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對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展及基本原理作了簡要介紹,重點介紹了橋梁損傷智能診斷中常用的 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的結(jié)構(gòu)及其國內(nèi)外的主要研究成果,指出了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一些缺陷并提出了相應(yīng)的改進方法,最終對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在橋梁損傷智能診斷發(fā)展應(yīng)用作了展望。
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在對橋梁損傷評估系統(tǒng)模型的基礎(chǔ)上,提出了基于DE-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的損傷評估方法。該方法引入差異演化算法(DE算法),通過對已有的橋梁損傷評估實例對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練,可使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)較好地表達評估結(jié)果與評價因素之間的關(guān)系。在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過程中充分引入DE算法,避免了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)容易陷入局部最值及收斂慢的缺點,經(jīng)該方法訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)可以對實際橋梁進行評估。
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