隨著陣列天線的發(fā)展,陣列處理被移入移動通信領(lǐng)域很快形成了一個新的研究熱點-智能天線,它能根據(jù)信號的入射的方向適應(yīng)調(diào)節(jié)其方向圖、跟蹤強方向、減少甚至抵消干擾信號,從而達到增大信干比、提升移動通訊系統(tǒng)容量、提高移動通信系統(tǒng)頻譜利用率和增加發(fā)射信號效率的效果。而波達方向(DOA,Direction of Arrive)的估計是智能天線的重要組成部分。
它使通信資源不再局限于時間域(TDMA)、頻率域(FDMA)或碼域(CDMA)而拓展到了空間域,屬于空分多址(SDMA)體制。
主要的DOA算法包括波束形成類算法、子空間類算法、解卷積算法等。常規(guī)的波束形成法應(yīng)用廣泛,但是受Rayleigh限的限制,估計精度有限?;趨f(xié)方差矩陣特征分解理論的子空間類算法將DOA估計的精度提高到了新的高度,這類算法的代表包括Schmidt提出的MUSIC(multiple signal classification)法。2100433B
腳手架中的縱向水平桿是指平行于建筑物墻面的架管,橫向水平桿是指垂直于墻面的架管,從長度來分,縱向的一般是采用6?m+4m+3m等,而橫向的一般是1.5m的管,特殊情況下使用1.2m;縱向桿是主傳力桿,...
臥室內(nèi)的衛(wèi)生間門方向應(yīng)該是什么方向
衛(wèi)生間門朝向風水1、衛(wèi)生間門忌朝東北方。東北方屬八卦中的艮卦,代表家中未來二十年的運勢,是吉方。而衛(wèi)生間是出穢氣的地方,如若設(shè)于吉方,便使吉星受污,有損宅運。反之,若設(shè)在兇方,則可壓制煞氣。兇方和吉方...
1、座便器方向不對大門和住宅 根據(jù)中國傳統(tǒng)風水學的原理,座便器的方向不可和住宅大門的方向一致。比如大門的方向朝南,那么當人坐在便器上的時候,如果面也向著南方,就是犯了便器與住宅 2、衛(wèi)生間座便...
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除了傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)中存在的安全問題可能會在云計算環(huán)境下出現(xiàn),考慮到云計算的自身特點,還可能會在網(wǎng)絡(luò)上引入新的安全隱患或改變原有的安全問題影響程度和范圍。伴隨著云計算的飛速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)安全問題日益突出,已成為制約其發(fā)展的主要障礙。若要讓企業(yè)和組織大規(guī)模應(yīng)用云計算技術(shù)和平臺,放心地將自
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目前采用的方向濾波模板參數(shù)憑經(jīng)驗或由實驗確定,模板在旋轉(zhuǎn)過程中會發(fā)生溢出現(xiàn)象,這在一定程度上破壞了參數(shù)在對應(yīng)模板方向上的分布規(guī)律.鑒于此,文中一方面將基本模板尺寸擴展來解決模板溢出問題,確保參數(shù)在對應(yīng)模板方向上的分布規(guī)律;另一方面采用著名的斐波那契數(shù)列來確定方向濾波模板的參數(shù),降低人為因素的影響.大量實驗表明,用文中設(shè)計的模板對指紋圖像進行濾波增強,能更好地連接斷裂的脊線,并能有效地斷開脊線之間的粘連,消除噪聲.
《波達方向估計》由北京郵電大學出版社出版。
吸波涂層的結(jié)構(gòu)研究日益精細,一個方向是多層化,可以通過參數(shù)梯度化改善吸波層波阻抗,并利用層界面的散射作用,大大提高吸收率。另一個方向是在宏觀電磁場二維周期介質(zhì)理論基礎(chǔ)上,在吸波層內(nèi)制作各種增強電磁波吸收的二維圖形。這些都有利于提高吸波涂層的吸收率,拓寬頻帶,減少吸波涂層的厚度和面密度 。
第1章自適應(yīng)陣列基礎(chǔ)
1.1基本系統(tǒng)
1.2信號模型
1.3陣元配置理論
1.3.1二元陣
1.3.2直線陣
1.3.3平面陣
1.4窄帶信號處理
1.5波束形成
1.5.1常見波束形成器
1.5.2權(quán)重更新算法
1.6章節(jié)安排
本章參考文獻
第2章波達方向估計典型算法
2.1波達方向估計方法
2.1.1傳統(tǒng)譜估計方法
2.1.2線性預(yù)測方法
2.1.3最大似然譜估計
2.1.4最大熵譜估計
2.1.5特征空間法
2.2信號源數(shù)目估計
2.3預(yù)處理方法
2.3.1實值分解法
2.3.2小波去噪法
本章參考文獻
第3章空間平滑技術(shù)
3.1相關(guān)信號模型
3.2空間平滑算法
3.3前后向空間平滑算法
3.4空間平滑差分方法
3.5虛擬空間平滑算法
3.5.1信號模型
3.5.2虛擬空間平滑
3.5.3性能分析
3.5.4仿真實驗
本章參考文獻
第4章循環(huán)平穩(wěn)信號的波動方向估計算法
4.1循環(huán)平穩(wěn)信號
4.1.1數(shù)學描述
4.1.2循環(huán)波達方向估計
4.2實值循環(huán)算法
4.2.1實值循環(huán)MUSIC算法
4.2.2實值循環(huán)求根MUSIC算法
4.2.3實值循環(huán)ESPRIT算法
4.3赫爾米特映射算法
4.3.1酉循環(huán)求根MUSIC算法
4.3.2酉循環(huán)ESPRIT算法
4.4二維酉循環(huán)ESPRIT算法
4.4.1信號模型
4.4.2二維赫爾米特映射
4.4.3仿真實驗
本章參考文獻
第5章非圓信號的波達方向估計算法
5.1非圓信號
5.1.1概述
5.1.2非圓酉ESPRIT算法
5.2共軛酉ESPRIT算法
5.2.1信號模型
5.2.2獨立信號
5.2.3相干信號
5.2.4性能分析
5.2.5仿真實驗
本章參考文獻
第6章基于子帶分解的波達方向估計算法
6.1子帶分解理論
6.1.1基本概念
6.1.2子帶分解優(yōu)點
6.2基于子帶分解的MUSIC算法
6.2.1時間—空間頻率的等價性
6.2.2數(shù)學模型
6.2.3陣列信號的子帶分解
6.2.4SB—MUSIC算法
6.2.5仿真實驗
6.3基于子帶分解的ESPRIT算法
6.3.1數(shù)學模型
6.3.2SB—ESPRIT算法
6.3.3非映射型SB—ESPRIT算法
6.3.4仿真實驗
本章參考文獻2100433B