小波回歸支持向量機(jī)算法的風(fēng)電場風(fēng)速預(yù)測

采用小波分析的方法對地鐵原始監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行去噪處理,將得到的平穩(wěn)可靠的監(jiān)測數(shù)據(jù)用于建立支持向量機(jī)訓(xùn)練集,進(jìn)行沉降預(yù)測.實際沉降數(shù)據(jù)處理和預(yù)測結(jié)果顯示,小波分析方法能夠準(zhǔn)確提取監(jiān)測數(shù)據(jù)中的沉降趨勢性信息,w-svm組合算法能夠顯著提高沉降預(yù)測的精度.

針對風(fēng)電功率序列的不確定性和隨機(jī)性特征,提出基于聚類經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(eemd)和支持向量回歸機(jī)(svr)的風(fēng)電功率預(yù)測模型。同時,為克服支持向量回歸機(jī)依賴人為經(jīng)驗選擇學(xué)習(xí)參數(shù)的弊端,采用縱橫交叉算法(cso)優(yōu)化支持向量回歸機(jī)學(xué)習(xí)參數(shù)。首先,利用聚類經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解將原始風(fēng)電功率序列分解為一系列復(fù)雜度差異明顯的子序列。然后,分別對每子序列單獨建立cso-svr預(yù)測模型。最后,疊加各子序列的預(yù)測值得到實際預(yù)測結(jié)果。實例研究表明,所提模型能獲得優(yōu)良的風(fēng)電功率預(yù)測結(jié)果。

結(jié)合支持向量機(jī)模型和小波框架理論,建立了沉降預(yù)測模型,并對杭州市某小區(qū)的危舊建筑物進(jìn)行了沉降預(yù)測,結(jié)果表明該模型預(yù)測精度較高,可以較好地預(yù)測建筑物沉降的發(fā)展趨向,適用于建筑沉降預(yù)警工作。

由于風(fēng)電場一般均建在風(fēng)向較固定區(qū)域,風(fēng)機(jī)基礎(chǔ)的受力往往出現(xiàn)偏心極大方向和極小方向。針對此種情況,并結(jié)合風(fēng)電場風(fēng)資源特性,考慮各風(fēng)機(jī)點位特點,論文提出"最大風(fēng)速玫瑰圖"概念,給出了風(fēng)機(jī)基礎(chǔ)設(shè)計的新思路,并通過"最大風(fēng)速玫瑰圖"將常規(guī)圓形、八邊形基礎(chǔ),優(yōu)化為矩形基礎(chǔ),使風(fēng)機(jī)基礎(chǔ)受力性能更好,有效減少基礎(chǔ)混凝土量,同時節(jié)省項目建設(shè)時間。

基于支持向量機(jī)方法的深基坑變形預(yù)測——提出了深基坑變形預(yù)測的一種新方法，即支持向量機(jī)方法．該方法根據(jù)有限的學(xué)習(xí)樣本，建立了各種影響因素和深基坑變形之問的一種非線性映射．基于已有的深基坑變形資料，采用支持向量機(jī)模型，對深基坑現(xiàn)場實例進(jìn)行了預(yù)測，...

基于最小二乘支持向量機(jī)回歸的基坑變形預(yù)測——將最小二乘支持向量機(jī)回歸用于基坑變形預(yù)測．根據(jù)基坑位移的實測時間序列資料，應(yīng)用最小二乘支持向量機(jī)回歸建立了基坑位移與時間的關(guān)系模型．研究結(jié)果表明，最小二乘支持向量機(jī)回歸用于基坑變形預(yù)測，具有較高的預(yù)...

1 風(fēng)電場建設(shè)程序與風(fēng)電場工程施工 按照“風(fēng)電場開發(fā)研討班”的課程安排，風(fēng)電場的建設(shè)施工，重點講授以下五個方面的內(nèi)容： 一、風(fēng)電場的建設(shè)程序 二、風(fēng)電場的施工前期準(zhǔn)備 三、風(fēng)電場的施工管理 四、風(fēng)電機(jī)組的運(yùn)輸、安裝、調(diào)試 五、風(fēng)電機(jī)組的試運(yùn)行與驗收 第一章：風(fēng)電場的建設(shè)程序 為了規(guī)范中國的基本建設(shè)市場，國家計委于一九九六年先后頒布了《關(guān)于實行建設(shè)項目法人責(zé) 任制的暫行規(guī)定》和《國家重點項目管理辦法》兩個重要法規(guī)文件。要求在建筑領(lǐng)域全面推行工程 項目法人責(zé)任制、投標(biāo)招標(biāo)制、合同管理制和工程建設(shè)監(jiān)理制等四項基本制度。并以法規(guī)形式規(guī)定 了基本建設(shè)程序。中國的項目建設(shè)程序是從項目業(yè)主管理的角度劃分的。 通常，我們把工程項目建設(shè)周期劃分為四個階段：工程項目策劃和決策階段，工程項目準(zhǔn)備階 段，工程項目實施階段，工程項目竣工驗收和總結(jié)評價階段。詳見圖1—1。 1、工程項目策劃和決策階段 這一階段的主

1 風(fēng)電場建設(shè)程序與風(fēng)電場工程施工 按照“風(fēng)電場開發(fā)研討班”的課程安排，風(fēng)電場的建設(shè)施工，重點講授以下五個方 面的內(nèi)容： 一、風(fēng)電場的建設(shè)程序 二、風(fēng)電場的施工前期準(zhǔn)備 三、風(fēng)電場的施工管理 四、風(fēng)電機(jī)組的運(yùn)輸、安裝、調(diào)試 五、風(fēng)電機(jī)組的試運(yùn)行與驗收 第一章：風(fēng)電場的建設(shè)程序 為了規(guī)范中國的基本建設(shè)市場，國家計委于一九九六年先后頒布了《關(guān)于實行建設(shè) 項目法人責(zé)任制的暫行規(guī)定》和《國家重點項目管理辦法》兩個重要法規(guī)文件。要求在 建筑領(lǐng)域全面推行工程項目法人責(zé)任制、投標(biāo)招標(biāo)制、合同管理制和工程建設(shè)監(jiān)理制等 四項基本制度。并以法規(guī)形式規(guī)定了基本建設(shè)程序。中國的項目建設(shè)程序是從項目業(yè)主 管理的角度劃分的。 通常，我們把工程項目建設(shè)周期劃分為四個階段：工程項目策劃和決策階段，工程 項目準(zhǔn)備階段，工程項目實施階段，工程項目竣工驗收和總結(jié)評價階段。詳見圖1—1。 1、工程項目策劃和決策階段 這一階段

針對在工程實踐中,應(yīng)用單一方法預(yù)測建筑物沉降存在著局限性,提出了基于最小二乘支持向量機(jī)回歸綜合單一方法預(yù)測沉降量。該方法能綜合單一方法的特點,增強(qiáng)了模型的普適性,從而提高了預(yù)測精度和預(yù)報期次。文中討論了如何實現(xiàn)和運(yùn)用該方法,最后通過實例驗證了其有效性。

利用中尺度氣象數(shù)值模式wrf和動力降尺度模式calmet,對江西山地風(fēng)電場不同高度層風(fēng)速進(jìn)行4個月逐時數(shù)值模擬,結(jié)合測風(fēng)塔實測資料,對兩種模式的模擬結(jié)果進(jìn)行準(zhǔn)確性、誤差特征等方面研究,結(jié)果表明:1)wrf模式和calmet模式均能較好地模擬出風(fēng)速的日變化特征,在大風(fēng)速時間段兩個模式模擬誤差變大,可能是由于出現(xiàn)臺風(fēng)、降雨伴隨大風(fēng)等天氣時,wrf模式邊界層方案對大風(fēng)速時拖曳作用不充分造成,今后可考慮通過天氣過程模擬的敏感性研究及歷史數(shù)據(jù)對模擬結(jié)果進(jìn)行訂正。2)從各月模擬結(jié)果來看,wrf模式與calmet模式各月模擬值與實測值間相關(guān)系數(shù)均大于0.65,兩個模式對70m高度層模擬結(jié)果均優(yōu)于對10m高度層的模擬結(jié)果,并且calmet模式均方根誤差低于wrf模式的。3)calmet模式在各風(fēng)速段模擬效果均優(yōu)于wrf模式的。兩個模式在0~3m·s-1低風(fēng)速的模擬效果最優(yōu),在大風(fēng)速段(>8m·s~(-1))模擬結(jié)果平均絕對誤差最大,今后應(yīng)對大風(fēng)模擬結(jié)果的訂正開展進(jìn)一步研究。

使用組合模型進(jìn)行了風(fēng)速預(yù)測,然后在此基礎(chǔ)上進(jìn)行了風(fēng)電功率的預(yù)測.利用灰色模型進(jìn)行風(fēng)速中確定性趨勢預(yù)測,針對灰色gm(1,1)模型的建模機(jī)理和風(fēng)速預(yù)測特點對其進(jìn)行了改進(jìn),建立了改進(jìn)的灰色gm(1,1)風(fēng)速預(yù)測模型;同時使用支持向量機(jī)進(jìn)行風(fēng)速的隨機(jī)性預(yù)測;用建立的組合預(yù)測模型輸出的風(fēng)速作為風(fēng)電功率預(yù)測的一個輸入,利用支持向量機(jī)模型進(jìn)行了提前一小時的風(fēng)電功率預(yù)測.算例表明,該方法可有效提高風(fēng)速預(yù)測精度,進(jìn)而提高風(fēng)電功率的預(yù)測精度.

公路客運(yùn)量數(shù)據(jù)受多種因素影響而呈現(xiàn)非線性等特點,為了提高其預(yù)測精度,文中提出粒子群算法(pso)優(yōu)化支持向量機(jī)(svm)的公路客運(yùn)量預(yù)測模型,利用pso尋優(yōu)能力突出的優(yōu)點,對支持向量機(jī)的參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化選擇,并用優(yōu)化后的支持向量機(jī)模型對公路客運(yùn)量進(jìn)行預(yù)測。研究結(jié)果顯示,相比bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和傳統(tǒng)的svm預(yù)測方法,基于pso-svm的預(yù)測精度更高。

1 第一章風(fēng)電場的運(yùn)行 目前，國內(nèi)風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的單機(jī)容量已從最初的幾十千瓦發(fā)展為今天的幾百 千瓦甚至兆瓦級。風(fēng)電場也由初期的數(shù)百千瓦裝機(jī)容量發(fā)展為數(shù)萬千瓦甚至 數(shù)十萬千瓦裝機(jī)容量的大型風(fēng)電場。隨著風(fēng)電場裝機(jī)容量的逐漸增大，以及 在電力網(wǎng)架中的比例不斷升高，對大型風(fēng)電場的科學(xué)運(yùn)行、維護(hù)管理逐步成 為一個新的課題。風(fēng)電場運(yùn)行維護(hù)管理工作的主要任務(wù)是通過科學(xué)的運(yùn)行維 護(hù)管理，來提高風(fēng)力發(fā)電機(jī)組設(shè)備的可利用率及供電的可靠性，從而保證電 場輸出的電能質(zhì)量符合國家電能質(zhì)量的有關(guān)標(biāo)準(zhǔn)。風(fēng)電場的企業(yè)性質(zhì)及生產(chǎn) 特點決定了運(yùn)行維護(hù)管理工作必須以安全生產(chǎn)為基礎(chǔ)，以科技進(jìn)步為先導(dǎo)， 以設(shè)備管理為重點，以全面提高人員素質(zhì)為保證，努力提高企業(yè)的社會效益 和經(jīng)濟(jì)效益。 第一節(jié)風(fēng)電場運(yùn)行工作的主要內(nèi)容 風(fēng)電場運(yùn)行工作的主要內(nèi)容包括兩個部分，分別是風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的運(yùn)行和場 區(qū)升壓變電站及相關(guān)輸變電設(shè)施的運(yùn)行。工作中應(yīng)

分析了大規(guī)模風(fēng)電給電力系統(tǒng)實時調(diào)度所帶來的若干問題,依據(jù)節(jié)能減排原則,以消納風(fēng)電最大化和火電機(jī)組一次能源消耗最小化為雙重目標(biāo),建立了含大規(guī)模風(fēng)電的實時調(diào)度模型。在量子粒子群算法基礎(chǔ)上加入混沌初始化和混沌擾動,形成混沌量子粒子群優(yōu)化算法?；谛薷牡膇eee-118節(jié)點系統(tǒng)進(jìn)行仿真計算,結(jié)果表明:建立的模型能在最大程度消納風(fēng)電的前提下,最大限度地減少一次能源消耗,達(dá)到節(jié)能減排的目的;采用的算法計算速度快、收斂性能好,滿足實時性的要求。

針對最小二乘支持向量機(jī)在電力負(fù)荷預(yù)測應(yīng)用中的參數(shù)優(yōu)化問題,將改進(jìn)粒子群算法引入到最小二乘支持向量機(jī)參數(shù)中,建立一種新型的電力負(fù)荷預(yù)測模型(ipso-lssvm)。首先將最小二乘支持向量機(jī)參數(shù)編碼為粒子初始位置向量;然后通過粒子個體之間的信息交流、協(xié)作找到最小二乘支持向量機(jī)的最優(yōu)參數(shù),并針對標(biāo)準(zhǔn)粒子群算法的不足進(jìn)行相應(yīng)改進(jìn);最后將其應(yīng)用于電力負(fù)荷建模與預(yù)測,并通過仿真對比實驗測試其性能。實驗結(jié)果表明,ipso-lssvm可以獲得較高準(zhǔn)確度的電力負(fù)荷預(yù)測結(jié)果,大幅度減少了訓(xùn)練時間,滿足電力負(fù)荷在線預(yù)測要求。

針對風(fēng)電場并網(wǎng)運(yùn)行的多目標(biāo)無功優(yōu)化和電壓穩(wěn)定問題,建立了基于異步發(fā)電機(jī)內(nèi)部等值電路的含風(fēng)電場的電力系統(tǒng)無功優(yōu)化模型,提出了風(fēng)電場無功優(yōu)化的目標(biāo)函數(shù)和約束條件。結(jié)合非支配排序思想、精英保留策略、改進(jìn)的小生境技術(shù),得到了一種將向量模適應(yīng)度函數(shù)作為淘汰準(zhǔn)則的改進(jìn)pareto遺傳多目標(biāo)優(yōu)化算法。以某風(fēng)電場接入ieee14節(jié)點標(biāo)準(zhǔn)測試系統(tǒng)為例,將改進(jìn)算法用于含風(fēng)電場的電力系統(tǒng)無功優(yōu)化。仿真結(jié)果表明,應(yīng)用改進(jìn)的遺傳多目標(biāo)優(yōu)化算法可以同時得到多組pareto最優(yōu)解,為決策者提供了更多的選擇余地,使風(fēng)電場并網(wǎng)點母線電壓在允許范圍內(nèi)。

采用最小二乘支持向量機(jī)(lssvm)與粒子群優(yōu)化算法(pso)相結(jié)合的方法,以隧道工程分項工程技術(shù)指標(biāo)為基本參數(shù),對山區(qū)高速公路隧道工程造價進(jìn)行管理和預(yù)測,基于支持向量機(jī)算法實現(xiàn)山區(qū)高速公路中隧道的工程特性與各分項工程造價指標(biāo)之間的復(fù)雜非線性映射。建立的造價預(yù)測模型估算得到的造價與樣本的實際造價誤差可控制在10%的范圍內(nèi),說明該預(yù)測模型可用于山區(qū)高速公路的隧道工程造價估算,并為公路工程造價人員提供了一種實用的工具和方法。

基于最小二乘支持向量機(jī)回歸的單樁豎向極限承載力預(yù)測——基于單樁載荷試驗數(shù)據(jù)，采用最小二乘支持向量機(jī)(lssvm)回歸的方法，建立了單樁豎向極限承載力的預(yù)測模型．利用文獻(xiàn)中樁的載荷試驗數(shù)據(jù)來訓(xùn)練lssvm模型，并確定了模型參數(shù)．研究結(jié)果表明，同常用的bp網(wǎng)絡(luò)...

三峽新能源風(fēng)電場（48mw）工程 風(fēng)機(jī)基礎(chǔ)施工 監(jiān)理實施細(xì)則

風(fēng)電場風(fēng)機(jī)基礎(chǔ)方案

甘肅民勤紅沙崗百萬千瓦風(fēng)電基地第三風(fēng)電場基礎(chǔ)工程 第一章工程概況及特點 1.工程概況 甘肅民勤紅沙崗百萬千瓦風(fēng)電基地第三風(fēng)電場工程位于甘肅省武威市民勤 縣西北方向，本工程緊鄰省道307線，g312國道、g30連霍高速和蘭新鐵路從 金昌市通過，風(fēng)電場所需設(shè)備、物資均可通過該公路運(yùn)輸至工程區(qū)，對外交通條 件較為便利。工程區(qū)中心公路里程距民勤縣98km，金川區(qū)64km，距永昌縣河西 堡鎮(zhèn)（金昌火車站）約89km，距蘭州市約438km。 風(fēng)機(jī)基礎(chǔ)為鋼筋混凝土結(jié)構(gòu)，基礎(chǔ)底標(biāo)高為-3.000米，頂標(biāo)高為+0.200米， 基礎(chǔ)墊層采用c20混凝土，結(jié)構(gòu)采用c40混凝土，基礎(chǔ)為環(huán)形筏板基礎(chǔ)，我單 位共計施工100個基礎(chǔ)。地基承載力200kpa，抗震設(shè)防烈度7度。 總工期100個日歷天。計劃開工時間2014年6月1日，計劃竣工時間2014 年9月10日 2.

風(fēng)電場風(fēng)機(jī)檢查項目 1風(fēng)機(jī)道路道路無塌方，路面行車無障礙無打滑，風(fēng)機(jī)平 臺無塌陷，風(fēng)機(jī)警示牌完好。 2塔筒基礎(chǔ)混凝土無裂縫、露筋、凸起、覆土沒被挖開， 防水材料無損壞，塔筒基礎(chǔ)內(nèi)外無積水 3塔筒門、鎖、步道、油漆門軸轉(zhuǎn)動靈活、門鎖功能正常、 塔筒門密封良好，門上百葉窗無生銹、無堵塞，步道無銹蝕、 無破損或變形、所有螺栓緊固無松脫，塔筒內(nèi)外油漆防腐 無破損 4主控柜柜體外觀完好無破損，固定牢靠，油漆無脫落， 柜內(nèi)設(shè)備標(biāo)示清晰無缺失，表面清潔無雜物，主控屏工作 正常，風(fēng)扇轉(zhuǎn)動正常，各設(shè)備狀態(tài)燈正常，接線無松脫和電 弧痕跡，電纜及電纜防火封堵完好，接地線無破損和松脫 5變頻器柜柜體外觀完好無破損，固定牢靠，油漆無脫落， 控制側(cè)開關(guān)無跳閘，保險狀態(tài)正常，設(shè)備標(biāo)示清晰無缺失， 高壓側(cè)無異味，表面清潔無雜物，冷卻管道無漏液，各接線 無松脫和電弧痕跡，電纜及電纜