電機驅動裝置、控制方法、車輛及可讀存儲介質基本信息

本申請公開一種電機驅動裝置、控制方法、車輛及可讀存儲介質，控制方法包括：獲取需求加熱功率和需求充電功率；根據(jù)需求加熱功率、需求充電功率以及電機零扭矩輸出，調節(jié)三相電機的每相電的電流大小及方向，以同時控制供電模塊對動力電池的充電過程、三相電機的零扭矩輸出以及使三相逆變器以及三相電機對流經(jīng)三相逆變器或者三相電機中至少一個的換熱介質進行加熱。本申請技術方案在駐車充電模式下，在不增加額外升壓模塊和加熱模塊的基礎上，實現(xiàn)了三相電機的零扭矩輸出、動力電池充電和加熱功能的協(xié)同控制方法。

本發(fā)明涉及電機控制領域，公開了一種步進電機控制方法、裝置、設備及存儲介質。本發(fā)明通過實時監(jiān)控步進電機中的電流電壓信號是否發(fā)生變化；在所述電流電壓信號發(fā)生變化時，確定所述電流電壓信號中發(fā)生變化的電信號的信號類型；根據(jù)所述信號類型執(zhí)行對應的信號變化差異計算策略，根據(jù)策略執(zhí)行結果判斷所述步進電機是否完成定位，可以通過在采集并計算步進電機工作中的電信號實現(xiàn)對定位的準確判斷，避免了在步進電機定位的過程中需要人工逐步調試的情況，實現(xiàn)了步進電機的一鍵定位。2100433B

本公開提供了一種特征提取方法、裝置及計算機可讀存儲介質，涉及人工智能技術領域。其中的特征提取方法包括：構建有向無環(huán)圖；在有向無環(huán)圖中選擇多個節(jié)點，利用安全屬性數(shù)據(jù)集的各個安全級別標簽、多個節(jié)點中各個節(jié)點所表示的候選安全屬性特征集，分別訓練機器學習模型并測試多個節(jié)點中各個節(jié)點所對應機器學習模型預測安全級別標簽的準確率，并從多個節(jié)點中選擇準確率最高的節(jié)點；將準確率最高的節(jié)點所表示的候選安全屬性特征集作為安全屬性數(shù)據(jù)集的安全屬性特征集。本公開能夠自動化提取安全屬性數(shù)據(jù)的安全屬性特征，使得安全屬性特征具有可解釋性，并使得通過安全屬性特征訓練得到的機器學習模型具有較高的分類準確率。

本申請涉及智能家居技術領域，具體公開了一種風扇控制方法、風扇及存儲介質。其中方法包括：獲取測風傳感器檢測的風速信息和風向信息，其中，所述測風傳感器用于檢測風扇外界的空氣流動并生成風速信息和風向信息；若所述風速信息大于預設風速，則根據(jù)所述風向信息確定所述風扇的移動路徑；根據(jù)所述移動路徑控制所述風扇進行移動。該方法可以避免風扇的吹風效果受到外界空氣流動的影響，改善風扇的使用體驗。2100433B