jìn)計(jì)算中心等為載體，通過(guò)云計(jì)算、邊緣計(jì)算、通用計(jì)算等方式為用戶提供唾手可得、便捷部署、經(jīng)濟(jì)節(jié)能的智能計(jì)算服務(wù)。而“全棧智能計(jì)算場(chǎng)景”則是指中科曙光攜手各行業(yè)的合作伙伴，以智能計(jì)算為抓手，共同構(gòu)筑AI生態(tài)，構(gòu)建安防、醫(yī)療、科研、互聯(lián)網(wǎng)、金融、環(huán)境、農(nóng)業(yè)、制造等多領(lǐng)域全棧全場(chǎng)景智能解決方案，幫助用戶實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)智能化轉(zhuǎn)型。 2100433B

智能計(jì)算，是以智能驅(qū)動(dòng)的計(jì)算，它與傳統(tǒng)計(jì)算不僅是IT基礎(chǔ)架構(gòu)的不同，而是以實(shí)現(xiàn)智能化應(yīng)用為目標(biāo)，以智能計(jì)算機(jī)為基礎(chǔ)，通過(guò)深度學(xué)習(xí)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)相互融合支撐的一種計(jì)算方式 。

一部計(jì)算機(jī)表現(xiàn)出某種智能行為并不一定被認(rèn)為它本身有智能。為了判定計(jì)算機(jī)是否具有智能，圖靈曾設(shè)計(jì)了一種測(cè)試方法，即有名的圖靈試驗(yàn)。設(shè)想一個(gè)測(cè)試者用計(jì)算機(jī)終端分別與被測(cè)的人及計(jì)算機(jī)聯(lián)系（測(cè)試者不能直接看到被測(cè)人與計(jì)算機(jī)），如果從回答測(cè)試者問(wèn)題的信息中不能正確區(qū)分被測(cè)者是人還是計(jì)算機(jī)，即把計(jì)算機(jī)當(dāng)成人了，就應(yīng)認(rèn)為計(jì)算機(jī)具有智能。這是一種關(guān)于智能機(jī)的行為主義的觀點(diǎn)。以回答問(wèn)題的能力做為具有智能的判據(jù)有一定局限性，因?yàn)槿说闹悄苌婕霸S多方面，有些智能如形象思維就不可以言傳。這種測(cè)試也難以反映自學(xué)習(xí)自適應(yīng)能力。人們一方面追求用機(jī)器實(shí)現(xiàn)智能，另一方面又不大相信電子器件的自動(dòng)開(kāi)與關(guān)能實(shí)現(xiàn)人的思維。因此當(dāng)一種實(shí)現(xiàn)智能應(yīng)用的方法很有效時(shí)，往往認(rèn)為這是一種已知的技術(shù)，與其他計(jì)算機(jī)程序運(yùn)行沒(méi)什么不同，人們對(duì)于機(jī)器模擬人類思維的矛盾心理趨向于認(rèn)為一個(gè)能工作的系統(tǒng)是有用的但不是真正有智能的。

實(shí)際上，智能計(jì)算機(jī)已經(jīng)成為一個(gè)動(dòng)態(tài)的發(fā)展的概念，它始終處于不斷向前推進(jìn)的計(jì)算機(jī)技術(shù)的前沿。人工智能的權(quán)威學(xué)者M(jìn).明斯基定義人工智能的任務(wù)是研究還沒(méi)有解決的計(jì)算機(jī)問(wèn)題。這一觀點(diǎn)反映了人工智能與智能機(jī)研究有別于其他學(xué)科的顯著特點(diǎn)。智能應(yīng)用問(wèn)題往往沒(méi)有確定的求解算法而采用搜索的辦法，一旦人們對(duì)某一問(wèn)題掌握了足夠豐富的知識(shí)，即已找到了不需要搜索的確定型算法，可以預(yù)見(jiàn)其行為與效果時(shí)，這個(gè)問(wèn)題一般就不再認(rèn)為是一個(gè)智能問(wèn)題了。從應(yīng)用的角度看，如果一項(xiàng)人工智能的研究成果已經(jīng)成熟并被廣泛采用，人們已經(jīng)了解它的運(yùn)行機(jī)制，就不再把它視為智能技術(shù)了?？梢灶A(yù)言，目前被看成是智能計(jì)算機(jī)主要組成部分的知識(shí)庫(kù)在不久的將來(lái)就會(huì)像數(shù)據(jù)庫(kù)一樣被當(dāng)成一般的計(jì)算機(jī)技術(shù)。因此，智能計(jì)算機(jī)與其看成是與傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)完全不同的一種機(jī)器，還不如看成是帶動(dòng)計(jì)算機(jī)不斷發(fā)展的一項(xiàng)高技術(shù)。這種壓力迫使從事智能計(jì)算機(jī)研究的科研人員必須不斷提出新概念、新方法，不斷攻克新的技術(shù)難關(guān)。

研制智能計(jì)算機(jī)的目的不是用計(jì)算機(jī)代替人的腦力勞動(dòng)，而是充分發(fā)揮人和計(jì)算機(jī)各自的特長(zhǎng)，形成互補(bǔ)、協(xié)調(diào)的人機(jī)合作環(huán)境。不怎么聰明的智能計(jì)算機(jī)可以使聰明的人更加聰明。在人機(jī)合作的和諧環(huán)境中，人主要負(fù)責(zé)提供涉及面很廣的常識(shí)和從事有創(chuàng)造性的工作，機(jī)器作為人的助手從事需要一定智能的其他工作。智能機(jī)往往是某些方面聰明過(guò)人而其他方面又十分愚笨，因此設(shè)計(jì)一個(gè)高效率高智商的人機(jī)協(xié)作智能系統(tǒng)必須合理地確定哪些事由人做，哪些事由機(jī)器做，而且要建立十分友好的人機(jī)對(duì)話界面。

智能計(jì)算機(jī)（intelligent computers）

迄今未有公認(rèn)的定義 。計(jì)算理論的奠基人之一A.圖靈定義計(jì)算機(jī)為處理離散量信息的數(shù)字計(jì)算機(jī)。而對(duì)數(shù)字計(jì)算機(jī)能不能模擬人的智能這一原則問(wèn)題，存在截然對(duì)立的看法。1937年A.丘奇和圖靈分別獨(dú)立地提出關(guān)于人的思維能力與遞歸函數(shù)的能力等價(jià)的假說(shuō)。這一未被證明的假說(shuō)后來(lái)被一些人工智能學(xué)者表述為：如果一個(gè)可以提交給圖靈機(jī)的問(wèn)題不能被圖靈機(jī)解決，則這個(gè)問(wèn)題用人類的思維也不能解決。這一學(xué)派繼承了以邏輯思維為主的唯理論與還原論的哲學(xué)傳統(tǒng)，強(qiáng)調(diào)數(shù)字計(jì)算機(jī)模擬人類思維的巨大潛力。另一些學(xué)者，如H.德雷福斯等哲學(xué)家肯定地認(rèn)為以圖靈機(jī)為基礎(chǔ)的數(shù)字計(jì)算機(jī)不能模擬人的智能。他們認(rèn)為數(shù)字計(jì)算機(jī)只能做形式化的信息處理，而人的智能活動(dòng)不一定能形式化，也不一定是信息處理，不能把人類理智看成是由離散、確定的與環(huán)境局勢(shì)無(wú)關(guān)的規(guī)則支配的運(yùn)算。這一學(xué)派原則上不否認(rèn)用接近于人腦的材料構(gòu)成智能機(jī)的可能性，但這種廣義的智能機(jī)不同于數(shù)字計(jì)算機(jī)。還有些學(xué)者認(rèn)為不管什么機(jī)器都不可能模擬人的智能，但更多的學(xué)者相信大腦中大部分活動(dòng)能用符號(hào)和計(jì)算來(lái)分析。必須指出，人們對(duì)于計(jì)算的理解在不斷加深與拓寬。有些學(xué)者把可以實(shí)現(xiàn)的物理過(guò)程都看成計(jì)算過(guò)程?；蛞部梢钥闯砷_(kāi)關(guān)，一個(gè)細(xì)胞的操作也能用計(jì)算加以解釋，即所謂分子計(jì)算。從這種意義講，廣義的智能計(jì)算機(jī)與智能機(jī)器或智能機(jī)范疇?zhēng)缀跻粯印?

對(duì)智能計(jì)算機(jī)的不同看法還來(lái)源于不同的目標(biāo)和出發(fā)點(diǎn)。一種是科學(xué)研究的觀點(diǎn)，強(qiáng)調(diào)理解人腦的機(jī)制，要求計(jì)算機(jī)按照人腦的工作方式表現(xiàn)出智能行為。另一種是工程的觀點(diǎn)，強(qiáng)調(diào)用計(jì)算機(jī)解決需要人的智慧才能解決的實(shí)際問(wèn)題，不管人腦和計(jì)算機(jī)的工作方式是否相同。從工程觀點(diǎn)看智能計(jì)算機(jī)，所關(guān)心的是它具有的功能而不限制其實(shí)現(xiàn)途徑。也就是說(shuō)，所謂智能計(jì)算機(jī)就是指具有感知、識(shí)別、推理、學(xué)習(xí)等能力，能處理定性的、不完全不確定的知識(shí)，能與人類以自然語(yǔ)言、文字及圖形圖像通信并在實(shí)際環(huán)境中有適應(yīng)能力的計(jì)算機(jī)。要達(dá)到這一目標(biāo)需要長(zhǎng)時(shí)期的努力。

普適計(jì)算（Ubiquitous computing（ubicomp）、pervasive computing），又稱普存計(jì)算、普及計(jì)算、遍布式計(jì)算、泛在計(jì)算，是一個(gè)強(qiáng)調(diào)和環(huán)境融為一體的計(jì)算概念，而計(jì)算機(jī)本身則從人們的視線里消失。在普適計(jì)算的模式下，人們能夠在任何時(shí)間、任何地點(diǎn)、以任何方式進(jìn)行信息的獲取與處理。

普適計(jì)算是一個(gè)涉及研究范圍很廣的課題，包括分布式計(jì)算、移動(dòng)計(jì)算、人機(jī)交互、人工智能、嵌入式系統(tǒng)、感知網(wǎng)絡(luò)以及信息融合等多方面技術(shù)的融合。普適計(jì)算在教育中的應(yīng)用項(xiàng)目：（1）清華大學(xué)smart class項(xiàng)目、（2）臺(tái)灣淡江大學(xué)的硬件SCORM項(xiàng)目、（3）MIT的Oxygen項(xiàng)目。

普適計(jì)算的促進(jìn)者希望嵌入到環(huán)境或日常工具中去的計(jì)算能夠使人更自然的和計(jì)算機(jī)交互。而普適計(jì)算的顯著目標(biāo)之一則是使得計(jì)算機(jī)設(shè)備可以感知周圍的環(huán)境變化，從而根據(jù)環(huán)境的變化做出自動(dòng)的基于用戶需要或者設(shè)定的行為。比如手機(jī)感知用戶正在開(kāi)會(huì)這個(gè)環(huán)境而自動(dòng)切換為靜音模式，并且自動(dòng)答復(fù)來(lái)電者"主人正在開(kāi)會(huì)"。這意味著普適計(jì)算不用去為了使用計(jì)算機(jī)而去尋找一臺(tái)計(jì)算機(jī)。無(wú)論走到哪里，無(wú)論什么時(shí)間，都可以根據(jù)需要獲得計(jì)算能力。熱興的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)或許能看做普適計(jì)算的一個(gè)雛形。 2100433B