數(shù)字化轉型新型基礎設施建設產(chǎn)品與服務認定規(guī)范

“企業(yè)面臨數(shù)字化轉型的新時代，數(shù)字化轉型的本質是通過新的技術和業(yè)務，經(jīng)過技術改造業(yè)務、重構業(yè)務流程、推動業(yè)務向前發(fā)展。融合通信將是企業(yè)數(shù)字化轉型的加速器?！盜DC咨詢研究經(jīng)理崔凱表示。

圖為：IDC咨詢研究經(jīng)理 崔凱

崔凱表示，做好數(shù)字化轉型應該從五個方面著手。第一是領導力轉型，企業(yè)一定要從戰(zhàn)略層面支持數(shù)字化轉型。第二是全方位體驗轉型，包括用戶體驗，包括員工體驗，包括合作伙伴體驗。第三是信息轉型。第四是運營模式轉型。第五是工作資源轉型，包括人力資源、合作伙伴資源的優(yōu)化。無論是哪一個方面，企業(yè)通信都可以發(fā)揮重要作用。而企業(yè)通信技術自身，也需要在‘融合’、‘云’、‘智能’以及‘開放能力’四個方向進行演進，才能更好的匹配企業(yè)的數(shù)字化轉型戰(zhàn)略。

目前企業(yè)最大的挑戰(zhàn)在領導力轉型?！拔覈蟛糠制髽I(yè)在公司的決策層面對數(shù)字化轉型的認知上落后于全球平均水平。轉型要有大的思維和框架，是以自上而下的驅動，包括組織結構、商業(yè)模式是否匹配。企業(yè)通信在企業(yè)數(shù)字化轉型過程中處于關鍵的一環(huán)。要從‘融合’、‘云’、‘智能’以及‘開放能力’這四個方向發(fā)揮重要作用。

首當其沖的是要有一個融合的通信系統(tǒng)。崔凱表示：“除了通電話、視頻、短信、協(xié)作外，更多的是要以業(yè)務流程為主線牽引整個通信流程。以前的系統(tǒng)都是獨立的，每家提供獨立的功能，功能間沒有互通互動，無法做到信息的共享。現(xiàn)在業(yè)務系統(tǒng)要實現(xiàn)內(nèi)部的資源共享，把更多功能融合在一起。通過流程重新梳理功能，不是簡單功能疊加，而是根據(jù)流程、業(yè)務的需求，在恰當?shù)臅r間、合理的場景、順暢的流程下調(diào)用這個功能，這是才是真正的融合。”

其次，利用云與業(yè)務深度融合。云是未來業(yè)務的發(fā)展方向。一方面，隨著包括3G、4G以及5G這些基礎設施的完善，企業(yè)上云的體驗將越來越好。二是云計算的價格也在逐步下降。基礎設施的完善將為通信提供一個非常好的平臺。云的彈性、按需分配等特點也非常適合企業(yè)通信的應用，可以按需分配、按需支付費用，此外，公有云、私有云、混合云的多種形式也和企業(yè)的需求有更高的契合度，更好把企業(yè)業(yè)務融合到一起，更好地實現(xiàn)內(nèi)部和外部的溝通。我們可以看到，傳統(tǒng)通訊更多集中在企業(yè)內(nèi)部，未來通訊的機會在企業(yè)和企業(yè)間，之后是企業(yè)到最終用戶，根據(jù)用戶需求重新構建業(yè)務流程和解決方案。

智能和通訊的融合。通訊與人臉識別、語音識別、語言翻譯、AR與VR等新技術的融合。我們現(xiàn)在看到了很多應用：人臉識別在監(jiān)控領域的應用；語音和圖像跟蹤在會議簽到場景中的應用；通過面部識別感知參會者情緒的變化；通過語音識別會議內(nèi)容快速轉變成會議紀要；實時翻譯讓不同國家人們之間的交流更加順暢；以及AR和VR在整合業(yè)務場景中將會發(fā)揮重要作用。這些新技術將提高我們的溝通效率，提升用戶的體驗。

最后是“開放”，要與產(chǎn)業(yè)鏈進行融合。企業(yè)主要有三個訴求：降低成本、提高效率、帶來新業(yè)務。通過開放將企業(yè)更多的能力與業(yè)務相結合，為企業(yè)帶來更多的收入，這要求我們的通信系統(tǒng)一定不能是封閉的系統(tǒng)，一定要能被其他的業(yè)務調(diào)用，這方面我們已看到華為與科大訊飛等眾多企業(yè)的深度融合。

“現(xiàn)在我們處于融合通訊的階段，通訊會將更多的功能整合到一起，把更多的業(yè)務與通訊相結合。我們認為之后才是創(chuàng)新的階段，通過連接、通過通信的手段和能力能創(chuàng)造出更多的業(yè)務，遠程教育、遠程醫(yī)療、以及包括新零售，通信都有他的應用場景與地位。”崔凱進一步解釋道。

華為同樣看到了在企業(yè)數(shù)字化轉型中融合通信將帶來的市場機遇。正如華為云核心網(wǎng)產(chǎn)品線總裁馬海旭所言：“中國正處在一個關鍵的數(shù)字化轉型時代，目標是通過數(shù)字技術實現(xiàn)人員、技術、組織、流程、業(yè)務的無縫銜接，幫助提高企業(yè)的辦公效率和生產(chǎn)效率。企業(yè)通信作為連接信息和實時決策的首要工具，是企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉型的關鍵使能技術之一。華為首先在業(yè)界實現(xiàn)了全融合，包括全業(yè)務融合，全媒體融合，全系列終端融合，全場景融合，滿足企業(yè)一站式通信與協(xié)作需求。”

“被集成”一直是華為秉承的生態(tài)戰(zhàn)略。華為企業(yè)云通信踐行“平臺+生態(tài)”的戰(zhàn)略積極與合作伙伴聯(lián)合開發(fā)和探索創(chuàng)新。據(jù)了解，目前華為已經(jīng)發(fā)展了400多家合作企業(yè)，在教育、醫(yī)療、金融、平安城市等領域形成了有差異化競爭力的行業(yè)化解決方案。

文章摘自 ：企業(yè)網(wǎng)D1net

“我們的很多城市規(guī)劃缺乏數(shù)據(jù)和理性支撐，應該進行數(shù)字化轉型，建立數(shù)據(jù)基礎和虛擬的地理環(huán)境，把已有和新的規(guī)劃動態(tài)地加載進來，在此基礎上形成人口、交通、產(chǎn)權等多源數(shù)據(jù)集成。”中國工程院院士、中國城市科學院研究會副理事長郭仁忠日前在第十一屆城市發(fā)展與規(guī)劃大會上對媒體如是說。

“規(guī)劃不能解決城市所有問題，但城市問題肯定有城市規(guī)劃的影子。”郭仁忠坦言，規(guī)劃的科學性固然重要，但同時也存在連續(xù)性和周期性之間的矛盾，城市的發(fā)展速度往往很快，很難準確預測到20年以后的城市發(fā)展。

他用中國某個發(fā)達城市舉例，該城市規(guī)劃到2020年的面積為976平方公里。但現(xiàn)實情況是，在2014年的時候就已經(jīng)達到968平方公里，控制性詳細規(guī)劃超過了國家土地利用總體規(guī)劃。

“從很多城市來看，規(guī)劃已經(jīng)遠遠大于需求，內(nèi)部融合也出現(xiàn)問題，我覺得規(guī)劃需要一個云平臺，要有層際控制，這樣才不會產(chǎn)生規(guī)模失控。”郭仁忠說。“每天有成百上千個規(guī)劃師、若干個規(guī)劃院和項目組在同一個城市做規(guī)劃，不可能說沒有矛盾。”郭仁忠表示，除了發(fā)展理念差別、缺乏過程控制以外，也受信息不對稱、部門利益沖突以及外部干預等因素影響。

郭仁忠認為，日益發(fā)達的計算機和通信技術(ICT)將幫助城市規(guī)劃數(shù)字化轉型建立在線作業(yè)平臺，實現(xiàn)全過程實時感知和同步更新，并進行量化分析和評估，相當于所有規(guī)劃師和相關部門都在一個平臺共同工作，城市規(guī)劃轉型既是現(xiàn)實需求，也是未來趨勢。

雖然ICT可以將城市變得更加智慧、靈動，但郭仁忠認為，這并不意味著計算機就可以取代規(guī)劃師，只能是起輔助作用。“ICT更需要規(guī)劃的掌控，因為在可預見的未來，思想和創(chuàng)意無法數(shù)字化。”

企業(yè)致力于收集和存儲大量數(shù)據(jù)，但通常只分析其中的一小部分。他們發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)是新的貨幣，因為數(shù)據(jù)中隱藏著很多價值。他們正在利用數(shù)據(jù)科學和大數(shù)據(jù)分析工具從其“數(shù)據(jù)寶庫”中提取價值。這有助于他們進行數(shù)字化轉型。一些組織在這方面取得了巨大的成功，并不斷創(chuàng)新、獲得市場份額、增加價值（例如Amazon、谷歌、Facebook等公司），而其他公司也在努力效仿。

麥肯錫全球研究院于2011年5月發(fā)表了一篇開創(chuàng)性論文，名為“大數(shù)據(jù)：創(chuàng)新，競爭和生產(chǎn)力的下一個前沿”，使得大數(shù)據(jù)和分析開始引起人們的關注。根據(jù)谷歌公司的趨勢分析（它提高了人們對關鍵詞的搜索興趣），大數(shù)據(jù)和分析熱潮在2016年6月達到了頂峰。而云計算一直持續(xù)受到人們的高度關注，因為越來越多的企業(yè)繼續(xù)實施云計算技術，以提高業(yè)務靈活性、運營彈性、改進性能，以及更高的效率。

數(shù)字化轉型需要在組織層面上發(fā)揮作用，并將成為一種永久的運營方式。

人們可能會想知道，在大數(shù)據(jù)和分析達到發(fā)展頂峰之后將會變成什么樣子。只要所公布的客戶調(diào)查、供應商利益、分析師報告、收入來源等資料具有價值，那么企業(yè)都將采用大數(shù)據(jù)和分析來獲取。調(diào)研機構Gartner公司2016年進行的一項調(diào)查報告表明，在過去五年中，企業(yè)對大數(shù)據(jù)和分析的投資一直在不斷增長，但對其未來投資的興趣似乎有所下降。這可能是由于這些投資獲得實際收益的一種停頓。而Gartner公司的另一份調(diào)查報告顯示，只有大約12%的大數(shù)據(jù)項目取得了可衡量的成果。然而，社交媒體、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、智能手機、移動設備、游戲裝備、可穿戴設備、傳感器、無人機、遠程監(jiān)控器、精密醫(yī)療、精準農(nóng)業(yè)、智能城市、智能建筑、自動駕駛汽車、遠程控制車輛等技術將產(chǎn)生大量需要收集、匯總和分析的數(shù)據(jù)，以做出有用且有價值的決策。

而使用傳統(tǒng)方法和系統(tǒng)來人工分析數(shù)據(jù)是不可能的。來自大數(shù)據(jù)和分析的潛在價值每年達到數(shù)十億美元。這被認為是一個保守的估計。因為麥肯錫公司2011年進行的調(diào)查報告僅僅占據(jù)了大數(shù)據(jù)潛在價值的一小部分。只有基于位置的數(shù)據(jù)的采用率和價值捕獲率高達50%-60%，其次是美國零售業(yè)，達到30%-40%，制造業(yè)占20%-30%，美國醫(yī)療保健行業(yè)為10%-20%，歐盟公共部門為10%-20%.因此，大數(shù)據(jù)和分析的興趣和投資在幾乎所有行業(yè)都會增加，以捕捉大數(shù)據(jù)中隱藏的價值。預計在未來幾年中企業(yè)對云計算的大數(shù)據(jù)會持續(xù)產(chǎn)生興趣。

數(shù)據(jù)安全

隨著越來越多的數(shù)據(jù)被收集、匯總、分析，并用于做出影響人們生活的決策，數(shù)據(jù)安全性成為人們最為關切的問題。數(shù)據(jù)治理需要處理從不同來源收集的數(shù)據(jù)高峰以及管理這些數(shù)據(jù)元素所涉及的風險的中心階段。美國聯(lián)邦、州、市和地方政府機構以及其他非營利性公共服務組織需要符合嚴格的保密性、完整性和可用性（CIA）規(guī)則，并且還要提供良好的治理、滿足合規(guī)要求和管理風險（GCR）。

人們一個常見的誤解是，組織需要從不同來源收集的大量結構化和非結構化數(shù)據(jù)，包括外部來源（需要驗證和風險評估）來開始分析。企業(yè)不需要大量數(shù)據(jù)來啟動分析項目。可以從已有的“黃金標準數(shù)據(jù)”開始，并考慮單獨使用這些數(shù)據(jù)或將其與其他內(nèi)部數(shù)據(jù)集結合使用，以解決業(yè)務問題作為向決策者購買的概念證明的可能性。企業(yè)可以嘗試和分析以前沒有查看的不同變量，以確定相關性、因果關系和預測因素，謹慎發(fā)現(xiàn)，并避免重合。這是行業(yè)領域知識和專業(yè)知識發(fā)揮作用的地方。利用可用且經(jīng)濟實惠的計算能力、存儲和網(wǎng)絡容量，企業(yè)可以輕松地分析更多數(shù)據(jù)，以查看隱藏在數(shù)據(jù)中的模式和概率?；跇I(yè)務需求，分析可用于描述性、診斷性、預測性、規(guī)定性的目的。物聯(lián)網(wǎng)、傳感器、操作技術、設備維護、精密醫(yī)療、電網(wǎng)、航運、物流、執(zhí)法和精準農(nóng)業(yè)正在越來越多地利用上述不同類型的分析來處理一個或多個業(yè)務問題，或根據(jù)需要來提供解決方案。

大數(shù)據(jù)的需求

大數(shù)據(jù)對不同的人意味著不同的事物。不同的IT分析師、商業(yè)領袖、顧問、學術研究人員、標準組織已經(jīng)根據(jù)他們的觀點定義了大數(shù)據(jù)，其中包括數(shù)量、速度、品種、準確性、復雜性等因素。雖然在大數(shù)據(jù)方面沒有明確的共識，他們現(xiàn)有的能力在人員、過程和技術方面的處理能力太大了。就大數(shù)據(jù)和分析而言，人員是最難的部分。存在組織慣性、缺乏決策者的支持，以及難以找到正確理解分析的數(shù)據(jù)和業(yè)務領域的數(shù)據(jù)科學家等問題。同樣，大數(shù)據(jù)分析師也很缺乏。世界各地的許多高?；蛘J證機構都在提供數(shù)據(jù)科學和分析方面的新課程，以滿足日益增長的需求。

由于大數(shù)據(jù)領域是新興行業(yè)，很難找到適合的專家，因此所謂的“大數(shù)據(jù)專家或數(shù)據(jù)科學家”被金融交易、銀行、信用評級機構，以及信用卡公司等大型金融組織所吸引。此外，谷歌、Facebook、LinkedIn、雅虎、微軟、亞馬遜等行業(yè)巨頭也求賢若渴，因為他們?yōu)檫@些人才提供了豐厚的薪酬、股票期權，以及更好的發(fā)展前景。在爭奪同樣的人才方面，美國的聯(lián)邦、州、市和地方政府以及非營利組織都處于劣勢。但是，一些具有深謀遠慮的政府組織已經(jīng)成功招募了一些優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)科學家。

克服人才短缺的挑戰(zhàn)

為了克服數(shù)據(jù)科學家短缺的挑戰(zhàn)，許多企業(yè)正在建立一個數(shù)據(jù)科學團隊，其中包括具有大數(shù)據(jù)分析方面知識和專業(yè)知識的人員，以及行業(yè)專家，例如IT和業(yè)務領域。他們可以一起補充彼此的專業(yè)知識，互相協(xié)作并提出業(yè)務問題的解決方案。一個成功的大數(shù)據(jù)分析團隊的一個重要特征是能夠用商業(yè)術語講述故事，并實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化，而這些數(shù)據(jù)可視化只需要很少的解釋。這是一項非常特殊的技能，需要銷售技能來完成交易。這些能力有助于建立數(shù)據(jù)科學團隊或大數(shù)據(jù)和分析團隊的可信度，以獲得高級管理人員的支持，并將分析從一個業(yè)務領域擴展到另一個業(yè)務領域，并最終擴展到整個組織或企業(yè)。這些人員則是“翻譯者”，他們可以從數(shù)據(jù)分析中獲得結果，并將其置于商業(yè)術語中，以便企業(yè)能夠理解和適應。數(shù)字化轉型需要在組織層面上發(fā)揮作用，并成為一種永久的運營方式。大數(shù)據(jù)和分析是私營或公共企業(yè)數(shù)字化轉型的一個組成部分。因此，許多組織開始了數(shù)字化轉型之旅，通過分析釋放隱藏在大數(shù)據(jù)中的價值。今后將會有更多的組織效仿跟隨。