模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID在PLC溫度控制系統(tǒng)中應(yīng)用

本文將模糊理論的知識表達(dá)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自學(xué)習(xí)能力結(jié)合起來,針對變風(fēng)量空調(diào)溫度控制系統(tǒng)提出了一種模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制方案,并詳細(xì)闡述了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)、算法。對變風(fēng)量空調(diào)室內(nèi)溫度控制系統(tǒng)進(jìn)行仿真,驗證了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于溫度自動控制系統(tǒng)的可行性。

水泥燒成系統(tǒng)中分解爐溫度的控制是一個典型的多變量、大遲滯、強(qiáng)耦合、非線性的復(fù)雜控制對象,很難建立起非常精確的數(shù)學(xué)控制模型,常規(guī)的控制算法幾乎都無法取得滿意的控制效果。針對這一問題,文章先分析確定了影響分解爐溫度的常量,采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法構(gòu)建預(yù)測模型,然后經(jīng)模糊控制器得到噴煤量并調(diào)節(jié)這一常量來穩(wěn)定分解爐內(nèi)部溫度。經(jīng)現(xiàn)場實際應(yīng)用結(jié)果表明此溫度控制系統(tǒng)響應(yīng)速度快,實際控制溫度與正常值誤差較小,具有良好的魯棒性、可靠性。

為解決電力系統(tǒng)密閉配電柜內(nèi)恒溫恒濕的問題,針對配電柜溫濕度控制系統(tǒng),設(shè)計一種以dsp為處理器,基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的pid控制器,用于溫濕度控制系統(tǒng)。分析了配電柜溫濕度控制器的組成,綜合模糊控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點,將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊控制和pid相融合,通過matlab軟件對系統(tǒng)進(jìn)行仿真,結(jié)果表明,該系統(tǒng)比普通溫濕度控制系統(tǒng)具有更好的動態(tài)特性。

歡迎訂閱歡迎撰稿歡迎發(fā)布產(chǎn)品廣告信息eic　vol.16　2009　no.4　67　 算法提供現(xiàn)場數(shù)據(jù)。在整個電路板中,與計算機(jī)進(jìn)行接口的 信號都是通過插排接出的。 3　結(jié)束語 本文使用智能功率模塊pm100rsa060設(shè)計了一款通用變 頻器,在電路設(shè)計中,將交-直-交變頻電路和開關(guān)電源設(shè)計 到了一起,結(jié)構(gòu)緊湊,由于器件本身的集成度、可靠性高,該變 頻器體積小,穩(wěn)定性好,可靠性高。其容量為13kva,有功輸出 可達(dá)7kw?！?參考文獻(xiàn) [1]王仁祥,王小曼.通用變頻器選型、應(yīng)用與維護(hù)[m].北京:人 民郵電出版社,2005. [2]劉美俊.通用變頻器應(yīng)用技術(shù)[m].福州:福建科學(xué)技術(shù)出版 社,2004. [3]misubishiintelligentpowermodu

模糊pid控制方法在熱水鍋爐溫度控制系統(tǒng)中的應(yīng)有有著十分明顯的優(yōu)勢。本文首先概述了模糊pid控制,然后分析了鍋爐溫度控制系統(tǒng)控制器的設(shè)計,最后在探討了模糊pid控制規(guī)則的基礎(chǔ)上,對參數(shù)自整定的模糊pid控制器的設(shè)計和仿真研究做了研究。

運(yùn)用線性二次型經(jīng)典最優(yōu)控制算法獲得學(xué)習(xí)樣本,由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反向傳播算法訓(xùn)練產(chǎn)生模糊規(guī)則和隸屬度函數(shù),設(shè)計模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器,通過某結(jié)構(gòu)地震波作用下振動控制的數(shù)字仿真,表明模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以有效地應(yīng)用到結(jié)構(gòu)控制中。

以精密注射成型中的料筒溫度控制為研究對象,應(yīng)用現(xiàn)代人工智能控制理論,將模糊控制和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制二者有機(jī)結(jié)合,創(chuàng)建了注塑機(jī)料筒溫度模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的基本結(jié)構(gòu)及其算法模型;運(yùn)用matlab軟件編寫模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代碼,對3段料筒溫度的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制進(jìn)行了仿真,獲得了比較滿意的控制效果。仿真表明,提出的新型控制策略,對于提高精密注塑機(jī)料筒的溫度控制精度,具有重要的參考價值。

模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在無線隧道照明節(jié)能控制系統(tǒng)中的應(yīng)用 我國高速公路建設(shè)事業(yè)在迅速發(fā)展，高速公路隧道亦日趨增加。車速的提高、交通流量 的增大和車流密度的增加，給高速公路隧道的行車安全造成很大的威脅。尤其在進(jìn)入高速公 路隧道時，視野內(nèi)光線的明暗急劇變化，人的視力會驟然下降，這給行車在通過隧道時，造

針對雙馬達(dá)電液伺服系統(tǒng)難以進(jìn)行同步控制,實現(xiàn)無級調(diào)頻調(diào)矩的問題,提出了基于mamdani型的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pid控制方法。該方法的主要思想是結(jié)合模糊推理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù),構(gòu)成模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),實時調(diào)整pid參數(shù)。實驗結(jié)果表明:與傳統(tǒng)pid控制方法相比,該方法改善了系統(tǒng)的動態(tài)特性,提高了控制精度。

基于模糊pid控制的電鍋爐溫度控制系統(tǒng)的研究 摘要 溫度控制在工業(yè)控制中一直是富有新意的課題，對于不同的控制對象有著不同的控制方式和模 式。溫度系統(tǒng)慣性大、滯后現(xiàn)象嚴(yán)重，難以建立精確的數(shù)學(xué)模型，給控制過程帶來很大難題。本 文以電鍋爐為研究對象，研究一種最佳的控制方案，以達(dá)到系統(tǒng)穩(wěn)定、調(diào)節(jié)時間短且超調(diào)量小的 性能指標(biāo)。 本文對電鍋爐可采用的控制方案進(jìn)行了深入研究，首選的研究方案是pid控制。溫度pid控制器 的原理，是將溫度偏差的比例、積分和微分通過線性組合構(gòu)成控制量，對被控對象進(jìn)行控制。pid 控制的重點是參數(shù)的調(diào)節(jié)，本文利用了ziegler-nichols.chien-hrones和人工整定方法對其參數(shù)進(jìn) 行整定。第二個研究方案是模糊控制，研究了模糊控制的機(jī)理，確定了電鍋爐模糊控制器的結(jié)構(gòu)。 通過對電鍋爐溫升特點的分析，建立了模糊控制規(guī)則表。 借助matlab中的sim

哈爾濱理工大學(xué) 碩士學(xué)位論文 基于模糊pid控制的電鍋爐溫度控制系統(tǒng)的研究 姓名：路桂明 申請學(xué)位級別：碩士 專業(yè)：電力電子與電力傳動 指導(dǎo)教師：周美蘭 20070301

哈爾濱理工大學(xué) 碩士學(xué)位論文 基于模糊pid控制的電鍋爐溫度控制系統(tǒng)的研究 姓名：路桂明 申請學(xué)位級別：碩士 專業(yè)：電力電子與電力傳動 指導(dǎo)教師：周美蘭 20070301

近年來開發(fā)設(shè)計的溫度控制系統(tǒng)多是以單片機(jī)、plc為主實現(xiàn)整個系統(tǒng)的溫度控制.傳統(tǒng)的溫度控制系統(tǒng)主要以電氣自動控制為主,在溫度采集和溫度控制方面受干擾和制約的因素較多,控制效果較差.在當(dāng)今酒店轉(zhuǎn)型升級過程中,迫切需要設(shè)計出一套采集溫度信號精度高,控制參數(shù)運(yùn)算準(zhǔn)確且操作方便,控制效果好且能夠節(jié)省能源的方案.

對不確定混沌系統(tǒng)的控制問題,研究了基于權(quán)值直接確定模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(wddfnn)的插值補(bǔ)償控制方法。建立了基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的wddfnn,并使用wddfnn實現(xiàn)對混沌系統(tǒng)的辨識,然后使用wddfnn模型對混沌系統(tǒng)進(jìn)行模糊插值補(bǔ)償控制。基于lyapunov穩(wěn)定性理論,證明混沌系統(tǒng)在所提最優(yōu)控制律作用下是漸進(jìn)穩(wěn)定的。仿真實驗表明,該控制方法既可以實現(xiàn)快速跟蹤任意參考信號,又可以有效抑制參數(shù)攝動、外部干擾,控制精度較高。

基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深基坑變形預(yù)測——針對深基坑變形控制系統(tǒng)中的不確定性、模糊性因素多的問題，將模糊控制理論與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相結(jié)合，采用非線性神經(jīng)元構(gòu)成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，把對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)輸入、輸出表達(dá)為輸入、輸出停息的模糊數(shù)隸屬度，建立了一種基于模糊神...

為了有效解決網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)可能出現(xiàn)的故障,結(jié)合模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提出了一種新的故障檢測算法fdd-fnn(failuredetectionalgorithmbasedonfuzzyneuralnetwork).該算法根據(jù)特征信息熵建立了故障檢測評價方法和最小偏差的優(yōu)化模型,設(shè)計了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中輸入層、模糊化層、模糊規(guī)則層和解模糊層,并且給出了具體的算法流程.通過建立網(wǎng)絡(luò)仿真平臺,深入分析了影響fdd-fnn算法的關(guān)鍵因素,同時對比研究了fdd-fnn算法與其他算法的性能情況,結(jié)果表明fdd-fnn算法具有較好的適應(yīng)性.

針對深基坑變形控制系統(tǒng)中的不確定性、模糊性因素多的問題,將模糊控制理論與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相結(jié)合,采用非線性神經(jīng)元構(gòu)成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),把對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)輸入、輸出表達(dá)為輸入、輸出信息的模糊數(shù)隸屬度,建立了一種基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深基坑施工變形預(yù)測模型.結(jié)果表明,利用模糊度隸屬函數(shù)對基坑施工進(jìn)行動態(tài)控制具有較好的實用效果.

紅外圖像中的微弱目標(biāo)檢測與跟蹤是數(shù)字圖像處理領(lǐng)域中的研究熱點。針對紅外圖像中微弱目標(biāo)灰度的統(tǒng)計特點以及模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在自適應(yīng)噪聲消除的應(yīng)用,提出一種基于增強(qiáng)型動態(tài)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法用于紅外圖像噪聲消除。經(jīng)過自適應(yīng)噪聲消除后,可有效的有自動閾值門限分割法進(jìn)行微弱目標(biāo)檢測。

２０１１年９月內(nèi)蒙古大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版）ｓｅｐｔ．２０１１ 第４２卷第５期ｊｏｕｒｎａｌ?。铮妗。椋睿睿澹颉。恚铮睿纾铮欤椋帷。酰睿椋觯澹颍螅椋簦ǎ睿幔簦酰颍幔臁。螅悖椋澹睿悖濉。澹洌椋簦椋铮睿觯铮欤矗玻睿铮?　　文章編號：１０００－１６３８（２０１１）０５－０５６５－０５ 基于ｆｐｇａ的模糊溫度控制系統(tǒng)設(shè)計 ＊ 胡　亦 １，盛鴻宇２ （１．北京電子科技職業(yè)學(xué)院電信工程學(xué)院，北京１０００２９； ２．北京聯(lián)合大學(xué)應(yīng)用科技學(xué)院，北京１０００３９） 摘要：介紹了一種二維的熱療溫度控制模糊系統(tǒng)，詳細(xì)介紹了該系統(tǒng)的模糊控制算法及模糊 控制規(guī)則的建立及其在ｆｐｇａ上的實現(xiàn)方法．模糊控制比傳統(tǒng)控制更能有效地提高恒溫控制 精度，滿足治療的臨床要求． 關(guān)鍵詞：熱療；模糊控制；數(shù)字式傳感器；ｆｐｇａ 中圖分類號：ｔｐ３１２；ｔｐ２７３．４　

針對溫度控制系統(tǒng)的非線性和不確定性等特點以及常規(guī)pid的缺陷,提出一種模糊自整定pid控制系統(tǒng)的設(shè)計方法,實現(xiàn)對pid參數(shù)的在線調(diào)整,通過輸出的控制量驅(qū)動相應(yīng)的執(zhí)行機(jī)構(gòu)來調(diào)節(jié)房間內(nèi)的溫/濕度,從而達(dá)到控制的目的。在matlab/simulink建立仿真模型,對比常規(guī)pid控制和模糊自整定pid控制的仿真曲線。結(jié)果表明,模糊自整定pid控制系統(tǒng)具有更好的魯棒性和控制性能。

針對溫度對象有非線性、大時滯、強(qiáng)耦合等特點,將模糊控制與pid控制結(jié)合起來,設(shè)計了一種模糊pid控制器.此控制器基于誤差的變化特點,對比例和微分系數(shù)及時調(diào)節(jié).調(diào)整的方法是:當(dāng)偏差較大時,調(diào)大比例系數(shù),增快系統(tǒng)的響應(yīng)速度;當(dāng)偏差較小時,而偏差微分較大時,調(diào)小比例系數(shù),提高控制精度.通過在鋁擠壓實驗平臺測試表明,模糊pid算法比常規(guī)pid算法具有上升時間短、響應(yīng)速度快、控制精度高等特點,模糊pid算法對溫度控制系統(tǒng)有良好的控制性能.

隨著智能信息技術(shù)的發(fā)展,模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法廣泛應(yīng)用于工業(yè)控制。但該算法尚未應(yīng)用于plc。針對這種現(xiàn)狀,給出基于s7-200plc的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法設(shè)計。利用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的理論知識,在s7-200的平臺上采用梯形圖和指令表兩種模式編程設(shè)置。并利用plc仿真軟件對其仿真,仿真結(jié)果達(dá)到預(yù)期目標(biāo)。