模糊聚類(lèi)分析分段評(píng)價(jià)工作面各區(qū)段相對(duì)危險(xiǎn)程度
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4.6
通過(guò)模糊聚類(lèi)分析分區(qū)段地對(duì)焦作煤業(yè)(集團(tuán))公司中馬村煤礦2903工作面突出危險(xiǎn)性進(jìn)行了分析研究,比較了各區(qū)段的相對(duì)危險(xiǎn)程度。評(píng)價(jià)結(jié)果證實(shí),該分析方法得出的評(píng)價(jià)結(jié)論與使用單項(xiàng)指標(biāo)法和綜合指標(biāo)法評(píng)價(jià)得出的各區(qū)段的相對(duì)危險(xiǎn)程度基本一致,從而說(shuō)明了該方法的可靠性。
采動(dòng)影響下建筑物損害程度的模糊聚類(lèi)分析
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在建筑物下采煤之前,需要準(zhǔn)確預(yù)測(cè)和評(píng)價(jià)地下開(kāi)采對(duì)地表建筑物的損害程度.在分析采動(dòng)影響下建筑物損壞程度影響因素的基礎(chǔ)上,結(jié)合建筑物采動(dòng)損害典型實(shí)例,采用基于模糊等價(jià)關(guān)系的模糊聚類(lèi)分析方法,對(duì)采動(dòng)影響下建筑物損害程度進(jìn)行了分類(lèi)研究.研究結(jié)果表明:用模糊聚類(lèi)分析方法評(píng)價(jià)建筑物的采動(dòng)損害程度是可行的,其評(píng)價(jià)結(jié)果與實(shí)際符合較好,為建筑物采動(dòng)損害程度的預(yù)測(cè)和評(píng)價(jià)提供了一種新的方法.
模糊聚類(lèi)分析在震后水庫(kù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用
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汶川大地震后,震區(qū)水利工程受到了極大破壞。運(yùn)用模糊聚類(lèi)分析方法對(duì)江油市的16座小(2)型水庫(kù)進(jìn)行了安全度排序,結(jié)果表明:群力水庫(kù)安全度最高,皂角樹(shù)水庫(kù)受損最為嚴(yán)重;安全度排序結(jié)果與實(shí)際情況相吻合,排序方法是合理、可信、科學(xué)的。
基于模糊聚類(lèi)分析的房地產(chǎn)投資決策評(píng)價(jià)
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基于模糊聚類(lèi)分析的房地產(chǎn)投資決策評(píng)價(jià)——利用聚類(lèi)分析方法,構(gòu)建一種基于模糊聚類(lèi)的房地產(chǎn)投資方案評(píng)價(jià)模型,采用模糊聚類(lèi)分析的綜合排序方法,實(shí)現(xiàn)對(duì)房地產(chǎn)投資的目標(biāo)評(píng)價(jià),實(shí)例分析驗(yàn)證了該方法的可行性,為決策者提供了一個(gè)客觀可靠的決策依據(jù)。
基于模糊聚類(lèi)分析的房地產(chǎn)投資決策評(píng)價(jià)
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4.7
利用聚類(lèi)分析方法,構(gòu)建一種基于模糊聚類(lèi)的房地產(chǎn)投資方案評(píng)價(jià)模型,采用模糊聚類(lèi)分析的綜合排序方法,實(shí)現(xiàn)對(duì)房地產(chǎn)投資的目標(biāo)評(píng)價(jià),實(shí)例分析驗(yàn)證了該方法的可行性,為決策者提供了一個(gè)客觀可靠的決策依據(jù)。
模糊聚類(lèi)分析在農(nóng)用土地資源評(píng)價(jià)中的應(yīng)用
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4.3
利用模糊聚類(lèi)分析方法對(duì)吉林省龍井市6鎮(zhèn)、2鄉(xiāng)的260塊農(nóng)用土地資源進(jìn)行了科學(xué)的評(píng)價(jià)與分類(lèi)。
巖體結(jié)構(gòu)面產(chǎn)狀的綜合模糊聚類(lèi)分析
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巖體結(jié)構(gòu)面產(chǎn)狀的綜合模糊聚類(lèi)分析——在巖體的力學(xué)和水力學(xué)分析中,巖體結(jié)構(gòu)面產(chǎn)狀的分析是極為重要的基礎(chǔ)工作。傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)面產(chǎn)狀圖形分析較粗糙,因此模糊聚類(lèi)方法得到了一定的應(yīng)用。分析了模糊等價(jià)聚類(lèi)方法和模糊軟劃分聚類(lèi)方法在巖體結(jié)構(gòu)面產(chǎn)狀分析中的優(yōu)缺...
基于模糊聚類(lèi)分析的產(chǎn)品族模塊化設(shè)計(jì)
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4.7
文章通過(guò)模糊聚類(lèi)分析方法,從制造業(yè)產(chǎn)品族出發(fā),得到產(chǎn)品族模塊化設(shè)計(jì),并展望了該方法在服務(wù)業(yè)大規(guī)模定制中的應(yīng)用。
價(jià)值工程中對(duì)象選擇的模糊聚類(lèi)分析
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4.5
運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)和價(jià)值工程的方法,根據(jù)構(gòu)成產(chǎn)品零部件的六種價(jià)值特征值,本文提出進(jìn)行產(chǎn)品改造的價(jià)值工程對(duì)象選擇的綜合模糊聚類(lèi)分析方法,并將此法用于實(shí)際產(chǎn)品改造的對(duì)象選擇。
談模糊聚類(lèi)分析在工程造價(jià)估算中的應(yīng)用
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4.8
投資估算的精度對(duì)正確投資和控制工程壽命周期造價(jià)具有重要作用,而已建類(lèi)似工程造價(jià)樣本數(shù)據(jù)是影響估算精度的重要因素。為了提高投資估算的精度,應(yīng)用模糊聚類(lèi)分析原理對(duì)擬建工程和已建工程進(jìn)行聚類(lèi)分析,研究表明,在已建工程較多的情況下,可以選出相似程度較高的典型工程,提高估算精度;同時(shí)對(duì)已建工程造價(jià)資料可以進(jìn)行科學(xué)的分類(lèi)。
模糊聚類(lèi)分析在區(qū)域水資源承載能力評(píng)價(jià)中的應(yīng)用
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4.3
介紹了模糊聚類(lèi)分析的基本原理和計(jì)算步驟,并利用該分析方法對(duì)山東省17地市的水資源承載能力進(jìn)行評(píng)價(jià).評(píng)價(jià)結(jié)果表明:淄博市、威海市、青島市、濰坊市、濟(jì)寧市、日照市、棗莊市、萊蕪市、煙臺(tái)市和臨沂市等10個(gè)地市的水資源承載能力較高,而其它7地市的水資源承載能力相對(duì)較低.
模糊聚類(lèi)分析在煤層頂,底板穩(wěn)定性工程地質(zhì)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用
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4.7
模糊聚類(lèi)分析在煤層頂,底板穩(wěn)定性工程地質(zhì)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用
模糊聚類(lèi)分析技術(shù)在油氣管道風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用
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4.5
針對(duì)油氣管道的使用安全問(wèn)題,應(yīng)用模糊聚類(lèi)分析的理論,將管道按照風(fēng)險(xiǎn)嚴(yán)重程度進(jìn)行聚類(lèi),進(jìn)行定性和定量風(fēng)險(xiǎn)分析,并采用friedman檢驗(yàn)理論進(jìn)行檢驗(yàn).模糊聚類(lèi)分析結(jié)果與實(shí)際檢驗(yàn)結(jié)果接近,說(shuō)明該技術(shù)在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)領(lǐng)域具有可行性,提高了壓力管道的可靠性,降低了檢驗(yàn)成本,可以為管道定期檢驗(yàn)時(shí)間提供有效參考.
模糊聚類(lèi)分析法在房地產(chǎn)市場(chǎng)中的應(yīng)用
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4.4
在房地產(chǎn)市場(chǎng)評(píng)估中,采用傳統(tǒng)數(shù)學(xué)模型分析多元房地產(chǎn)市場(chǎng),其評(píng)價(jià)因子難以確定.作者將系統(tǒng)模糊聚類(lèi)分析法引入多元房地產(chǎn)市場(chǎng)細(xì)分和選擇目標(biāo)市場(chǎng)中,歸類(lèi)分析廣州市房地產(chǎn)市場(chǎng),從中尋找房地產(chǎn)市場(chǎng)空白點(diǎn),分析房地產(chǎn)市場(chǎng)各方面組合對(duì)銷(xiāo)量的影響.
基于模糊聚類(lèi)分析的水電站日初水位估算
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4.8
對(duì)于日調(diào)節(jié)或徑流式電站而言,調(diào)度期初始水位估算的準(zhǔn)確與否直接影響其日前計(jì)劃執(zhí)行的可行性??紤]到水輪機(jī)運(yùn)轉(zhuǎn)特性曲線(xiàn)(nhq)方法受計(jì)劃出力過(guò)程影響較大,導(dǎo)致水位估算精度不高,而且其影響因素改進(jìn)空間有限,故引入1種基于相關(guān)因素匹配的模糊聚類(lèi)分析方法預(yù)測(cè)電站在調(diào)度期的平均耗水率,并利用水量平衡原理計(jì)算其初始水位。該方法首先利用已有資料對(duì)影響耗水率的所有因素進(jìn)行權(quán)重率定,然后根據(jù)所得的最佳權(quán)重值通過(guò)聚類(lèi)分析原理預(yù)測(cè)調(diào)度期的平均耗水率,最終得到電站的日初水位。實(shí)際算例表明,與nhq水位估算方法相比,該方法得到的水位估算值滿(mǎn)足精度要求,是可行且有效的。
模糊聚類(lèi)分析法在抽風(fēng)機(jī)故障診斷中應(yīng)用
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4.6
介紹了模糊聚類(lèi)分析的理論和方法,討論了數(shù)據(jù)規(guī)格化的三種方案,指明極差值是數(shù)據(jù)規(guī)格化最簡(jiǎn)便的方案。并將該理論應(yīng)用于抽風(fēng)機(jī)故障診斷研究中,在樣本中引入正常狀態(tài)和故障狀態(tài)時(shí)的樣本數(shù)據(jù),運(yùn)用基于傳遞閉包的模糊等價(jià)矩陣進(jìn)行聚類(lèi)分析,并通過(guò)待檢測(cè)數(shù)據(jù)檢驗(yàn)其可靠性。通過(guò)實(shí)例檢驗(yàn)表明,理論分析與現(xiàn)場(chǎng)檢查結(jié)果相符,證實(shí)了模糊聚類(lèi)分析對(duì)提高抽風(fēng)機(jī)故障診斷能力的有效性。
房地產(chǎn)價(jià)格影響因素的可變模糊聚類(lèi)分析
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4.7
為了研究各類(lèi)影響因素對(duì)房?jī)r(jià)的敏感程度,根據(jù)事物本身的模糊性以及發(fā)展變化性,運(yùn)用可變模糊聚類(lèi)迭代模型按照敏感性程度對(duì)影響房?jī)r(jià)的因素進(jìn)行聚類(lèi)分析,找出對(duì)房?jī)r(jià)敏感性比較強(qiáng)的一個(gè)類(lèi)別,為政府對(duì)房地產(chǎn)進(jìn)行宏觀調(diào)控,制定相關(guān)政策提供可靠的依據(jù)。以河南省安陽(yáng)市為例進(jìn)行了實(shí)際聚類(lèi)分析,得出了在該地區(qū)對(duì)房?jī)r(jià)敏感性較強(qiáng)的影響因素為城鎮(zhèn)居民收入水平的結(jié)論。
模糊數(shù)學(xué)聚類(lèi)分析法及微機(jī)程序在醫(yī)院工作效率指標(biāo)評(píng)價(jià)中應(yīng)用的探討
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4.7
醫(yī)院信息管理是醫(yī)院現(xiàn)代化管理工作的重要組成部分,而對(duì)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理、分析評(píng)價(jià),是實(shí)現(xiàn)醫(yī)院優(yōu)化管理的基礎(chǔ)工作之一。醫(yī)院醫(yī)療指標(biāo)的完成、工作效蘋(píng)的高低,與每個(gè)科室的工作數(shù)質(zhì)量指標(biāo)有直接的關(guān)系。但不同的科室,床位設(shè)置不同,所收病種不同,疾病的病程不同,人員結(jié)構(gòu)比不同,單以某一指標(biāo)來(lái)評(píng)價(jià)科室的工作,勢(shì)必帶有一定的片面性,如何綜合地分析科室的工作效率指標(biāo),客觀地反映出科室間的差異,使同類(lèi)科室具有可比性。為此,我們運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)聚類(lèi)分析法,并在微型計(jì)算機(jī)上開(kāi)發(fā)了實(shí)用程序,對(duì)我院13個(gè)臨床科室的9個(gè)反映工作效率的指標(biāo)進(jìn)行了分類(lèi)分析。試圖在醫(yī)院管理的分析評(píng)價(jià)方法上做一次探討。
基于模糊聚類(lèi)的地質(zhì)災(zāi)害損失程度評(píng)價(jià)數(shù)學(xué)模型研究
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4.8
分析了對(duì)不同時(shí)間段分區(qū)域進(jìn)行地質(zhì)災(zāi)害損失程度評(píng)價(jià)的必要性,同時(shí)認(rèn)為損失程度的等級(jí)劃分具有一定的模糊性,用模糊數(shù)學(xué)的相關(guān)原理和方法解決該問(wèn)題符合實(shí)際情況。通過(guò)構(gòu)建基于模糊聚類(lèi)分析的地質(zhì)災(zāi)害損失程度評(píng)價(jià)模型,選取最優(yōu)的距離計(jì)算方法,用matlab語(yǔ)言編程模擬該數(shù)學(xué)化的描述,并檢驗(yàn)?zāi)P偷木珳?zhǔn)度,最后得出聚類(lèi)結(jié)果,繪制了動(dòng)態(tài)聚類(lèi)圖。分類(lèi)結(jié)果顯示,近9年全國(guó)地質(zhì)災(zāi)害損失程度等級(jí)劃分為嚴(yán)重、較嚴(yán)重和一般嚴(yán)重三個(gè)等級(jí)時(shí),各聚類(lèi)節(jié)點(diǎn)差異性滿(mǎn)足常規(guī)分類(lèi)要求,表明所構(gòu)建模型用于地質(zhì)災(zāi)害損失程度評(píng)價(jià)符合實(shí)際情況,模型有較強(qiáng)的實(shí)用性。
基于模糊綜合評(píng)價(jià)的聚類(lèi)分析在電力負(fù)荷建模中的應(yīng)用
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4.7
闡述了在電力負(fù)荷建模中,統(tǒng)計(jì)綜合法建模是以典型用戶(hù)的選取為基礎(chǔ)的,在此基礎(chǔ)上,通過(guò)分析變電站綜合負(fù)荷的構(gòu)成以及用戶(hù)設(shè)備容量比例,提出了基于模糊綜合評(píng)價(jià)的聚類(lèi)和模糊c均值聚類(lèi)兩種方法,并對(duì)某市工業(yè)典型用戶(hù)進(jìn)行分類(lèi),結(jié)果表明基于模糊綜合評(píng)價(jià)的聚類(lèi)分析能夠克服模糊c均值聚類(lèi)法中主觀差異性對(duì)分類(lèi)的影響,概念更為清晰,聚類(lèi)結(jié)果更為合理。
基于模糊聚類(lèi)分析法的臨汾曲亭水庫(kù)水環(huán)境質(zhì)量分析
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4.5
環(huán)境質(zhì)量分析是水環(huán)境評(píng)價(jià)的前提,也是水資源保護(hù)的重要基礎(chǔ).本文將以臨汾市水體污染嚴(yán)重的曲亭水庫(kù)為例,采用模糊聚類(lèi)分析法對(duì)其水質(zhì)進(jìn)行了分析,得出的模糊聚類(lèi)動(dòng)態(tài)圖,從而進(jìn)行水域劃分,為臨汾市水環(huán)境管理工作提供依據(jù).
綜采工作面技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的模糊綜合評(píng)價(jià)
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4.8
模糊綜合評(píng)價(jià)法作為綜采工作面指標(biāo)分析評(píng)價(jià)的量化手段,在分析回采工效、開(kāi)機(jī)率、設(shè)備適應(yīng)性、推進(jìn)度、采高等方面的綜合指標(biāo)評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)上,對(duì)西山煤電集團(tuán)公司東曲礦綜采工作面的技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)進(jìn)行了評(píng)價(jià),評(píng)價(jià)結(jié)果基本與實(shí)際相吻合,取得了令人滿(mǎn)意的效果。
模糊聚類(lèi)評(píng)判在投標(biāo)報(bào)價(jià)決策分析中的應(yīng)用
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4.4
分析了在工程量清單計(jì)價(jià)模式下投標(biāo)報(bào)價(jià)工作的要點(diǎn)和難點(diǎn),將企業(yè)近年來(lái)積累的投標(biāo)實(shí)例建立數(shù)據(jù)庫(kù),應(yīng)用模糊數(shù)學(xué)理論對(duì)投標(biāo)報(bào)價(jià)工作進(jìn)行分析評(píng)判,并用qbasic語(yǔ)言編制電算程序,簡(jiǎn)化投標(biāo)決策分析工作。
基于改進(jìn)模糊綜合評(píng)價(jià)模型的礦區(qū)土地?fù)p毀程度評(píng)價(jià)
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4.5
土地?fù)p毀程度評(píng)價(jià)是土地復(fù)墾適宜性評(píng)價(jià)及制定復(fù)墾措施的重要依據(jù)。針對(duì)經(jīng)典模糊綜合評(píng)價(jià)方法中確定指標(biāo)權(quán)重主觀性較強(qiáng)的問(wèn)題,將模糊意見(jiàn)集中決策引入指標(biāo)賦權(quán)法(g1法),建立基于改進(jìn)g1法的模糊綜合評(píng)價(jià)模型,并將改進(jìn)的評(píng)價(jià)模型應(yīng)用到山西省富康源煤礦土地?fù)p毀程度評(píng)價(jià)中。根據(jù)土地?fù)p毀類(lèi)型,研究區(qū)劃分為兩大類(lèi)(塌陷地和壓占地)共5個(gè)評(píng)價(jià)單元,構(gòu)建研究區(qū)土地?fù)p毀程度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,使用改進(jìn)g1法確定各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重,對(duì)研究區(qū)5個(gè)評(píng)價(jià)單元進(jìn)行損毀程度評(píng)價(jià)。結(jié)果表明,5個(gè)評(píng)價(jià)單元的土地?fù)p毀程度分別為:中度、輕度、輕度、重度、中度,運(yùn)用該評(píng)價(jià)模型得到的評(píng)價(jià)結(jié)果與其他方法基本一致,結(jié)合實(shí)地調(diào)研情況,表現(xiàn)了較高的可靠性。與經(jīng)典模糊綜合評(píng)價(jià)模型相比,改進(jìn)后的模型強(qiáng)調(diào)權(quán)重確定的科學(xué)性,克服了經(jīng)典模型在指標(biāo)數(shù)量較多時(shí)權(quán)重分配不合理的缺點(diǎn)。因此,該模型可應(yīng)用于礦區(qū)土地?fù)p毀程度評(píng)價(jià)工作中,在礦區(qū)土地復(fù)墾、生態(tài)環(huán)境恢復(fù)治理、確定賠償責(zé)任范圍等方面有較好的應(yīng)用價(jià)值。
城市水資源開(kāi)發(fā)利用程度評(píng)價(jià)的模糊貼近度分析
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4.6
基于變異系數(shù)法確定評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重,建立了水資源開(kāi)發(fā)利用程度的模糊貼近度評(píng)價(jià)模型,分析了其實(shí)現(xiàn)步驟,并以西安市水資源開(kāi)發(fā)利用程度評(píng)價(jià)為例進(jìn)行了實(shí)例驗(yàn)證、探討。實(shí)例研究表明,基于模糊貼近度的城市水資源開(kāi)發(fā)利用程度評(píng)價(jià),概念清晰、原理直觀、方法簡(jiǎn)單,能較好地反映實(shí)際,可操作性強(qiáng)。
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職位:鋼結(jié)構(gòu)資料員
擅長(zhǎng)專(zhuān)業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林