基于GIS的開(kāi)發(fā)強(qiáng)度模型研究——以上海市中心城為例
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基于GIS的開(kāi)發(fā)強(qiáng)度模型研究——以上海市中心城為例
基于GIS和PCA的住宅房產(chǎn)特征價(jià)格模型
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本文針對(duì)房產(chǎn)特征價(jià)格估價(jià)模型特征變量量化和函數(shù)擬合不準(zhǔn)確的問(wèn)題,提出了基于gis和pca建立住宅房產(chǎn)特征價(jià)格模型的思路:利用gis管理分析功能輔助特征變量量化,避免了量化的主觀隨意性,提高量化精度;利用pca方法提取房產(chǎn)特征變量量化值的主成分,然后進(jìn)行擬合分析,從而解決函數(shù)擬合中變量相關(guān)性問(wèn)題,提高了函數(shù)擬合準(zhǔn)確性;以構(gòu)建的模型為基礎(chǔ)開(kāi)發(fā)了房產(chǎn)估價(jià)決策支持系統(tǒng)軟件,最后利用該軟件系統(tǒng)對(duì)贛州房產(chǎn)進(jìn)行估價(jià)實(shí)踐,表明該模型能有效提高房產(chǎn)估價(jià)精度和可信度。
基于GIS的空間數(shù)據(jù)挖掘模型研究
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軟件導(dǎo)刊?2007?3月號(hào) 光網(wǎng)絡(luò)正在從靜態(tài)的、非智能的、需要 外控的傳輸層面向動(dòng)態(tài)的、智能的、自 控的傳輸層面轉(zhuǎn)變。ason在光層上直 接提供服務(wù),將光纖中幾乎無(wú)限的原始 傳輸容量直接變成可增收的帶寬;它開(kāi) 創(chuàng)性地引入控制平面,使得傳輸網(wǎng)的智 能化成為可能,從而與目前的電層面設(shè) 備無(wú)接縫連接。對(duì)于ason網(wǎng)絡(luò)的演進(jìn) 趨勢(shì),專(zhuān)家也有不同的理解,但是無(wú)論 如何,ason的出現(xiàn)代表了光網(wǎng)絡(luò)技術(shù) 發(fā)展的趨勢(shì),其先天帶來(lái)的優(yōu)異的性能 必將成為運(yùn)營(yíng)商管理未來(lái)光網(wǎng)絡(luò)的首選 技術(shù),并且創(chuàng)造巨大的市場(chǎng)機(jī)遇與經(jīng)濟(jì) 效益。 參考文獻(xiàn): [1]郎為民.下一代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)原理與應(yīng)用 [m].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2006. [2]張杰.自動(dòng)交換光網(wǎng)絡(luò)ason[m].北京: 人民郵電出版社,2004
基于GIS的煤層底板突水預(yù)測(cè)理論模型
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4.6
以分析煤層底板水文地質(zhì)條件、突水因素,突水機(jī)理為切入點(diǎn),介紹了應(yīng)用gis技術(shù)進(jìn)行煤礦底板突水預(yù)測(cè)的方法和步驟,并以太原東山煤礦為例,建立了預(yù)測(cè)煤層底板突水的多因素突水模式,對(duì)突水危險(xiǎn)性進(jìn)行了預(yù)測(cè)分區(qū),取得了較好的效果,為煤層底板突水預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)提供了一條新的途徑。
基于GIS的房地產(chǎn)特征價(jià)格模型研究
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4.6
特征價(jià)格模型是房地產(chǎn)領(lǐng)域有效的評(píng)估和分析工具,將其與gis技術(shù)結(jié)合起來(lái),可以充分利用二者的優(yōu)勢(shì),給評(píng)估人員提供決策幫助。在特征價(jià)格模型和gis理論的基礎(chǔ)上,通過(guò)多個(gè)案例的數(shù)據(jù)收集,建立了西安市住宅價(jià)格模型。以topmapdesktop6桌面地理信息系統(tǒng)作為gis實(shí)現(xiàn)平臺(tái),對(duì)部分樓盤(pán)的物業(yè)價(jià)格、小區(qū)環(huán)境、交通條件等特征數(shù)據(jù)進(jìn)行了專(zhuān)題圖分析,研究了基于gis的特征價(jià)格模型的具體應(yīng)用方法。
基于DEA模型的GIS工程技術(shù)開(kāi)發(fā)方法的綜合評(píng)價(jià)
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4.4
引入數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(dea)評(píng)價(jià)方法對(duì)gis進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),評(píng)價(jià)結(jié)果一方面可以對(duì)工程建設(shè)進(jìn)行有效的設(shè)計(jì)與組織,另一方面可以通過(guò)建立合理的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系來(lái)優(yōu)化工程項(xiàng)目。對(duì)國(guó)土資源和房屋管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)進(jìn)行了分析評(píng)價(jià),并給出了實(shí)例性結(jié)論
基于動(dòng)態(tài)收益的水電開(kāi)發(fā)利益分配模型
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4.5
水庫(kù)移民問(wèn)題的本質(zhì)是利益分配問(wèn)題,需要通過(guò)水電開(kāi)發(fā)利益重分配加以解決。該文通過(guò)引入動(dòng)態(tài)收益率評(píng)判指標(biāo),建立了水電開(kāi)發(fā)利益分配數(shù)學(xué)模型,給出了實(shí)現(xiàn)目標(biāo)收益率情況下移民補(bǔ)償和水電上網(wǎng)電價(jià)的試算求解法以及不同邊界條件下模型的拓展形式;應(yīng)用建立的模型,對(duì)中國(guó)西南地區(qū)某大型水電項(xiàng)目進(jìn)行了案例分析。研究結(jié)果表明:當(dāng)前水庫(kù)移民是各主要參與方中收益率最低的一方,開(kāi)發(fā)企業(yè)和電網(wǎng)企業(yè)收益率處于居中位置,而地方投資企業(yè)收益率最高;該大型水電項(xiàng)目蘊(yùn)含著巨大的水能資源經(jīng)濟(jì)租空間,完全具備調(diào)節(jié)移民補(bǔ)償和水電電價(jià)的能力,證明了模型及結(jié)果的合理性。該文建立的利益分配模型豐富了移民補(bǔ)償理論,成果和結(jié)論對(duì)移民工作和政策制定有指導(dǎo)意義。
基于動(dòng)態(tài)收益的水電開(kāi)發(fā)利益分配模型
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水庫(kù)移民問(wèn)題的本質(zhì)是利益分配問(wèn)題,需要通過(guò)水電開(kāi)發(fā)利益重分配加以解決。該文通過(guò)引入動(dòng)態(tài)收益率評(píng)判指標(biāo),建立了水電開(kāi)發(fā)利益分配數(shù)學(xué)模型,給出了實(shí)現(xiàn)目標(biāo)收益率情況下移民補(bǔ)償和水電上網(wǎng)電價(jià)的試算求解法以及不同邊界條件下模型的拓展形式;應(yīng)用建立的模型,對(duì)中國(guó)西南地區(qū)某大型水電項(xiàng)目進(jìn)行了案例分析。研究結(jié)果表明:當(dāng)前水庫(kù)移民是各主要參與方中收益率最低的一方,開(kāi)發(fā)企業(yè)和電網(wǎng)企業(yè)收益率處于居中位置,而地方投資企業(yè)收益率最高;該大型水電項(xiàng)目蘊(yùn)含著巨大的水能資源經(jīng)濟(jì)租空間,完全具備調(diào)節(jié)移民補(bǔ)償和水電電價(jià)的能力,證明了模型及結(jié)果的合理性。該文建立的利益分配模型豐富了移民補(bǔ)償理論,成果和結(jié)論對(duì)移民工作和政策制定有指導(dǎo)意義。
一種基于GIS的礦產(chǎn)資源的潛力評(píng)價(jià)的自動(dòng)制圖模型
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4.7
在基于gis技術(shù)的礦產(chǎn)資源評(píng)價(jià)工作中,礦產(chǎn)資源潛力評(píng)價(jià)的自動(dòng)制圖模型通常用來(lái)統(tǒng)計(jì)綜合多源地學(xué)信息以便自動(dòng)圈定成礦遠(yuǎn)景靶區(qū).在本文中,筆者以人工智能研究領(lǐng)域中的一種不確定推理模型-確定性理論為基礎(chǔ),提出了一種新的礦產(chǎn)資源潛力評(píng)價(jià)的自動(dòng)制圖模型-合成有礦可信度模型.該模型可以根據(jù)研究區(qū)各種成礦有利和不利證據(jù)的空間分布圖,統(tǒng)計(jì)生成對(duì)應(yīng)于每一種證據(jù)的有礦可信度柵格圖.然后,按照特定的有礦可信度合成規(guī)則,將所有的有礦可度柵格圖統(tǒng)計(jì)綜合生成合成有礦可信度柵格圖.以該圖為依據(jù),可以把研究區(qū)內(nèi)合成有礦可信度相對(duì)較高的成礦遠(yuǎn)景區(qū)圈定出來(lái).也可以生成研究區(qū)合成有礦可信度等值線圖.應(yīng)用該模型預(yù)測(cè)了新疆北部多拉納薩依-阿舍勒地區(qū)的多金屬臧放遠(yuǎn)景,并將預(yù)測(cè)結(jié)果與證據(jù)加權(quán)模型預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行了比較,兩種模型的預(yù)測(cè)的結(jié)果基本相似,證明了該模型的有效性和實(shí)用性.
基于GIS模型的計(jì)算機(jī)圖形處理技術(shù)研究
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4.5
隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,計(jì)算機(jī)圖形處理技術(shù)也在社會(huì)生活中的各個(gè)領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用,為了讓計(jì)算機(jī)圖形技術(shù)緊跟時(shí)代腳步,現(xiàn)將網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)圖形處理技術(shù)以gis模型為基礎(chǔ)來(lái)進(jìn)行研究分析。通過(guò)以gis模型為基礎(chǔ)設(shè)計(jì)的計(jì)算機(jī)圖形處理系統(tǒng)可以了解到計(jì)算機(jī)圖形技術(shù)的構(gòu)成,可以有重點(diǎn)難點(diǎn)的去攻破計(jì)算機(jī)圖形技術(shù)中的核心處理技術(shù);通過(guò)對(duì)gis模型計(jì)算方式的設(shè)計(jì),可以知道一維圖形,二維圖形以及三維圖形的處理公式;通過(guò)傳統(tǒng)和現(xiàn)代的對(duì)比實(shí)驗(yàn),可以更加明確的知道基于gis模型的計(jì)算機(jī)圖形處理技術(shù)比傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)圖形處理技術(shù)更加適合近代社會(huì)的發(fā)展腳步。
基于模型設(shè)計(jì)在機(jī)電系統(tǒng)開(kāi)發(fā)中的應(yīng)用
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4.5
隨著現(xiàn)代控制技術(shù)的發(fā)展,控制算法越來(lái)越復(fù)雜,控制算法的自動(dòng)驗(yàn)證和代碼自動(dòng)生成已經(jīng)成為趨勢(shì)。傳統(tǒng)的電機(jī)控制算法開(kāi)發(fā)是系統(tǒng)仿真,編寫(xiě)代碼,最后測(cè)試。采用傳統(tǒng)手工編程的方式去編寫(xiě)復(fù)雜的控制算法,對(duì)于初學(xué)者來(lái)說(shuō)難度非常大。對(duì)于算法設(shè)計(jì)人員來(lái)說(shuō),需要一種方法能夠解決以上問(wèn)題。
基于GIS的洪水災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)模型及應(yīng)用
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4.8
該文利用模糊數(shù)學(xué)中的模糊綜合評(píng)價(jià)方法,以湖北省洪水災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)為案例結(jié)合gis的空間分析技術(shù)和建模技術(shù),建立了基于gis的洪水災(zāi)害危險(xiǎn)性綜合評(píng)價(jià)模型。
基于建筑模型的實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)與實(shí)踐
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4.4
一、基于建筑模型的實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)意義\n1.有利于形成系統(tǒng)的項(xiàng)目化教學(xué)體系\n基于建筑模型的項(xiàng)目體系是以崗位技能為標(biāo)準(zhǔn),開(kāi)發(fā)實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目;以工作過(guò)程為導(dǎo)向,制訂實(shí)訓(xùn)內(nèi)容,將現(xiàn)有的實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目與尚需開(kāi)發(fā)的實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目進(jìn)行了統(tǒng)籌的安排,形成建筑施工專(zhuān)業(yè)實(shí)訓(xùn)教學(xué)體系,實(shí)現(xiàn)知識(shí)的串接、實(shí)訓(xùn)的連續(xù)、教學(xué)的完整.
基于ABAQUS的彈塑性本構(gòu)關(guān)系模型開(kāi)發(fā)
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4.6
根據(jù)塑性力學(xué)基本公式的譜分解形式,采用回映算法編制用戶(hù)材料子程序,數(shù)值計(jì)算結(jié)果表明算法有效。
基于GIS的建筑火災(zāi)中人員疏散仿真模型研究
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4.3
1研究意義(1)人員疏散仿真研究,可以大大緩解火災(zāi)科學(xué)實(shí)驗(yàn)研究中的耗費(fèi)大量人力、物力的問(wèn)題,且使用方便,已經(jīng)成為火災(zāi)中人員疏散研究的必然趨勢(shì)。在當(dāng)前及今后一段時(shí)間的疏散安全性分析中,人們?cè)絹?lái)越希望在預(yù)測(cè)必須的人員疏散時(shí)間的同時(shí),了解不同情況下人員疏散的行為特征和人群的流動(dòng)趨勢(shì)。
基于GIS和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)耦合模型的建筑物震害預(yù)測(cè)
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4.6
采用comgis(組件式地理信息系統(tǒng))技術(shù)開(kāi)發(fā)了結(jié)合專(zhuān)業(yè)震害分析模型的建筑物震害評(píng)估系統(tǒng),討論了基于bp人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和gis耦合模型的多層磚房震害預(yù)測(cè).研究表明:水平成層土地震反應(yīng)分析程序shake91在vb菜單下可直接調(diào)用,實(shí)現(xiàn)地震動(dòng)影響場(chǎng)計(jì)算的模塊化;bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于建筑物震害預(yù)測(cè)中,能達(dá)到較理想的效果,其計(jì)算模型在系統(tǒng)菜單下可直接調(diào)用;系統(tǒng)的gis空間分析功能可使震害預(yù)測(cè)結(jié)果與建筑物信息進(jìn)行空間匹配,實(shí)現(xiàn)地震災(zāi)害損失快速評(píng)估.
基于GIS的零售商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)選址模型研究
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4.7
基于GIS的零售商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)選址模型研究
基于柵格的GIS三維空間數(shù)據(jù)模型
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4.4
空間數(shù)據(jù)模型是描述gis空間數(shù)據(jù)組織和進(jìn)行空間數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的理論基礎(chǔ),它反映了現(xiàn)實(shí)世界中空間實(shí)體之間的相互關(guān)系,是空間數(shù)據(jù)處理和空間數(shù)據(jù)挖掘的核心問(wèn)題。文章論述了空間數(shù)據(jù)模型的表示形式,重點(diǎn)討論了基于柵格的三維空間數(shù)據(jù)模型,指出了柵格矢量空間數(shù)據(jù)模型集成化的必要性以及集成化表示方法,給出了將矢量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為柵格數(shù)據(jù)的歐氏距離變換與算法,為基于柵格空間數(shù)據(jù)的空間數(shù)據(jù)處理和空間數(shù)據(jù)挖掘奠定了基礎(chǔ)。
基于GIS模型的計(jì)算機(jī)圖形處理技術(shù)研究
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4.7
隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和計(jì)算機(jī)圖形處理技術(shù)發(fā)展,以gis模型為基礎(chǔ)的計(jì)算機(jī)圖形處理技術(shù)愈加受到重視。介紹基于gis模型的計(jì)算機(jī)圖形處理技術(shù)的組成,主要包括硬件處理系統(tǒng)和軟件處理系統(tǒng),分析了該技術(shù)的計(jì)算方法。實(shí)際應(yīng)用表明,基于gis模型的計(jì)算機(jī)圖形處理技術(shù),其二維和三維圖形處理程度上都能達(dá)到85%以上,明顯高于傳統(tǒng)計(jì)算,且圖形處理能力強(qiáng)度及處理識(shí)別度遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)技術(shù)。
基于GIS的淮干正峽段調(diào)整建設(shè)工程征地模型設(shè)計(jì)
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4.5
結(jié)合淮河干流正陽(yáng)關(guān)至峽山口段行洪區(qū)調(diào)整和建設(shè)工程移民工作實(shí)踐,采用arcgis軟件技術(shù)和基于gis對(duì)地理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)的高效處理功能,建立該工程的征地模型,以實(shí)現(xiàn)對(duì)征地范圍、占地性質(zhì)、行政區(qū)劃和土地類(lèi)型等的有效管理,大大提高移民調(diào)查以及征地管理工作的工作效率.
基于模糊物元模型的開(kāi)發(fā)區(qū)土地集約利用評(píng)價(jià)
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4.6
為探求更合適的開(kāi)發(fā)區(qū)土地集約利用評(píng)價(jià)方法,文章以南京市11個(gè)典型開(kāi)發(fā)區(qū)為例,運(yùn)用模糊物元分析法和灰色關(guān)聯(lián)分析法對(duì)開(kāi)發(fā)區(qū)土地集約利用水平進(jìn)行評(píng)價(jià),并與多因素綜合評(píng)價(jià)法進(jìn)行比較分析.研究結(jié)果表明:南京各開(kāi)發(fā)區(qū)之間的集約用地水平呈現(xiàn)出明顯的差異,只有南京高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)區(qū)、南京經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)的土地集約利用級(jí)別為“高度集約級(jí)”,其余的開(kāi)發(fā)區(qū)土地集約利用級(jí)別為“中度集約級(jí)”和“輕度集約級(jí)”;南京各開(kāi)發(fā)區(qū)集約用地主要限制因子各不相同,但主要為綜合容積率、工業(yè)用地綜合容積率、工業(yè)用地固定資產(chǎn)投入強(qiáng)度、工業(yè)用地產(chǎn)出強(qiáng)度等;與多因素綜合評(píng)價(jià)法相比,采用模糊物元模型不僅能反映評(píng)價(jià)對(duì)象的綜合集約等級(jí),也能反映評(píng)價(jià)對(duì)象單項(xiàng)指標(biāo)的集約等級(jí),還能反映評(píng)價(jià)對(duì)象或評(píng)價(jià)對(duì)象單項(xiàng)指標(biāo)在所屬集約等級(jí)的穩(wěn)定狀態(tài)和轉(zhuǎn)化趨勢(shì),反映的信息更豐富,是一種更適應(yīng)土地集約利用評(píng)價(jià)的方法.
基于KT模型的橢圓度對(duì)套管抗擠強(qiáng)度的影響
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4.3
基于KT模型的橢圓度對(duì)套管抗擠強(qiáng)度的影響
基于多元非線性分析的混凝土強(qiáng)度預(yù)測(cè)模型
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4.6
為了預(yù)測(cè)粉煤灰混凝土的強(qiáng)度,針對(duì)混凝土中強(qiáng)度影響因素的非線性特性,建立了粉煤灰摻量、水膠比、砂率和含氣量與強(qiáng)度間的多元非線性模型。運(yùn)用matlab中非線性命令nlinfit求解模型中的各項(xiàng)參數(shù),得出多元非線性回歸方程,使用該回歸方程對(duì)混凝土強(qiáng)度進(jìn)行預(yù)測(cè)。結(jié)果表明:昆侖山中熱水泥混凝土強(qiáng)度預(yù)測(cè)值與試驗(yàn)值的相對(duì)誤差絕對(duì)值最大為1.67%,昆侖山普通硅酸鹽水泥混凝土強(qiáng)度預(yù)測(cè)值與試驗(yàn)值的相對(duì)誤差絕對(duì)值最大為2.90%,表明此模型預(yù)測(cè)精度較理想,對(duì)工程應(yīng)用具有一定的參考價(jià)值。
基于強(qiáng)度退化分析的結(jié)構(gòu)非概率動(dòng)態(tài)可靠性模型
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4.8
在對(duì)結(jié)構(gòu)進(jìn)行可靠性分析時(shí),概率可靠性模型和模糊可靠性模型對(duì)于原始數(shù)據(jù)信息的要求較高。為了充分利用不確定性信息彌補(bǔ)原始數(shù)據(jù)的不足,將材料的靜強(qiáng)度和所受的載荷用區(qū)間變量來(lái)描述,基于材料的剩余強(qiáng)度退化模型,提出了剩余強(qiáng)度退化的區(qū)間模型,建立了結(jié)構(gòu)隨載荷作用次數(shù)而變化的非概率動(dòng)態(tài)可靠性指標(biāo)及其失效率的計(jì)算方法。通過(guò)實(shí)例的計(jì)算和分析,表明了該方法對(duì)結(jié)構(gòu)可靠性分析及其失效率的預(yù)測(cè)是可行、有效和合理的。
GIS綜合評(píng)價(jià)模型在地質(zhì)災(zāi)害詳細(xì)調(diào)查中的應(yīng)用??
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4.4
以河南省登封市地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查為例,在分析地質(zhì)環(huán)境條件的基礎(chǔ)上,總結(jié)地質(zhì)災(zāi)害發(fā)育特征,確定易發(fā)性分區(qū)評(píng)價(jià)指標(biāo),并運(yùn)用gis綜合評(píng)價(jià)模型分析計(jì)算,得出的分區(qū)結(jié)果與實(shí)際吻合較好。通過(guò)對(duì)gis綜合評(píng)價(jià)模型的研究,可為大區(qū)域內(nèi)地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性評(píng)價(jià)提供參考。
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職位:弱電工程師
擅長(zhǎng)專(zhuān)業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林